GPT-5.6 Sol in Codex: 272K-Fenster
Issue am 2026-09-02 geschlossen, Reporter meldet 872K zurück
Stand 2026-10-21 nennt die Modellseite von OpenAI für gpt-5.6-sol ein Kontextfenster von 1,050,000 (max. 922.000 Eingabe, 128.000 Ausgabe); 272K ist die Grenze für lange Kontextabrechnung. Laut openai/codex#40258 begrenzten die Codex-Coding-Clients ab dem 2026-08-22 max_context_window auf 272000 (effektiv etwa 258400); das Issue wurde am 2026-09-02 vom Reporter geschlossen, ein Kommentar nennt die Freigabe von 872K auf der Serverseite, ein anderer Nutzer antwortet, ein Codex-Update reiche.
Aktualisiert 2026-11-10
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Vier Zahlen, die Sie einzeln zitieren können
Coding-Client-Katalog im August 2026
Laut openai/codex#40258 erhielt im August 2026 dasselbe Konto mit dem originator codex_cli_rs, codex-tui, Codex Desktop oder codex_vscode max_context_window = 272000.
Gleiches Konto, originator ohne Coding-Bezug
In der Kontrollmessung des Issues lieferte dasselbe Token ohne Coding-originator 872000. Terra und Luna blieben in beiden Katalogen bei 872000.
Effektives Fenster in der Oberfläche
272000 × 95% = 258400. openai/codex#40258: 353400 am 2026-08-21, 258400 am 2026-08-22.
Weiterhin auf der Seite mit der Modellspezifikation
Die Modellseite von OpenAI (geprüft am 2026-10-21) nennt für GPT-5.6 Sol ein Kontextfenster von 1,050,000, maximal 922.000 Eingabe und maximal 128.000 Ausgabe. Das ist die Modellspezifikation, nicht die Katalogobergrenze der Codex-Coding-Oberfläche; das Issue openai/codex#40258 zum 272K-Katalog ab dem 2026-08-22 wurde am 2026-09-02 geschlossen, und der Reporter schreibt, der Server habe 872K wiederhergestellt.
Die 272K vom August 2026: kein context_length_exceeded, sondern ein Katalog-Schnitt
Stand 2026-10-21 nennt die Modellseite von OpenAI: gpt-5.6-sol hat ein Kontextfenster von 1,050,000, maximal 922.000 Eingabe, maximal 128.000 Ausgabe und einen Wissensstand vom 2026-02-16; offizieller Preis $4 Eingabe, $0.4 gecachte Eingabe und $20 Ausgabe je 1M Token, Cache-Schreibvorgänge kosten das 1.25-fache des nicht gecachten Eingabepreises, der Aktionspreis gilt bis zum 2026-11-30. Dieselbe Seite schreibt, dass Prompts mit über 272K Eingabe-Tokens für die gesamte Anfrage mit 2x Eingabe und 1.5x Ausgabe berechnet werden; die offizielle Preisliste führt gpt-5.6-sol daher in zwei Stufen, kurzer Kontext ($4 / $0.4 / $5 / $20) und langer Kontext ($8 / $0.8 / $10 / $30). Laut Community-Bericht begrenzten ab dem 2026-08-22 die Codex-Coding-Clients max_context_window von gpt-5.6-sol auf 272000 (effektiv 258400): Im Community-Vergleich openai/codex#40258 (eröffnet am 2026-08-23, abgerufen am 2026-10-21) wechselte der Wert bei einem ChatGPT-Pro-Konto, einer URL und client_version=0.149.0 allein durch den HTTP-Header originator zwischen 272000 und 872000; Coding-Oberflächen (CLI / TUI / Desktop / VS Code) erhielten den 272K-Katalog (ein ETag), Originatoren außerhalb der Coding-Clients erhielten 872K. Effektives Fenster 258400 = 272000 × 95%; das verwandte #32806 dokumentierte früher den Rückgang von etwa 353K auf 258K. Der Reporter schloss #40258 am 2026-09-02; ein Kommentar nennt die Freigabe des 872K-Kontextfensters auf der Serverseite, ein anderer Nutzer antwortet, ein Codex-Update reiche. Die Modellseite von OpenAI nennt weiterhin 1,050,000; die Schließung und die Kommentare sind Community-Informationen, keine offizielle Ankündigung.
Warum das Fenster am 2026-08-22 kleiner wurde
Nachtrag 2026-10-21: Der Reporter schloss openai/codex#40258 am 2026-09-02; ein Kommentar nennt die Freigabe des 872K-Kontextfensters auf der Serverseite. Am 2026-09-22 antwortete ein anderer Nutzer, ein Codex-Update reiche. Die Zeitachse des Berichts: gleiche CLI 0.149.0, gleiches model_context_window = 372000, effektives Fenster 353.400 am 2026-08-21T08:58:30Z und 258400 am 2026-08-22T13:16:48Z. PR #39102 im Codex-Repository hob den gebündelten Override für Sol/Terra/Luna auf 872000 an, doch laut Bericht wurden Coding-Originatoren vom 2026-08-22 bis zur Schließung am 2026-09-02 weiterhin vom Server-Katalog auf 272K begrenzt. Aktualisieren Sie zuerst Codex und prüfen Sie dann die Katalogzahl; steht dort weiterhin 272K, prüfen Sie das Usage-Limit.
Zeitachse
Community-Issues dokumentierten, dass Codex Sol mit ca. 353400 effektiv auslieferte (Katalog 372000 × 95%), bei einer Spezifikation von 1.05M. Die Kataloge von Terra / Luna blieben bei 872000.
Gleiches Konto, kein CLI-Update: Das effektive Fenster sank von 353400 auf 258400 (Katalog 272000 × 95%).
openai/codex#40258 zeigte eine reproduzierbare originator-Aufspaltung, keine Aufspaltung nach Tarif. Das Issue wurde am 2026-08-23 eröffnet und am 2026-09-02 vom Reporter mit der Meldung, das Problem sei gelöst, geschlossen; er schrieb, der Server habe das 872K-Kontextfenster freigegeben. Am 2026-09-22 antwortete ein anderer Nutzer, ein Codex-Update reiche.
Bestätigt vs offiziell nicht genannt
Bestätigt (Community-Vergleich und Issue-Schließung)
Im kontrollierten Test des öffentlichen GitHub-Issues: ein Pro-Konto, nur der originator geändert, Sol max_context_window wechselt zwischen 272000 und 872000; die vier Coding-Clients (codex_cli_rs / codex-tui / Codex Desktop / codex_vscode) teilen sich das 272K-ETag; Terra / Luna wechseln nicht. Effektives Fenster 258400 = 272000 × 0.95. Das Issue wurde am 2026-09-02 geschlossen (state_reason: completed); der Reporter kommentierte, das Problem sei gelöst, und schrieb, der Server habe das 872K-Kontextfenster freigegeben; am 2026-09-22 antwortete ein anderer Nutzer, ein Codex-Update reiche.
Offiziell nicht genannt / Community-Angabe
Stand 2026-10-21 hat OpenAI „Coding-originator → 272K“ nicht als Produktregel dokumentiert; die Wiederherstellung erscheint nur in Issue-Kommentaren, nicht in einer offiziellen Ankündigung. Die Modellseite von OpenAI nennt ein Kontextfenster von 1,050,000, und der Codex-Katalog lieferte ab dem 2026-08-22 den Wert 272000.
Coding-Client vs. Modellspezifikation – nicht zwei Modelle
Codex-Coding-Oberflächen: Der Katalog gewinnt
Ab dem 2026-08-22 sendeten CLI / TUI / Desktop / VS Code einen Coding-originator. Laut Issue überschrieb das entfernte 272000 ein größeres lokales model_context_window, sodass das effektive Fenster ab dem ersten Zug 258400 betrug; eine lokale Einstellung half nicht gegen die entfernte Begrenzung. Nach dem Schließen des Issues schrieb der Reporter, der Server habe 872K freigegeben.
Modellspezifikation / originator ohne Coding-Bezug: größere Zahlen
Die Entwicklerspezifikation nennt 1.05M. Im Bericht vom August 2026 erhielt dasselbe Konto ohne Coding-originator 872000 für Sol im Codex-Katalog; Terra / Luna blieben in beiden Katalogen bei 872000. Das ist ein Unterschied der Oberflächen, nicht „Sol wurde entfernt“.
Nach dem Codex-Update zuerst das Katalogfenster prüfen
Schritt 1: Aktualisieren Sie Codex auf die neueste Version, öffnen Sie eine neue Sitzung und lesen Sie model_context_window; seit dem 2026-09-02 schreibt der Reporter, der Server habe 872K freigegeben, daher bedeutet 872000, dass es wiederhergestellt ist. Schritt 2: Steht dort weiterhin 272000 / 258400, prüfen Sie wie bisher: Rund 258400 entspricht 272000 × 95%, eine Theorie der Schatten-Sperre ist nicht nötig. Schritt 3: Beginnen Sie nicht mit /usage und dem 5-Stunden-Fenster; das ist ein anderer Begrenzer, der auf dieser Website bereits dokumentiert ist. Schritt 4: Wenn Sie das lange Fenster aus der Spezifikation brauchen und es nach dem Update weiterhin begrenzt wird, prüfen Sie eine API oder einen anderen Client, der diesen Codex-Coding-Katalog nicht nutzt. Das Fälschen des originator, die Umgehung der ChatGPT-Autorisierung oder das Teilen von Konten wird nicht behandelt.
Modellliste und Abrechnung bei QCode
gpt-5.6-sol steht in der Modellliste von QCode unter /models (qcode.cc/models, abgerufen am 2026-10-21); ein API-Key gilt auch für Claude Code, Codex und andere Tools. QCode rechnet pro Token ab, die Preise je Modell stehen unter /models. Kein Monatsplan gewünscht? Mit einem Privatplan toppen Sie das Kontingent mit einem Booster-Pack; ohne Plan nehmen Sie Nutzungspakete ab $4, ein einmaliges Kontingent, das Sie in 7 Tagen verbrauchen.
FAQ
Wie wird 258400 berechnet?
Damals ergab das entfernte max_context_window = 272000 multipliziert mit effective_context_window_percent = 95 den Wert 258400. Zuvor: 372000 × 95% = 353400. Das war keine Rundung der Oberfläche.
Wie wird alles oberhalb von 272K abgerechnet?
Die Modellseite von OpenAI schreibt, dass Prompts mit über 272K Eingabe-Tokens für die gesamte Anfrage mit 2x Eingabe und 1.5x Ausgabe berechnet werden; die offizielle Preisliste führt gpt-5.6-sol daher in zwei Stufen, kurzer Kontext ($4 / $0.4 / $5 / $20) und langer Kontext ($8 / $0.8 / $10 / $30) je 1M Token. Das ist eine Abrechnungsgrenze, nicht die Obergrenze des Kontextfensters: Die 272000 aus dem Community-Issue #40258 ist eine Katalogzahl von Codex, und dieses Issue wurde am 2026-09-02 geschlossen. In jenem Vergleich blieb plan_type bei pro, beide Kataloge führten pro in available_in_plans. Die Aufspaltung folgte dem originator, nicht dem „Pro-Status“. Das ist ein kontrolliertes Ergebnis aus dem Bericht, kein Versprechen für jeden Tarif.
Wurden Terra und Luna ebenfalls auf 272K gekürzt?
Im selben Dump bleiben Terra und Luna in beiden Katalogen bei max_context_window 872000. Im öffentlichen Experiment vom August 2026 wurde nur gpt-5.6-sol nach originator aufgeteilt.
Schaltet das Setzen von model_context_window auf 372000 oder höher das größere Fenster frei?
Im alten Katalog ab dem 2026-08-22 nicht: Laut Issue begrenzt das entfernte 272000 einen expliziten Override von 372000. Das Issue wurde am 2026-09-02 geschlossen; der Reporter schreibt, der Server habe 872K freigegeben, ein anderer Nutzer sagt, ein Codex-Update reiche. Steht nach dem Update weiterhin 272000, prüfen Sie wie bei der alten Version.
Ist das dasselbe wie context_length_exceeded?
Nein. context_length_exceeded tritt auf, nachdem eine Anfrage das aktive Fenster bereits überschritten hat. Damals kürzte der Client die Fenster-Metadaten vor der Anfrage auf 272K. Prüfen Sie zuerst den Katalog, dann den 400-Fehler.
Zählt die offizielle 1.05M-Spezifikation noch?
Ja. Stand 2026-10-21 nennt die Modellseite von OpenAI für gpt-5.6-sol ein Kontextfenster von 1,050,000, maximal 922.000 Eingabe und maximal 128.000 Ausgabe; die Codex-272000 ab dem 2026-08-22 sind eine andere Ebene des Client-Katalogs, und nach dem Schließen des Issues schreibt der Reporter, der Server habe 872K freigegeben.
Quellen
Das Kontextfenster 1,050,000, die maximale Eingabe 922.000, die maximale Ausgabe 128.000, der Wissensstand 2026-02-16, die 272K-Abrechnungsgrenze, der offizielle Preis $4 / $0.4 / $20, der 1.25-fache Cache-Schreibpreis und der Aktionspreis bis 2026-11-30 stammen von der offiziellen gpt-5.6-sol-Modellseite und der offiziellen Preisliste von OpenAI (abgerufen am 2026-10-21). Die originator-Aufteilung, 272000 / 872000, 258400 und der Regressionsverlauf vom 2026-08-22 stammen aus GitHub openai/codex#40258 (eröffnet am 2026-08-23, abgerufen am 2026-10-21) sowie den verwandten #32806 / #31860; das Issue wurde am 2026-09-02 geschlossen (state_reason: completed), und die Kommentare zur Lösung des Problems, zur Freigabe des 872K-Kontextfensters und zum Codex-Update stammen aus den Kommentaren desselben Issues (abgerufen am 2026-10-21) und sind Community-Informationen, keine offizielle Ankündigung von OpenAI. Modellliste und Formulierung zur Abrechnung von QCode stammen von qcode.cc/models und docs.qcode.cc (abgerufen am 2026-10-21).
Wenn Sie das Fenster der API-Spezifikation wollten, starren Sie nicht länger auf den Codex-Katalog
Das Issue openai/codex#40258 zum Codex-272K-Katalog ab dem 2026-08-22 wurde am 2026-09-02 geschlossen; der Reporter schreibt, der Server habe 872K wiederhergestellt, und Sol wurde nicht entfernt. Kein Monatsplan gewünscht? Mit einem Privatplan toppen Sie das Kontingent mit einem Booster-Pack; ohne Plan nehmen Sie Nutzungspakete ab $4, ein einmaliges Kontingent, das Sie in 7 Tagen verbrauchen. QCode rechnet pro Token ab, die Preise je Modell stehen unter /models.
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Basierend auf öffentlichen GitHub-Issues und der offiziellen OpenAI-Modellseite; Issue-Schließung, Kommentare und die Angabe zur Wiederherstellung sind Community-Informationen, keine offizielle Ankündigung von OpenAI. Modellspezifikationen und Preise folgen den offiziellen Seiten, bei QCode erhältliche Modelle richten sich nach qcode.cc/models. Geprüft am 2026-10-21.