Orca ADE: parallele CLI-Agents, jeder in einem eigenen git worktree
Stand 2026-10-19 nennt das offizielle Repository Orca einen AI-Orchestrator für 100x builders, die Dokumentation nennt ihn desktop IDE: Kommandozeilen-Agenten wie Codex, ClaudeCode, OpenCode oder Pi laufen nebeneinander, jeder in seinem eigenen git worktree, während der Modellzugriff über Ihr eigenes Abo läuft. Auf dieser Seite geht es darum, was der Parallelbetrieb wirklich spart, was er kostet und wie Orca die Berechtigungsflags der einzelnen CLIs vorbelegt.
Aktualisiert 2026-10-20
Richten Sie dieses Tool auf den QCode-Endpunkt — ein Key für Claude, GPT und chinesische Modelle.
- Bezahlung pro Token — aktuelle Preise unter /models
- Zahlung per Karte (Visa / Mastercard), Apple Pay, Google Pay oder Krypto
- Selbstbedienung: aufladen und sofort aktivieren
Vier Dinge, die Sie wissen sollten
Offiziell: ADE und AI-Orchestrator
Die offizielle README nennt Orca jetzt einen AI-Orchestrator für 100x builders, die Startseite der Doku weiterhin eine desktop IDE für mehrere AI-Coding-Agenten nebeneinander; dort steht auch, dass Orca keine Modelle mitbringt. Beides meint dasselbe: Orca steuert Kommandozeilen-Agenten, die Sie ohnehin schon betreiben; Modelle sind nicht eingebaut. In den Seitenfüßen der Website wird Orca weiterhin als ADE (Entwicklungsumgebung für Agenten) bezeichnet. Geprüft am 2026-10-19.
Pro Aufgabe ein eigener Checkout
Im README beschreibt der Abschnitt Parallel Worktrees: einen Prompt auf mehrere Agenten verteilen, jeder läuft in seinem eigenen isolierten git worktree, danach die Ergebnisse vergleichen und den Gewinner mergen. Die Doku ergänzt den Mechanismus: Jede Aufgabe bekommt über git worktree eine eigene Kopie des Repositories auf der Platte, damit Agenten sich nicht gegenseitig in die Dateien schreiben. Ein neuer worktree ist ein sauberer Checkout – Abhängigkeiten, Caches und lokale Secrets aus gitignore-Pfaden müssen Sie selbst wiederherstellen.
Die Combobox startet nur einen Prozess
Die supported-Seite erklärt den Mechanismus deutlich: Die Agent-Combobox startet einfach einen Prozess im Terminal, damit lässt sich jeder CLI-Agent verwenden, der im Terminal läuft. Die eingebaute Auswahl liefert eine Liste für den Ein-Klick-Start; tiefere Hooks, Status, Verbrauchsanzeige und Kontenwechsel sind je nach Agent dokumentiert. Im README steht jetzt, dass Codex, ClaudeCode, OpenCode oder Pi nebeneinander laufen, jeder in eigenem worktree, und der Fortschritt an einer Stelle verfolgt wird.
Die Nutzungsanzeige liest lokale Dateien
Die offizielle usage-tracking-Seite beschreibt: Orca liest den Verbrauchsstand, den jeder Agent selbst auf seiner Platte pflegt, und zeigt ihn in der Statusleiste; direkt danach steht ein Satz: keine zusätzlichen API-Aufrufe, keine zusätzliche Anmeldung. Daraus folgt: Die Werte aktualisieren sich, wenn der Agent selbst schreibt, nicht in Echtzeit. Die Seite nennt Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode, Kimi Code und MiniMax; wir weiten das nicht auf jeden Agent aus. Ein Klick auf dieses Segment öffnet das Usage-Panel mit jedem erfassten Anbieter, seinem Tarif, dem nächsten Reset und den Balken je Zeitfenster. Geprüft am 2026-10-19.
Was es ist und was nicht
Offizielle Quellen beschreiben dasselbe Produkt auf drei Arten: Die README des Repositorys nennt Orca einen AI-Orchestrator für 100x builders, die Dokumentation eine desktop IDE, und im Seitenfuß der Website steht weiterhin the agent development environment (ADE). Gemeint ist alles dasselbe: mehrere Kommandozeilen-Agenten, jeder in seinem eigenen git worktree, laufen parallel, und der Fortschritt ist an einer Stelle sichtbar. Wichtiger ist, was Orca nicht ist: Die offizielle Doku sagt klar, dass es kein Modell ist, Modelle und Abos bleiben bei Ihnen, und verwaltete Rechenleistung verkauft Orca nicht — die Maschinen und Cloud-Konten, die Sie remote nutzen, bleiben unter Ihrer Kontrolle (README und Doku geprüft am 2026-10-19).
Die Zahlen dieses Halbjahrs
Offizielle Zahlen, die sich lohnen, gibt es wenige: die in die GitHub-Repository-Seite eingebetteten Daten nennen createdAt mit 2026-03-17; der neueste Release ist v1.4.230, das Repository ist Open Source unter der MIT-Lizenz, daher kosten Installieren, Lesen und das Melden von Issues vorab nichts, und auf der Website steht sichtbar „Free and open source. New features shipped daily.“; und die README schreibt selbst, dass ihre Funktionsliste den Releases immer hinterherläuft und das Changelog zur eigentlichen Liste erklärt. Das Geld fliesst zur Agent-Seite. Sterne und Forks schwanken minuteweise, deshalb stehen sie nicht im Text. Hinter allem Gerede stehen zwei vom Hersteller gestützte Fakten: frei und quelloffen unter der MIT-Lizenz sowie ein Rhythmus, den der Hersteller selbst als täglich bezeichnet, wobei die README-Liste stets hinterherhinkt; diese Werte ändern sich, daher stehen sie hier nur als Momentaufnahme vom 2026-10-19.
Zeitleiste
2026-03-17: Die Repository-Seite auf GitHub nennt createdAt als genau dieses Datum (UTC); dieselben Metadaten sagen, dass es kein Fork ist, einer Organisation gehört und nicht archiviert ist. Am 2026-10-19 war das Repository weniger als ein Jahr öffentlich.
2026-09-20: der damalige neueste Release war v1.4.206; in den Release Notes steht, dass ein übernommener PR üblicherweise erst nach 48–72 Stunden erscheint (Ausnahme: Fixes mit P0+). Die Install-Doku grenzt ab: Auto-Updates folgen standardmäßig dem stable-Kanal, stabile Releases sind geprüft, und neue Funktionen erscheinen zuerst im RC-Kanal, oft täglich; die README räumt ein, dass ihre Liste stets hinterherhinkt. Geprüft am 2026-10-19.
2026-10-19: das neueste offizielle Release ist v1.4.230. Auf der GitHub-Releases-Seite steht er als published 2026-10-19T06:30:00Z, draft und prerelease sind beide false – ein reguläres Release.
Wörtlich in der Dokumentation vs. Fallstricke
Wörtlich in der Dokumentation
Stand: 19.10.2026. Wörtlich auf den offiziellen Seiten: beim Modell, die offizielle Formulierung lautet, Orca führt Agenten aus, die Sie bereits verwenden, und das Abonnement bleibt bei Ihnen; bei den Ressourcen, Orca verkauft kein verwaltetes VPS-Hosting; bei der Isolation, Orca arbeitet nativ mit Worktrees, sodass jede Aufgabe ihre eigene Kopie des Repos auf der Festplatte erhält, statt Branches zu wechseln und Änderungen zwischenzuspeichern; bei der Kompatibilität, Orca funktioniert mit jedem CLI-Agenten, da die Combobox lediglich einen Prozess in einem Terminal startet – die Einträge der Auswahl sind allerdings für den Start mit einem Klick vorkonfiguriert, wobei tiefere Hooks, Status, Nutzungserfassung und Kontowechsel nur dort genannt werden, wo sie unterstützt werden. Die Nutzungsanzeige liest den lokalen Zustand, den jeder Agent auf der Festplatte ablegt: keine zusätzlichen API-Aufrufe, keine zusätzliche Authentifizierung, und die Zahlen werden aktualisiert, wenn der Agent schreibt, nicht in Echtzeit. Die Installation erfolgt mit einem Befehl, brew install --cask stablyai/orca/orca, und unter Linux heißt die Kommandozeile orca-ide. Lizenz: frei und quelloffen unter der MIT-Lizenz. Zur Remote-Arbeit schreibt eine Release-Notiz, dass Orca Server 2.0 bald kommt und Remote-Arbeit zuverlässiger machen soll, während der aktuelle Remote Server experimentell bleibt und Fehler enthalten kann. Zum Release-Rhythmus schreibt die Install-Doku, dass stabile Releases einzeln geprüft werden und RC-Builds zuerst neue Funktionen bringen, oft täglich.
⚠️ Was offizielle Quellen offenlassen und die Namenskollision
Der Namenskonflikt hat noch eine zweite Schicht: Auch Plotlys Chart-Export heißt orca, und in dessen README steht, dass er seit August 2026 als veraltet gilt und auf Kaleido verweist; der namenlose orca-Cask in Homebrew beschreibt genau dieses Werkzeug (interaktive Plotly-Diagramme) und ist seit 2026-09-01 deaktiviert. Drei Punkte lassen offizielle Quellen offen. Erstens steht zur Orca Server 2.0 in der Release-Notiz nur, dass sie bald kommt, ohne Datum; der heute nutzbare Remote Server bleibt experimentell und kann Fehler enthalten. Zweitens räumt die README selbst ein, dass ihre Funktionsliste den Releases hinterherläuft, und verweist auf das Changelog als die eigentliche Liste — Kommandonamen, Paketnamen und Agentennamen gelten also nur zum Tag der Prüfung. Drittens die Namenskollision: Auf GNOME-Desktops gehört /usr/bin/orca dem Screenreader, deshalb installiert die Doku die Linux-Kommandozeile als orca-ide und weist ausdrücklich an, nicht mit command -v orca zu prüfen; beim Homebrew-Befehl den vollen Namen schreiben, stablyai/orca/orca.
Im Vergleich zu N Terminals plus tmux
Was es zusätzlich bietet
Vier Dinge, die die Dokumentation nennt und die Sie in einem reinen Terminal selbst bauen müssen: eine eigene Repo-Kopie auf der Festplatte pro Aufgabe; ein Prompt, der an mehrere Agenten verteilt wird, deren Ergebnisse verglichen und der Gewinner gemergt wird; eine Verbrauchsleiste, die die lokale Buchhaltung liest, statt beim Hersteller nachzufragen; und ein mobiles Companion, das eine Benachrichtigung schickt und Folgeanweisungen annimmt. Die offizielle README schreibt außerdem: Ghostty-Klasse-Terminals mit WebGL-Rendering, unbegrenzt vielen Splits und Scrollback, der Neustarts übersteht; im Design Mode schickt ein Klick auf ein beliebiges UI-Element in einem echten Chromium-Fenster dessen HTML, CSS und einen zugeschnittenen Screenshot direkt in den Prompt des Agenten. Geprüft am 2026-10-19.
Worauf Sie verzichten
Was Sie selbst zurückgeben müssen: Ein neuer worktree ist ein sauberer Checkout, und die Doku schreibt deutlich, dass Abhängigkeiten, Caches und lokale Secrets aus gitignore-Pfaden fehlen, bis Sie sie neu anlegen; parallel gestartete Agenten bekommen den Berechtigungs-Skip der jeweiligen CLI vorbelegt; die Kommandozeilen-Orchestrierung muss zuerst in den Einstellungen aktiviert werden; die Handy-Seite ist überwiegend lesend, und die Desktop-App bleibt die einzige Quelle der Wahrheit. Wenn Sie stattdessen eigene Terminals und tmux aufsetzen, bleibt all das bei Ihnen: Skripte bleiben lesbar, prüfbar und versionierbar — nur die Isolationsschicht und die Verbrauchsansicht bauen Sie selbst.
Installation und erster Start
① macOS: Der Homebrew-Cask trägt den in der Doku genannten Namen stablyai/orca/orca, der Befehl lautet brew install --cask stablyai/orca/orca; der Cask folgt dem stable-Kanal, aktualisiert wird mit brew upgrade --cask orca, RC-Builds kommen aus den GitHub-Releases-Links oder der app-internen Funktion Check for Updates. brew install --cask orca ohne tap installiert den Diagramm-Exportierer Plotly aus Homebrew; dieser Cask ist seit 2026-09-01 deaktiviert, der Befehl schlägt also fehl.② Windows und Linux: Die Install-Seite nennt Download-Wege für macOS, Windows und Linux; die Linux-Pakete AppImage, .deb und .rpm enthalten dieselbe Anwendung und unterscheiden sich nur darin, wie Updates ankommen — nur das AppImage kann sich selbst aktualisieren, .deb und .rpm melden lediglich eine neue Version und geben den Installationsbefehl aus. ③ Erster Start: Laut Doku ist die Anwendung signiert und notariisiert, und macOS kann beim ersten Öffnen noch nachfragen — bei Electron-Anwendungen ist das normal. ④ Kommandozeile: CLI unter Settings → General → Orca CLI registrieren; unter Linux heißt der Befehl orca-ide und nicht orca, weil /usr/bin/orca zum Screenreader von GNOME gehört, und die Doku weist ausdrücklich an, nicht mit command -v orca zu prüfen. ⑤ Nach der Installation zuerst einen worktree anlegen und eine kleine Aufgabe darin laufen lassen: Ein neuer worktree ist ein sauberer Checkout, Abhängigkeiten, Caches und lokale Secrets aus gitignore-Pfaden fehlen dort.
Orca mit QCode nutzen
Orca leitet keine Modellanfragen weiter und verwahrt für Sie auch keine Zugangsdaten: Die Seite first-session beschreibt, dass im neuen worktree der von Ihnen gewählte CLI im richtigen Arbeitsverzeichnis startet und Ihre vorhandenen Anmeldedaten weitergereicht werden; Endpunkt und Key ändern Sie also in der Konfiguration dieses CLI — und dieser Key darf ein QCode-Key sein. Das ist die einzige Brücke zwischen beidem. Modellaufrufe werden pro Token abgerechnet, die Preise je Modell stehen auf /models; Orca selbst ist eine lokale App und kein Modell, das wir anbieten. Wie Claude Code auf einen anderen base_url zeigt, steht auf /anthropic-base-url-setup-guide, die Endpunkt-Felder je Agent auf /orca-third-party-api-key. Wenn Agenten lange außerhalb Ihres Arbeitsplatzes laufen sollen oder Sie eine feste Remote-Entwicklungsumgebung brauchen, passen QCode Cloud-Server: Jeder bringt 1 eigenen öffentlichen IPv4 und volle root-Rechte, und nach der Bereitstellung verbinden Sie sich mit ssh root@IP, wobei Sie statt IP die Adresse aus dem Panel einsetzen. Die Laufzeiten sind 1, 3, 6 oder 12 Monate, dazu gibt es einen 1 Tag laufenden Test, der nach Konfiguration abgerechnet wird; scheitert die Bereitstellung oder wird der Server nicht innerhalb von 2 Stunden nach der Bestellung geliefert, geht der Betrag vollständig auf Ihr Guthaben zurück; mit aktivierter Verlängerung wird 1 Monat 3 Tage vor Ablauf vom Guthaben verlängert, im Panel sehen Sie den Status und können starten, stoppen, neu starten, verlängern und das Passwort zurücksetzen; zum Systemabbild gehört kein Panel für Webseiten, und weder Linie noch Konfiguration lassen sich derzeit online wechseln. Die Einstiegspreise stehen in der Linienübersicht auf qcode.cc/en/cloud. Die Oberfläche der Cloud-Server gibt es derzeit nur auf Chinesisch und Englisch.
FAQ
Brauche ich ein Claude- oder Codex-Abo, bevor ich Orca nutze?
Nicht für die App selbst. Orca ist Open Source unter der MIT-Lizenz, und die README sagt, dass er keinen Modellzugang verkauft: Die Modelle kommen aus dem Abo, das Sie ohnehin schon bezahlen — die Doku nennt das eine eigene Subskription für Claude, Codex oder OpenCode. Bezahlt wird der Agent, nicht Orca — laut offiziellem Text zahlen Sie ohnehin schon für Claude Code, Codex oder Cursor CLI, und die GLM-Seite sagt ausdrücklich, dass Orca keinen GLM-Zugang enthält und auch nicht weiterverkauft. Geprüft am 2026-10-19.
Kann ich Orca auf meinen eigenen Key oder Endpunkt richten?
Nicht in Orca einfügen. Die Seite first-session beschreibt, dass in einem neuen worktree ein Agent-Combobox erscheint und Orca danach den gewählten CLI im richtigen Arbeitsverzeichnis startet und Ihre vorhandenen Anmeldedaten weiterreicht; die supported-Seite sagt es deutlich: Der Agent-Combobox startet nur einen Prozess im Terminal. Endpunkt und Key ändert man in der Konfiguration des CLI selbst. Der einzige Modellschalter auf Orca-Seite ist --model in orchestration, und die Doku beschränkt ihn auf opake Modell-IDs für Claude, Codex und Cursor; alle anderen Agenten kehren zu ihrer eigenen Konfiguration zurück. Die Felder je Agent stehen auf /orca-third-party-api-key. Geprüft am 2026-10-19. Geprüft am 2026-10-19.
Warum zeigt die Nutzungsanzeige OpenRouter oder ein anderes Gateway nicht an?
Weil die Verbrauchsleiste die Buchhaltung liest, die jeder Agent selbst auf der Platte führt, und keine Live-Schnittstelle des Anbieters. Die offizielle usage-tracking-Seite nennt den lokalen Stand von Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode, Kimi Code und MiniMax und schließt mit einem Satz: keine zusätzlichen API-Aufrufe, keine zusätzliche Anmeldung — die Werte wandern also nur, wenn der Agent selbst schreibt. Ob die Leiste nach der Umleitung eines Agenten auf einen fremden Endpunkt wie OpenRouter genau bleibt, steht in der offiziellen Doku nicht.
Wie weit reicht die Handy-App?
Beobachten und Rückfragen senden geht, aber das ist kein zweiter Client. Die README schreibt, dass Sie Agenten vom Telefon aus überwachen und steuern; die mobile-Seite grenzt den Umfang ab: überwiegend lesende Sicht — Agentenstatus, jüngste Terminal-Ausgabe sowie das Antworten auf einen Prompt, das Schlafen eines worktree, der Quellcode-Review und der Wechsel des Agenten-Kontos. Die Kopplung ist einmalig, die Desktop-App bleibt die Quelle der Wahrheit, und die Begleit-App ist noch Beta. In Codex angesammelte rate-limit-Resets lassen sich auf der Accounts-Seite des Companion ausgeben. Geprüft am 2026-10-19.
Ein SSH-Worktree verweigert die Verbindung – was zuerst prüfen?
Die offizielle ssh-Seite nennt zwei Dinge, die dazwischenfunken können. ① Prüfung des Host-Keys: Orca gleicht eingebaute SSH-Verbindungen mit Ihren wirksamen OpenSSH-known_hosts und den zuvor gespeicherten Schlüsseln ab; wurde der Host neu aufgesetzt und ändert sich sein Fingerabdruck, wird die Verbindung abgelehnt, bevor ein Passwort abgefragt wird — prüfen Sie also zuerst den neuen Fingerabdruck, und bei einem known_hosts-Konflikt liefert Orca den passenden Befehl ssh-keygen -R. ② Toolchain auf dem Remote-Host: Beim ersten Verbinden installiert Orca einen kleinen Relay auf der Gegenseite, und unter Linux heißt das oft, node-pty direkt vor Ort zu bauen; fehlen auf dem Remote-Host make, ein C++-Compiler und python3, verbindet Orca trotzdem für Dateien, git und den Editor, aber Remote-Terminals laufen erst, wenn die Build-Werkzeuge installiert sind.
Ruft Orca von sich aus Modelle auf oder verursacht es Kosten?
Beim Verbrauch nicht: Laut offiziellem Text liest Orca nur die Buchhaltung, die jeder Agent selbst auf seiner Platte führt, ohne zusätzliche API-Aufrufe und ohne zusätzliche Anmeldung. Modelle aufzurufen und Kosten zu verursachen, tut der CLI, den Sie gestartet haben. Dasselbe Dokument warnt vor zwei Dingen: Bei neuen Starts wird der Berechtigungs-Skip der jeweiligen unterstützten CLI vorbelegt, und ein worktree ist ein isolierter Checkout, keine Sicherheitssandbox. Die dort genannte Gegenmaßnahme lautet: in Settings → Agents → Agent Permissions Manual wählen. Orca fügt keine Modell-Proxy-Schicht hinzu; laut Supported-Seite startet die Combobox lediglich einen Prozess in einem Terminal. Geprüft am 2026-10-19.
Quellen
Offizielles Repository und README: https://github.com/stablyai/orca und https://raw.githubusercontent.com/stablyai/orca/main/README.md. Offizielle Doku: https://www.onorca.dev/docs — die auf dieser Seite wörtlich zitierten Seiten sind install, model/worktrees, ssh, mobile, agents/supported, agents/usage-tracking, cli/orchestration und first-session (die Rohquellen liegen unter https://raw.githubusercontent.com/stablyai/orca/main/docs/site/content/docs/). Releases und Release-Notizen: https://api.github.com/repos/stablyai/orca/releases. Befehlsnamen, Paketnamen und Agentennamen gelten nur für den Tag der Abfrage.
Zuerst Key und Kontingent klären
Orca ist eine lokale App: Modelle sind nicht dabei, und die Modellaufrufe übernimmt der CLI-Agent, den Sie starten – dessen Key kann ein QCode-Key sein. Noch kein Monatsplan? «Nutzungspakete» starten bei $4 für ein einmaliges Kontingent, das Sie innerhalb von 7 Tagen nutzen (Aufladen ab $5).
Weiterführende Links
Claude Code: Einrichtung eines eigenen Endpunkts
Den Agent auf eine andere base_url verweisen: Die beiden Variablen stehen dort.
Tabelle der Drittanbieter-Endpunkte und -Keys für Orca
Die Endpunkt-Felder und die offiziellen Formulierungen je Agent stehen auf jener Seite.
Claude Code: paralleler Worktree-Workflow
Dort wird auch beschrieben, wie Sie parallele Worktrees von Hand ohne Orca betreiben.
Krypto-Zahlungsleitfaden
Neun Coins, 56 Netzwerke, keine Plattformgebühr für KI-Coding-API-Guthaben.
Diese Seite fasst die öffentlich zugängliche Orca-Dokumentation und das Repository von Stably zusammen. Sie ist weder mit Orca noch mit Stably verbunden und trägt keine Empfehlung von ihnen. Befehlsnamen, Paketnamen, Agentennamen und das Verhalten der Verbrauchsleiste gelten nur für den Stand der offiziellen Seiten vom 2026-10-19; die README räumt selbst ein, dass ihre Funktionsliste den Releases hinterherläuft, prüfen Sie also vor der Installation die Originalseiten. QCode ist lediglich ein möglicher Anbieter des Keys, den Ihr Agent nutzt, und haftet nicht für das Verhalten von Orca.