仕様追跡 · 2026-10-13 に照合

Codex のコンテキストウィンドウ：258K、272K、500K

2026-10-13 時点で、OpenAI の公式ドキュメントは Codex における GPT-6.1 Sol の既定コンテキストウィンドウを公表していません。公表されているのは自分で設定できる 2 つのキーだけです。model_context_window（定義文は Context window tokens available to the active model.）と model_auto_compact_token_limit（Token threshold that triggers automatic history compaction、未設定ならモデル側の既定値）です。272K は API 側のロングコンテキスト課金の閾値で、500,000 tokens は OpenCode が v2.0.27 で自社の ChatGPT OAuth 経路に引き上げた入力上限です。どちらも Codex の既定値ではなく、258K は検索した Codex の公式ドキュメントと changelog に既定値として現れません。

更新日 2026-10-13

このツールを QCode エンドポイントに接続。Claude・GPT・中国系モデルを 1 キーで。

トークン従量課金・最新単価は /models
カード（Visa / Mastercard / AMEX）・Apple Pay・Google Pay・暗号資産で支払い可能
チャージ後すぐにセルフサービスで開通

アカウント作成料金を見る

#model_context_window#auto_compact の閾値#API の 272K 課金#OpenCode の 500K

分けて読む 4 つの数値

未公表

Codex の既定コンテキスト

2026-10-13 時点の公式 Codex ドキュメントは、この 2 つのキーを設定できることしか書いておらず、GPT-6.1 Sol の既定コンテキスト数値はありません。config-sample では未設定時の動作が default: auto for model と書かれています。

128000

公式の例示値であって既定値ではない

config-advanced の例は model_context_window = 128000 # Context window size で、config-sample の同じキーのコメント行には tokens; default: auto for model と続いています。

272K

API のロングコンテキスト課金閾値

公式モデルページの原文は Prompts with more than 272K input tokens are priced at 2x input and cache rates and 1.5x output for the full request. です。課金の閾値であり、コンテキストの上限ではありません。

500,000

OpenCode が自ら設けた入力上限

OpenCode の公式 changelog v2.0.27（2026-10-12）は、ChatGPT OAuth 経路の gpt-6.1-sol と gpt-6.1-sol-fast の入力上限を 500,000 tokens に引き上げたと記載しています。OpenCode 自社製品の上限であり、Codex の既定値ではありません。

この 3 つの数値はそれぞれ誰のものか

2026-10-13 時点で一文字ずつ照合できる事実は 3 種類だけです。第一に Codex の設定キー。公式の Configuration Reference では model_context_window の定義が Context window tokens available to the active model.、model_auto_compact_token_limit の定義が Token threshold that triggers automatic history compaction (unset uses model defaults). で、model_auto_compact_token_limit_scope は閾値がアクティブなコンテキスト全体を見るのか（total、既定）、圧縮ウィンドウの前置部分以降の増分だけを見るのか（body_after_prefix）を決めます。第二に API 側の数値。公式モデルページは gpt-6.1-sol について 1,050,000 context window と 128,000 max output tokens を掲げ、入力が 272K を超えるとリクエスト全体を入力・キャッシュ 2 倍、出力 1.5 倍で課金すると書いています。第三に別のクライアントの上限。OpenCode は v2.0.27 で自社 ChatGPT OAuth 経路の入力上限を 500,000 tokens にしました。258K はこのどれにも当たらず、検索した Codex の公式ドキュメントと changelog にも現れません。

公式 changelog の関連 3 件

Codex の changelog は 2026-09-29 に GPT-6.1 Sol in Codex and ChatGPT Work という項目を開いていますが、本文はモデルの位置付け（GPT-6.1 Sol offers near-Astra performance for complex work at a lower cost than Astra）と利用条件の一文、つまり Availability depends on your plan, client, and workspace settings. だけで、既定コンテキストの数値はありません。2026-10-08 の項目は GPT-6.1 Sol Ultrafast in Codex and ChatGPT Work です。API 側 changelog の 2026-09-29 の項目は Released GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) と始まり、Standard pricing per 1M tokens for prompts with up to 272K input tokens is $2 input, $0.10 cached input, $2.50 cache write, and $10 output. と標準価格を示しています。

確認できた内容 vs 公式が書いていない内容

確認済み（公式ページで一文字ずつ照合可）

以下はいずれも 2026-10-13 に取得した公式ページで逐字照合できる項目です。Codex の Configuration Reference にある model_context_window、model_auto_compact_token_limit、model_auto_compact_token_limit_scope の定義文。config-sample のコメント行 model_context_window = 128000 と model_auto_compact_token_limit = 64000（既定はそれぞれ auto for model と unset uses model defaults と明記）。config-schema.json の Size of the context window for the model, in tokens. という説明。API モデルページの 1,050,000 context window、128,000 max output tokens、272K 超のリクエスト全体へ入力・キャッシュ 2 倍／出力 1.5 倍の課金規則。公式価格表の Standard の gpt-6.1-sol の行（短いコンテキストで $2.00 / $0.10 / $2.50 / $10.00、長いもので $4.00 / $0.20 / $5.00 / $15.00、100 万 token あたり）。Codex changelog の 2026-09-29 と 2026-10-08 の見出し。そして OpenCode changelog の v2.0.27（October 12, 2026）にある 500,000 tokens の一文。

未確認と公式未発表

2026-10-13 時点で、OpenAI は Codex における GPT-6.1 Sol の既定コンテキストウィンドウを公表していません。検索した範囲で該当の一文はありませんでした。developers.openai.com の Codex Configuration Reference、config-basic、config-advanced、config-sample、config-schema.json、Codex changelog、Codex の models と model selection、ならびに help.openai.com の Codex 記事 2 本（web.archive.org 経由）です。コミュニティや個人投稿で流れる 500K や 258K という数値は公式の値ではありません。500,000 は OpenCode の changelog に OpenCode の入力上限としてだけ現れ、258K は検索した公式資料では例示値ですらありません（公式の例示は 128000）。サブスクの利用枠については、OpenAI のヘルプセンターが、使用量はモデル、タスクの実行場所、タスクの複雑さ、コンテキスト、推論、速度、ツールで決まり、長時間のタスクは短いリクエストよりはるかに多く使いうると書いています。

クライアントごとに上限が違うときは

Codex の設定キー

公式ドキュメントが渡すのは数値ではなくキーです。model_context_window は自分で設定でき、未設定なら Optional manual model metadata. When unset, Codex uses model or preset defaults. のとおりモデルまたはプリセットの既定に従います。上限に近づくと model_auto_compact_token_limit が会話履歴の自動圧縮を発動させ、Codex changelog は Context compaction automatically summarizes the session as it approaches the context window limit. と説明しています。実際のセッション使用量は、そのクライアントで測るしかありません。

OpenCode のようなサードパーティ製クライアント

クライアントごとの入力上限は API のものと異なることがあります。OpenCode は v2.0.27 で gpt-6.1-sol と gpt-6.1-sol-fast の ChatGPT OAuth 入力上限を 500,000 tokens に引き上げました。これは OpenCode の製品動作で、Codex の既定値でも、API モデルページの 1,050,000 context window でもありません。上限の比較は各社の changelog とドキュメントの原文に当たってください。

自分で設定できる 3 つのキー

表記はすべて公式ドキュメントどおりに写しています。(1) コンテキストウィンドウ：Configuration Reference の行は model_context_window number Context window tokens available to the active model.、config-advanced の例は model_context_window = 128000 # Context window size、config-sample の同じコメント行には tokens; default: auto for model と続きます。(2) 自動圧縮の閾値：model_auto_compact_token_limit number Token threshold that triggers automatic history compaction (unset uses model defaults). で、config-sample のコメント例は model_auto_compact_token_limit = 64000 # tokens; unset uses model defaults。(3) 何を数えるか：model_auto_compact_token_limit_scope は total か body_after_prefix を取り、公式の説明では既定の total がアクティブなコンテキスト全体を、body_after_prefix が圧縮ウィンドウの前置部分以降の増分だけを数えます。config-sample のコメント例は model_auto_compact_token_limit_scope = "total"。3 つとも config-sample では model_provider と同じトップレベルの例示欄に置かれています。公式は GPT-6.1 Sol の既定数値を公表していません。

QCode では

gpt-6.1-sol は QCode で呼び出せます。この ID はそのまま gpt-6.1-sol と書きます。Codex への接続は docs.qcode.cc の表記に従い、config.toml に base_url = "https://api.qcode.cc/openai" と wire_api = "responses" を書きます。docs の説明では wire_api が API プロトコルの項目で、Codex は responses を使います。認証はコンソールで発行する cr_ で始まるキーで、docs の手順では ~/.codex/auth.json の OPENAI_API_KEY に入れるか、env_key が名指す環境変数に設定します（env_key は環境変数名であり、Codex がそこからキーを読むと書かれています）。OpenAI Chat プロトコルしか扱えないツールは https://api.qcode.cc/openai/v1 を指定します。コンテキストウィンドウと圧縮閾値は、上の 2 つの Codex キーで自分で決めます。トークン課金で、モデルごとの単価は /models の一覧にあります。GPT 系は 1 リクエストの入力（キャッシュ命中を含む）が 272K tokens を超えると、リクエスト全体の入力とキャッシュ読み取りが 2 倍、出力が 1.5 倍で課金され、/models の gpt-6.1-sol の行では 272K の前後が分けて載っています。

よくある質問

Codex の GPT-6.1 Sol の既定コンテキストウィンドウは何ですか？

公式は公表していません。2026-10-13 時点の公式 Codex ドキュメントと changelog は model_context_window と model_auto_compact_token_limit を定義していますが、Codex における GPT-6.1 Sol の既定コンテキスト数値はありません。config-sample で照合できるのは、未設定なら default: auto for model という記述だけです。固定値が必要なら model_context_window を自分で設定してください。

258K はどの公式既定値ですか？

いずれにも当たりません。258K は検索した Codex の公式ドキュメントと changelog に既定値として現れません。公式が公表しているコンテキスト関連の数値は、model_context_window の例示値 128000、model_auto_compact_token_limit の例示値 64000、API モデルページの 1,050,000 context window と 128,000 max output tokens、そして 272K の課金閾値です。258K はこのどれでもなく、出典もありません。258K を前提に設定やコスト計算をしても、支える出典はありません。

272K は上限ですか、課金の閾値ですか？

課金の閾値です。公式モデルページの原文は Prompts with more than 272K input tokens are priced at 2x input and cache rates and 1.5x output for the full request. で、コンテキストを絞りません。同じページは gpt-6.1-sol について 1,050,000 context window と 128,000 max output tokens を掲げています。

500K という数値はどこ由来ですか？

OpenCode 自身の changelog です。October 12, 2026 付の v2.0.27 に Raised the ChatGPT OAuth input limit for gpt-6.1-sol and gpt-6.1-sol-fast to 500,000 tokens. とあります。OpenCode が自社経路に設けた入力上限で、Codex の既定値でも OpenAI の発表でもありません。

ウィンドウと圧縮閾値を自分で設定するにはどのキーを使いますか？

config.toml の公式 3 キーを使います。model_context_window（Context window tokens available to the active model.）、model_auto_compact_token_limit（Token threshold that triggers automatic history compaction、未設定ならモデル既定）、model_auto_compact_token_limit_scope（既定は total、body_after_prefix は圧縮ウィンドウの前置部分以降の増分だけを数える）。公式の例示値は 128000 と 64000 です。

中国大陸から Alipay や WeChat Pay で支払い、そのまま開通できますか？

Alipay か WeChat Pay で、すべてご自身で完結できます。入金ページに並ぶ支払手段は Alipay、WeChat Pay、クレジットカード（Visa / Mastercard / AMEX）、Apple Pay、Google Pay、そして暗号資産（多通貨・多ネットワーク）です。入金後は自分で開通でき、有効化はすぐ反映され、人手の承認は不要と書かれています。トークン課金で、モデルごとの単価は /models の一覧にあります。

情報源

OpenAI 側（いずれも 2026-10-13 に取得）：developers.openai.com の Codex Configuration Reference、config-basic、config-advanced、config-sample、config-schema.json、Codex changelog、Codex の models と model selection ページ、API の gpt-6.1-sol モデルページ、価格表、API changelog、Compaction ガイド。加えて help.openai.com の Codex 記事 2 本（web.archive.org 経由）。OpenCode 側：opencode.ai の公式 changelog、2026-10-13 取得。QCode 側：docs.qcode.cc の Codex 接続ページ、エンドポイントと API パスのページ、支払い方法の総覧ページ、および qcode.cc の /models、/recharge、/pricing の公開ページ（いずれも 2026-10-13 取得）。

コンテキストと圧縮閾値はご自身で設定できます

Codex の config.toml で base_url を https://api.qcode.cc/openai、wire_api を "responses" に設定すると gpt-6.1-sol を呼び出せます。トークン課金で、モデルごとの単価は /models の一覧をご確認ください。

アカウント作成

モデルと最新単価プランを見る