Sol, Terra oder Luna?
Der GPT-5.6 Tier-Auswahl-Guide
Die eigentliche Frage ist das Standard-Tier, nicht, was hinter den drei Namen steckt. Terra für die tägliche Arbeit; Luna ($0.20/$1.20) für Volumen; Sol ($4/$20, aktuelle Promo) nur, wenn die Aufgabe wirklich hart ist. OpenAIs @thsottiaux, 2026-07-29 (abgerufen 2026-08-30): OpenAI hat die Nutzung in keinem Abo-Plan reduziert; Sol verbrauchte die Codex-Limits schneller als erwartet; die Limits wurden für alle ChatGPT Work / Codex-Nutzer zurückgesetzt; ein typischer Sol-Einsatz hält rund 18% länger. Die OpenAI-Codex-Preisseite (abgerufen 2026-08-30): Credits pro 1M Input — Sol 100 / Terra 50 / Luna 5. Stand 2026-08-30 hat sich die API-Liste nicht verändert.
Luna kostet jetzt $0.20/$1.20 (war $1/$6) und Terra $2/$12 (war $2.50/$15). Sol blieb Stand 2026-08-02 bei $5/$30 (das Archiv der offiziellen Preisseite vom 2026-09-12 zeigt $4/$20, Promo mindestens bis 2026-11-21). Die Codex/ChatGPT Work-Nutzungsabrechnung für Luna/Terra bildet die niedrigeren Raten ab; weder Plan-Preisschilder noch Quota wurden gekürzt.
Die drei Tiers im Vergleich
Zahlen aus dem offiziellen OpenAI-Release und den Docs (verifiziert 2026-07-10).
| Kennzahl | Sol | Terra | Luna |
|---|---|---|---|
| Positionierung | Flaggschiff — für die härtesten Probleme | Ausgewogenes Alltags-Tier — etwa zum halben Preis | Am schnellsten und günstigsten |
| Terminal-Bench 2.1 | 88.8% | 84.3% | 82.5% |
| Preis (Input / Output, pro 1M Tokens) | $5 / $30 | $2 / $12 | $0.20 / $1.20 |
| Cache-Reads (−90%) | $0.50 | $0.20 | $0.02 |
| API-Context / max. Output | 1.05M / 128K | 1.05M / 128K | 1.05M / 128K |
| Tempo | Bis ~750 tokens/s auf Cerebras ab Juli | Standard-Serving-Tempo | Schnellstes der drei Tiers |
Hinweis: Sol Ultra ist der High-Compute-Modus von Sol (91.9% auf Terminal-Bench 2.1), kein separates Preis-Tier.
Tier nach Szenario wählen
Sol wählen: die härteste Engineering- und Reasoning-Arbeit
Cross-Repo-Refactorings, lange Agent-Runs, hartes Debugging. Sol erreicht 88.8% auf Terminal-Bench 2.1. OpenAIs @thsottiaux, 2026-07-29 (abgerufen 2026-08-30): Sol verbrauchte die Codex-Limits schneller als erwartet; es ist eher bereit, länger zu arbeiten, zusätzliche Tool-Calls zu machen und Subagents zu starten; High auf Sol kann mehr Tokens verbrauchen als High auf GPT-5.5; die Limits wurden für alle ChatGPT Work / Codex-Nutzer zurückgesetzt; ein typischer Sol-Einsatz hält rund 18% länger. Task-Scope einfrieren, bevor Sie Sol als Standard setzen.
Terra wählen: der Alltags-Standard
Qualität über GPT-5.5 zu etwa halbem Sol-Preis (Terminal-Bench 84.3% gegenüber 83.4% bei GPT-5.5). Für tägliche Feature-Arbeit, Code-Review und Test-Generierung ist Terra der beste Preis-Leistungs-Standard.
Luna wählen: hohes Volumen, niedrige Latenz, Batch
Completions, Commit-Messages, Bulk-Jobs, leichtes CI. Nach 07-30 steht die API-Liste bei $0.20/$1.20. Die OpenAI-Codex-Preisseite (abgerufen 2026-08-30) listet Codex bei Luna mit 5 Credits pro 1M Input, bei Sol mit 100. Derselbe @thsottiaux-Post vom 2026-07-29 (abgerufen 2026-08-30) sagt, dass OpenAI die Nutzung in keinem Abo-Plan reduziert hat und ein typischer Sol-Einsatz rund 18% länger halten sollte. Luna ist nicht gratis — es ist das Tier mit niedrigen Credits.
Kostenbeispiele
Eine typische Agentic-Coding-Session (800K Input + 60K Output-Tokens): rund $2.32 mit Terra, rund $5.80 mit Sol und rund $0.23 mit Luna zu den Kurzkontext-Listenpreisen Stand 2026-08-02 (illustrativ).
Tierwechsel pro Anfrage — ohne Bindung
Die Tiers sind einfach drei Model-IDs: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra und gpt-5.6-luna. Wechseln Sie jederzeit mit /model im Codex CLI oder pro Anfrage in der API. Über QCode teilen sich alle drei denselben API-Key und dieselbe Quota — Sol für die harten Teile, Terra für die Alltagsarbeit, Luna für Volumen.
FAQ zur Tier-Wahl
Nicht sicher, welches Tier? Was soll der Standard sein?
Machen Sie Terra zum Standard: besser als GPT-5.5 zu halbem Sol-Preis. Eskalieren Sie zu Sol, wenn Terra nicht weiterkommt, und wechseln Sie für häufige leichte Aufgaben zu Luna. Diese Terra-zuerst-Strategie ist für die meisten Teams das Kostenoptimum.
Teilen alle Tiers sich dasselbe Context Window und dasselbe Output-Limit?
Ja. OpenAIs Docs bestätigen, dass alle drei über dasselbe 1.05M-Token-API-Context-Window, 128K max. Output, denselben Knowledge-Cutoff vom 16. Februar 2026 und dieselben Reasoning-Effort-Optionen (none bis max) verfügen. Clients können ein niedrigeres Session-Limit vergeben als diese Spec; der viel zitierte 400K-Wert ist Drittanbieter-Arithmetik (272K Input-Budget plus 128K Output), keine Zahl auf OpenAIs Model-Seite.
Was ist Sol Ultra? Wird es separat abgerechnet?
Sol Ultra ist der High-Compute-Modus von Sol (91.9% auf Terminal-Bench 2.1), kein separates Preis-Tier. Es verbraucht mehr Reasoning-Tokens, daher kostet eine Aufgabe bei gleichen Raten mehr. Wenn Sie 91.9% zitiert sehen: Es ist der Score im Ultra-Modus.
Wie werden die Tiers auf QCode abgerechnet?
Alle drei Tiers teilen sich einen QCode API-Key und eine Quota; abgerechnet wird nach Nutzung zu den Live-Raten auf der Seite /models. Ein Tierwechsel erfordert keine Kontoänderung — einfach eine andere Model-ID verwenden.
Alle drei Tiers sind auf QCode live
gpt-5.6-sol / terra / luna teilen sich einen API-Key mit den Claude- und Gemini-Lineups. Tarife ab $8.57/Monat; der Key ist live, sobald die Zahlung eingegangen ist.