📍 Auswahl-Hub · Aktualisiert 2026-10

So wählen Sie ein KI-Coding-Modell
im zweiten Halbjahr 2026: GPT-6 und die aktuellen Claude-Flaggschiffe

Stand 2026-10-19 geht es nicht darum, welches Modell am stärksten ist, sondern darum, welches Modell zu Ihrem Vorhaben passt: Das aktuelle Flaggschiff im offiziellen Modellkatalog von OpenAI ist GPT-6 Astra, der Einstiegspunkt im offiziellen Modellüberblick von Anthropic ist Claude Opus 5.5. Anfang September 2026 erschienen Claude Fable 5.1 (09-01), Gemini 3.8 Flash (09-02) und GPT-6 Astra (09-03) – die Spitzenklasse wurde damit neu gemischt. Im Folgenden finden Sie einen Entscheidungsrahmen nach Budget, Aufgabenkomplexität und Kontextbedarf, einen Überblick über die aktuell verfügbaren Modelle sowie eine Navigation zu den Auswahl-Leitfäden dieser Website.

Modelle auf demselben Endpunkt wechseln und die Kosten pro Token selbst messen; verfügbare Modelle unter /models.

Aktualisiert 2026-11-10

#Entscheidungsrahmen#Marktüberblick#Navigation#2026-10
Aktueller Stand: OpenAI-Flaggschiff ist jetzt die GPT-6-Familie, bei Anthropic ist der Einstieg Opus 5.5, und Gemini 3.5 Pro ist bei Google weiterhin nur ein Gerücht

Das aktuelle Flaggschiff im offiziellen Modellkatalog von OpenAI ist GPT-6 Astra: GPT-6.1 Sol ist dort als nahezu Astra-Niveau zu niedrigerem Preis eingeordnet, GPT-6 Luna für konzentrierte Aufgaben in großer Menge. Im offiziellen Modellüberblick von Anthropic lautet die Empfehlung, für die meisten Aufgaben mit Claude Opus 5.5 zu beginnen. Auf QCode lassen sich gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6.1-sol, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, claude-fable-5-1, claude-opus-5-5, claude-sonnet-5-5, claude-haiku-5-5, glm-5.3, glm-5.3-flash, kimi-k3, deepseek-v4-pro und qwen3.8-max aufrufen; gpt-6-luna und gpt-5.6-luna werden auf QCode nicht angeboten, bitte nutzen Sie ein anderes GPT-Modell, etwa gpt-6.1-sol, gpt-6-sol oder gpt-5.6-terra. Claude (Opus 5.5 / Opus 5 / Fable 5.1) und OpenAI (GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol / Terra) sind auf QCode live. In Codex-Sitzungen mit ChatGPT-Anmeldung wurde gpt-5.4 am 2026-08-31 entfernt; die OpenAI API und Codex-Sitzungen mit API-Key-Authentifizierung sind davon nicht betroffen. Die offiziellen Veröffentlichungen nach dem 2026-09-18: Anthropics Opus 5.5 (2026-09-22) und Sonnet 5.5 (claude-sonnet-5-5, veröffentlicht am 2026-09-28, auf QCode seit 2026-09-29 verfügbar), OpenAIs GPT-6 Sol und Luna (2026-09-22) sowie gpt-6.1-sol (veröffentlicht am 2026-09-29, auf QCode seit 2026-09-30 aufrufbar) und xAIs Grok 4.7 (2026-09-21, QCode bietet Grok nicht an). Auf der Open-Weight-Seite ist DeepSeek auf deepseek-v4.1-flash (2026-09-10) und deepseek-v4-pro (GA 08-13, Spitzen-/Nebenzeitpreise) umgestiegen; GLM-5.3 (08-14) und Kimi K3 (07-16, Weights 07-27) sind im Verkauf. Googles Verzeichnis listet inzwischen Gemini 3.8 Flash und 3.8 Live, während für Gemini 4 Pro lediglich bestätigt ist, dass das Pre-Training am 2026-07-21 begonnen hat – ein Termin wurde nie genannt.

Stand 2026-10-19.

Entscheidungsrahmen: erst ein paar Fragen beantworten

Die folgenden Fragen zu beantworten ist sinnvoller, als sofort Benchmark-Ergebnisse zu vergleichen.

Achse Fragen Sie sich Tendenz Typisches Szenario Hinweis
Budgetsensibilität Ist das Arbeitsvolumen so groß, dass Kostenkontrolle eine Rolle spielt? Knappes Budget → deepseek-v4.1-flash / Claude Sonnet 5.5; Spielraum vorhanden → GPT-6 Astra / Claude Fable 5.1 Massenvervollständigung, CI-Skripte, einfache Klassifikation In der offiziellen OpenAI-Tier-Liste kostet Luna laut Preisliste etwa 1/25 von Sol (auf QCode wird Luna nicht angeboten); DeepSeeks V4.1-Flash kostet außerhalb der Spitzenzeiten $0.15/$0.6 und das Doppelte zu Spitzenzeiten, sodass die Abstände bei großen Mengen groß bleiben; je höher die Stufe, desto größer der Denkaufwand pro Aufruf
Aufgabenkomplexität Handelt es sich um ein langfristiges Refactoring bzw. eine besonders schwierige Reasoning-Aufgabe oder um alltägliche Feature-Arbeit? Schwierige Aufgaben → GPT-6 Astra / Claude Fable 5.1; normale Entwicklung → GPT-6.1 Sol / Claude Sonnet 5.5 Repository-übergreifende Refactorings, komplexes Debugging, Architekturentscheidungen Der Abstand zwischen Flaggschiff und den übrigen Stufen zeigt sich bei den schwierigsten Aufgaben; normale Feature-Arbeit ist auf einer mittleren Stufe günstiger
Kontextbedarf Wie viel Kontext benötigt eine einzelne Aufgabe? GPT-6 Astra / GPT-6.1 Sol (1.05M) · Claude Fable 5.1 (1M) · Gemini 3.8 Flash Fragen und Antworten zu langen Dokumenten, große dateiübergreifende Refactorings Die Kontextfenster liegen meist im Bereich von 1M Token; unterschieden werden die Modelle durch Fähigkeiten und Preis je Token, nicht durch die Fenstergröße

Überblick über die Anbieter

Claude (Anthropic)

Die aktuelle Anthropic-Serie ist Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 und Claude Haiku 5.5, und im offiziellen Modellüberblick lautet die Empfehlung, für die meisten Aufgaben mit Claude Opus 5.5 zu beginnen. Fable 5.1: die aktuelle Spitzenstufe (veröffentlicht am 2026-09-01, $10/$50, 1M Kontext, 128K Output, verlässlicher Wissensstand Juni 2026, Thinking ist Adaptive und immer aktiv), reserviert für anspruchsvolles Reasoning und langfristige agentische Aufgaben. Opus 5.5: $4/$20, 1M Kontext, für lang laufendes agentisches Coding und Wissensarbeit, ein Cache-Treffer kostet 5 % des regulären Eingabepreises ($0.20); die Vorgängergeneration Opus 5 kostet offiziell $5/$25 bei 1M Kontext und ist weiterhin auf QCode aufrufbar, ist aber nicht mehr die neueste Stufe, seit Anthropic am 2026-09-22 Opus 5.5 (claude-opus-5-5) veröffentlicht hat. Sonnet 5.5: $2/$10, die Balance aus Tempo und Intelligenz, veröffentlicht am 2026-09-28, claude-sonnet-5-5 ist seit 2026-09-29 auf QCode verfügbar; auch die Vorgängergeneration Sonnet 5 kostet $2/$10. Haiku 5.5: für Aufgaben mit hohem Volumen und niedriger Latenz wie Klassifikation, Extraktion und Routing; offizieller Preis $0.10/$0.50 und mehr (für mehr als 100K Tokens gibt es einen eigenen Hinweis); die Vorgängergeneration Haiku 4.5 kostet $1/$5.

OpenAI

Das aktuelle Flaggschiff im offiziellen Modellkatalog ist GPT-6 Astra, veröffentlicht am 2026-09-03: OpenAI beschreibt es als leistungsfähigstes Modell für die anspruchsvollsten Aufgaben, Modell-ID gpt-6-astra, Listenpreis $10/$50, Kontext 1.05M, Ausgabelimit 128K einschließlich Reasoning-Tokens, Wissensstand 30. April 2026, Reasoning-Stufen von low bis max, ohne none. GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) liegt nahe am Astra-Niveau, kostet aber weniger: $2/$10 bei gleichem Kontext und gleichem Ausgabelimit; GPT-6 Luna (gpt-6-luna) ist die sparsame Wahl für konzentrierte Aufgaben in großer Menge und wird in der offiziellen Auswahlhilfe den kostenbewussten Massen-Workloads zugeordnet. Im offiziellen Beitrag vom 2026-09-22 heißt es, dass GPT-6 Sol und Luna 50 % unter den Aktionspreisen von GPT-5.6 liegen. Die GPT-5.6-Stufen: Sol (derzeit $4/$20 auf der offiziellen Preisseite, als Aktionspreis gekennzeichnet und bis 2026-11-30 verfügbar), Terra (ausgewogen, $2/$12) und Luna (die schnellste Stufe; den Preis finden Sie auf der Preisseite von OpenAI). GPT-5.6 Sol und Astra haben identische Kontextfenster und Output-Limits; der Unterschied liegt in der Reasoning-Stufe und im Wissensstand (Knowledge Cutoff). Außerdem gibt es das zugangsbeschränkte GPT-5.6-Cyber: Es liegt in der Gruppe OpenAI Daybreak (Daybreak-Red-Stufe) und braucht eine separate Genehmigung und Bereitstellung.

Google

Gemini 3.8 Flash und 3.8 Flash Cyber sind am 2026-09-02 mit einem veröffentlichten Einstiegspreis von $0.75 Eingang und $3.75 Ausgabe je 1M Token erschienen, angegeben als Einführungspreis bis 2026-12-31; danach – ab 2027-01-01 – gelten $1.50/$7.50. Der Cyber-Build ist über das Fairwind-Programm auf vertrauenswürdige Verteidiger beschränkt. Die früheren Versionen 3.6 Flash (07-21) und 3.7 Flash (08-13 GA) bleiben verfügbar. Gemini 3.5 Pro ist weiterhin nicht breit verfügbar: belegbar ist nur die Aussage der offiziellen Seite, das Modell werde mit Partnern getestet und erscheint, sobald es so weit ist; ein Datum wurde nie genannt. Die zuvor kursierenden Termine im Juli und am 12. August sind beide verstrichen, daher sollte keiner davon als gesichert gelten. Ob ein Gemini-Modell verfügbar ist, steht auf /models.

Open-Weight-Lager (DeepSeek / GLM / Kimi)

Bei den offenen Gewichten führen DeepSeek, GLM und Kimi. Bei DeepSeek gibt es deepseek-v4.1-flash (2026-09-10, in den Release Notes als „das kleinste Modell unserer neuen Architekturfamilie“ bezeichnet, mit nativer Bildverarbeitung; 1M / 384K, MIT, offizieller Preis in der Nebenstunde $0.15/$0.6) und deepseek-v4-pro (GA 2026-08-13, zum Start $0.435/$0.87). Ab 2026-09-10 wurden deepseek-v4-flash und vision-exp abgeschaltet; Anfragen unter diesen Namen beantwortet V4.1-Flash zum Flash-Preis. Der Changelog-Eintrag vom 2026-09-10 hat die V4-Pro-Weiterleitung zurückgenommen, V4 Pro bleibt mit unveränderter Abrechnung bestehen. GLM-5.3 (2026-08-14) und Kimi K3 (2026-07-16) bleiben verfügbar, die Gewichte von Kimi K3 wurden am 07-27 offen gelegt. Der Vergleich steht auf /deepseek-v4-1-flash-vs-v4-pro, die Preise auf /deepseek-v4-1-flash-pricing.

Migrationsleitfaden zur Abschaltung von GPT-5.4

Wie die GPT-5.6-Stufen die Arbeit aufteilen und welche Aufgaben sich für GPT-6 Astra lohnen.

Claude Fable 5 vs. GPT-5.6 Sol

Spezifikationen, Kontext und Preise nebeneinander; auf der OpenAI-Seite ist das Flaggschiff inzwischen GPT-6 Astra.

In welchem Verhältnis stehen Claude Mythos 5 und Fable 5?

Worin sich Mythos 5 und Fable 5 unterscheiden und wofür Fable 5.1 und Opus 5.5 im aktuellen Modellüberblick von Anthropic stehen.

Aktuelle Zeitleiste

Die wichtigsten Veröffentlichungen der letzten Monate bei den Anbietern.

2026-07-09

Die GPT-5.6-Familie wird vollständig geöffnet

Sol, Terra und Luna wurden über API und Codex für alle geöffnet; QCode bietet Luna derzeit nicht an (Stand 2026-10-19).

2026-07-30

Preissenkungen bei GPT-5.6

Luna wurde um 80 % gesenkt, Terra um 20 % auf $2/$12, Sol blieb unverändert.

2026-08-14

Die release-reiche Woche im August

GLM-5.3 erschien (gleiche Basis wie 5.2, Skalierung im Post-Training, Programmieren +50%); Qwen3.8-Max kam am 08-03, am 08-12 wurden erstmals Gewichte auf Max-Niveau offen gelegt; GPT-5.6-Cyber wechselte am 08-10 in die Gruppe OpenAI Daybreak und braucht eine separate Genehmigung und Bereitstellung.

2026-09-01 bis 09-03

Neue Releases in einer Woche ordnen das Spitzensegment neu

Am 09-01 erschien Claude Fable 5.1 und Mythos 5.1 von Anthropic, am 09-02 Gemini 3.8 Flash und 3.8 Flash Cyber von Google, am 09-03 GPT-6 Astra von OpenAI. Astra und Fable 5.1 haben identische Listenpreise ($10/$50) bei nahezu identischen Kontext- und Output-Limits – ein direkter Vergleich der Lager zum gleichen Preis im zweiten Halbjahr 2026. Die Spitzenmodelle von Claude und OpenAI lagen in derselben Woche im selben Preisband.

2026-09-10 ~ 09-14

DeepSeek schaltet um: V4.1-Flash erscheint, der 0731-Build wird eingestellt

Am 10. September 2026 veröffentlichte DeepSeek V4.1-Flash und senkte den Preis der Flash-Stufe, zugleich wurden deepseek-v4-flash und deepseek-v4-flash-vision-exp eingestellt; der Changelog-Eintrag desselben Tages räumte die Geschichte einer V4-Pro-Umleitung aus. Im offiziellen API-Verzeichnis stand im selben Zeitraum Gemini 3.8 Live (id gemini-3.8-live).

Quellen

Die Veröffentlichungsdaten, die Position der Modelle und die offiziellen Preise dieser Seite stammen aus dem offiziellen Modellkatalog und der API-Preisseite von OpenAI, dem offiziellen Modellüberblick und der Preisseite von Anthropic, der Modellliste und Preisübersicht von OpenCode Console sowie qcode.cc/models. Die Einträge von OpenAI und Anthropic wurden am 2026-10-19 Zeile für Zeile geprüft; Googles Modellverzeichnis sowie DeepSeeks Hinweis news260910 mit Changelog behalten die Ergebnisse der Erfassung vom 2026-09-18, die zwischen 2026-09-21 und 2026-09-29 hinzugekommenen Einträge wurden am 2026-09-29 geprüft.

FAQ

Was sollte man bei der Auswahl eines KI-Coding-Modells heute zuerst prüfen?

Springen Sie nicht direkt zu den Benchmark-Ergebnissen. Beantworten Sie zuerst ein paar Fragen: Preissensibilität, Komplexität der Aufgaben und Kontextbedarf pro Aufgabe. Danach bleiben meist nur noch wenige Stufen übrig, und die Benchmark-Ergebnisse können die endgültige Entscheidung treffen. Sie möchten ein neues Modell zuerst ein paar Tage testen und noch kein Monatsplan? «Nutzungspakete» starten bei $4 für ein einmaliges Kontingent, das Sie innerhalb von 7 Tagen nutzen (Aufladen ab $5).

Müssen alle Nutzer von GPT-5.4 migrieren?

Nein. OpenAI hält fest, dass solche Abschaltungen nur Codex-Sitzungen mit ChatGPT-Anmeldung betreffen: gpt-5.4 wurde am 2026-08-31 abgeschaltet (erneut geprüft am 2026-08-30, weiterhin „ab dem 31. August“), GPT-5.5 ist am 14. Oktober 2026 aus Codex mit ChatGPT-Anmeldung ausgeschieden, OpenAI nennt für angemeldete Nutzer als Ersatz GPT-6.1 Sol. Die OpenAI API und Codex-Sitzungen mit API-Key-Authentifizierung sind von dieser Ankündigung nicht betroffen; auf der OpenAI API können Sie sie weiter nutzen oder auf die passende GPT-5.6-Stufe wechseln.

Ist Gemini 3.5 Pro schon verfügbar?

Noch nicht. Stand 2026-08-22 befindet sich Gemini 3.5 Pro weiterhin in einer eingeschränkten Vorschau; belegbar ist weiterhin nur die Aussage der offiziellen Seite, das Modell werde mit Partnern getestet; die Gerüchte über Juli und den 12. August sind beide verstrichen, ein neues Datum hat Google nie bestätigt – betrachten Sie es als Gerücht, nicht als Entscheidungsgrundlage.

Wie unterscheidet sich diese Seite vom „AI Model Radar“?

Die Radar-Seite listet den aktuellen Stand jedes Modells: verfügbar, in Vorschau oder eingeschränkt. Auf der Auswahl-Seite stehen die Kriterien, nach denen man auswählt — Budgetempfindlichkeit, Aufgabenkomplexität und der für einen Durchlauf benötigte Kontext — sowie die neuen und aktualisierten Auswahlartikel der Website. Das Radar zeigt den Stand, die Auswahlartikel zeigen die Wahl.

QCode-Konto erstellen

Ein API-Key für Claude, GPT und chinesische Modelle, Bezahlung pro Token — aktuelle Preise unter /models.

Weiterführende Artikel

Preise, Benchmark-Werte und Veröffentlichungsdaten dieser Seite wurden abgeglichen: die Einträge von OpenAI und Anthropic am 2026-10-19, Google und DeepSeek behalten die Ergebnisse vom September 2026. Der Starttermin von Gemini 3.5 Pro bleibt ein unbestätigtes Gerücht. Angaben können sich jederzeit ändern, die Modellverfügbarkeit steht auf /models, und die offiziellen Ankündigungen der Anbieter gelten.

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