После GPT-6: следующая модель OpenAI — опубликованная и ещё не объявленная
Проверено 2026-10-20: последняя опубликованная модель семейства GPT-6 — GPT-6.1 Sol, идентификатор модели в API gpt-6.1-sol, релиз 2026-09-29. Позиция OpenAI: качество почти как у GPT-6 Astra, но дешевле, для сложного кодирования, работы с компьютером и профессиональных задач; вызовы инструментов идут только через Responses API, а уровни reasoning — low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max. В том же семействе доступны выпущенные 2026-09-22 GPT-6 Sol (gpt-6-sol) и GPT-6 Luna (gpt-6-luna), а флагман — GPT-6 Astra (gpt-6-astra). 2026-09-08 в публикации о решении проблемы Навье–Стокса OpenAI написала, что использовала «внутреннюю модель, значительно более способную, чем GPT-6 Astra», и что «с 28 августа мы обучаем новую внутреннюю модель… обучение этой модели продолжается, а её качество продолжает расти». То есть существование следующей модели подтверждено официально, это не слух. Чего в той публикации нет: названия, идентификатора модели в API, даты выпуска и цены. В посте от 2026-09-21 имени и даты тоже нет, а GPT-6 Sol и GPT-6 Luna от 2026-09-22 — не та внутренняя модель. По состоянию на 2026-10-20 на этой странице отдельно собраны официальные формулировки, проверяемая хронология и та подготовка, которую действительно имеет смысл сделать уже сегодня.
Обновлено 2026-10-20
Один ключ для Claude, GPT и китайских моделей, оплата по токенам.
- Оплата по токенам — актуальные цены на /models
- Оплата через СБП, российскими картами, картами Visa / Mastercard / AMEX или криптовалютой
- Самообслуживание: после пополнения тариф активируется мгновенно
Что подтверждено о внутренней модели (каждый пункт с официальной формулировкой)
Начало обучения
Официально: «с 28 августа мы обучаем новую внутреннюю модель». Это единственная точная дата, которую OpenAI назвала для этой модели, и она служит точкой отсчёта всей хронологии.
Обучение не закончено
Официально: «обучение этой модели продолжается, а её качество продолжает расти». Пока обучение идёт, вызываемой версии не существует — любое утверждение, что модель «уже доступна», не является официальной позицией.
По сравнению с GPT-6 Astra
Официально: «we used an internal model that is significantly more capable than GPT-6 Astra». Это единственная данная OpenAI формулировка, и она относительная. На графике в публикации нет чисел, пригодных для цитирования, поэтому ни одно число «насколько сильнее» не имеет официального источника.
Официально не сказано ничего
Во всей публикации нет ни названия, ни идентификатора модели в API, ни даты выпуска, ни цены, ни размера контекста. Любое имя, встреченное где-либо ещё, не является официальным, и здесь оно не повторяется.
Опубликованный GPT-6.1 Sol и внутренняя модель, которая ещё обучается
GPT-6.1 Sol — обновлённая Sol-модель семейства GPT-6: OpenAI выпустила GPT-6 Sol (gpt-6-sol) и GPT-6 Luna (gpt-6-luna) в один день, 2026-09-22, а официальная страница моделей прямо указывает с GPT-6 Sol на GPT-6.1 Sol как на более новую Sol-модель. На вход принимаются текст и изображения, на выход — текст; аудио и видео не поддерживаются. Модель работает с размещением данных в США и ЕС, в том числе в режимах Fast и Ultrafast. Более сильная модель, о которой OpenAI подтвердила, что обучение продолжается и имя которой до сих пор не опубликовано: это внутренняя модель OpenAI, а не продукт. В публикации от 2026-09-08 OpenAI использовала её (точнее, мультиагентную систему на её основе), чтобы получить решение проблемы существования и гладкости для уравнений Навье–Стокса вместе с формализацией в Lean. Опубликованы три пункта: обучение начато 2026-08-28, обучение продолжается, она значительно способнее GPT-6 Astra; ещё одна запись от 2026-09-21 — в хронологии выше. Это не новая версия GPT-6 Astra: OpenAI не отнесла её ни к одной выпущенной линейке; это не GPT-6 Sol с GPT-6 Luna от 2026-09-22 (в том анонсе про Astra сказано «continues to be our best model across the board»). Самая частая ошибка при чтении этой темы — принимать описание возможностей в исследовательской публикации за характеристики будущего продукта. В публикации описана внутренняя оценка, а не анонс выпуска.
Проверяемые числа в публикации от 2026-09-08 и на официальной странице модели
В официальном прайс-листе GPT-6.1 Sol (проверено 2026-10-20) ставки такие: чтение из кэша стоит 5% от цены обычного входного токена, а запись в кэш — 1,25x от неё. Если в запросе больше 272K входных токенов, весь запрос считается по 2x для входа и чтения кэша и по 1,5x для вывода. По режимам обработки: Fast — это 2x к Standard, Batch и Flex обходятся на 50% меньше, чем Standard, Ultrafast — 6x к Standard. 2026-10-08: OpenAI добавила режим Ultrafast для GPT-6.1 Sol в Responses API — model: "gpt-6.1-sol" и service_tier: "ultrafast"; режим доступен всем пользователям API с учётом ограничений частоты, с размещением данных в США и ЕС. Группа, получившая решение Навье–Стокса, состояла из одновременных агентов. Агенты пришли к результату в субботу 2026-09-05; формализация и проверка в Lean выполнялись на GPT-6 Astra. OpenAI также прямо пишет, что не намерена претендовать на премию тысячелетия за этот результат. Ценность этого результата не в масштабе как таковом, а в мерке, которую он даёт: описана разовая внутренняя исследовательская работа, а не то, что можно воспроизвести через API.
Хронология (каждая запись называет официальную публикацию или запись журнала изменений)
OpenAI начинает обучение новой внутренней модели, которая, по её словам, показывает «беспрецедентные» результаты на внутренних тестах, включая математику.
Агенты получают решение Навье–Стокса. Затем GPT-6 Astra выполняет формализацию и проверку в Lean.
2026-09-08 OpenAI опубликовала результат и в той же заметке написала, что обучение внутренней модели продолжается и качество растёт. Пост от 2026-09-21 добавляет новые данные, имени и даты релиза всё ещё нет. gpt-6-sol, официально выпущенный 2026-09-22, — другая модель, это не обучаемая здесь модель (см. /gpt-6-sol-status-tracker).
Подтверждённая часть и то, что OpenAI пока не опубликовала
Подтверждено официально (дословно с официальных страниц)
Из журнала изменений для разработчиков и страницы модели, проверено 2026-10-20: 1. GPT-6.1 Sol выпущена 2026-09-29, идентификатор модели в API gpt-6.1-sol. 2. Позиция OpenAI: качество почти как у GPT-6 Astra, но дешевле, для сложного кодирования и профессиональных задач. 3. Вызовы инструментов идут только через Responses API; Chat Completions поддерживается без вызовов инструментов. 4. Модель работает с размещением данных в США и ЕС, в том числе в режимах Fast и Ultrafast. 5. Мультиагентность в beta. Из публикации от 2026-09-08: 1. Существует внутренняя модель, значительно более способная, чем GPT-6 Astra. 2. Она обучается с 2026-08-28, обучение продолжается. 3. Мультиагентная система на её основе получила решение Навье–Стокса 2026-09-05. 4. Проверка в Lean выполнялась на GPT-6 Astra. 5. OpenAI не намерена претендовать на премию тысячелетия.
Более сильная внутренняя модель: что OpenAI пока не опубликовала
Проверено 2026-10-20: самая свежая запись о семействе GPT-6 в журнале изменений OpenAI — 2026-10-08, добавление режима Ultrafast для GPT-6.1 Sol; у следующего поколения по-прежнему нет ни названия, ни даты. По внутренней модели — название, API model id, дата релиза, цена, размер контекста, лимит вывода и вообще факт публичного выпуска — официальная сторона ничего не дала. Одно, что легко смешать: 2026-09-29 OpenAI опубликовала id, характеристики и цены для другой модели, gpt-6.1-sol, и официально её не называют обучаемой здесь моделью; с 2026-09-30 gpt-6.1-sol вызывается и через QCode. Название обучаемой здесь модели официальная сторона не публиковала, и никакое другое обозначение официальной моделью не является: выдать общественный ярлык за официальную модель — самая частая и самая трудноотменимая ошибка в этой теме. gpt-6-sol, официально выпущенный 2026-09-22, — другая модель; характеристики и цены — на /gpt-6-sol-status-tracker. Если команде нужна одна фраза: честно только «официально подтверждено обучение, дата не дана».
GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra и внутренняя модель, которую нельзя вызвать
GPT-6.1 Sol / GPT-6 Astra — вызываются сегодня
GPT-6.1 Sol: идентификатор модели в API gpt-6.1-sol, релиз 2026-09-29, контекст 1 050 000, предел вывода 128 000 с учётом токенов рассуждения, официальная цена $2.00 за 1M входных, $0.10 за чтение из кэша, $2.50 за запись в кэш и $10.00 за 1M выходных токенов, уровень reasoning начинается с low, по умолчанию medium. GPT-6 Astra: выпущена 2026-09-03, идентификатор модели в API gpt-6-astra, контекст 1 050 000, предел вывода 128 000 с учётом токенов рассуждения, официальная цена $10 за 1M входных и $50 за 1M выходных токенов. Формализацию и проверку в Lean выполняла именно она, то есть она уже справляется с работой такого класса.
Внутренняя модель — вне досягаемости
Единственная относительная фраза о возможностях — «significantly more capable»; запись от 2026-09-21 есть в хронологии выше. Нет идентификатора — нет способа вызвать; нет даты — нет способа планировать. Практический смысл этой информации сегодня в том, чтобы писать код, где имя модели меняется одной строкой конфигурации, а не в том, чтобы ждать.
Подготовка, которая действительно того стоит
Проверено 2026-10-20: в официальных заметках о переходе перечислены параметры, которые меняются при переходе на GPT-6.1 Sol — если reasoning effort не «none», нужно убрать temperature, top_p и top_logprobs; для Chat Completions дополнительно убирается logprobs; из include убирается message.output_text.logprobs; запросы, где раньше стоял minimal, стоит начать с low. Вынесите имя модели из кода в конфигурацию или переменную окружения, чтобы переключение стоило одной строки. Все выпущенные в этом году модели OpenAI (три уровня GPT-5.6 и GPT-6 Astra) говорят на одном и том же Responses API; трение при переходе создаёт не интерфейс, а параметры. В Astra убраны temperature, top_p и top_logprobs, нет уровня рассуждения «none», поэтому начинать нужно с «low», а вызовы инструментов обязаны идти через Responses. Соберите эти различия в один слой адаптации, и следующая модель — как бы она ни называлась и когда бы ни вышла — обойдётся вам изменением конфигурации, а не кода. Эту работу можно закончить сегодня, и она не зависит ни от чего невыпущенного.
Как использовать в QCode
Один ключ QCode вызывает gpt-6.1-sol, gpt-6-sol, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra и gpt-6-astra (состояние /models на 2026-10-20); переключение — это смена идентификатора модели, без новой точки входа и без новой авторизации. Оплата по токенам, цены каждой модели указаны на странице /models. OpenAI выпустила gpt-6.1-sol 2026-09-29; с 2026-09-30 она вызывается через QCode. QCode пока не поддерживает gpt-6-luna и gpt-5.6-luna (оба временно сняты с поддержки в QCode); используйте другую модель GPT, например gpt-6.1-sol, gpt-6-sol или gpt-5.6-terra. Значит, описанный выше слой адаптации можно собрать на gpt-6.1-sol или gpt-6-sol уже сегодня и тогда же измерить базовую стоимость. Когда следующая модель действительно выйдет публично, останется добавить ещё один идентификатор. Мы не обещаем сроков запуска ни для одной невыпущенной модели: официальной даты нет, и тем более её не должны называть мы. «Разовые пакеты» — от $4 за разовую квоту, которую используете в течение 7 дней (пополнение от $5).
Частые вопросы
Как называется следующая модель OpenAI?
Опубликованный ответ — GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol), релиз 2026-09-29. О более сильной внутренней модели, обучение которой OpenAI подтвердила, название не опубликовано: в публикации от 2026-09-08 она от начала до конца называется только «internal model». Любое конкретное имя неофициально, включая ходящие в сообществе кодовые имена и включая «GPT-7», который просто продолжает нумерацию.
Когда её выпустят?
Опубликованная GPT-6.1 Sol вышла 2026-09-29. По внутренней модели, которая ещё обучается, официальная формулировка говорит, что обучение продолжается и качество растёт, поэтому дата релиза не названа. Эта формулировка сама по себе исключает уверенное «скоро». У модели, которая обучается, нет расписания выхода. Любой текст с конкретной датой идёт не от OpenAI.
Насколько она сильнее GPT-6 Astra?
OpenAI написала только «significantly more capable». На графике в публикации показана доля решённых задач в зависимости от вычислений во время вывода, без пригодных для цитирования чисел, поэтому ни у одного процента «насколько сильнее» нет официального источника. Единственное проверяемое свидетельство возможностей — что мультиагентная система на её основе решила задачу Навье–Стокса. У опубликованной GPT-6.1 Sol есть официальное сравнение: качество почти как у GPT-6 Astra, но дешевле.
Можно ли ею воспользоваться сейчас?
Нет. OpenAI прямо называет её внутренней моделью и говорит, что обучение продолжается. Без идентификатора модели в API её нельзя вызвать. Самая свежая доступная сегодня модель OpenAI — GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol, релиз 2026-09-29), а предыдущий флагман GPT-6 Astra выпущен 2026-09-03.
Что результат по Навье–Стоксу говорит о её силе?
Он показывает, что система способна выдать проверяемое в Lean доказательство для задачи, открытой около 90 лет, — это твёрдое свидетельство. К нему нужны три оговорки: результат получен большой группой одновременных агентов, работавших вместе, а не в одном диалоге; этап проверки выполнялся на GPT-6 Astra; и сама OpenAI отказывается претендовать на премию и называет результат «снимком во времени», а не итогом.
Ждать её или переходить на GPT-6 Astra сейчас?
Ждать то, у чего нет даты, — не выполнимый план. Разумнее заранее снизить стоимость перехода: вынести идентификатор модели в конфигурацию и собрать различия параметров в одном слое адаптации. Тогда, когда бы ни вышла следующая модель, переключение будет стоить одной строки. Приёмы работы и базовая оценка стоимости, накопленные сегодня на gpt-6.1-sol или Astra, останутся в силе.
Источники
Официальные цитаты и числа на этой странице взяты из публикаций OpenAI от 2026-09-08 (openai.com/index/navier-stokes-solution/), от 2026-09-21 (openai.com/index/advisory-group-on-mathematics-and-ai/) и от 2026-09-06 за подписью главного научного сотрудника Jakub Pachocki (openai.com/index/an-alien-mind/), а также из анонса от 2026-09-22 (openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/) и журнала обновлений OpenAI для разработчиков (developers.openai.com/api/docs/changelog). Характеристики, цены и описание интерфейсов GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna и GPT-6 Astra взяты с официальных страниц моделей и обзора моделей (developers.openai.com/api/docs/models) и из руководства Using GPT-6. Список моделей и условия оплаты QCode взяты со страницы моделей QCode и страницы по разовым пакетам. Пересказы не цитируются, кодовые имена без официального источника не повторяются. Дата обновления указана в подвале страницы.
Сначала снизьте стоимость перехода, и тогда ждите новую модель
Один ключ вызывает GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra и три уровня GPT-5.6; переключение — смена идентификатора модели. Когда выйдет следующая, вам останется добавить одну строку.
Связанные страницы
Полное руководство по GPT-6
Характеристики, цены и практическое применение GPT-6 Astra.
Руководство по переходу на GPT-6 Astra
Четыре группы изменений параметров при переходе с GPT-5.6 на Astra.
Расход квоты GPT-6 Astra
Как Astra расходует квоту в Codex, с замерами сообщества.
Оплата криптовалютой
Девять монет, 56 сетей, нулевая комиссия платформы за кредиты AI-кодинга.
О невыпущенной внутренней модели: каждый пункт из раздела «подтверждено официально» дословно проверяется в перечисленных выше официальных публикациях. Название, дата выпуска, цена и идентификатор модели в API до сих пор не опубликованы; догадок не строим и сроков запуска ни для одной невыпущенной модели не обещаем. Эта модель всё ещё не выпущена; 2026-09-29 вышла другая — gpt-6.1-sol, с 2026-09-30 вызывается через QCode.