Geprüft · 2026-10-19 · Codex CLI 0.161.0 setzt GPT-6.1 Sol als Standardmodell

Codex CLI: Standardmodell ist jetzt GPT-6.1 Sol, was 0.161.0 änderte

Codex CLI rust-v0.161.0, veröffentlicht 2026-10-07, hat das Standardmodell im mitgelieferten Katalog und im Amazon-Bedrock-Katalog auf GPT-6.1 Sol gesetzt, und dieselbe Version bringt /mcp login. Die QCode-Anbindung steht im Abschnitt weiter unten.

Aktualisiert 2026-10-19

Richten Sie dieses Tool auf den QCode-Endpunkt — ein Key für Claude, GPT und chinesische Modelle.

#0.161.0#Standardmodell#gpt-6.1-sol#offizielle Kataloge

Was das Release ändert und wie QCode angebunden wird

Standardmodell

Seit 0.161.0 ist es GPT-6.1 Sol

Das Release schreibt: "GPT-6.1 Sol is now the default model in the bundled and Amazon Bedrock catalogs." Es geht um den Standardeintrag im mitgelieferten Katalog und im Amazon-Bedrock-Katalog, nicht darum, dass nur noch ein Modell übrig wäre.

0.162.0

Die nächste Version streicht die Standardkennzeichnung

Das am 2026-10-08 veröffentlichte rust-v0.162.0 enthält #51235: aus den Modellauswahlern im TUI verschwindet die Kennzeichnung des Standardmodells.

Gleiche Version

Anmeldung bei MCP-Servern aus dem Terminal

Dasselbe Release schreibt auch, dass Sie sich aus einer aktiven Terminal-Sitzung mit /mcp login bei MCP-Servern anmelden; danach folgt der Name des Servers.

QCode-Anbindung

Die Konfiguration aus der offiziellen Doku

Der QCode Codex Quick Start nennt: oben in der config.toml stehen model_provider = "qcode", model = "gpt-6.1-sol" und model_reasoning_effort = "high"; im Block [model_providers.qcode] name = "qcode", base_url = "https://api.qcode.cc/openai", wire_api = "responses" und requires_openai_auth = true. Den Schlüssel legen Sie in ~/.codex/auth.json unter "OPENAI_API_KEY" mit einem Schlüssel ab cr_ ab; für die Umgebungsvariable ersetzen Sie requires_openai_auth = true durch env_key = "QCODE_API_KEY" und exportieren die Variable. Es gibt zwei Wege, und Sie wählen einen: Die offizielle Dokumentation schreibt, dass Codex env_key ignoriert, wenn requires_openai_auth = true gesetzt ist.

Was Sie nach dem Wechsel des Standardmodells sehen

Diese Version ändert nur, wer der Standard ist; die Modellliste selbst bleibt, die Einzelheiten stehen oben. In der QCode-Doku steht model = "gpt-6.1-sol", in der Befehlszeile codex --model gpt-6.1-sol.

Offizielle Releases und QCode-Doku am 2026-10-19

Ergebnis der Prüfung am 2026-10-19: Codex CLI rust-v0.161.0 erschien am 2026-10-07, rust-v0.162.0 am 2026-10-08; was die jeweilige Version geändert hat, steht oben.

Die Releases und die Daten

2026-10-07

Codex CLI rust-v0.161.0 erscheint (2026-10-07): diese Version hat nur den Standardeintrag in den Katalogen geändert, die Einzelheiten stehen oben.

2026-10-08

Codex CLI rust-v0.162.0 erscheint: der Eintrag #51235 entfernt die Standardkennzeichnung aus den Modellauswahlern im TUI.

2026-10-19

In der QCode-Doku steht gpt-6.1-sol als Standardmodell, auf der Kommandozeile codex --model gpt-6.1-sol, und der Schlüssel kommt in ~/.codex/auth.json oder in die Umgebungsvariable QCODE_API_KEY.

Was die offiziellen Quellen schreiben und was sie offenlassen

Bestätigt (offizielles Release und QCode-Doku)

① GPT-6.1 Sol ist jetzt das Standardmodell im mitgelieferten Katalog und im Amazon-Bedrock-Katalog; ② die Anmeldung bei MCP-Servern aus einer aktiven Terminal-Sitzung; ③ #51235 entfernt die Standardkennzeichnungen aus der Modellauswahl im TUI; ④ die Zeilen der config.toml bei QCode stehen im Abschnitt zur QCode-Anbindung; ⑤ die Doku schreibt, dass gpt-6.1-sol als Standardmodell empfohlen wird.

Was die offiziellen Quellen offenlassen

Das offizielle Release schreibt nicht, ob sich das Standardmodell später noch ändert, und kündigt keine verwandten Änderungen der nächsten Version an; maßgeblich sind das offizielle Release und die Changelog.

Dem Standard folgen oder das Modell festnageln

Dem Standard folgen

Welcher Eintrag der Standard ist, entscheidet der offizielle Katalog (die Änderung steht oben); wie Sie jedes Mal dasselbe Modell laufen lassen, steht unten.

In der Konfiguration festnageln

Nageln Sie das Modell im Feld model der config.toml fest (in der Doku: model = "gpt-6.1-sol"), oder wählen Sie es für einen Lauf mit codex --model gpt-6.1-sol und codex -m gpt-6-sol `"Refactor the error handling in the authentication module"`. So steht das Modell jedes Laufs fest und hängt nicht an Änderungen im offiziellen Katalog.

Schritte für Einrichtung und Prüfung

① Version prüfen: Die offiziellen Angaben stammen aus rust-v0.161.0 (veröffentlicht 2026-10-07). ② config.toml schreiben: übernehmen Sie die Zeilen aus dem Abschnitt zur QCode-Anbindung oben, auch name = "qcode" im Provider-Block. ③ Schlüssel ablegen: "OPENAI_API_KEY" in ~/.codex/auth.json mit einem Schlüssel ab cr_. ④ Modell abgleichen: einmal starten und die Modellliste ansehen; die QCode-Doku nennt gpt-6.1-sol, gpt-6-sol und gpt-5.6-terra, /models ist der Maßstab. ⑤ Wenn Sie weitere MCP-Server brauchen: dieselbe Version erlaubt die Anmeldung aus einer Terminal-Sitzung. ⑥ Für einen Lauf das Modell wechseln: codex --model gpt-6.1-sol.

Codex CLI mit einem QCode-Schlüssel anbinden

Nach den QCode-Seiten Codex quick start und Codex complete guide: Die GPT-Modelle, die Sie auf QCode wählen können, sind gpt-6.1-sol, gpt-6-sol und gpt-5.6-terra, die Liste auf /models ist der Maßstab. QCode bietet gpt-6-luna derzeit nicht an, nutzen Sie daher ein anderes GPT-Modell (gpt-6.1-sol / gpt-6-sol / gpt-5.6-terra). Abgerechnet wird pro Token, die Preise je Modell auf /models; 5 parallele Anfragen, dieselben Modelle wie in den Privatplänen. Die vollständige config.toml steht im Abschnitt zur QCode-Anbindung oben. Kein Monatsplan nötig? Nutzungspakete starten bei $4 — ein einmalig gekaufter Betrag, den Sie in 7–90 Tagen verbrauchen.

Häufig gestellte Fragen

Wann hat das Standardmodell gewechselt?

Codex CLI rust-v0.161.0, veröffentlicht 2026-10-07.

Ich sehe nur ein Modell, ist etwas begrenzt?

Das ist keine Einschränkung, sondern der Standardeintrag: es geht um den Eintrag im Katalog, die Modellliste selbst bleibt. Die QCode-Doku nennt gpt-6.1-sol, gpt-6-sol und gpt-5.6-terra, /models ist der Maßstab.

Wie nagele ich ein Modell fest?

Auf zwei Wegen: das Feld model in config.toml festnageln (in der Doku: model = "gpt-6.1-sol") oder für einen Lauf wählen mit codex --model gpt-6.1-sol und codex -m gpt-6-sol `"Refactor the error handling in the authentication module"`.

Wo kommt der Schlüssel hin?

Die QCode-Doku nennt zwei Wege: den Schlüssel unter "OPENAI_API_KEY" in ~/.codex/auth.json ablegen (Schlüssel ab cr_) oder env_key = "QCODE_API_KEY" in die Konfiguration schreiben, damit Codex Ihre eigene Umgebungsvariable liest. Wählen Sie einen der beiden Wege: Die offizielle Dokumentation schreibt, dass Codex env_key ignoriert, wenn requires_openai_auth = true gesetzt ist. Endpunkt und Protokoll stehen im Abschnitt zur QCode-Anbindung oben.

Ist GPT-6.1 Sol auf QCode verfügbar?

Die QCode-Doku nennt die Modelle gpt-6.1-sol, gpt-6-sol und gpt-5.6-terra und empfiehlt zugleich gpt-6.1-sol als Standardmodell. Was tatsächlich verfügbar ist, steht auf /models.

Was kam sonst noch mit 0.161.0?

Im Release steckt auch die Anmeldung bei MCP-Servern: Sie melden sich aus einer aktiven Terminal-Sitzung mit /mcp login bei MCP-Servern an, danach folgt der Name des Servers. Das und der Wechsel des Standardmodells erschienen in derselben Version.

Quellen

Offizielle Quellen: die Codex-CLI-Releases (api.github.com/repos/openai/codex/releases/tags/rust-v0.161.0 und rust-v0.162.0, abgerufen und geprüft 2026-10-19; rust-v0.161.0 veröffentlicht 2026-10-07, rust-v0.162.0 veröffentlicht 2026-10-08) sowie die QCode-Seiten Codex quick start und Codex complete guide (docs.qcode.cc, abgerufen und geprüft 2026-10-19). Auf der QCode-Seite: die Seite zu den Nutzungspaketen auf qcode.cc in fünf Sprachen (abgerufen und geprüft 2026-10-19).

Codex CLI mit einem Nutzungspaket fahren

Kein Monatsplan nötig? Nutzungspakete starten bei $4 — ein einmalig gekaufter Betrag, den Sie in 7–90 Tagen verbrauchen.

Unsicher, womit Sie anfangen sollen?

Eine Woche ausprobieren

Wochenpaket für $4: $30 Kontingent, 7 Tage gültig

Täglich im Einsatz

Starter für $8.57 pro Monat – pro $1 Kontingent etwa halb so teuer wie das Monatspaket ($5 Kontingent pro Tag)