Orca ADE：把多个 CLI 智能体放进各自的 git worktree 里并行跑
截至 2026-10-19，官方仓库把 Orca 定位成面向「100x builders」的 AI 编排器，官方文档站称它 desktop IDE：它把 Codex、ClaudeCode、OpenCode、Pi 这类命令行 agent 各自放进一个 git worktree 里同时跑，模型访问仍然来自你自己的订阅。这一页讲并行到底省下什么、要拿什么去换，以及各家 CLI 的权限开关在 Orca 里被预填成什么样。
更新于 2026-10-20
把这个工具接到 QCode 端点：一把 key 调 Claude、GPT 与国产模型。
- 按 token 计费，实时单价见 /models
- 支付宝、微信支付、信用卡、加密货币均可付款
- 充值后自助开通、立刻生效
关于 Orca 的四件事
官方叫它 ADE，也叫 AI 编排器
官方仓库 README 现在写的是面向「100x builders」的 AI 编排器；官方文档站首页把它写成 desktop IDE —— 让多个 AI 编码 agent 并排跑，同页还写明它不自带模型、跑的是你已经在用的 agent。两种说法指的是同一件东西：它编排的是你已经在跑的命令行 agent，模型本身不在它里面。官方站点页面页脚仍把它称为「智能体开发环境」（ADE）。核于 2026-10-19。
每个任务一份独立检出
官方 README 的 Parallel Worktrees 一条写的是：把一条提示分给几个 agent，每个都跑在自己那份隔离的 git worktree 里，比完结果再合掉赢的那个。文档页补上机制：每个任务用 git worktree 拿到仓库的一份独立磁盘副本，agent 之间不会踩到彼此的文件。新 worktree 是干净检出，被 gitignore 掉的依赖、缓存和本地密钥都要自己重做。
官方组合框只是起一个进程
官方 supported 页把机制讲得很直白：组合框只是在终端里起一个进程，所以能在终端里跑的 CLI agent 都能接上；内建选择器里预置的只是一键启动的名单，更深的 hooks、状态、用量与切号只对部分 agent 开放。README 现在写的是 Codex、ClaudeCode、OpenCode 或 Pi 可以并排跑，每个占一个 worktree，进度汇总在一处。
用量条读的是本地文件
官方 usage-tracking 页写它读的是各 agent 自己在本地磁盘维护的用量状态，读完直接显示在状态栏里，紧跟一句「不发额外请求、不额外要授权」。结论也随之而来：读数只在 agent 自己落盘时才更新，不是实时的。官方点名的覆盖是 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode、Kimi Code 与 MiniMax，名单以官方 supported 页为准。点状态栏那一段可以打开用量面板，看每个被跟踪的提供方、套餐、最近一次重置时间和用量条。核于 2026-10-19。
Orca 是什么，不是什么
官方对同一个东西有三种说法：仓库 README 现在写面向「100x builders」的 AI 编排器，文档站首页写 desktop IDE，官方站点页脚仍把它称为「智能体开发环境」（ADE）。三句说的是同一件事：把几个命令行 agent 各自放进独立的 git worktree 并行跑，进度在一处盯着。更要紧的是它不是什么：官方文档写明它不是模型，模型与订阅都在你那边；它也不卖托管算力，远程用的机器和云账号仍归你控制（官方 README 与文档核于 2026-10-19）。
这半年里的数字
能数出来的官方值只有几个：GitHub 仓库页内嵌的数据把这个仓库的 createdAt 记为 2026-03-17；最新 release 是 v1.4.230；仓库按 MIT 许可开源，装它、读源码、提 issue 都不用先付钱；官网首页那句可见文案说的就是「免费开源，新功能每天出货」；官方 README 自己写这份功能清单永远落后于发版，真正的功能清单在 changelog 里。钱花在 agent 那边。按分钟漂的 star、fork 不进正文，写出来当天就过期。能被官方证据支撑的「为什么常被提起」就两条：免费开源，以及官方自己说的每天出货、README 的清单永远落后。这些值随时在变，所以只记 2026-10-19 这一天的快照。
时间线
2026-03-17：GitHub 仓库页给 stablyai/orca 的 createdAt 就是这一天（UTC），同一段元数据还写着非 fork、组织所有、未归档。到 2026-10-19 为止，仓库公开还不到一年。
2026-09-20：当时的最新 release 是 v1.4.206，官方写明已落地的 PR 通常要 48–72 小时才发布（P0+ 修复除外），README 也承认自己每天出货、所以这份清单永远落后。install 文档划的范围是：默认自动更新跟 stable 通道，stable 逐个把关，新功能先在 RC 通道出现，常常是每天一发。核于 2026-10-19。
2026-10-19：官方最新 release 是 v1.4.230。该 release 在 GitHub Releases 页标注 published 2026-10-19T06:30:00Z，draft 与 prerelease 均为 false，是正式发布版。
官方逐字可证 vs 容易踩空
官方逐字可证
核于 2026-10-19，能在官方页面逐字对上的：模型面，官方写明它不自带模型、跑的是你已经在用的 agent，订阅在你那边；算力面，官方写它不卖托管的 VPS 托管；隔离面，官方写 Orca 是 worktree 原生的，每个任务拿到仓库的一份独立磁盘副本，不是分支加 stash；适配面，官方写它可搭配任何 CLI agent，组合框只是在终端里起一个进程，同页另划档次：进内建选择器的一键预配置，更深的 hooks、状态、用量与切号只对部分 agent 开放；用量条读各 agent 写在本地磁盘的状态，不发额外请求、也不要额外授权，数字随 agent 落盘才更新、不是实时；装法官方只给 brew install --cask stablyai/orca/orca，Linux 上命令行装成 orca-ide；许可写的是 MIT 许可、免费开源。远程这一块，release 说明里写 Orca Server 2.0 即将到来，会让远程更可靠，而当前的 Remote Server 仍是实验性质、可能有 bug。发版节奏上，install 文档写 stable 发布是逐个把关的，RC 版本先带新功能、常常是每天一发。
⚠️ 官方没写定的与同名提醒
同名还有一层：Plotly 的图表导出工具也叫 orca，它的 README 写明自 2026 年 8 月起已弃用并指向 Kaleido；Homebrew 里那个裸 orca cask 描述的就是它（交互式 Plotly 图表），自 2026-09-01 起被禁用。官方没写定的有三处。第一，Orca Server 2.0 在 release 说明里只写了「即将到来」，没有具体日期；现阶段能用的 Remote Server 官方仍标为实验性质、可能有 bug。第二，README 自己承认功能清单永远落后于发版，真正的功能清单在 changelog 里，所以命令行名、包名与 agent 名单一律以抓取日为准。第三，同名：GNOME 桌面上 /usr/bin/orca 归读屏器，官方因此把 Linux 的命令行装成 orca-ide，并明写不要用 command -v orca 自检；Homebrew 那条命令要写全 stablyai/orca/orca，别只写 orca。
与「自己开 N 个终端加 tmux」相比
它替你多做的
官方逐字写着、裸终端要自己搭的四件：每个任务一份独立磁盘副本的 git worktree；一条提示发给多个 agent 再比结果、合赢家；一条读本地记账的用量条，不用自己跑去问厂商；以及手机 companion，跑完推通知、能发后续指令。此外官方 README 称：Ghostty 级终端、WebGL 渲染、可以无限分屏、回滚内容重启后还在；Design Mode 里点真实 Chromium 窗口的任意界面元素，就把它的 HTML、CSS 和裁剪截图直接塞进 agent 的提示词。核于 2026-10-19。
你要还回去的
你得自己还回去的：新 worktree 是干净检出，官方明写被 gitignore 掉的依赖、缓存和本地密钥在重建之前一直是缺的；并行起来的 agent 会被默认预填各家 CLI 的权限跳过开关；命令行编排要先在设置里打开 Experimental；手机侧以读为主，桌面才是唯一事实源。自己开终端加 tmux 的话，这些都在你手里、脚本可读可审可进版本库，代价是那层隔离与用量视图得自己造。
怎么装、装完先做什么
① macOS：Homebrew cask 用官方给的名字 stablyai/orca/orca，命令是 brew install --cask stablyai/orca/orca；这个 cask 跟的是 stable 通道，升级用 brew upgrade --cask orca，RC 版走 GitHub Releases 或应用内的 Check for Updates。不带 tap 写 brew install --cask orca 装到的是 Plotly 的图表导出工具，它自 2026-09-01 起在 Homebrew 被禁用，所以那条命令会失败，而不是装错应用。② Windows 与 Linux：官方安装页给 macOS、Windows、Linux 三个平台的下载入口；Linux 的 AppImage、.deb、.rpm 装的是同一个应用，区别只在更新怎么到达——只有 AppImage 能让 Orca 自己更新，.deb 与 .rpm 只会告诉你有新版并给安装命令。③ 首次启动：官方写应用已签名并公证，macOS 第一次打开仍可能弹一次确认，这在 Electron 应用里是正常的。④ 命令行：Orca CLI 要在 Settings → General → Orca CLI 里注册；Linux 上命令行叫 orca-ide，不叫 orca，因为 /usr/bin/orca 归 GNOME 读屏器，官方也明写别用 command -v orca 自检。⑤ 装完先新建一个 worktree 跑最小任务，并记着新 worktree 是干净检出：被 gitignore 掉的依赖、缓存与本地密钥都不在里面。
在 QCode 上怎么用 Orca
Orca 不代理模型，也不替你保管凭据：官方 first-session 页写，新 worktree 里会用正确的工作目录启动你选的 CLI，并把你已有的订阅凭据转发过去；端点与 key 都在那个 CLI 自己的配置里改，那把 key 可以是 QCode 的——这是两者之间唯一的一座桥。模型调用按 token 计费，各模型单价见 /models；Orca 本身是本地应用，不是本站提供的模型。Claude Code 换成别的 base_url 见 /anthropic-base-url-setup-guide，逐个 agent 的端点字段见 /orca-third-party-api-key。要在外面长时间跑 agent，或者要一台固定的远程开发环境，可以用 QCode 云服务器：每台带 1 个独立公网 IPv4 和完整 root 权限，开通后用 ssh root@IP 连（把 IP 换成面板上的地址）。时长可选 1、3、6、12 个月，另有试用 1 天（按配置计价）；开通失败，或下单后 2 小时内仍未交付，费用会全额退款到余额；开了自动续费的话，到期前 3 天从余额续 1 个月，面板里能看状态、开关机、重启、续费、重置密码；系统镜像不附带建站面板，目前还不能在线更换线路或升级配置。起价见 qcode.cc/cloud 的线路对照表。
常见问题
用 Orca 之前要先买 Claude 或 Codex 的订阅吗？
本体不用。Orca 按 MIT 许可开源，官方 README 也写明它不卖模型访问：要用模型，就用你自己已经在付费的那份订阅，官方文档的说法是自带 Claude、Codex 或 OpenCode 的订阅，并且直接写明：这份钱你本来就在付给 Claude Code、Codex 或 Cursor CLI；GLM 那一页也逐字写着 Orca 不包含也不转售 GLM 的访问。要花钱的是那个 agent 的订阅或凭据，不在 Orca 身上。核于 2026-10-19。
能把自己已有的 key 或端点贴进去吗？
不在 Orca 里贴。官方 first-session 页写：新 worktree 里会打开一个 agent 组合框，选好之后 Orca 用正确的工作目录启动那个 CLI，并把你已有的订阅凭据转发过去；supported 页把机制说得很直白——组合框只是在终端里起一个进程。端点与 key 的改动都落在那个 CLI 自己的配置里。Orca 侧唯一的模型开关是 orchestration 的 --model，官方限定它只接受 Claude、Codex、Cursor 的不透明厂商模型 ID，其余 agent 一律回到各自配置。逐 agent 的字段写法见 /orca-third-party-api-key。核于 2026-10-19。
为什么 OpenRouter 或别家网关的用量在它的用量条里看不见？
因为用量条读的是各家 agent 写在本地磁盘的记账，不是厂商的实时接口。官方 usage-tracking 页点名的本地状态是 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode、Kimi Code、MiniMax 这几家，结论一句是「不发额外请求、不额外要授权」，所以数字只在 agent 自己落盘时才更新。把 agent 指到 OpenRouter 这类第三方端点之后用量条还准不准，官方文档没有写。
手机上能做到哪一步？
能盯、能发后续指令，但它不是第二个客户端。README 写可以在手机上盯住 agent 并指挥它；mobile 页把定位限定住了：给的是以读为主的视图——agent 状态、最近的终端回滚，再加回一个提示、休眠一个 worktree、看 source control、切 agent 账号这几件事。配对是一次性的，桌面端才是事实源，这一版还标着 beta。Codex 攒到的 rate-limit reset 额度可以在 companion 的 Accounts 页花掉。核于 2026-10-19。
SSH worktree 连不上，该先查什么？
官方 ssh 页写了两处会挡你的地方。① 主机密钥校验：Orca 会拿你生效的 OpenSSH known_hosts 和它自己存过的 key 去比对；主机重建或重新开通导致指纹变了，会在要你输密码之前就被拒，先自己核新指纹，known_hosts 不匹配时它会给出对应的 ssh-keygen -R 命令。② 远端编译链：首次连接要在远端装一个小 relay，Linux 上常常得现场编译 node-pty，远端缺 make、C++ 编译器、python3 时，文件、git 和编辑器仍能连上，但远程终端起不来，装好工具再重连。
它会不会自己替你调模型、产生账单？
用量那一侧不会：官方写它只读各 agent 落在本地盘的记账，不发额外请求、也不要额外授权。真正会调模型、会花钱的是被启动的那个 CLI。官方同时提醒两件事：新启动时会预填各家 CLI 的权限跳过开关，以及 worktree 是隔离检出、不是安全沙箱。对策是照官方建议到 Settings → Agents → Agent Permissions 里选 Manual。Orca 没有模型代理这一层，官方 supported 页的说法就是组合框只是在终端里起一个进程。核于 2026-10-19。
信息来源
官方仓库与 README：https://github.com/stablyai/orca 与 https://raw.githubusercontent.com/stablyai/orca/main/README.md。官方文档 https://www.onorca.dev/docs，本页逐字用过的页是 install、model/worktrees、ssh、mobile、agents/supported、agents/usage-tracking、cli/orchestration、first-session（raw 源在 https://raw.githubusercontent.com/stablyai/orca/main/docs/site/content/docs/）。发版与 release 正文：https://api.github.com/repos/stablyai/orca/releases。命令名、包名与 agent 名单一律以抓取当日为准。
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本页转述 Stably 公开的 Orca 文档与仓库内容，与 Orca、Stably 无隶属关系，也没拿到它们的背书。命令行名、包名、agent 名单与用量条的行为以 2026-10-19 抓到的官方页面为限；官方 README 自己写这份功能列表永远落后于发版，装之前请回原页再看一次。QCode 只是那个被启动的 agent 所用 key 的一个可能提供方，不对 Orca 的行为负责。