Sol, Terra oder Luna?
Der GPT-5.6 Tier-Auswahl-Guide
Stand 2026-10-07 bleibt die Aufteilung der drei GPT-5.6-Tiers auf OpenAI-Seite gleich: Terra für den Alltag, Sol nur für wirklich schwere Aufgaben, Luna als Volumen-Tier mit dem niedrigsten offiziellen Listenpreis. QCode unterstützt gpt-6-luna und gpt-5.6-luna derzeit nicht (bei QCode derzeit nicht unterstützt); bitte nutzen Sie ein anderes GPT-Modell, für Volumen gpt-5.6-terra. Offizielle OpenAI-Preise: Sol $4/$20 (Promo laut OpenAI bis 2026-11-30), Terra $2/$12. Beachten Sie: OpenAI hat inzwischen GPT-6 Astra (2026-09-03), GPT-6 Sol und GPT-6 Luna (2026-09-22) sowie GPT-6.1 Sol (2026-09-29) veröffentlicht; die offizielle Modellseite hebt jetzt GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol und GPT-6 Luna hervor.
Modelle auf demselben Endpunkt wechseln und die Kosten pro Token selbst messen; verfügbare Modelle unter /models.
- Bezahlung pro Token — aktuelle Preise unter /models
- Zahlung per Karte (Visa / Mastercard), Apple Pay, Google Pay oder Krypto
- Selbstbedienung: aufladen und sofort aktivieren
Luna kostet jetzt $0.20/$1.20 (war $1/$6) und Terra $2/$12 (war $2.50/$15). Sol blieb Stand 2026-08-02 bei $5/$30 (das Archiv der offiziellen Preisseite vom 2026-09-12 zeigt $4/$20, Promo bis 2026-11-30). Die Codex/ChatGPT Work-Nutzungsabrechnung für Luna/Terra bildet die niedrigeren Raten ab; weder Plan-Preisschilder noch Quota wurden gekürzt.
Die drei Tiers im Vergleich
Zahlen aus dem offiziellen OpenAI-Release und den Docs, erstmals am 2026-07-10 geprüft. Die Spalten Sol und Terra in den Zeilen Preis und Cache-Reads haben wir am 2026-10-13 auf OpenAIs offiziellen Modellseiten erneut geprüft: Sol $4 / $20, Cache-Eingabe $0.40 (OpenAI gibt den Promo-Preis für Sol mit bis 2026-11-30 an); Terra $2 / $12, Cache-Eingabe $0.20.
| Kennzahl | Sol | Terra | Luna |
|---|---|---|---|
| Positionierung | Flaggschiff — für die härtesten Probleme | Ausgewogenes Alltags-Tier — etwa zum halben Preis | Am schnellsten und günstigsten |
| Terminal-Bench 2.1 | 88.8% | 84.3% | 82.5% |
| Preis (Input / Output, pro 1M Tokens) | $4 / $20 | $2 / $12 | $0.20 / $1.20 |
| Cache-Reads (−90%) | $0.40 | $0.20 | $0.02 |
| API-Context / max. Output | 1.05M / 128K | 1.05M / 128K | 1.05M / 128K |
| Tempo | Bis ~750 tokens/s auf Cerebras ab Juli | Standard-Serving-Tempo | Schnellstes der drei Tiers |
Hinweis: Sol Ultra ist der High-Compute-Modus von Sol (91.9% auf Terminal-Bench 2.1), kein separates Preis-Tier.
Tier nach Szenario wählen
Sol wählen: die härteste Engineering- und Reasoning-Arbeit
Cross-Repo-Refactorings, lange Agent-Runs, hartes Debugging. Sol erreicht 88.8% auf Terminal-Bench 2.1. OpenAIs @thsottiaux, 2026-07-29 (abgerufen 2026-08-30): Sol verbrauchte die Codex-Limits schneller als erwartet; es ist eher bereit, länger zu arbeiten, zusätzliche Tool-Calls zu machen und Subagents zu starten; High auf Sol kann mehr Tokens verbrauchen als High auf GPT-5.5; die Limits wurden für alle ChatGPT Work / Codex-Nutzer zurückgesetzt; ein typischer Sol-Einsatz hält rund 18% länger. Task-Scope einfrieren, bevor Sie Sol als Standard setzen.
Terra wählen: der Alltags-Standard
Qualität über GPT-5.5 zu etwa halbem Sol-Preis (Terminal-Bench 84.3% gegenüber 83.4% bei GPT-5.5). Für tägliche Feature-Arbeit, Code-Review und Test-Generierung ist Terra der beste Preis-Leistungs-Standard.
Luna wählen: hohes Volumen, niedrige Latenz, Batch
Completions, Commit-Messages, Bulk-Jobs, leichtes CI. Die offizielle API-Preisliste, am 2026-10-13 auf der Modellseite dieses Tiers erneut geprüft, steht bei $0.20 Input und $1.20 Output pro 1 Mio. Token – das ist der niedrigste Listenpreis der drei Tiers. Auf der OpenAI-Codex-Preisseite rechnet Luna mit 5 Credits pro 1M Input, Sol mit 100 (abgerufen 2026-08-30, am 2026-10-13 unverändert bestätigt). QCode unterstützt gpt-6-luna und gpt-5.6-luna derzeit nicht (bei QCode derzeit nicht unterstützt); bitte nutzen Sie für häufige leichte Aufgaben ein anderes GPT-Modell, für Volumen etwa gpt-5.6-terra.
Kostenbeispiele
Eine typische Agentic-Coding-Session (800K Input + 60K Output-Tokens): rund $2.32 mit Terra, rund $5.80 mit Sol und rund $0.23 mit Luna zu den Kurzkontext-Listenpreisen Stand 2026-08-02 (illustrativ).
Tierwechsel pro Anfrage — ohne Bindung
Die Tiers sind nur drei Model-IDs: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra und gpt-5.6-luna. Wechseln Sie jederzeit mit /model in Codex CLI oder pro Anfrage in der API. Bei QCode laufen Stand 2026-10-07 gpt-5.6-sol und gpt-5.6-terra über einen Schlüssel, abgerechnet nach Tokens, Preise je Modell unter /models; gpt-6-luna und gpt-5.6-luna unterstützt QCode derzeit nicht (bei QCode derzeit nicht unterstützt) – bitte nutzen Sie ein anderes GPT-Modell, für Volumen etwa gpt-5.6-terra.
FAQ zur Tier-Wahl
Nicht sicher, welches Tier? Was soll der Standard sein?
Machen Sie Terra zum Standard: besser als GPT-5.5 zu halbem Sol-Preis. Eskalieren Sie zu Sol, wenn Terra nicht weiterkommt, und bleiben Sie für häufige leichte Aufgaben auf Terra – QCode unterstützt gpt-6-luna und gpt-5.6-luna derzeit nicht (bei QCode derzeit nicht unterstützt). Diese Terra-zuerst-Strategie ist für die meisten Teams das Kostenoptimum.
Teilen alle Tiers sich dasselbe Context Window und dasselbe Output-Limit?
Ja. OpenAIs Docs bestätigen, dass alle drei über dasselbe 1.05M-Token-API-Context-Window, 128K max. Output, denselben Knowledge-Cutoff vom 16. Februar 2026 und dieselben Reasoning-Effort-Optionen (none bis max) verfügen. Clients können ein niedrigeres Session-Limit vergeben als diese Spec; der viel zitierte 400K-Wert ist Drittanbieter-Arithmetik (272K Input-Budget plus 128K Output), keine Zahl auf OpenAIs Model-Seite.
Was ist Sol Ultra? Wird es separat abgerechnet?
Sol Ultra ist der High-Compute-Modus von Sol (91.9% auf Terminal-Bench 2.1), kein separates Preis-Tier. Es verbraucht mehr Reasoning-Tokens, daher kostet eine Aufgabe bei gleichen Raten mehr. Wenn Sie 91.9% zitiert sehen: Es ist der Score im Ultra-Modus.
Wie werden die Tiers auf QCode abgerechnet?
Stand 2026-10-07 laufen gpt-5.6-sol und gpt-5.6-terra über einen QCode-Schlüssel, abgerechnet nach Tokens; Preise je Modell unter /models. QCode unterstützt gpt-6-luna und gpt-5.6-luna derzeit nicht (bei QCode derzeit nicht unterstützt); bitte nutzen Sie ein anderes GPT-Modell, etwa gpt-6.1-sol, gpt-6-sol oder gpt-5.6-terra. Für einen Tier-Wechsel ist keine Kontoänderung nötig – einfach eine andere Model-ID verwenden.
Sol vs. Terra vs. Luna im Detail (geprüft am 2026-10-15)
Der Unterschied in einem Satz: Welcher früheren Stufe entspricht jedes Modell?
Sol, Terra und Luna unterscheiden sich in Leistung und Preis, nicht in der Kontextlänge. Stand 2026-10-15 ordnen die offiziellen Modellseiten von OpenAI sie so ein: GPT-5.6 Sol ist das GPT-5.6-Flaggschiff für komplexe professionelle Arbeit und entspricht ungefähr der Stufe ohne Suffix früherer GPT-5-Familien; GPT-5.6 Terra balanciert Intelligenz und Kosten und entspricht ungefähr der früheren mini-Stufe; GPT-5.6 Luna ist für kostensensible Workloads mit hohem Volumen gedacht und entspricht ungefähr der früheren nano-Stufe.
Auch die API-Oberfläche ist bei allen drei Stufen gleich: Laut den offiziellen Modellseiten von OpenAI (Stand 2026-10-15) unterstützen Sol, Terra und Luna Chat Completions, Responses und Batch, keines davon Realtime, Assistants oder Fine-Tuning, und in der Responses API stehen dieselben Tools bereit, darunter web_search, file_search, code_interpreter, computer_use und mcp. Neben dem Preis unterscheiden sich die Rate Limits: In der Build-Stufe erlauben Sol und Terra je 5.000 Anfragen und 1.000.000 Token pro Minute, Luna 5.000 Anfragen und 2.000.000 Token; in der Grow-Stufe kommt Luna auf bis zu 30.000 Anfragen und 180.000.000 Token pro Minute.
Erschienen sind sie ebenfalls gemeinsam: Der API-Changelog von OpenAI hat Sol, Terra und Luna in einem Eintrag vom 2026-07-09 veröffentlicht, und der Alias gpt-5.6 zeigt auf gpt-5.6-sol.
- Sol: das Flaggschiff, Nachfolger der Stufe ohne Suffix, für die schwierigsten Aufgaben
- Terra: die ausgewogene Stufe, Nachfolger von mini, ein guter Standard für den Alltag
- Luna: die kostenorientierte Stufe, Nachfolger von nano, für häufige leichte Aufgaben
Wie viel teurer Sol als Terra ist – umgerechnet nach der offiziellen Preistabelle
Offizielle API-Preise von OpenAI pro Million Token (abgerufen am 2026-10-15): Sol kostet $4 Input, $0.40 gecachten Input und $20 Output, und OpenAI gibt an, dass der Aktionspreis für Sol bis 2026-11-30 gilt; Terra kostet $2 Input, $0.20 gecachten Input und $12 Output. Bei beiden werden Cache-Schreibvorgänge mit dem 1,25-Fachen des ungecachten Input-Preises berechnet.
Ein Rechenbeispiel nach der offiziellen Preistabelle: Eine Anfrage mit 100K Input- und 10K Output-Token ohne Cache kostet auf Sol 0.1 × $4 + 0.01 × $20 = $0.60 und auf Terra 0.1 × $2 + 0.01 × $12 = $0.32 – Terra liegt also bei etwa 53 % von Sol.
Über 272K Input-Token ändert sich die Kalkulation: Nach der OpenAI-Regel wird die gesamte Anfrage mit 2× Input und 1,5× Output berechnet, auf allen drei Stufen. Prüfen Sie bei Langkontext-Aufgaben zuerst, ob der Input wirklich über 272K liegen muss.
Auswahl in Codex: Credit-Verbrauch und aktuelle Empfehlung von OpenAI
Die Codex-Preisseite (abgerufen am 2026-10-15) misst den Verbrauch in Credits: Pro Million Input-Token verbraucht GPT-5.6 Sol 100 Credits und Terra 50, pro Million Output-Token Sol 500 und Terra 300; Luna ist die günstigste der drei Stufen. OpenAI nennt außerdem 2–15 Credits für eine typische GPT-5.6-Sol-Aufgabe und schreibt, dass die Sätze für GPT-5.6 Sol, Terra und Luna unverändert bleiben.
Im Codex-Changelog vom 2026-07-31, als GPT-5.4 aus Codex mit ChatGPT-Anmeldung entfernt wurde, gab OpenAI eine Zuordnung vor: gpt-5.4 durch gpt-5.6-terra und gpt-5.4-mini durch GPT-5.6 Luna ersetzen. (Stand 2026-10-15 empfiehlt die Codex-Modellseite stattdessen gpt-6-sol als Ersatz für gpt-5.4.)
Stand 2026-10-15 empfiehlt die Codex-Modellseite GPT-6.1 Sol für komplexes Coding und agentische Workflows und GPT-6 Luna für fokussierte, wiederholbare Aufgaben, schreibt aber auch, dass GPT-5.6 Sol, Terra und Luna während des Rollouts verfügbar bleiben. In der CLI wechseln Sie mit /model oder starten mit codex --model gpt-5.6-terra.
Die Stufen über QCode nutzen
Die QCode-Dokumentation empfiehlt für Codex CLI ein Ein-Klick-Einrichtungsskript: Führen Sie im Terminal curl -fsSL https://qcode.cc/install/codex.sh | bash aus (unter Windows irm https://qcode.cc/install/codex.ps1 | iex). Das Skript installiert die CLI, schreibt die Konfiguration nach ~/.codex und prüft die Verbindung. Danach setzen Sie in der config.toml model auf gpt-5.6-terra als Standard für den Alltag und wechseln für schwierige Probleme zu gpt-5.6-sol; häufige leichte Aufgaben, die Sie Luna gegeben hätten, können ebenfalls zunächst auf gpt-5.6-terra laufen. Laut Dokumentation teilen sich Codex und Claude Code dasselbe QCode-Tarifkontingent und nutzen denselben API-Key.
Endpunkte laut QCode-Dokumentation: Für Codex CLI legen Sie in ~/.codex/config.toml einen eigenen Provider mit base_url https://api.qcode.cc/openai und wire_api responses an; für Chat-Completions-Clients wie das offizielle OpenAI SDK ist base_url https://api.qcode.cc/openai/v1. GPT-Modelle funktionieren nicht über den Anthropic-Endpunkt.
Bezahlen können Sie per Alipay, WeChat Pay, Karte (Visa / Mastercard), Apple Pay, Google Pay oder Krypto (mehrere Coins und Netzwerke); nach dem Aufladen schalten Sie den Zugang sofort selbst frei. Bezahlung pro Token; die Preise je Modell stehen unter /models. Übersteigt bei GPT-Modellen der Input einer einzelnen Anfrage (einschließlich gecachter Token) 272K Token, wird die gesamte Anfrage zum Langkontext-Preis abgerechnet: Input- und Cache-Lesepreis ×2, Output ×1,5 – wie in der offiziellen OpenAI-Regel.
Weitere Fragen zu Sol, Terra und Luna
Wie ändert sich der API-Preis beim Wechsel von GPT-5.4 zu GPT-5.6 Terra?
Er sinkt. Laut den offiziellen Modellseiten von OpenAI (abgerufen am 2026-10-15) kostet GPT-5.4 pro Million Token $2.50 Input, $0.25 gecachten Input und $15 Output, GPT-5.6 Terra dagegen $2, $0.20 und $12. Auch die Codex-Zuordnung vom 2026-07-31 ersetzt gpt-5.4 durch gpt-5.6-terra. Wer bisher GPT-5.4 mini genutzt hat (offizieller Preis $0.75 Input, $4.50 Output), zahlt mit Terra pro Token mehr – schätzen Sie die Kosten vor dem Wechsel anhand Ihrer eigenen Nutzung. Bei QCode können Sie gpt-5.6-terra direkt aufrufen; abgerechnet wird pro Token, die Preise je Modell stehen unter /models.
Sol oder Terra in Codex?
Beginnen Sie das tägliche Coding mit Terra: Codex berechnet pro Million Input-Token 50 Credits für Terra gegenüber 100 für Sol. Wechseln Sie für Refactorings über mehrere Repositorys, lange Agent-Läufe und schwieriges Debugging zu Sol – in der CLI mit /model oder codex --model.
Sind die drei Stufen gleichzeitig erschienen?
Ja. Der API-Changelog von OpenAI hat GPT-5.6 Sol, Terra und Luna in einem einzigen Eintrag vom 2026-07-09 veröffentlicht, ohne gestaffelten Start.
Wie lange gilt der Aktionspreis für Sol?
OpenAI gibt an, dass der Aktionspreis für GPT-5.6 Sol ($4 Input, $20 Output pro Million Token) bis 2026-11-30 gilt; danach ist die OpenAI-Preisseite maßgeblich.
Lohnen sich die GPT-5.6-Stufen noch, seit es GPT-6 gibt?
Sie können sie weiter nutzen: Stand 2026-10-15 stehen alle drei im Modellkatalog von OpenAI, und die Deprecations-Seite nennt für sie kein Abschaltdatum. Neue Projekte können direkt die GPT-6-Reihe prüfen; laut OpenAI haben GPT-6 Sol und GPT-6 Luna niedrigere Token-Preise als ihre GPT-5.6-Vorgänger.
Wie bezahle ich bei QCode und lege mit GPT-5.6 los?
Registrieren Sie sich bei QCode und laden Sie Guthaben per Alipay, WeChat Pay, Karte (Visa / Mastercard), Apple Pay, Google Pay oder Krypto (mehrere Coins und Netzwerke) auf. Danach kaufen Sie unter qcode.cc/subscribe einen Tarif (dieser Schritt wird vom Guthaben abgebucht), kopieren im Dashboard den API-Key, der mit cr_ beginnt, und tragen ihn in Codex CLI oder Ihr SDK ein. Alles läuft per Self-Service und dauert wenige Minuten; abgerechnet wird pro Token, die Preise je Modell stehen unter /models.
GPT-5.6 Sol und Terra sind über QCode verfügbar
gpt-5.6-sol / terra teilen sich einen API-Key mit dem Claude-Lineup (Luna unterstützt QCode derzeit nicht). Tarife ab $9/Monat; der Key ist live, sobald die Zahlung eingegangen ist.
So teilt sich die GPT-Live-1-Sprachabrechnung auf
Sprache pro Minute, Backend pro Token – zwei Rechnungen.
GPT-5.6 Sol Codex 272K: Issue geschlossen (2026-09)
Im August 2026 erhielten Coding-Originatoren Sol mit 272000; das Issue wurde am 2026-09-02 geschlossen, der Reporter meldet 872K zurück, die offizielle Modellse