Kimi K3 на Amazon Bedrock: цены, кэш и способы доступа
AWS открыла Kimi K3 от Moonshot на Bedrock 2026-09-18: контекст 1M, нативное зрение, $3 вход / $15 выход за миллион токенов на глобальном эндпоинте, кэш-чтение $0.30 и кэш-запись $3.75, id модели moonshotai.kimi-k3. В прайс-листе от 2026-10-19 у Kimi 3 отдельная таблица. Веса те же, поэтому различаются только лимиты, учёт кэша и эксплуатационные условия.
Обновлено 2026-10-20
Один ключ для Claude, GPT и китайских моделей, оплата по токенам.
- Оплата по токенам — актуальные цены на /models
- Оплата через СБП, российскими картами, картами Visa / Mastercard или криптовалютой
- Самообслуживание: после пополнения тариф активируется мгновенно
Ключевые цифры в документации AWS
вход/выход за миллион токенов
В прайс-листе Bedrock у модели Kimi 3 отдельная таблица: Global CRIS — вход $3.00, выход $15.00, US CRIS — вход $3.30, выход $16.50. Это таблица AWS, а не прайс Moonshot и не тариф QCode.
чтение из кэша (за миллион)
Кэш-строки той же таблицы: Global CRIS — чтение $0.30, запись (30 мин) $3.75, US CRIS — чтение $0.33 и запись $4.125. В таблице Kimi 2 только вход и выход, без цен кэша.
размер контекста
В карточке модели указан контекст 1M токенов — под долгие задачи на больших репозиториях и документах. Матрицу модальностей читают по галочкам: на вход отмечены только текст и изображение, звук, речь и видео не отмечены, на выход отмечен только текст — на Bedrock это только текстовый вывод, изображения принимаются, но не возвращаются.
минимум токенов на чекпоинт кэша
Это порог из документации AWS (проверено 2026-10-19): более короткий префикс не станет чекпоинтом кэша. Там же сказано, что неявное (автоматическое) кэширование включено по умолчанию, а настройка явного кэша поднимает долю попаданий и тем самым снижает задержку и стоимость. Явный кэш сейчас доступен через API Responses, Chat Completions и InvokeModel; Converse его не поддерживает.
Что такое K3 и что меняет выход на Bedrock
K3 — открытая по весам флагманская модель Moonshot, и карточка модели AWS называет её самой способной open-weight моделью Moonshot: нативное зрение плюс контекст 1M, GA на Bedrock с 2026-09-18 под id moonshotai.kimi-k3. Меняются не веса, а слой доступа: эндпоинты и лимиты AWS, IAM и журналы аудита, регионы и уровни CRIS, уведомление об EOL за 45 дней и собственный прайс AWS. Ключевая заявленная фишка — явное кэширование промптов: AWS называет это первой open-weight моделью с явным кэшем на Bedrock. Число параметров, которое обсуждают в сообществе (2.8T), и детали обучения — объяснение Moonshot, к прайсу AWS отношения не имеющее.
Что нового официально
2026-10-19: в прайс-листе у Kimi 3 отдельная таблица; в самой таблице Kimi 3 показан только уровень Standard, а Flex и Priority — отдельные сервисные уровни, скидки на них указаны в сносках страницы. Модельная карточка, опубликованная вместе с заметкой AWS What's New, даёт модальности и рекомендацию по эндпоинту (новым приложениям — bedrock-runtime, для K3 — Chat Completions).
Хронология
2026-09-18: AWS объявляет о GA Kimi K3 на Bedrock; карточка даёт контекст 1M, цены уровней Global CRIS и US CRIS и параметры явного кэша, а в матрице модальностей на вход отмечены текст и изображение, на выход — только текст.
2026-10-19: проверка по каталогу QCode показывает, что kimi-k3 в списке и за 30 дней есть оплаченные вызовы — то есть путь через агрегатор сравним с путём AWS, а не гипотетичен.
2026-09-10, ориентир: пост Cognition о SWE-2 прямо говорит «post-trained from Kimi K3 (2.8T)» и публикует собственные результаты K3 в кодовых таблицах — K3 эти две недели выступает базовой моделью.
Задокументировано против «так сказать нельзя»
Что в документах AWS
По прайс-листу Bedrock, снятому 2026-10-19: цены Kimi 3 можно сверить построчно — Global CRIS и US CRIS считаются отдельно, а цены за 1M токенов на вход, выход, чтение кэша и запись кэша даны все; на странице указано, что показаны цены уровня Standard, а Flex и Priority — отдельные сервисные уровни, скидки на них указаны в сносках страницы. В карточке модели дополнительно указаны минимальный размер чекпоинта и срок хранения не менее 30 минут для явного кэша, поддерживаемые API, рекомендуемый эндпоинт и условие жизненного цикла — уведомление об EOL минимум за 45 дней.
Что фактом не пишем
По состоянию на 2026-10-19: «Первая open-weight модель с явным кэшем промптов» — формулировка AWS, и она про границы Bedrock, а не про индустрию. Параметры (2.8T), места в рейтингах и «сильнейшие открытые веса» — заявления Moonshot или третьих сторон. Цены AWS зависят от региона и уровня CRIS, а прайс-лист и карточка модели называют сервисные слои выше Standard: Priority в 1.75, Flex в 0.5 раза за токен, при этом в самой таблице Kimi 3 указан только Standard. В том же блоке Moonshot у Kimi 2 есть отдельная таблица с перечнем регионов, а корпоративные условия, потолок параллелизма и комплаенс-зоны AWS не публикует.
Bedrock против агрегатора: одна модель, разные условия
Amazon Bedrock (по терминам AWS)
moonshotai.kimi-k3; Global $3/$15, US $3.30/$16.50, кэш-чтение $0.30 / запись $3.75. По прайс-листу от 2026-10-19 в US CRIS кэш-чтение $0.33, запись $4.125. Даются IAM, журналы аудита и выбор региона, но чекпоинты явного кэша — ваша задача, а счёт приходит от AWS.
Агрегатор (QCode)
Та же модель в каталоге QCode значится как kimi-k3 (проверено 2026-10-19, за 30 дней есть оплаченные вызовы): OpenAI-совместимый вызов, в котором меняется только model id, без разбивки цены по регионам; QCode считает по токенам, цены по моделям указаны на /models, лимиты — в /pricing и в живом каталоге.
Как выбрать путь: на что смотреть
Сначала — где счёт и границы соответствия: если RAG и агенты уже работают в AWS и нужны локализация данных и единый счёт, естественный выбор — Bedrock; если хочется переключать модели из одной точки, агрегатор проще в эксплуатации. Затем — как вы используете кэш: на Bedrock явный кэш требует длинных префиксов, оформленных как чекпоинты достаточной длины, и повторного использования в течение короткого окна, и тогда выгода видна прямо в цене чтения кэша. Наконец модальности и эндпоинт: на Bedrock K3 принимает текст и изображения и отдаёт только текст, а карточка прямо пишет, что видео на входе не поддерживается; многоходовые вызовы через Converse падают с InternalServerException, если вернуть блоки reasoning (на дефолтных конфигурациях LangChain и Strands это ловят), поэтому документация рекомендует OpenAI-совместимые Responses и Chat Completions; при смешанных запросах карточка советует ставить блоки изображений перед текстовыми.
Положение на QCode
kimi-k3 есть в каталоге моделей QCode (проверено 2026-10-19), за 30 дней есть оплаченные вызовы, способ вызова как у моделей GPT — меняется только model id. QCode считает по токенам, цены по моделям указаны на /models, лимиты — в /pricing и в живом каталоге. Хотите сначала попробовать новую модель на QCode? «Разовые пакеты» — от $4 за разовую квоту, которую используете в течение 7 дней (пополнение от $5).
Вопросы
K3 на Bedrock — это та же модель, что в API Moonshot?
Те же веса, другой слой доступа: AWS публикует модель как отдельную запись, и цены, семантика кэша, лимиты и условия следуют документации AWS, поэтому поведение и биллинг не совпадают с собственным эндпоинтом Moonshot.
Нужно ли доплачивать за контекст 1M?
В карточке модели 1M указан как контекстное окно этой записи, без отдельной надбавки за длинный контекст; но вход тарифицируется полностью, если токен не отдан из кэша, — тогда применяется цена чтения или записи кэша, и реальную стоимость определяет то, как вы переиспользуете длинные префиксы.
Что нужно, чтобы явный кэш реально работал?
По документации: явный кэш хранится не менее 30 минут, и поддерживается через API Responses, Chat Completions и InvokeModel; на Converse такой опции нет. Ставьте стабильный префикс в начало, изменяемое — в конец: попадание считается по цене чтения кэша, промах — по цене входа.
В чём K3 силён и где проседает?
И официальные, и сторонние таблицы ставят его на долгое контекстное программирование и визуальный вход; слабые места надо мерить на своей задаче. Для ориентира: в таблице Cognition от 2026-09-10 базовый K3 даёт 44.2% на FrontierCode 1.1 Main и 21.5% на Terminal-Bench 4 против 50.9% и 55.8% у Fable 5.1 — это таблица вендора, не независимый рейтинг.
Могут ли снять K3 с Bedrock?
AWS для этой записи указывает уведомление об EOL минимум за 45 дней, дата EOL не назначена. Это срок уведомления, а не обязательство долгой доступности.
Можно пользоваться обоими путями?
Да, типичное разделение: AWS — для локализации данных и единого счёта, агрегатор — для переключений и подстраховки. Настраивайте лимиты, семантику кэша и логирование отдельно: один и тот же код не должен ожидать одинакового поведения с двух сторон.
Источники
Цены и скидки по уровням: страница цен Amazon Bedrock, снята 2026-10-19, https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/ ; контекст, параметры явного кэша и условия жизненного цикла: карточка модели Moonshot AI — Kimi K3 в руководстве Bedrock, https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-moonshot-ai-kimi-k3.html ; публикация Kimi 3: официальная заметка AWS What's New, https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/09/moonshot-ai-kimi-k3-on-amazon-bedrock/ . Цифры кодовых бенчмарков для сравнения взяты из официального поста Cognition о SWE-2 (2026-09-10, таблица вендора), https://cognition.com/blog/swe-2 . Наличие в каталоге QCode и платные вызовы за 30 дней — наши собственные проверки.
Сравнивайте на одном шаблоне, потом выбирайте
kimi-k3 вызывается на QCode (проверено 2026-10-19, за 30 дней есть оплаченные вызовы); цены и лимиты — из /pricing и живого каталога.
Дальше
Kimi K3 против GPT-5.6 Sol
Сравнение двух продаваемых у нас моделей по коду и стоимости.
GLM-5.3 против Kimi K3
GLM-5.3 и Kimi K3 рядом: два флагмана открытых весов, различия в базовой модели, модальностях и лимитах.
Гид по ценам QCode
Как считает агрегатор: оплата за токены, цены по моделям указаны на /models, а также порядок учёта кэша и вызовов.
Оплата криптовалютой
Девять монет, 56 сетей, нулевая комиссия платформы за кредиты AI-кодинга.
Мы не связаны с Amazon и Moonshot AI. Цены, параметры кэша и условия жизненного цикла на стороне AWS перенесены из открытой документации, снятой 2026-10-19; результаты бенчмарков — заявления вендоров. QCode не предоставляет Amazon Bedrock и не выставляет счёт от его имени. Данные приведены по официальным страницам, доступность моделей и цены — в /models.