Orca ADE: CLI-агенты параллельно, каждый в своём worktree
По состоянию на 2026-10-19 официальный репозиторий называет Orca AI-оркестратором для «100x builders», а сайт документации — desktop IDE: командные агенты вроде Codex, ClaudeCode, OpenCode или Pi запускаются рядом, каждый в своём git worktree, а доступ к моделям остаётся на вашей подписке. Здесь разбираем, что параллельный запуск действительно экономит, чем за это платите и как Orca подставляет флаги прав для каждого CLI.
Обновлено 2026-10-20
Подключите этот инструмент к эндпоинту QCode — один ключ для Claude, GPT и китайских моделей.
- Оплата по токенам — актуальные цены на /models
- Оплата через СБП, российскими картами, картами Visa / Mastercard или криптовалютой
- Самообслуживание: после пополнения тариф активируется мгновенно
Четыре ключевых пункта
Официально: ADE и AI-оркестратор
В официальном README Orca теперь — AI-оркестратор для «100x builders», а на главной странице документации её по-прежнему называют desktop IDE для параллельного запуска нескольких AI-агентов кодинга; там же сказано, что модель в Orca не поставляется. Это одно и то же: Orca управляет командными агентами, которые у вас уже есть, и никаких моделей внутри нет. В футерах страниц сайта её по-прежнему называют ADE (среда разработки агентов). Сверено 2026-10-19.
Отдельная копия на задачу
В README раздел Parallel Worktrees описывает так: один запрос распределяется между несколькими агентами, каждый работает в своём изолированном git worktree, затем результаты сравниваются и побеждающий мержится. Документация добавляет механику: каждая задача получает свою копию репозитория на диске через git worktree, поэтому агенты не мешают файлам друг друга. Новый worktree — чистый checkout: зависимости, кэши и локальные секреты из gitignore нужно восстановить самому.
Комбобокс только запускает процесс
Страница supported описывает механизм прямо: комбобокс агентов просто запускает процесс в терминале, поэтому подойдёт любой CLI-агент, который умеет работать в терминале. Встроенный список — это готовые кнопки быстрого запуска, а более глубокие хуки, статусы, учёт расхода и переключение аккаунтов описаны для части агентов. В README сейчас написано, что Codex, ClaudeCode, OpenCode или Pi можно запускать рядом, каждый в своём worktree, а прогресс виден в одном месте.
Индикатор читает локальные файлы
На официальной странице usage-tracking написано, что Orca читает состояние расхода, которое каждый агент ведёт у себя на диске, и показывает его в строке состояния; следом идёт одна фраза: без дополнительных обращений к API и без дополнительной авторизации. Отсюда и следствие: показатели обновляются, когда агент сам их записывает, а не в реальном времени. Названы Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode, Kimi Code и MiniMax — на всех агентов мы это не распространяем. Клик по этому сегменту открывает панель Usage с каждым отслеживаемым провайдером, его тарифом, ближайшим сбросом и полосами по окнам. Сверено 2026-10-19.
Что это и чем оно не является
Официальные источники описывают один и тот же продукт тремя способами: README репозитория называет Orca AI-оркестратором для «100x builders», сайт документации — desktop IDE, а в футере сайта по-прежнему стоит the agent development environment (ADE). Смысл один: несколько командных агентов, каждый в своём git worktree, работают параллельно, а прогресс виден в одном месте. Важнее то, чем Orca не является: в официальной документации прямо сказано, что это не модель, модели и подписки остаются у вас, а управляемые вычисления Orca не продаёт — машины и облачные аккаунты, которыми вы пользуетесь удалённо, остаются под вашим контролем (README и документация сверены 2026-10-19).
Числа за полгода
Официальных чисел, которые стоит оставить, немного: во встроенных данных страницы репозитория GitHub createdAt — 2026-03-17; последний релиз — v1.4.230, репозиторий открыт под лицензией MIT, поэтому установка, чтение исходников и issue не требуют предоплаты, а на сайте видно строку «Free and open source. New features shipped daily.»; а сам README признаёт, что его список функций всегда отстаёт от релизов и отсылает к changelog как к настоящему списку. Деньги уходят на стороне агента. Звёзды и форки меняются каждую минуту, поэтому в текст они не попадают. За всем разговором два подтверждённых вендором пункта: открытый код под лицензией MIT и темп, который сам вендор называет ежедневным, при этом список в README всегда отстаёт; значения устаревают, поэтому зафиксированы только как снимок 2026-10-19.
Хронология
2026-03-17: на странице репозитория GitHub поле createdAt указывает именно на этот день (UTC); в тех же метаданных сказано, что это не форк, репозиторий принадлежит организации и не архивирован. На 2026-10-19 репозиторий был открыт меньше года.
2026-09-20: тогдашний последний релиз — v1.4.206, и в его тексте сказано, что уже принятый PR обычно выходит через 48–72 часа (кроме правок уровня P0+). install-документация задаёт границы: автообновление по умолчанию следит за каналом stable, stable-сборки проверяются, а новые функции первыми появляются в канале RC, часто каждый день; сам README признаёт, что список всегда отстаёт. Сверено 2026-10-19.
2026-10-19: последний официальный релиз — v1.4.230. На странице GitHub Releases он помечен как published 2026-10-19T06:30:00Z, draft и prerelease оба false — это обычный релиз.
Подтверждено дословно vs ловушки
Подтверждено документацией
Сверено 2026-10-19; дословно на официальных страницах: по моделям официальная формулировка — Orca запускает агентов, которых вы уже используете, и подписка остаётся на вашей стороне; по вычислениям Orca не продаёт управляемый VPS-хостинг; по изоляции Orca работает нативно с worktree, поэтому каждая задача получает собственную копию репозитория на диске, а не ветвление со stash; по совместимости Orca работает с любым CLI-агентом, поскольку поле выбора просто запускает процесс в терминале — при этом пункты встроенного выбора подготовлены для запуска в один клик, а более глубокие hooks, статус, учёт использования и смена аккаунта отмечены лишь там, где это поддерживается. Полоса использования читает локальное состояние, которое каждый агент хранит на диске: без дополнительных вызовов API и без дополнительной авторизации, и числа обновляются, когда агент пишет, а не в реальном времени. Установка одной командой: brew install --cask stablyai/orca/orca, в Linux имя командной строки — orca-ide. Лицензия: свободное программное обеспечение с открытым исходным кодом по лицензии MIT. По удалённой работе в заметке к релизу сказано, что Orca Server 2.0 скоро выйдет и сделает удалённую работу надёжнее, а текущий Remote Server остаётся экспериментальным и может содержать ошибки. По ритму релизов install-документация пишет, что стабильные релизы проверяются по одному, а RC-сборки первыми приносят новые функции, часто каждый день.
⚠️ Что официальные источники не уточнили и конфликт имён
Имя совпадает ещё в одном слое: инструмент экспорта графиков Plotly тоже называется orca, и в его README сказано, что он объявлен устаревшим с августа 2026 и указывает на Kaleido; в Homebrew cask без имени описывает именно этот инструмент (интерактивные графики Plotly), и он отключён с 2026-09-01. Официальные источники оставляют три вопроса открытыми. Первый: в заметке к релизу про Orca Server 2.0 сказано лишь, что он «скоро выйдет», без даты, а доступный сегодня Remote Server всё ещё помечен как экспериментальный и может содержать ошибки. Второй: README сам признаёт, что список функций отстаёт от релизов, и отсылает к changelog как к настоящему списку, поэтому имена команд, пакетов и агентов верны только на дату проверки. Третий: конфликт имён. На рабочем столе GNOME /usr/bin/orca принадлежит программе чтения с экрана, поэтому в документации команду для Linux называют orca-ide и прямо просят не проверять её через command -v orca; в команде Homebrew пишите полностью — stablyai/orca/orca, а не короткое orca.
Сравнение с N терминалами и tmux
Что появляется
Четыре вещи из документации, которые в голом терминале строишь сам: отдельная копия репозитория на диске для каждой задачи; один промпт нескольким агентам, сравнение и мерж победителя; полоса использования, читающая локальную бухгалтерию вместо похода к вендору; и мобильный companion, который шлёт уведомление и принимает следующие команды. Официальный README также пишет: терминалы уровня Ghostty с WebGL-рендерингом, неограниченным разделением и скроллбеком, переживающим перезапуск; в Design Mode клик по любому элементу интерфейса настоящего окна Chromium отправляет его HTML, CSS и обрезанный скриншот прямо в промпт агента. Сверено 2026-10-19.
Что уходит
Что возвращается вам: новый worktree — чистый checkout, и документация прямо пишет, что зависимости, кэши и локальные секреты из gitignore остаются отсутствующими, пока вы их не восстановите; у параллельно запущенных агентов заранее подставляется флаг пропуска прав для каждого CLI; командная оркестрация включается сначала в настройках; мобильная часть — преимущественно для чтения, а источник истины остаётся на десктопе. Со своими терминалами и tmux всё это лежит у вас в руках: скрипты читаемы, ревьюимы и версионируются, но слой изоляции и вид расхода придётся строить самому.
Как установить и что делать первым
① macOS: cask для Homebrew использует имя из документации — stablyai/orca/orca, команда brew install --cask stablyai/orca/orca; этот cask следит за каналом stable, обновление — brew upgrade --cask orca, а RC-сборки берутся из ссылок GitHub Releases или из встроенного Check for Updates. Без tap команда brew install --cask orca ставит экспортер графиков Plotly из Homebrew; этот cask отключён с 2026-09-01, поэтому команда завершается ошибкой.② Windows и Linux: страница install даёт ссылки на загрузку для macOS, Windows и Linux; пакеты AppImage, .deb и .rpm для Linux содержат одно и то же приложение и различаются только тем, как приходят обновления — обновляться сам может только AppImage, а .deb и .rpm лишь сообщают о новой версии и дают команду установки. ③ Первый запуск: по документации приложение подписано и нотарифицировано, и при первом старте macOS всё ещё может показать подтверждение — для Electron-приложений это обычное поведение. ④ Командная строка: зарегистрируйте CLI в Settings → General → Orca CLI; в Linux команда называется orca-ide, а не orca, потому что /usr/bin/orca принадлежит программе чтения с экрана GNOME, и документация прямо просит не проверять это через command -v orca. ⑤ После установки сначала создайте worktree и выполните в нём небольшую задачу и помните, что новый worktree — чистый checkout: зависимости, кэши и локальные секреты из gitignore там отсутствуют.
Как использовать Orca с QCode
Orca не проксирует модели и не хранит ваши учётные данные: на странице first-session сказано, что в новом worktree выбранный CLI запускается в правильном рабочем каталоге, а прежние учётные данные подписки передаются ему, поэтому изменения эндпоинта и ключа вносятся в конфигурацию самого CLI — и этот ключ может быть ключом QCode. Это единственный мост между ними. Обращения к моделям оплачиваются по токенам, а цены по моделям перечислены на /models; сам Orca — локальное приложение, а не модель, которую мы предлагаем. Как направить Claude Code на другой base_url, написано на /anthropic-base-url-setup-guide, поля эндпоинта по агентам — на /orca-third-party-api-key. Если агентам нужно долго работать вдали от вашего стола или нужна постоянная удалённая среда разработки, подойдут облачные серверы QCode: на каждом 1 независимый публичный IPv4 и полные права root, а после выдачи подключаетесь через ssh root@IP, подставив вместо IP адрес из панели. Сроки — 1, 3, 6 или 12 месяцев, есть платный пробный период 1 дня (оплачивается по конфигурации); если выдача не удалась или сервер не доставлен в течение 2 часов после заказа, сумма полностью возвращается на баланс; при включённом автопродлении месяц продлевается с баланса за 3 дня до конца, а в панели видно состояние, там же можно включить, выключить, перезагрузить, продлить и сбросить пароль; в системный образ не входит панель для сайтов, а сменить линию или конфигурацию онлайн пока нельзя. Начальные цены смотрите в таблице линий на qcode.cc/en/cloud. Сейчас у облачных серверов есть только китайский и английский интерфейсы.
Частые вопросы
Нужно ли сначала покупать подписку Claude или Codex ради Orca?
Не за само приложение. Orca открыт под лицензией MIT, и в README сказано, что доступ к моделям он не продаёт: модели берутся из подписки, за которую вы платите уже сейчас, — в документации это называется своей подпиской на Claude, Codex или OpenCode. Платите вы за агента, а не за Orca: по официальному тексту вы и так платите за Claude Code, Codex или Cursor CLI, а страница про GLM прямо говорит, что Orca не включает и не перепродаёт доступ к GLM. Сверено 2026-10-19.
Можно направить его на свой ключ или эндпоинт?
В Orca их не вставляют. На странице first-session сказано, что в новом worktree открывается комбобокс агентов, после чего Orca запускает выбранный CLI в правильном рабочем каталоге и передаёт ваши прежние учётные данные подписки; страница supported формулирует это прямо: комбобокс лишь запускает процесс в терминале. Изменения эндпоинта и ключа вносят в конфигурацию самого CLI. Единственный переключатель модели на стороне Orca — --model в orchestration, и документация ограничивает его непрозрачными ID моделей для Claude, Codex и Cursor; все прочие агенты возвращаются к своей конфигурации. Построчный разбор полей — на /orca-third-party-api-key. Сверено 2026-10-19.
Почему полоса использования не показывает OpenRouter или другой шлюз?
Потому что полоса расхода читает записи, которые каждый агент ведёт у себя на диске, а не живой интерфейс поставщика. Официальная страница usage-tracking называет локальное состояние Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode, Kimi Code и MiniMax и завершает одной фразой: без дополнительных обращений к API и без дополнительной авторизации — поэтому показатели сдвигаются только тогда, когда агент сам их пишет. Будет ли полоса точной, если направить агента на сторонний эндпоинт вроде OpenRouter, в официальной документации не написано.
Насколько далеко заходит приложение на телефоне?
Следить и отправлять уточнения можно, но это не второй клиент. В README сказано, что агентов можно мониторить и направлять с телефона; страница mobile уточняет границы: это преимущественно читающий вид — статус агентов, недавний вывод терминала, а также ответ на запрос, усыпление worktree, просмотр системы контроля версий и смена аккаунтов агента. Сопряжение одноразовое, источник истины — десктоп, а сама связка пока в beta. Накопленные в Codex сбросы rate-limit можно потратить на экране Accounts в companion. Сверено 2026-10-19.
SSH worktree не подключается — что смотреть первым?
На официальной странице ssh названы две вещи, которые могут помешать. ① Проверка ключа хоста: Orca сверяет встроенные SSH-подключения с действующими файлами known_hosts вашего OpenSSH и с ключами, которые сохранил раньше; если хост пересоздали и отпечаток изменился, соединение отклоняется ещё до запроса пароля, поэтому сначала проверьте новый отпечаток, а при расхождении known_hosts Orca выдаёт подходящую команду ssh-keygen -R. ② Сборочная среда на удалённой машине: при первом подключении Orca ставит на удалённый узел небольшой relay, и на Linux это часто означает сборку node-pty прямо на месте; если на удалённой машине нет make, компилятора C++ и python3, Orca всё равно завершает подключение для файлов, git и редактора, но удалённые терминалы не заработают, пока не установлены сборочные инструменты.
Он сам вызывает модели и сам создаёт расходы?
По расходу — нет: в официальном тексте сказано, что Orca лишь читает записи, которые каждый агент ведёт у себя на диске, без дополнительных обращений к API и без дополнительной авторизации. Модели вызывает и счёт выставляет тот CLI, который вы запустили. Там же документ предупреждает о двух вещах: при новых запусках Orca заранее подставляет флаг пропуска прав для каждого поддерживаемого CLI, а worktree — изолированный checkout, а не песочница безопасности. Ответ из документации: выбрать Manual в Settings → Agents → Agent Permissions. Слоя проксирования моделей в Orca нет: по Supported-странице поле выбора просто запускает процесс в терминале. Сверено 2026-10-19.
Источники
Официальный репозиторий и README: https://github.com/stablyai/orca и https://raw.githubusercontent.com/stablyai/orca/main/README.md. Официальная документация https://www.onorca.dev/docs — страницы, процитированные на этой странице дословно: install, model/worktrees, ssh, mobile, agents/supported, agents/usage-tracking, cli/orchestration и first-session (исходники raw лежат в https://raw.githubusercontent.com/stablyai/orca/main/docs/site/content/docs/). Релизы и тексты релизов: https://api.github.com/repos/stablyai/orca/releases. Имена команд, пакетов и агентов верны на дату получения.
Наведите порядок с ключом и лимитами
Orca — локальное приложение: моделей внутри нет, а обращения к моделям выполняет тот CLI-агент, который вы запустили, и его ключ может быть ключом QCode. Не хотите ежемесячный тариф? «Разовые пакеты» — от $4 за разовую квоту, которую используете в течение 7 дней (пополнение баланса от $5).
Похожие материалы
Настройка своего эндпоинта в Claude Code
Переменные для направления агента на другой эндпоинт — на той странице.
Orca: таблица сторонних эндпоинтов и ключей
Поля эндпоинта и официальные формулировки по каждому агенту собраны на той странице.
Параллельная разработка с Claude Code Worktree
Параллельные worktree вручную, без Orca, разобраны на той странице.
Оплата криптовалютой
Девять монет, 56 сетей, нулевая комиссия платформы за кредиты AI-кодинга.
Страница пересказывает публично доступные документацию и репозиторий Orca от Stably. Она не связана с Orca и Stably и не имеет их одобрения. Имена команд, пакетов и агентов, а также поведение полосы расхода ограничены тем, что показали официальные страницы 2026-10-19; сам README признаёт, что его список функций всегда отстаёт от релизов, поэтому перед установкой загляните на исходные страницы. QCode — лишь один из возможных поставщиков ключа, который использует запущенный агент, и не отвечает за поведение Orca.