Модель по умолчанию в Codex CLI — GPT-6.1 Sol: что изменилось в 0.161.0
Codex CLI rust-v0.161.0, опубликованный 2026-10-07, перевёл модель по умолчанию во встроенном каталоге и в каталоге Amazon Bedrock на GPT-6.1 Sol, и в той же версии появился /mcp login. Подключение к QCode — в разделе ниже.
Обновлено 2026-10-19
Подключите этот инструмент к эндпоинту QCode — один ключ для Claude, GPT и китайских моделей.
- Оплата по токенам — актуальные цены на /models
- Оплата через СБП, российскими картами, картами Visa / Mastercard / AMEX или криптовалютой
- Самообслуживание: после пополнения тариф активируется мгновенно
Что изменил релиз и как подключить QCode
С 0.161.0 это GPT-6.1 Sol
В релизе написано: "GPT-6.1 Sol is now the default model in the bundled and Amazon Bedrock catalogs." Речь о записи по умолчанию во встроенном каталоге и в каталоге Amazon Bedrock, а не о том, что осталась одна модель.
Следующий релиз убрал метку по умолчанию
В rust-v0.162.0, опубликованном 2026-10-08, есть запись #51235: из выборщиков модели в TUI убрана метка модели по умолчанию.
Вход к серверам MCP прямо из терминала
В том же релизе сказано, что к серверам MCP можно подключиться из активной терминальной сессии командой /mcp login, после которой указывается имя сервера.
Конфигурация как в официальной документации
В разделе Codex quick start у QCode дана такая конфигурация: в начале config.toml указываются model_provider = "qcode", model = "gpt-6.1-sol" и model_reasoning_effort = "high"; в секции [model_providers.qcode] — name = "qcode", base_url = "https://api.qcode.cc/openai", wire_api = "responses" и requires_openai_auth = true. Ключ кладут в ~/.codex/auth.json под "OPENAI_API_KEY" значением, начинающимся с cr_; чтобы взять ключ из переменной окружения, замените requires_openai_auth = true на env_key = "QCODE_API_KEY" и экспортируйте эту переменную. Есть два способа, и выбирать нужно один: официальная документация пишет, что Codex игнорирует env_key, когда requires_openai_auth = true.
Что вы увидите после смены модели по умолчанию
Эта версия меняет только то, кто стал умолчанием; сам список моделей не изменился, подробности выше. В документации QCode написано model = "gpt-6.1-sol", а в командной строке — codex --model gpt-6.1-sol.
Официальные релизы и документация QCode на 2026-10-19
Результат сверки на 2026-10-19: Codex CLI rust-v0.161.0 опубликован 2026-10-07, rust-v0.162.0 — 2026-10-08; что изменила каждая версия, написано выше.
Версии и даты
Опубликован Codex CLI rust-v0.161.0 (2026-10-07): эта версия изменила только запись по умолчанию в каталогах, подробности выше.
Опубликован Codex CLI rust-v0.162.0: запись #51235 убирает метку модели по умолчанию из выборщиков модели в TUI.
В документации QCode моделью по умолчанию указан gpt-6.1-sol, командная строка — codex --model gpt-6.1-sol, ключ кладётся в ~/.codex/auth.json или в переменную QCODE_API_KEY.
Что написано в официальных источниках и что остаётся открытым
Подтверждено (официальный release и документация QCode)
① моделью по умолчанию стала GPT-6.1 Sol во встроенном каталоге и в каталоге Amazon Bedrock; ② к серверам MCP можно подключаться из активной терминальной сессии; ③ #51235 убирает метки модели по умолчанию из выбора модели в TUI; ④ строки config.toml для QCode (поля в начале, секция провайдера, размещение ключа) — в разделе о подключении к QCode выше; ⑤ в документации написано, что gpt-6.1-sol рекомендован как модель по умолчанию.
Что в официальных источниках не сказано
Официальный release не пишет, изменится ли модель по умолчанию позже, и не анонсирует связанных с этим изменений в следующей версии; ориентир — официальный release и changelog.
Следовать за умолчанием или зафиксировать модель
Следовать за умолчанием
Какой именно элемент станет умолчанием, решает официальный каталог (изменение выше); как запускать каждый раз одну и ту же модель, написано ниже.
Зафиксировать в конфигурации
Зафиксируйте модель в поле model файла config.toml (в документации — model = "gpt-6.1-sol"), либо выбирайте её на один запуск через codex --model gpt-6.1-sol и codex -m gpt-6-sol `"Refactor the error handling in the authentication module"`. Тогда модель каждого запуска известна заранее и не зависит от правок в официальном каталоге.
Шаги подключения и проверки
① Проверьте версию: официальные данные здесь взяты из rust-v0.161.0 (опубликован 2026-10-07). ② Заполните config.toml: перенесите строки из раздела о подключении к QCode выше, включая name = "qcode" в секции провайдера. ③ Положите ключ: "OPENAI_API_KEY" в ~/.codex/auth.json значением, начинающимся с cr_. ④ Сверьте модель: запустите один раз и посмотрите список моделей; в документации QCode названы gpt-6.1-sol, gpt-6-sol и gpt-5.6-terra, а перечень на /models — источник истины. ⑤ Если нужны другие серверы MCP: в той же версии можно подключиться из терминальной сессии. ⑥ Чтобы сменить модель на один запуск: codex --model gpt-6.1-sol.
Подключение Codex CLI ключом QCode
По страницам документации QCode по быстрому старту Codex и Codex complete guide: в QCode можно выбрать GPT-модели gpt-6.1-sol, gpt-6-sol и gpt-5.6-terra, перечень на /models — источник истины. QCode сейчас не предоставляет gpt-6-luna, поэтому используйте другую модель GPT (gpt-6.1-sol / gpt-6-sol / gpt-5.6-terra). Оплата по токенам, цены моделей на /models; до 5 параллельных запросов, модели те же, что в личных тарифах. Полный пример config.toml — в разделе о подключении к QCode выше. Не нужен месячный тариф? Разовые пакеты — от $4: один купленный объём, который расходуется за 7–90 дней.
Частые вопросы
Когда сменилась модель по умолчанию?
Codex CLI rust-v0.161.0, опубликован 2026-10-07.
Я вижу только одну модель, это ограничение?
Это не ограничение, а смена умолчания: речь о записи в каталоге, сам список моделей не изменился. В документации QCode перечислены gpt-6.1-sol, gpt-6-sol и gpt-5.6-terra, а /models — источник истины.
Как зафиксировать модель?
Два способа: зафиксировать поле model в config.toml (в документации — model = "gpt-6.1-sol") или выбрать модель на один запуск через codex --model gpt-6.1-sol и codex -m gpt-6-sol `"Refactor the error handling in the authentication module"`.
Куда класть ключ?
Документация QCode даёт два способа: положить ключ в ~/.codex/auth.json под "OPENAI_API_KEY" значением, начинающимся с cr_, или написать в конфигурации env_key = "QCODE_API_KEY", чтобы Codex читал вашу переменную окружения. Выберите один из двух способов: официальная документация указывает, что Codex игнорирует env_key, когда requires_openai_auth = true. Эндпоинт и протокол — в разделе о подключении к QCode выше.
Доступен ли GPT-6.1 Sol на QCode?
В документации QCode перечислены gpt-6.1-sol, gpt-6-sol и gpt-5.6-terra, и там же gpt-6.1-sol указан как рекомендуемая модель по умолчанию. Что доступно на самом деле, указано на /models.
Что ещё было в 0.161.0?
В релизе есть и вход к серверам MCP: подключиться к серверам MCP из активной терминальной сессии командой /mcp login, после команды указывается имя сервера. Это вышло в том же релизе вместе со сменой модели по умолчанию.
Источники
Официальные источники: релизы Codex CLI (api.github.com/repos/openai/codex/releases/tags/rust-v0.161.0 и rust-v0.162.0, получены и сверены 2026-10-19; rust-v0.161.0 опубликован 2026-10-07, rust-v0.162.0 — 2026-10-08), а также страницы документации QCode по быстрому старту Codex и Codex complete guide (docs.qcode.cc, получены и сверены 2026-10-19). На стороне QCode: страница разовых пакетов на qcode.cc на пяти языках (получена и сверена 2026-10-19).
Codex CLI на разовом пакете
Не нужен месячный тариф? Разовые пакеты — от $4: один купленный объём, который расходуется за 7–90 дней.
Читайте также
Разовые пакеты
Разовая квота на 7–90 дней без подписки; новые пакеты добавляются к тому же ключу
Полное руководство Codex CLI
Установка, настройка и сравнение OpenAI Codex CLI
Codex model_catalog_json: руководство по настройке
Читается при запуске, заменяет встроенный каталог, профиль важнее; изменение 0.160.0 и разбор проблем с /model.
Оплата криптовалютой
Девять монет, 56 сетей, нулевая комиссия платформы за кредиты AI-кодинга.
Факты страницы сверены 2026-10-19 с официальными релизами Codex CLI и документацией QCode; запись по умолчанию и список моделей меняются от версии к версии, поэтому ориентир — официальные релизы и /models.