Claude Opus 5.5 と GPT-6 Sol の比較：価格・コンテキスト・課金規則
Anthropic の Claude Opus 5.5（2026-09-22 発表）は 100 万 token あたり入力 $4・出力 $20、キャッシュ読み取り $0.20。OpenAI の GPT-6 Sol（同じく 2026-09-22 発表）は入力 $2・キャッシュ入力 $0.20・書き込み $2.50・出力 $10。どちらも QCode で呼べて、キーは同じ一本です。このページは公式の価格と仕様だけを比べ、ベンチマークの数値は書きません。
更新日 2026-09-30
再計算できる四つの例
Claude Opus 5.5 · 入力 100,000 + 出力 20,000
公式価格表からの換算（単価はすべて 100 万 token あたり）：入力 100,000 × $4 ÷ 100 万 = $0.40、出力 20,000 × $20 ÷ 100 万 = $0.40、合計 $0.80。長コンテキストにも入らず、Batch も使っていません。
GPT-6 Sol · 同じ形で入力 100,000 + 出力 20,000
公式価格表からの換算（単価はすべて 100 万 token あたり）：入力 100,000 × $2 ÷ 100 万 = $0.20、出力 20,000 × $10 ÷ 100 万 = $0.20、合計 $0.40。X1 と比べると、入力も出力も単価がちょうど 2 倍違います。
両家ともキャッシュ読みの絶対価格は同じ、決め方は違う
公式価格表からの換算：1,000,000 のキャッシュ命中入力は両家とも $0.20。違うのは導出で、Anthropic は入力 $4 の 0.05x、OpenAI は入力 $2 の 10% と書いています。だから同じ「キャッシュ読みが安い」でも、二つの表では着地する数字が別です。
Claude Opus 5.5 を Batch で：合計は $0.40 に戻る
公式の Batch 表からの換算（単価はすべて 100 万 token あたり）：入力 100,000 × $2 ÷ 100 万 = $0.20、出力 20,000 × $10 ÷ 100 万 = $0.20、合計 $0.40。X2 の GPT-6 Sol 標準価格と同じ額になります。これは偶然の一面で、他家と比較する前に、同じ価格帯の依頼かどうかを確認しなければなりません。
このページが比較するもの／しないもの
比べるのは公式が書き切っている三つ：単価、コンテキストと最大出力の数字、キャッシュと長コンテキストの課金規則。比べないのは三つ：どちらの点数が高いか（ベンチマークは転記しません）、どちらの実際の請求が安いか（それはヒット率とプロンプトの形次第で、価格表では決まりません）、どちらが先に退役するか（両家とも「これより早くは」という下限だけ）。
2026-09-22 に同日発表された二つ
公式が公表した事実：Anthropic は 2026-09-22 に Claude Opus 5.5 を出し、発表ページに「Input and output tokens are $4 and $20 per million, 20% less than Opus 5」、キャッシュ読みは「$0.20 per million tokens, 60% less than Opus 5」とあります。OpenAI は同日 GPT-6 Sol と GPT-6 Luna を、changelog の「GPT-6 Sol: $2 input, $0.20 cached input, and $10 output.」という一行で発表しました。どちらも単位は 100 万 token です。
二つの発表時間線と一つの背景
OpenAI の changelog は 2026-09-22 の欄に「Released GPT-6 Sol (gpt-6-sol) and GPT-6 Luna (gpt-6-luna)」。同じ日 Anthropic は Claude Opus 5.5 を出し、Claude Code の changelog は 2.1.280 の下に「Added Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5), now the default Opus model」と書いています。
背景が一つ：OpenAI は 2026-09-29 に gpt-6.1-sol を出しました。入力 $2・出力 $10 は GPT-6 Sol と同じで、キャッシュ入力だけ $0.10（公式は 5%、旧 Sol は 10% と書いています）。2026-09-30 時点で QCode は gpt-6.1-sol を呼び出し可能な型番として挙げていないため、本ページの対照は Opus 5.5 対 Sol のままです。
本ページの再確認日。2026-09-30 時点でどちらも動いていません。GPT-6 Sol の行は DevDay の後も $2.00 / $0.20 / $2.50 / $10.00 のまま、Anthropic の Opus 5.5 は $4 / $5 / $8 / $0.20 / $20。退役は両家とも下限だけで、Opus 5.5 は 2027-09-22 より早くありません。
口径の層：公式の原文／当方の換算／サイト内の実測
公式に公表された仕様と価格（確認済み）
確認済みの対照（両家の価格表と規格は 2026-09-30 に再確認）：Claude Opus 5.5 はコンテキスト 1M、最大出力 128K、信頼できる知識カットオフを Jun 2026 と書き、価格表は入力 $4・5 分キャッシュ書き込み $5・1 時間 $8・キャッシュ読み $0.20・出力 $20。GPT-6 Sol はコンテキスト 1,050,000、最大入力 922,000、最大出力 128,000、知識カットオフ Apr 20, 2026、Standard 行は入力 $2.00・キャッシュ入力 $0.20・書き込み $2.50・出力 $10.00。キャッシュ読みの絶対値は両家とも 100 万 $0.20 ですが、決め方が違い、Anthropic は入力 $4 の「0.05x the base input price」、OpenAI は入力 $2 の「10% of the uncached input token rate」と書いています。
未確認・公式未公表（空白）
ここには噂も未確認の比較も置きません。知識カットオフは両社とも出しています（Anthropic の総表は Claude Opus 5.5 に Jun 2026、OpenAI のモデルページは GPT-6 Sol に Apr 20, 2026）。だからその欄は上の確認済みへ移しました。空欄のままなのは、この2モデルについて各社の思考設定の文書がどこまで踏み込んでいるか、そして「どちらがコーディングに強いか」という言い方です（ベンチマークが必要なのでこのページでは書きません）。混同しやすい点として、2026-09-29 に出たのは gpt-6.1-sol で、2026-09-28 に取りやめが報じられた GPT-6.1 Astra とは別の model id です。公式は両者を結んでいません。
価格表の並置
Claude Opus 5.5（Anthropic）
公式価格表の一行に五つの数：入力 $4、5 分キャッシュ書き込み $5、1 時間書き込み $8、キャッシュ読み $0.20、出力 $20（すべて 100 万 token あたり）。Batch 表は $2 / $10、Fast mode は research preview で $8 / $40。キャッシュ読みは入力価の 0.05x と書かれています。総表は日のことも二つ書いていて、信頼できる知識カットオフ Jun 2026、退役は Not sooner than September 22, 2027 です。
GPT-6 Sol（OpenAI）
価格ページ Standard 行の短コンテキスト枠：入力 $2.00・キャッシュ入力 $0.20・書き込み $2.50・出力 $10.00。入力 272K を超えると依頼全体で $4.00、$0.40、$5.00、$15.00。モデルページにはさらに Batch と Flex が 50% 低い、Fast は Standard の 2x、対応地域の地域処理は 10% 上乗せ、知識カットオフは Apr 20, 2026 と書かれています。
一本のキーでの切り替え
QCode では claude-opus-5-5 と gpt-6-sol は同じキーの下にある二つの model id で、リクエスト本文の id を替えるだけです。ただ乗り換えで動くのは id だけではありません。Anthropic 側の effort と thinking の組み立て、OpenAI 側がツール呼び出しに Responses API を要求する点、この二つを合わせて直す必要があります。本ページは能力の優劣を比較せず、「乗り換えるときに何を触るか」だけを書きます。
QCode 側：二つとも提供中
2026-09-30 時点で claude-opus-5-5 と gpt-6-sol はどちらも QCode の販売一覧にあり、30 日分の実呼び出しがあります。だからこそ本ページは「呼べる」と書けます。ここで両社の価格に上乗せや割引はしておらず、課金は各社の公式価格表どおりです。QCode 側の価格はサイト内の価格ページを見てください。
よくある質問
GPT-6 Sol は Opus 5.5 の半額ですか？
公式価格表で見る限り、入力は $2 対 $4、出力は $10 対 $20 で、標準単価ならまさに 2 倍差です。ただキャッシュと長コンテキストの規則が家によって違うため、実際の請求はヒット率と依頼の長さで決まります。本ページは「標準単価が 2 倍違う」まで書き、総額は計算してあげません。
コンテキストはどちらが長いですか？
書き方が違って数接近しています：Anthropic の表は 1M tokens、OpenAI のモデルページは 1,050,000。GPT-6 Sol はさらに最大入力 922,000 を出し、Opus 5.5 のページは最大出力128K を書いています。出力の上限はどちらも 128,000 の枠です。
長コンテキストの追加費用はどちらが重い？
仕組みが違います：OpenAI は入力 272K を超えると依頼全体を入力とキャッシュ 2x・出力 1.5x で数え（表では $4.00 / $0.40 / $5.00 / $15.00）、Anthropic の Opus 5.5 のページはキャッシュ読みを入力価の 0.05x と書き、「長さを超えたら倍」という同じ位置の文がありません。この欄は分けて書くしかなく、無理に一句にまとめると両家に失真します。
なぜベンチマークを書かないの？
本ページは公式価格表で再確認できるものだけに絞っているからです。スコアは各社の自社テストの数え方なので一つも転記しません。必要なら両社の発表ページに点数表があります。ただ本ページの仕事ではありません。两家に対して同じ決まり：確認できるものは確認し、できないものは空のままにします。
gpt-6.1-sol に今すぐ乗り換えるべき？
この判断は本ページが代わりに決めません。事実を三つ並べます。第一に OpenAI は 2026-09-29 に gpt-6.1-sol を出し、標準価格は GPT-6 Sol と同じでキャッシュ入力が $0.10（向こうは $0.20）。第二に公式ドキュメントは gpt-6.1-sol が none と minimal の reasoning effort のどちらも受けず、GPT-6 Sol と GPT-6 Luna は none を受けると書いています —— minimal はそもそも Sol・Luna の公式の一覧（none、low、medium、high、xhigh、max）にありません。第三に 2026-09-30 時点で QCode は gpt-6.1-sol を呼び出し可能として挙げていません。
この二つは退役しますか？
Anthropic の廃止表は下限を書いていて、claude-opus-5-5 の行は「Not sooner than September 22, 2027」。当日に止めるとの意味ではありません。OpenAI の廃止ページは 2026-09-30 に再確認したかぎり gpt-6-sol の条目がなく、10-23 の停止一覧にも入っていません。
出典
Anthropic の公式三ページ：価格ページ（表と 0.05x の文）、Opus 5.5 の発表ページ（$4 / $20 と降幅の文）、廃止表（不早于 2027-09-22 の行）、加えて Claude Code の changelog 2.1.280。OpenAI の公式三ページ：価格ページ（gpt-6-sol 行と gpt-6.1-sol 行）、GPT-6 Sol のモデルページ（仕様と課金規則）、API changelog（Sep 22 と Sep 29）。サイト内側の記述は 2026-09-30 に再確認した 30 日利用記録だけで、引用行はすべてそのままアーカイブしています。
関連ページ
Claude Opus 5.5 完全ガイド
Opus 5.5 自身の仕様・価格表・QCode での呼び方。本ページは二社を並べるだけで、単社の詳細はあちらです。
GPT-6 Sol / Luna 価格トラッカー
OpenAI 側の完全な価格表と四つの課金規則。本ページの X2・X3・X4 の換算はあの表から来ています。
Claude Sonnet 5.5 対 Opus 5.5
同じ社の中の比較ページ：Sonnet 5.5 と Opus 5.5 の価格と仕様。他家との比較は本ページ、同門の比較はあちらです。
本ページは両社の公式ページに逐語で書いてある数字と文だけを移し、「1 リクエストいくら」の総額はすべて公式価格表からの換算で見積りでも約束でもありません。公式自身の降幅や運用コストの話は出典つきで、スコアの比較はしません。QCode は Anthropic と OpenAI のどちらにも属さず、サイト内の利用数は 2026-09-30 の観察値で、サービス水準の約束ではありません。