GPT-5.6: Sol, Terra & Luna
Welcher Tarif, was er kostet, wie Sie 5.4 verlassen

Wann ist GPT-5.6 erschienen? Termine für API, ChatGPT und Codex

GPT-5.6 ist am 2026-07-09 erschienen, und Sol, Terra und Luna kamen alle am selben Tag. Laut dem API-Changelog von OpenAI (geprüft am 2026-10-15) hat ein einziger Eintrag vom 2026-07-09 die GPT-5.6-Familie veröffentlicht: GPT-5.6 Sol für Spitzenleistung, GPT-5.6 Terra als Balance aus Intelligenz und Kosten und GPT-5.6 Luna für effiziente Workloads mit hohem Volumen. Vom ersten Tag an liefen die Modelle über die Responses-, Chat-Completions- und Batch-API.

In ChatGPT datieren die Model Release Notes im OpenAI Help Center (web.archive.org-Kopie vom 2026-09-27) den Eintrag „Introducing GPT-5.6 Sol in ChatGPT“ auf den 2026-07-09: An diesem Tag begann der Rollout von GPT-5.6 Sol für berechtigte kostenpflichtige ChatGPT-Pläne. Nutzer von Free, Go und ohne Anmeldung waren nicht eingeschlossen; die Verfügbarkeit der übrigen GPT-5.6-Modelle hängt von Produkt und Plan ab.

In Codex steht auf der Modellseite (Stand 2026-10-15), dass GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna während des Rollouts der neuen Modelle weiter verfügbar bleiben. In Codex CLI wechseln Sie mit /model oder starten eine Aufgabe mit codex --model und der Modell-ID.

• 2026-07-09: Die OpenAI-API veröffentlicht GPT-5.6 Sol, Terra und Luna gemeinsam
• 2026-07-09: Der Rollout von GPT-5.6 Sol für berechtigte kostenpflichtige ChatGPT-Pläne beginnt
• 2026-07-30: GPT-5.6 Terra wird 20 % günstiger (OpenAI-API-Changelog)
• 2026-08-21: GPT-5.6 Sol kostet $4 Input und $20 Output pro Million Token; der Aktionspreis gilt bis 2026-11-30
• Ab 2026-09-03: OpenAI veröffentlicht GPT-6 Astra, danach GPT-6 Sol und GPT-6 Luna (2026-09-22) sowie GPT-6.1 Sol (2026-09-29)

Ist GPT-5.6 noch verfügbar, und wird es abgeschaltet?

Ja, es ist weiter verfügbar. Stand 2026-10-15 stehen GPT-5.6 Sol, Terra und Luna im Modellkatalog der OpenAI-API, und die Deprecations-Seite von OpenAI nennt für keines der drei ein Abschaltdatum. Stattdessen führt sie gpt-5.6-sol und gpt-5.6-terra als empfohlenen Ersatz für ältere Snapshots wie gpt-5-2025-08-07, gpt-5-mini-2025-08-07 und o3-2025-04-16, die am 2026-12-11 abgeschaltet werden.

Dieselbe Seite nennt die Vorlaufzeit: Allgemein verfügbare Modelle werden mindestens 6 Monate vor der Abschaltung angekündigt, sofern Sicherheits- oder Compliance-Gründe keinen schnelleren Zeitplan erfordern. Selbst wenn eine Abschaltung von GPT-5.6 später angekündigt wird, bleibt nach dieser Regel mindestens ein halbes Jahr für die Migration.

Geändert hat sich die Empfehlung von OpenAI. Der Modellkatalog rät jetzt, im Zweifel mit GPT-6 Astra zu beginnen, für eine Balance aus Intelligenz und Kosten GPT-6.1 Sol zu wählen und für kostensensible Workloads mit hohem Volumen GPT-6 Luna. Projekte, die bereits auf GPT-5.6 laufen, müssen nicht sofort umziehen; neue Projekte können direkt die GPT-6-Reihe prüfen.

GPT-5.6-Spezifikationen: Kontext, Ausgabelimit und die 272K-Grenze

Laut den offiziellen Modellseiten (Stand 2026-10-15) haben alle drei Stufen dieselben Daten: ein Kontextfenster von 1.050.000 Token, höchstens 922.000 Input-Token pro Anfrage, bis zu 128.000 Output-Token und einen Wissensstand vom 2026-02-16; Input sind Text und Bilder, Output ist Text.

reasoning.effort akzeptiert none, low, medium (Standard), high, xhigh und max. Der Alias gpt-5.6 leitet Anfragen an gpt-5.6-sol weiter – Code mit dem Alias nutzt also Sol.

Achten Sie bei der Kostenplanung auf die 272K-Grenze. Nach der OpenAI-Regel wird eine Anfrage mit mehr als 272K Input-Token vollständig mit 2× Input und 1,5× Output berechnet; Cache-Schreibvorgänge kosten das 1,25-Fache des ungecachten Input-Preises. Wer den Kontext bis nahe 1M füllt, zahlt pro Anfrage deutlich mehr als bei kurzen Anfragen.

GPT-5.6 über QCode nutzen: Modelle, Endpunkte und Zahlung

Stand 2026-10-15 können Sie über QCode gpt-5.6-sol und gpt-5.6-terra aufrufen; derselbe Key funktioniert auch für Claude und die wichtigsten chinesischen Modelle. QCode bietet gpt-5.6-luna und gpt-6-luna derzeit nicht an (bei QCode derzeit nicht unterstützt); bitte nutzen Sie ein anderes GPT-Modell, etwa gpt-6.1-sol, gpt-6-sol oder gpt-5.6-terra.

Tragen Sie die Endpunkte genau so ein, wie sie in der QCode-Dokumentation stehen. Für Codex CLI legen Sie in ~/.codex/config.toml einen eigenen Provider mit base_url https://api.qcode.cc/openai und wire_api responses an und setzen model auf gpt-5.6-terra oder gpt-5.6-sol. Für Clients mit Chat Completions, etwa das offizielle OpenAI SDK, ist base_url https://api.qcode.cc/openai/v1. GPT-Modelle funktionieren nur über diese beiden OpenAI-Endpunkte, nicht über den Anthropic-Endpunkt.

Bezahlung pro Token; die Preise je Modell stehen unter /models. Übersteigt bei GPT-Modellen der Input einer einzelnen Anfrage (einschließlich gecachter Token) 272K Token, wird die gesamte Anfrage zum Langkontext-Preis abgerechnet: Input- und Cache-Lesepreis ×2, Output ×1,5 – wie in der offiziellen OpenAI-Regel. Die Preise jedes Modells finden Sie unter /models in der Zeile „über 272K“ unter dem Preis.

• Bei QCode registrieren und das Guthaben per Alipay, WeChat Pay, Karte (Visa / Mastercard), Apple Pay, Google Pay oder Krypto (mehrere Coins und Netzwerke) aufladen
• Einen Tarif auf qcode.cc/subscribe kaufen – dieser Schritt belastet das Guthaben, es erfolgt keine Kartenzahlung
• Den API-Key (beginnt mit cr_) im Dashboard kopieren und Codex CLI oder Ihr SDK mit den Endpunkten oben einrichten
• Aufrufbare Modelle und aktuelle Preise unter /models prüfen