Kimi K3 上 Amazon Bedrock：价格、缓存与调用路径对比
AWS 在 2026-09-18 把 Moonshot 的 Kimi K3 正式放上 Bedrock：1M 上下文、原生视觉，Global 端点每百万 token 输入 $3、输出 $15，缓存读 $0.30、写 $3.75，模型 id 是 moonshotai.kimi-k3。2026-10-19 抓取的 AWS 价目表里，Kimi 3 单独成表。同一权重下，Moonshot 官方 API、Bedrock 与聚合入口的差别在限速、缓存计费与运维条款。
更新于 2026-10-20
一把 key 覆盖 Claude、GPT 与国产模型，按 token 计费。
- 按 token 计费，实时单价见 /models
- 支付宝、微信支付、信用卡、加密货币均可付款
- 充值后自助开通、立刻生效
AWS 文档里的硬数字
每百万 token 输入/输出
Bedrock 定价表里 Kimi 3 单独成表：Global CRIS 输入 $3.00、输出 $15.00，US CRIS 输入 $3.30、输出 $16.50。这是 AWS 的表，不是 Moonshot 的官方价，也不是 QCode 的价。
缓存读（每百万 token）
定价表里 Kimi 3 的缓存行：Global CRIS 缓存读 $0.30、缓存写（30 分钟）$3.75；US CRIS 缓存读 $0.33、缓存写 $4.125。Kimi 2 的表只有输入与输出两列，没有缓存价。
上下文窗口
模型卡写的上下文窗口是 1M token，面向大仓库、长文档的长任务。模态矩阵要按勾来读：输入只有文本与图像打勾，音频、语音、视频都不支持；输出只有文本打勾 —— 在 Bedrock 上它就是纯文本输出，图像只能进不能出。
缓存检查点最小 token 数
AWS 文档（2026-10-19 核）给的门槛值：短于这个长度的前缀不会形成缓存检查点。文档同时说默认走隐式（自动）缓存，配了显式缓存能提高命中率，从而降低延迟与成本。显式缓存目前在 Responses、Chat Completions 与 InvokeModel 上可用，Converse 不支持。
Kimi K3 是什么，Bedrock 上架改变了什么
K3 是 Moonshot 目前的开源权重旗舰，AWS 模型卡把它写成 Moonshot 能力最强的开放权重模型：原生视觉 + 1M 上下文，2026-09-18 在 Bedrock 上 GA，AWS 侧的模型 id 是 moonshotai.kimi-k3。变化不在模型权重，而在接入面：AWS 的推理端点与限速、IAM 与审计日志、Region 与 CRIS 层、45 天 EOL 通知的生命周期条款，以及一张 AWS 自己的价格表 —— 显式 prompt caching 是 AWS 侧的重点，其文档称这是 Bedrock 上第一个支持显式缓存的开源权重模型。参数规模（社区常说 2.8T）与训练细节属于 Moonshot 的口径，和 AWS 的价目表无关。
官方进展
2026-10-19：定价页现列有 Moonshot AI 的 Kimi 3 单独成表 —— Kimi 3 的表只列 Standard 档；AWS 价格页另有 Flex 与 Priority 服务层，折扣见页面脚注。AWS 官方 What's New 公告同页的模型卡给出模态与端点建议（新应用推荐 bedrock-runtime，K3 建议用 Chat Completions API）。
时间线
2026-09-18：AWS 宣布 Kimi K3 在 Bedrock GA；模型卡给出 1M 上下文、Global CRIS 与 US CRIS 的价格与显式缓存参数，模态矩阵里输入只勾了文本与图像、输出只勾了文本。
2026-10-19：核对 QCode 目录，kimi-k3 在列，且近 30 天有计价调用 ⇒ 聚合入口这条路与 AWS 这条路可以并存比较。
2026-09-10 参照：Cognition 的 SWE-2 公开说它是在 Kimi K3（2.8T）上后训练得来的，并在多项编码榜上给出 K3 本体的分数 —— K3 近两周是被反复当底座的那个模型。
官方写明 vs 还不能说
AWS 文档写明的
截至 2026-10-19 抓的 Bedrock 定价页：Kimi 3 的价格行逐行可核，Global CRIS 与 US CRIS 分别给价，每百万 token 的输入、输出、缓存读与缓存写价格都能查到；表上注明所示为 Standard 档，AWS 价格页另有 Flex 与 Priority 服务层，折扣见页面脚注。模型卡另外写明显式缓存的最小检查点长度、保留至少 30 分钟的时限、支持的 API、推荐端点，以及「至少 45 天 EOL 通知」的生命周期条款。
别当成事实写的
截至 2026-10-19，「Bedrock 上第一个支持显式缓存的开源权重模型」是 AWS 的表述，范围只在 Bedrock 内，不等于全行业第一；参数规模（2.8T）、各榜名次与「最强开源权重」这类排序属于 Moonshot 或第三方的口径；AWS 的价格随 Region 与 CRIS 层变动，价格页的脚注与模型卡另给 Standard 之上的服务层：Priority 按 Standard 的 1.75 倍计、Flex 按 0.5 倍计，Kimi 3 的表只列 Standard 档；同一 Moonshot 区块里 Kimi 2 另有一张表，标着区域；企业协议、并发上限与合规区划，官方页面没有公布。
Bedrock 与聚合入口：同一模型差在哪
Amazon Bedrock（AWS 口径）
moonshotai.kimi-k3，Global $3/$15、US $3.30/$16.50，缓存读 $0.30 / 写 $3.75；带 IAM、审计与 Region 选择，显式缓存要自己管检查点。2026-10-19 的价目表上，US CRIS 缓存读 $0.33、写 $4.125。账单落在 AWS 侧。
聚合入口（QCode）
同一模型族 id kimi-k3 在 QCode 目录中（2026-10-19 核对，近 30 天有计价调用），OpenAI 兼容接口直接换 model id，不按 Region 拆价；QCode 按 token 计费，各模型单价见 /models，具体价格与限速看 /pricing 与实时目录。
选路线时的判断点
选路线先看账务与合规归口：RAG 与 Agent 已经跑在 AWS 上、需要数据驻留与统一账单的，Bedrock 顺手；想在一个入口里横向换模型的，聚合侧省事。再看缓存用法：Bedrock 的显式缓存要你把长前缀组织成足够长的检查点并保持短时间内的复用节奏，收益直接体现在缓存读价上。最后看模态与端点：Bedrock 上 K3 的输入只有文本与图像、输出只有文本，卡片逐句写明视频输入不受支持；多轮走 Converse 时若带上早先的 reasoning 块会抛 InternalServerException（LangChain 与 Strands 的默认配置会踩到），文档因此推荐 OpenAI 兼容的 Responses 与 Chat Completions；图文混排的请求，卡片建议把图像块放在文本块前面。
QCode 上的实际情况
kimi-k3 在 QCode 的模型目录中（2026-10-19 核对），近 30 天有真实计价调用，接口与 GPT 系列一致：改 model id 即可。QCode 按 token 计费，各模型单价见 /models，限速以 /pricing 和实时目录为准。想先在 QCode 上换个新模型试试？按量包 ¥26 起买一笔额度，7 天内用完为止（人民币充值 ¥30 起）。
常见问题
Bedrock 上的 K3 和 Moonshot 官方 API 是同一个模型吗？
同一权重族，但接入层不同：AWS 把它作为独立条目发布，价格、缓存语义、限速与合规条款都按 AWS 的文档走，与 Moonshot 自营端点不是一回事。
1M 上下文要不要额外付费？
AWS 模型卡把 1M 写成该条目的上下文窗口，没有单独的长上下文附加价；但输入 token 全额计价，除非命中缓存按缓存读写价计，所以长前缀的复用方式决定实际成本。
显式缓存要做什么才有效？
文档要求显式缓存的检查点保留至少 30 分钟，且 Responses、Chat Completions 与 InvokeModel 支持，走 Converse 没有这个选项。把稳定前缀放前面、易变内容放后面才有收益；命中按缓存读价计，没命中按输入价计。
K3 擅长什么、短板是什么？
官方与第三方口径都把它放在长上下文编码与视觉输入上；短板要靠你自己的任务测。参照 Cognition 2026-09-10 的公开表：K3 本体在 FrontierCode 1.1 Main 是 44.2%、Terminal-Bench 4 只有 21.5%，同一张表里 Fable 5.1 是 50.9% 与 55.8% —— 厂商表，别当独立排名。
K3 会像某些新模型那样被下线吗？
AWS 为该条目写的是「至少 45 天 EOL 通知」，EOL 日期目前没有确定。这是通知期限，不是长期可用的承诺。
能同时用两条路吗？
可以，很多团队的做法是：AWS 侧满足数据驻留与统一账单，聚合侧做横向对比与兜底。前提是把限速、缓存语义和日志口径分别配好，别让同一套代码假设两边行为一致。
来源
价格与折扣口径：Amazon Bedrock 定价页，2026-10-19 抓取，https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/ ；上下文、显式缓存参数与生命周期条款：Bedrock 用户指南里的 Moonshot AI — Kimi K3 模型卡，https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-moonshot-ai-kimi-k3.html ；Kimi 3 上线：AWS 官方的 What's New 公告，https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/09/moonshot-ai-kimi-k3-on-amazon-bedrock/ 。对照用的编码榜数字来自 Cognition 官方的 SWE-2 发布贴（2026-09-10，厂商表），https://cognition.com/blog/swe-2 。QCode 目录与 30 天计价调用为本站内部核对。
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Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol
两个都在售模型的编码与成本对比，回答「选哪个」。
GLM-5.3 vs Kimi K3
GLM-5.3 与 Kimi K3 的对照：同为开放权重路线的旗舰，差别在底座、模态与限速。
QCode 定价指南
聚合入口怎么计费：按 token 计费，各模型单价见 /models，以及缓存与调用的记账方式。
加密货币充值指南
9 种币、56 条网络，0 平台手续费购买 AI 编程 API 额度。
与 Amazon、Moonshot AI 无隶属关系。文中 AWS 侧价格、缓存参数与生命周期条款转述自 2026-10-19 抓取的公开文档，编码榜数字为厂商自报；QCode 不提供 AWS Bedrock 服务，也不代其报价。信息以官方页面为准，模型可用性与单价以 /models 为准。