Kimi K3 در Amazon Bedrock: قیمت‌گذاری، کش و مسیرهای دسترسی
AWS در 2026-09-18 Kimi K3 از Moonshot را در Bedrock به‌طور عمومی در دسترس قرار داد: زمینه 1M، بینایی بومی، ورودی $3 / خروجی $15 به‌ازای هر میلیون توکن در نقطه پایانی Global، خواندن از کش $0.30، نوشتن در کش $3.75، با شناسه moonshotai.kimi-k3. فهرست قیمت AWS که در 2026-10-19 دریافت شده است، Kimi 3 را در جدولی جداگانه فهرست میکند. وزن‌ها یکسان‌اند؛ بنابراین تفاوت بین API خود Moonshot، Bedrock و یک تجمیعکننده در محدودیت نرخ درخواست، صورتحساب کش و شرایط عملیاتی است.
به‌روزرسانی شده 2026-11-14
یک کلید برای Claude، GPT و مدل‌های چینی، با صورتحساب به‌ازای توکن.
- صورتحساب به‌ازای توکن — نرخ‌های زنده در /models
- پرداخت با کارت (Visa / Mastercard)، Apple Pay، Google Pay یا رمزارز
- بهصورت خودخدمت: شارژ حساب و فعال‌سازی فوری
اعداد قطعی در مستندات AWS
ورودی/خروجی به‌ازای هر میلیون توکن
در فهرست قیمت Bedrock، Kimi 3 جدول جداگانهای دارد: Global CRIS برای ورودی $3.00 و برای خروجی $15.00 است؛ US CRIS برای ورودی $3.30 و برای خروجی $16.50 است. این جدول AWS است، نه قیمت فهرست Moonshot و نه تعرفه QCode.
خواندن از کش (به‌ازای هر میلیون توکن)
ردیف‌های کش همان جدول: Global CRIS: خواندن از کش $0.30، نوشتن در کش (30 دقیقه) $3.75؛ US CRIS: خواندن از کش $0.33 و نوشتن در کش $4.125. جدول Kimi 2 فقط ورودی و خروجی را فهرست میکند و هیچ قیمت کشی ندارد.
پنجره زمینه
کارت مدل پنجره زمینه 1M توکن را اعلام میکند، با هدف کارهای طولانی‌مدت روی مخازن بزرگ و اسناد طولانی. ماتریس مودالیتی را باید از روی علامت‌های تیک آن خواند: برای ورودی فقط متن و تصویر تیک خورده‌اند، در حالی که صدا، گفتار و ویدئو تیک نخورده‌اند؛ برای خروجی فقط متن تیک خورده است — در Bedrock فقط خروجی متن است؛ تصاویر وارد می‌شوند اما هرگز خارج نمی‌شوند.
حداقل توکن در هر نقطه بررسی کش
این آستانه از مستندات AWS است (بررسی‌شده در 2026-10-19): پیشوندی کوتاه‌تر از آن هرگز به نقطه بررسی کش تبدیل نمی‌شود. مستندات همچنین می‌گوید کش ضمنی (خودکار) به‌طور پیش‌فرض فعال است و پیکربندی کش صریح نرخ برخورد را بالا می‌برد که تأخیر و هزینه را کاهش میدهد. کش صریح اکنون در APIهای Responses، Chat Completions و InvokeModel در دسترس است؛ Converse از آن پشتیبانی نمی‌کند.
K3 چیست و ورود آن به Bedrock چه چیزی را تغییر میدهد
K3 مدل پرچمدار با وزن باز Moonshot است و کارت مدل AWS آن را توانمندترین مدل با وزن باز Moonshot می‌نامد: بینایی بومی به‌همراه پنجره زمینه 1M، با وضعیت GA در Bedrock در 2026-09-18 با شناسه moonshotai.kimi-k3. آنچه تغییر میکند وزن‌ها نیست، بلکه لایه دسترسی است: نقاط پایانی و سهمیه‌های AWS، IAM و گزارش‌های حسابرسی، رده‌های منطقه و CRIS، اطلاعیه EOL 45 روزه، و فهرست قیمت AWS. کش prompt صریح ویژگی شاخص است — AWS آن را نخستین مدل با وزن باز دارای کش صریح در Bedrock می‌نامد. تعداد پارامترهای در حال گردش در جامعه (2.8T) و جزئیات آموزش، روایت خود Moonshot هستند و هیچ ارتباطی با فهرست قیمت AWS ندارند.
به‌روزرسانی‌های رسمی
2026-10-19: فهرست قیمت اکنون Moonshot AI را با Kimi 3 در جدولی جداگانه فهرست میکند — جدول Kimi 3 فقط رده Standard را فهرست میکند، و صفحه قیمت رده‌های سرویس جداگانه Flex و Priority را دارد که تخفیف‌هایشان در پانویس صفحه ذکر شده است. کارت مدلی که همراه پست What's New در AWS منتشر شد، مودالیتی‌ها و یک توصیه نقطه پایانی ارائه میدهد (bedrock-runtime برای برنامه‌های جدید، Chat Completions برای K3).
جدول زمانی
2026-09-18: AWS انتشار عمومی (GA) Kimi K3 را روی Bedrock اعلام کرد؛ کارت مدل، پنجره زمینه 1M، قیمت‌های رده‌های Global CRIS و US CRIS و پارامترهای کش صریح را ارائه میدهد، و ماتریس نوع ورودی/خروجی آن متن و تصویر را در ورودی و فقط متن را در خروجی تأیید میکند.
2026-10-19: بررسی کاتالوگ QCode نشان میدهد kimi-k3 با درخواست‌های دارای قیمت در 30 روز گذشته فهرست شده است؛ بنابراین مسیر تجمیعکننده با مسیر AWS قابل مقایسه است، نه فرضی.
مرجع 2026-09-10: پست SWE-2 از Cognition بیان میکند که از Kimi K3 (2.8T) پس‌آموزش (post-trained) شده است و نمرات کدنویسی خود K3 را منتشر میکند - K3 در این دو هفته مدل پایه‌ای بوده است که همه روی آن می‌سازند.
آنچه مستند شده در برابر آنچه هنوز قابل ادعا نیست
در مستندات AWS نوشته شده است
از فهرست قیمت Bedrock که در 2026-10-19 دریافت شده است: ردیف‌های قیمت Kimi 3 را می‌توان خط به خط بررسی کرد - Global CRIS و US CRIS جداگانه قیمت‌گذاری شده‌اند، و قیمت‌های ورودی، خروجی، خواندن از کش و نوشتن در کش به‌ازای 1 میلیون توکن همه فهرست شده‌اند؛ صفحه بیان میکند که ارقام نمایش‌داده‌شده برای رده Standard هستند، در حالی که صفحه قیمت رده‌های سرویس جداگانه Flex و Priority را دارد که تخفیف‌هایشان در پانویس‌های صفحه ذکر شده است. کارت مدل نیز حداقل اندازه checkpoint برای کش صریح، نگهداری ≥30 دقیقه، APIهای پشتیبانی‌شده، نقطه پایانی پیشنهادی و اعلان EOL حداقل 45 روزه را می‌افزاید.
این موارد را بهعنوان واقعیت ننویسید
تا تاریخ 2026-10-19، «First open-weight model with explicit prompt caching» بیان AWS است و دامنه‌اش Bedrock است، نه کل صنعت. تعداد پارامتر (2.8T)، جایگاه‌ها در leaderboard و «strongest open weights» ادعاهای Moonshot یا اشخاص ثالث هستند. قیمت‌های AWS با منطقه و رده CRIS تغییر میکنند، و صفحه قیمت و کارت مدل رده‌های سرویس بالاتر از Standard را اضافه میکنند: Priority با 1.75 برابر و Flex با 0.5 برابر نرخ هر توکن Standard محاسبه میشود، در حالی که جدول خود Kimi 3 فقط رده Standard را فهرست میکند. در همان بخش Moonshot، Kimi 2 جدول جداگانهای دارد که مناطق را فهرست میکند؛ شرایط سازمانی، سقف درخواست‌های هم‌زمان و مناطق انطباق در صفحات رسمی منتشر نشده‌اند.
Bedrock در برابر نقطه ورود تجمیعکننده
Amazon Bedrock (شرایط AWS)
moonshotai.kimi-k3؛ Global $3/$15، US $3.30/$16.50، خواندن از کش $0.30 / نوشتن $3.75. در فهرست قیمت 2026-10-19، US CRIS با خواندن از کش $0.33 و نوشتن در کش $4.125 قیمت‌گذاری شده است. شما IAM، ثبت رویدادهای حسابرسی (audit logging) و انتخاب منطقه را در اختیار دارید؛ checkpointهای کش صریح به عهده شماست و صورتحساب روی AWS است.
تجمیعکننده (QCode)
همان خانواده مدل در QCode با نام kimi-k3 فهرست شده است (بررسی‌شده در 2026-10-19، با درخواست‌های دارای قیمت در 30 روز گذشته): فراخوانی سازگار با OpenAI که فقط شناسه مدل را تغییر میدهد، بدون تفکیک قیمت بر اساس منطقه؛ QCode به‌ازای هر توکن صورتحساب میکند، نرخ‌های هر مدل در /models فهرست شده‌اند و محدودیت‌های نرخ درخواست از /pricing و کاتالوگ زنده می‌آیند.
انتخاب مسیر: چه چیزی را بررسی کنید
با این موضوع شروع کنید که صورتحساب و مرز انطباق کجا قرار دارند: اگر RAG و عامل‌ها از قبل روی AWS اجرا می‌شوند و به محل نگهداری داده و یک حساب واحد برای صورتحساب نیاز دارید، Bedrock گزینه طبیعی است؛ اگر می‌خواهید از یک نقطه بین مدلها جابه‌جا شوید، یک تجمیعکننده در کار عملیاتی صرفه‌جویی میکند. سپس کش را بررسی کنید: کش صریح در Bedrock نیازمند پیشوندهای طولانی است که به checkpointهایی با طول کافی تبدیل شوند و در یک بازه کوتاه دوباره استفاده شوند، و بازده آن مستقیماً در قیمت خواندن از کش دیده میشود. در نهایت نوع ورودی/خروجی و نقطه پایانی: در Bedrock، K3 متن و تصویر را می‌گیرد و فقط متن برمی‌گرداند، و کارت مدل صریحاً بیان میکند که ورودی ویدئو پشتیبانی نمی‌شود؛ فراخوانی‌های چندنوبتی از طریق Converse وقتی بلوک‌های استدلال قبلی گنجانده شوند، InternalServerException ایجاد میکنند (تنظیمات پیش‌فرض LangChain و Strands به این مشکل برمی‌خورند)، به همین دلیل مستندات، Responses و Chat Completions سازگار با OpenAI را توصیه میکنند؛ برای درخواست‌های ترکیبی متن و تصویر، کارت مدل پیشنهاد میکند بلوک‌های تصویر پیش از بلوک‌های متن قرار گیرند.
وضعیت در QCode
kimi-k3 در کاتالوگ مدل QCode قرار دارد (بررسی‌شده در 2026-10-19) و در 30 روز گذشته درخواست‌های واقعی دارای قیمت داشته است؛ به همان روش سایر مدلها و فقط با تغییر شناسه مدل فراخوانی میشود. QCode به‌ازای هر توکن صورتحساب میکند، نرخ‌های هر مدل در /models فهرست شده‌اند و محدودیت‌های نرخ درخواست از /pricing و کاتالوگ زنده می‌آیند. می‌خواهید ابتدا یک مدل جدید را در QCode امتحان کنید؟ بسته‌های پرداخت به‌ازای مصرف از $4 برای یک سهمیه یک‌باره شروع می‌شوند که ظرف 7 روز مصرف می‌کنید (شارژ حساب از $5).
پرسش‌ها
آیا K3 روی Bedrock همان مدلی است که API خود Moonshot ارائه میدهد؟
خانواده وزنی یکسان، لایه دسترسی متفاوت: AWS آن را بهعنوان یک مدخل مستقل منتشر میکند و قیمتها، معناشناسی کش، محدودیتها و شرایط انطباق آن همگی از مستندات AWS پیروی میکنند؛ بنابراین رفتار و صورتحساب با نقطه پایانی میزبانیشده Moonshot یکسان نیست.
آیا پنجره زمینه 1M هزینه اضافی دارد؟
کارت مدل، 1M را پنجره زمینه همان مدخل اعلام میکند و هزینه اضافی جداگانهای برای زمینه بلند ندارد؛ اما هر توکن ورودی صورتحساب میشود مگر آنکه از کش تأمین شود و با قیمت خواندن یا نوشتن کش محاسبه شود؛ بنابراین نحوه استفاده مجدد شما از پیشوندهای بلند، هزینه واقعی را تعیین میکند.
کش صریح در عمل به چه چیزی نیاز دارد؟
بر اساس مستندات: کش صریح دستکم 30 دقیقه نگه داشته میشود و APIهای Responses، Chat Completions و InvokeModel از آن پشتیبانی میکنند؛ چنین گزینهای در Converse وجود ندارد. پیشوند پایدار را اول و بخش متغیر را آخر قرار دهید؛ در صورت برخورد، با قیمت خواندن از کش و در صورت عدم برخورد، با قیمت ورودی صورتحساب میشود.
K3 در چه چیزهایی خوب است و کجا ضعف دارد؟
جدولهای ارائهدهنده و شخص ثالث، آن را در کدنویسی با زمینه بلند و ورودی تصویری قرار میدهند؛ اما ضعف آن باید روی وظایف شما سنجیده شود. برای مرجع، جدول Cognition مورخ 2026-09-10، K3 پایه را در FrontierCode 1.1 Main با 44.2% و در Terminal-Bench 4 با 21.5% ارزیابی میکند، در مقابل Fable 5.1 با 50.9% و 55.8% — یک جدول ارائهدهنده، نه یک رتبهبندی مستقل.
آیا ممکن است K3 در Bedrock بازنشسته شود؟
AWS برای آن مدخل، اطلاعیهای دستکم 45 روزه منتشر میکند و هیچ تاریخ EOL تعیین نشده است. این یک دوره اطلاعرسانی است، نه تعهدی به دسترسپذیری بلندمدت.
آیا میتوانم از هر دو مسیر استفاده کنم؟
بله، و این تقسیمبندی رایجی است: AWS برای محل نگهداری داده و یک فاکتور، و یک تجمیعکننده برای جابهجایی مدلها بهصورت کنار هم و جایگزینی. محدودیتها، معناشناسی کش و لاگگیری را جداگانه تنظیم کنید؛ فرض نکنید یک مسیر کد روی هر دو یکسان رفتار میکند.
منابع
قیمت‌گذاری و تخفیف‌های سطح: صفحه قیمت‌گذاری Amazon Bedrock، دریافت‌شده در 2026-10-19، https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/ ؛ پنجره زمینه، پارامترهای کش صریح و شرایط چرخه عمر: کارت مدل Moonshot AI — Kimi K3 در راهنمای کاربر Bedrock، https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-moonshot-ai-kimi-k3.html ؛ معرفی Kimi 3: پست What's New در AWS، https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/09/moonshot-ai-kimi-k3-on-amazon-bedrock/ . ارقام بنچمارک کدنویسی که برای مقایسه استفاده شده‌اند از پست رسمی SWE-2 شرکت Cognition (2026-09-10، یک جدول ارائهدهنده) می‌آیند، https://cognition.com/blog/swe-2 . فهرست کاتالوگ QCode و مصرف قیمت‌گذاری‌شده 30 روزه، بررسی‌های خود ما هستند.
پیش از انتخاب، روی یک قالب مقایسه کنید
kimi-k3 در QCode قابل فراخوانی است (بررسی‌شده در 2026-10-19، فراخوانی‌های قیمت‌گذاری‌شده در 30 روز گذشته)؛ قیمتها و محدودیتها از /pricing و کاتالوگ زنده می‌آیند.
ادامه را بخوانید
Kimi K3 در برابر GPT-5.6 Sol
دو مدلی که واقعاً می‌فروشیم در کدنویسی و هزینه چگونه مقایسه می‌شوند.
GLM-5.3 در برابر Kimi K3
GLM-5.3 و Kimi K3 در کنار هم: دو مدل پرچمدار با وزن باز که در مدل پایه، مودالیتی‌ها و محدودیتها تفاوت دارند.
راهنمای قیمت‌گذاری QCode
نحوه صورتحساب یک تجمیعکننده: به‌ازای هر توکن، با نرخ‌های هر مدل که در /models فهرست شده‌اند، به‌همراه نحوه محاسبه کش و فراخوانی‌ها.
راهنمای پرداخت با رمزارز
نه رمزارز، 56 شبکه، کارمزد پلتفرم صفر برای اعتبار API کدنویسی با هوش مصنوعی.
هیچ وابستگی‌ای به Amazon یا Moonshot AI وجود ندارد. قیمت‌های سمت AWS، پارامترهای کش و شرایط چرخه عمر که در اینجا نقل شده‌اند، از مستندات عمومی دریافت‌شده در 2026-10-19 رونویسی شده‌اند؛ ارقام بنچمارک کدنویسی به گزارش ارائهدهنده اتکا دارند. QCode سرویس Amazon Bedrock را ارائه نمی‌دهد و قیمت‌های آن را نقل نمی‌کند. این اطلاعات مطابق صفحات رسمی است؛ دسترسپذیری مدلها و قیمت‌های واحد در /models فهرست شده‌اند.