Fehlerbehebung · Codex-Katalogfenster

GPT-5.6 Sol hat in Codex 272K
gleiches Konto, originator weglassen, 872K

Ab dem 2026-08-22 begrenzen Codex-Coding-Clients bei einem ChatGPT-Pro-Konto gpt-5.6-sol max_context_window auf 272000 (effektiv etwa 258400). Lassen Sie den Coding-originator weg, liefert dasselbe Token 872000. Die Seite mit der Modellspezifikation nennt weiterhin 1,050,000. Das ist eine Aufspaltung des Katalogs, keine Abschaltung.

Aktualisiert 2026-09-19

#272000#originator#258400#gpt-5.6-sol

Vier Zahlen, die Sie einzeln zitieren können

272000

Katalog der Coding-Clients

Mit dem originator codex_cli_rs, codex-tui, Codex Desktop oder codex_vscode erhält dasselbe Konto max_context_window = 272000.

872000

Gleiches Konto, originator ohne Coding-Bezug

In der Kontrollmessung des Issues lieferte dasselbe Token ohne Coding-originator 872000. Terra und Luna bleiben in beiden Katalogen bei 872000.

258400

Effektives Fenster in der Oberfläche

272000 × 95% = 258400. openai/codex#40258: 353400 am 2026-08-21, 258400 am 2026-08-22.

1,050,000

Weiterhin auf der Seite mit der Modellspezifikation

Die öffentliche Dokumentation zu GPT-5.6 Sol nennt weiterhin einen Modellkontext von 1.05M. Das ist die Modellspezifikation, nicht die Obergrenze im Katalog der Codex-Coding-Oberfläche.

Das ist nicht context_length_exceeded – der Katalog kürzt das Fenster zuerst

openai/codex#40258 (eröffnet am 2026-08-23, abgerufen am 2026-08-30) führte einen kontrollierten Test mit einem ChatGPT-Pro-Konto, einer URL und client_version=0.149.0 durch: Allein das Ändern des HTTP-Headers originator schaltet gpt-5.6-sol max_context_window zwischen 272000 und 872000 um. Coding-Oberflächen (CLI / TUI / Desktop / VS Code) erhalten den 272K-Katalog (ein ETag); originator ohne Coding-Bezug erhalten 872K. Codex begrenzt einen lokalen model_context_window-Override auf das entfernte max_context_window und wendet dann ein effektives Fenster von 95% an, sodass die Oberfläche 258400 anzeigt. Der Roh-Body enthält kein Feld für Kohorte, Experiment oder Downgrade-Grund. Das verwandte #32806 dokumentierte den früheren Rückgang von 353400 auf 258400. Die offizielle Modellseite nennt weiterhin 1,050,000. Diese Seite behandelt den Codex-Produktkatalog. Sie behauptet nicht, dass der Inferenz-Endpunkt Prompts über 272K ablehnt, und nicht, dass das Fenster eines Resellers 1.05M oder 872K entspricht.

Warum das Fenster am 2026-08-22 kleiner wurde

Die für Nutzer sichtbare Zeitachse des Berichts: gleiche CLI 0.149.0, gleiches model_context_window = 372000, effektives Fenster 353400 am 2026-08-21T08:58:30Z und 258400 am 2026-08-22T13:16:48Z ohne lokale Versionsänderung. Der Upstream-PR #39102 hatte den gebündelten Override für Sol/Terra/Luna auf 872000 angehoben, doch Coding-originator werden vom Server-Katalog weiterhin auf 272K begrenzt. Außerdem verbrauchte Sol im Juli und August Codex-Limits schneller als erwartet (5-Stunden-Fenster, Wochenlimit). Ein kleineres Katalogfenster bedeutet frühere Komprimierung und das Gefühl „schon wieder Limits“. Lesen Sie die Katalogzahl ab, bevor Sie der Dokumentation zu Nutzungslimits nachgehen.

Zeitachse

2026-07

Community-Issues dokumentierten, dass Codex Sol mit ca. 353400 effektiv auslieferte (Katalog 372000 × 95%), bei einer Spezifikation von 1.05M. Die Kataloge von Terra / Luna blieben bei 872000.

2026-08-22

Gleiches Konto, kein CLI-Update: Das effektive Fenster sank von 353400 auf 258400 (Katalog 272000 × 95%).

2026-08-23

openai/codex#40258 veröffentlichte die originator-Aufspaltung. Das Issue war beim Abruf am 2026-08-30 noch offen.

Bestätigt vs. nicht belegt

Bestätigt (kontrollierter Community-Test, kein Beitrag von OpenAI)

Im öffentlichen GitHub-Issue: ein Pro-Konto, nur der originator geändert, Sol max_context_window wechselt zwischen 272000 ↔ 872000. Die vier Coding-Clients teilen sich das 272K-ETag. Terra / Luna wechseln nicht. 258400 = 272000 × 0.95.

Nicht belegt / nicht hochrechnen

OpenAI hat „Coding-originator → 272K“ nicht als Produktregel dokumentiert. Bezeichnen Sie 272K nicht als harte Obergrenze des Modells und versprechen Sie weder 872K noch 1.05M bei QCode oder einem Proxy. Das Experiment zeigt, dass Codex je nach originator unterschiedliche Katalog-Metadaten zurückgibt.

Coding-Client vs. Modellspezifikation – nicht zwei Modelle

Codex-Coding-Oberflächen: Der Katalog gewinnt

CLI / TUI / Desktop / VS Code senden einen Coding-originator. Das entfernte 272000 überschreibt ein größeres lokales model_context_window. Threads werden ab dem ersten Turn gegen 258400 komprimiert. Eine lokale Konfigurationsoption setzt sich gegen die entfernte Begrenzung nicht durch.

Modellspezifikation / originator ohne Coding-Bezug: größere Zahlen

Die Entwicklerspezifikation nennt weiterhin 1.05M. Dasselbe Konto ohne Coding-originator erhält im Codex-Katalog für Sol 872000. Terra / Luna liegen in beiden Katalogen bei 872000. Das ist eine Aufspaltung nach Oberfläche, nicht „Sol wurde entfernt“.

Prüfen Sie den Katalog, bevor Sie context_length_exceeded nachjagen

Schritt 1: Lesen Sie model_context_window in der Oberfläche oder in task_started ab. ~258400 entspricht 272000 × 95% – eine „Shadow-Ban“-Theorie brauchen Sie nicht. Schritt 2: Beginnen Sie nicht mit /usage und dem 5-Stunden-Fenster; das ist ein anderer Begrenzer, der auf dieser Website bereits dokumentiert ist. Schritt 3: Wenn Sie das lange Fenster der Spezifikationsseite benötigen, verlassen Sie den Katalog der Coding-originator und verwenden Sie einen API-Client, der diesen Codex-Coding-Katalog nicht nutzt. Diese Seite beschreibt weder das Fälschen des originator noch das Umgehen der ChatGPT-Authentifizierung noch das Teilen von Konten.

Ein API-Katalog ist nicht der Codex-Coding-Katalog

gpt-5.6-sol verzeichnete bei QCode in 30 Tagen 107,393 Aufrufe (CRS-Snapshot vom 2026-09-19; die positive Kontrolle claude-sonnet-5 lag bei 223,453). Das bedeutet, dass die Modell-ID geroutet wird, nicht dass das Kontextfenster von QCode 1.05M, 872K oder 272K beträgt. Diese Seite verspricht keine Fenstergröße. Um die Begrenzung der Codex-Coding-Clients zu umgehen, benötigen Sie eine OpenAI-kompatible API, nicht einen anderen originator innerhalb der Codex CLI.

FAQ

Wie wird 258400 berechnet?

Entferntes max_context_window = 272000, multipliziert mit effective_context_window_percent = 95, ergibt 258400. Zuvor: 372000 × 95% = 353400. Das ist keine Rundung der Oberfläche.

Wurden Pro-Konten gezielt herausgegriffen?

In #40258 blieb plan_type bei pro, und beide Kataloge führten pro in available_in_plans. Die Aufspaltung folgte dem originator, nicht dem „Pro-Status“. Das ist ein kontrolliertes Ergebnis aus dem Bericht, kein Versprechen für jeden Tarif.

Wurden Terra und Luna ebenfalls auf 272K gekürzt?

Im selben Dump bleiben Terra und Luna in beiden Katalogen bei max_context_window 872000. Die öffentliche originator-Aufspaltung ist nur für gpt-5.6-sol dokumentiert.

Schaltet das Setzen von model_context_window auf 372000 oder höher das größere Fenster frei?

Nein. Laut dem Bericht begrenzt das Remote-Limit von 272000 einen expliziten Override. Ein größeres Fenster erfordert eine andere Oberfläche, nicht eine größere lokale Ganzzahl.

Ist das dasselbe wie context_length_exceeded?

Nein. context_length_exceeded tritt auf, nachdem eine Anfrage das aktive Fenster bereits überschritten hat. Hier kürzt der Client die Fenster-Metadaten vor der Anfrage auf 272K. Prüfen Sie zuerst den Katalog, dann den 400-Fehler.

Zählt die offizielle 1.05M-Spezifikation noch?

Sie gilt als „die Zahl auf der Modellspezifikationsseite“, nicht als „Codex-Coding-Clients garantieren 1.05M“. Beide Zahlen existieren. Vertrauen Sie dem Katalog oder der API, die Sie tatsächlich nutzen.

Quellen

Die originator-Aufteilung, 272000 / 872000, 258400 und der Regressionsverlauf vom 2026-08-22 stammen aus GitHub openai/codex#40258 (eröffnet am 2026-08-23, abgerufen am 2026-08-30) sowie den verwandten #32806 / #31860. 1,050,000 ist die im Issue zitierte öffentliche GPT-5.6-Sol-Spezifikation (developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol). Die QCode-Aufrufzahlen stammen aus der CRS-Nutzung der letzten 30 Tage, abgerufen am 2026-08-30. Das Changelog von OpenAI dokumentiert diese Aufteilung nicht als Produktbegriff.

Wenn Sie das Fenster der API-Spezifikation wollten, starren Sie nicht länger auf den Codex-Katalog

272K ist der Katalog der Coding-Clients, nicht „Sol ist verschwunden“. Für einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt ist vorausbezahltes Guthaben zum offiziellen Preis × einem Service-Multiplikator ein möglicher Weg.

Verwandte Themen

Basiert auf öffentlichen GitHub-Issues und der OpenAI-Modellspezifikationsseite. OpenAI hat die originator-Aufteilung nicht als dauerhafte Produktregel bestätigt. QCode verspricht weder das Katalogfenster von Codex noch die 1.05M-Spezifikation und dokumentiert weder gefälschte Header noch Umgehungen der ChatGPT-Authentifizierung.

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