Окно контекста Codex: 258K, 272K и 500K
По состоянию на 2026-10-13 документация OpenAI не публикует значение окна контекста по умолчанию для GPT-6.1 Sol в Codex. Опубликованы два параметра, которые можно задать самому: model_context_window (определение: Context window tokens available to the active model.) и model_auto_compact_token_limit (Token threshold that triggers automatic history compaction; если не задан, берутся значения модели). 272K — это порог длинного контекста в тарификации API, а 500 000 токенов — лимит входа, который OpenCode поднял для собственного канала ChatGPT OAuth в версии v2.0.27. Ни то ни другое не является значением Codex по умолчанию, а 258K в проверенной документации и changelog Codex как значение по умолчанию не встречается.
Обновлено 2026-10-13
Подключите этот инструмент к эндпоинту QCode — один ключ для Claude, GPT и китайских моделей.
- Оплата по токенам — актуальные цены на /models
- Оплата через СБП, российскими картами, картами Visa / Mastercard / AMEX или криптовалютой
- Самообслуживание: после пополнения тариф активируется мгновенно
Четыре числа, которые нельзя смешивать
Контекст Codex по умолчанию
По состоянию на 2026-10-13 официальные документы Codex лишь говорят, что эти параметры можно задать самому; числа окна по умолчанию для GPT-6.1 Sol там нет. В config-sample про случай без значения написано default: auto for model.
пример из документации, не дефолт
В config-advanced стоит model_context_window = 128000 # Context window size, а в комментарии к тому же ключу в config-sample добавлено tokens; default: auto for model.
порог длинного контекста в тарификации API
Дословно с официальной страницы модели: Prompts with more than 272K input tokens are priced at 2x input and cache rates and 1.5x output for the full request. Это порог цены, а не потолок контекста.
лимит входа, который OpenCode поставил себе сам
В changelog OpenCode версии v2.0.27 (2026-10-12) сказано, что лимит входа ChatGPT OAuth для gpt-6.1-sol и gpt-6.1-sol-fast поднят до 500,000 токенов. Это ограничение самого продукта OpenCode, а не значение по умолчанию в Codex.
Чьи это числа
По состоянию на 2026-10-13 пословно можно проверить только три группы фактов. Первая — ключи конфигурации Codex: в официальной Configuration Reference model_context_window определён как Context window tokens available to the active model., model_auto_compact_token_limit как Token threshold that triggers automatic history compaction (unset uses model defaults)., а model_auto_compact_token_limit_scope решает, считает ли порог весь активный контекст (total, по умолчанию) или только прирост после переносимого префикса окна компакции (body_after_prefix). Вторая — числа стороны API: на официальной странице модели gpt-6.1-sol указан контекст 1,050,000 и максимум вывода 128,000, а также правило, по которому запрос с входом свыше 272K тарифицируется как 2x для входа и кэша и 1.5x для вывода по всему запросу. Третья — потолок другого клиента: OpenCode поднял лимит входа своего канала ChatGPT OAuth до 500,000 токенов в v2.0.27. 258K не относится ни к одной из этих групп и не встречается в проверенной документации и changelog Codex.
Три записи из официальных changelog
Changelog Codex открыл 2026-09-29 запись GPT-6.1 Sol in Codex and ChatGPT Work. В её тексте только позиционирование модели (GPT-6.1 Sol offers near-Astra performance for complex work at a lower cost than Astra) и условие доступности: Availability depends on your plan, client, and workspace settings. Числа контекста по умолчанию нет. Запись 2026-10-08 называется GPT-6.1 Sol Ultrafast in Codex and ChatGPT Work. Запись API-changelog от 2026-09-29 начинается с Released GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) и приводит Standard pricing per 1M tokens for prompts with up to 272K input tokens is $2 input, $0.10 cached input, $2.50 cache write, and $10 output.
Хронология
OpenAI выпустила gpt-6.1-sol в API и указала стандартную цену для промптов до 272K входных токенов: вход $2, кэш-чтение $0.10, кэш-запись $2.50, вывод $10 за 1M токенов. В тот же день changelog Codex открыл запись GPT-6.1 Sol in Codex and ChatGPT Work. Ни там, ни там не сказано, какое окно контекста в Codex стоит по умолчанию.
Changelog Codex: GPT-6.1 Sol Ultrafast in Codex and ChatGPT Work, с официальной фразой Ultrafast is available on Pro $500 and eligible Enterprise and Edu plans. Речь о тарифе скорости генерации токенов, к окну контекста это отношения не имеет.
Changelog OpenCode версии v2.0.27: Raised the ChatGPT OAuth input limit for gpt-6.1-sol and gpt-6.1-sol-fast to 500,000 tokens. Это лимит, который OpenCode установил внутри собственного продукта.
Подтверждено против не опубликовано
Подтверждено (дословно по официальным страницам)
Всё перечисленное ниже сверяется пословно по официальным страницам, сохранённым 2026-10-13: определения model_context_window, model_auto_compact_token_limit и model_auto_compact_token_limit_scope в Codex Configuration Reference; строки-комментарии config-sample model_context_window = 128000 и model_auto_compact_token_limit = 64000, где значениями по умолчанию названы auto for model и unset uses model defaults; примечание поля в config-schema.json: Size of the context window for the model, in tokens.; данные со страницы модели API — контекст 1,050,000, максимум вывода 128,000 и правило тарификации всего запроса при входе свыше 272K (2x для входа и кэша, 1.5x для вывода); строка gpt-6.1-sol в разделе Standard официальной таблицы цен: $2.00 / $0.10 / $2.50 / $10.00 для короткого контекста и $4.00 / $0.20 / $5.00 / $15.00 для длинного, за 1M токенов; заголовки записей Codex changelog от 2026-09-29 и 2026-10-08; и запись OpenCode v2.0.27 от October 12, 2026 с числом 500,000 токенов.
Не подтверждено и официально не опубликовано
По состоянию на 2026-10-13 OpenAI не опубликовала значение окна контекста по умолчанию для GPT-6.1 Sol в Codex. Просмотрено, такой фразы не найдено: Codex Configuration Reference, config-basic, config-advanced, config-sample, config-schema.json, Codex changelog, страницы Codex models и model selection на developers.openai.com, а также две статьи help.openai.com о Codex (через web.archive.org). Числа из сообществ и личных постов — 500K или 258K — не являются официальными: 500,000 встречается только в changelog OpenCode как лимит самого OpenCode, а 258K не является даже примером из документации (в документации фигурирует 128000). По подписочному лимиту справка OpenAI говорит, что расход зависит от модели, места выполнения задачи, сложности задачи, контекста, рассуждения, скорости и инструментов, а длинная задача может расходовать заметно больше короткого запроса.
Когда потолки клиентов расходятся
Ключи конфигурации Codex
Документация даёт ключи, а не числа. model_context_window можно задать самому, а без задания, как сказано в Optional manual model metadata. When unset, Codex uses model or preset defaults., берутся значения модели или пресета. Вблизи потолка model_auto_compact_token_limit запускает автоматическое сжатие истории; в Codex changelog это описано так: Context compaction automatically summarizes the session as it approaches the context window limit. Сколько реально расходуется в сессии, можно измерить только в самом клиенте.
Сторонние клиенты вроде OpenCode
Потолок входа у клиента может отличаться от потолка API: OpenCode в v2.0.27 поднял лимит входа ChatGPT OAuth для gpt-6.1-sol и gpt-6.1-sol-fast до 500,000 токенов. Это поведение продукта OpenCode: не значение по умолчанию Codex и не окно 1,050,000 со страницы модели API. Сравнивать потолки стоит только по changelog и документации самих вендоров.
Три ключа, которые можно задать самому
Всё переписано из официальной документации. (1) Окно контекста: строка Configuration Reference выглядит как model_context_window number Context window tokens available to the active model.; в config-advanced пример model_context_window = 128000 # Context window size; в комментарии config-sample к тому же ключу добавлено tokens; default: auto for model. (2) Порог автокомпакции: model_auto_compact_token_limit number Token threshold that triggers automatic history compaction (unset uses model defaults)., а комментарий в config-sample: model_auto_compact_token_limit = 64000 # tokens; unset uses model defaults. (3) Что именно считается: model_auto_compact_token_limit_scope принимает total или body_after_prefix; по официальному описанию total (значение по умолчанию) покрывает весь активный контекст, а body_after_prefix — только прирост после переносимого префикса окна компакции. Комментарий в config-sample: model_auto_compact_token_limit_scope = "total". Все три строки лежат в config-sample в верхнем блоке примеров рядом с model_provider. Документация не публикует число по умолчанию для GPT-6.1 Sol.
На QCode
gpt-6.1-sol на QCode доступен для вызова; ID пишется ровно как gpt-6.1-sol. Для Codex держимся формулировок docs.qcode.cc: в config.toml ставим base_url = "https://api.qcode.cc/openai" вместе с wire_api = "responses"; в документации wire_api описан как поле протокола, и для Codex используется responses. Ключ — ваш ключ QCode, начинающийся с cr_; по документации его кладут в OPENAI_API_KEY внутри ~/.codex/auth.json либо в переменную окружения, названную в env_key (там же сказано, что env_key — это имя переменной, из которой Codex читает ключ). Инструменты, которые понимают только протокол OpenAI Chat, используют https://api.qcode.cc/openai/v1. Окно контекста и порог компакции задаются теми двумя ключами Codex выше. Оплата за токены; цены каждой модели перечислены на /models. Для семейства GPT, если вход одного запроса (включая попадания в кэш) превышает 272K токенов, весь запрос тарифицируется как 2x для входа и чтения кэша и 1.5x для вывода, и в строке gpt-6.1-sol на /models обе стороны 272K перечислены раздельно.
Частые вопросы
Какое окно контекста по умолчанию у GPT-6.1 Sol в Codex?
OpenAI его не публиковала. По состоянию на 2026-10-13 официальные документы Codex и changelog определяют ключи model_context_window и model_auto_compact_token_limit, но числа окна по умолчанию для GPT-6.1 Sol в Codex не приводят; в config-sample проверяется лишь то, что без задания значения действует default: auto for model. Нужно фиксированное число — задайте model_context_window сами.
258K — это какой официальный дефолт?
Ни один из них. 258K не встречается как значение по умолчанию в проверенной документации и changelog Codex. Официально опубликованные числа, связанные с контекстом: пример 128000 для model_context_window, пример 64000 для model_auto_compact_token_limit, контекст 1,050,000 и максимум вывода 128,000 на странице модели API и порог тарификации 272K. 258K среди них нет, и источника у него нет. Ставить 258K в основу конфигурации или расчёта стоимости не на что.
272K — это потолок контекста или порог цены?
Порог цены. На официальной странице модели сказано: Prompts with more than 272K input tokens are priced at 2x input and cache rates and 1.5x output for the full request. Контекст она не ограничивает: там же для gpt-6.1-sol указаны окно 1,050,000 и максимум вывода 128,000.
Откуда тогда число 500K?
Из changelog самого OpenCode. В версии v2.0.27 от October 12, 2026 записано: Raised the ChatGPT OAuth input limit for gpt-6.1-sol and gpt-6.1-sol-fast to 500,000 tokens. Это потолок, который OpenCode поставил своему каналу ChatGPT OAuth, а не значение по умолчанию Codex и не заявление OpenAI.
Какие ключи задать, чтобы самому выставить окно и порог компакции?
Три документированных ключа в config.toml: model_context_window (Context window tokens available to the active model.), model_auto_compact_token_limit (Token threshold that triggers automatic history compaction; без задания — значения модели) и model_auto_compact_token_limit_scope (по умолчанию total; body_after_prefix считает только прирост после переносимого префикса окна компакции). Примеры в документации — 128000 и 64000.
Как оплатить и подключить из материкового Китая, если нет карты, выпущенной за рубежом?
Через Alipay или WeChat Pay, всё делается самостоятельно. На странице пополнения перечислены Alipay, WeChat Pay, банковские карты (Visa / Mastercard / AMEX), Apple Pay, Google Pay и криптовалюта (много монет и сетей), и там же указано, что зарубежная кредитная карта не требуется; после пополнения подключение активируется самим и баланс становится доступен сразу, без ручных согласований. Оплата за токены; цены каждой модели перечислены на /models.
Источники
Сторона OpenAI, всё сохранено 2026-10-13: developers.openai.com — Codex Configuration Reference, config-basic, config-advanced, config-sample и config-schema.json, Codex changelog, страницы Codex models и model selection; страница модели API gpt-6.1-sol, таблица цен, API changelog и руководство Compaction; плюс две статьи help.openai.com о Codex (через web.archive.org). Сторона OpenCode: официальный changelog opencode.ai, сохранён 2026-10-13. Сторона QCode: страницы docs.qcode.cc о подключении Codex, об эндпоинтах и путях API и о способах оплаты, а также живые страницы qcode.cc /models, /recharge и /pricing — всё сохранено 2026-10-13.
Окно контекста и порог компакции — в ваших руках
Укажите Codex https://api.qcode.cc/openai с wire_api = "responses" и вызывайте gpt-6.1-sol. Оплата за токены; цены каждой модели перечислены на /models.
Читайте также
GPT-6.1 Sol API: цены, порог 272K и отличия от gpt-6-sol
Ставки входа, кэша и вывода для gpt-6.1-sol, правило тарификации всего запроса выше 272K и сравнение по строкам с gpt-6-sol.
Цены на контекст 1M в 2026: пороги 272K и 200K
Пороги длинного контекста рядом: у моделей Claude 4.6 и новее 1M контекста по стандартной цене, у OpenAI 272K, у Grok 200K.
Codex CLI со сторонним API: config.toml, base_url и ошибки
Как соотносятся model_provider, base_url, wire_api и env_key в config.toml и какие ошибки встречаются.
Цитаты и характеристики на этой странице сверены 2026-10-13 по официальной документации OpenAI Codex, официальным changelog и документации QCode. Официальные страницы могут меняться в любой момент, поэтому действуют те, что опубликованы на них. Доступность моделей определяется тем, что показывает /models.