Nach GPT-6: OpenAIs nächstes Modell, das veröffentlichte und das unangekündigte
Stand 2026-10-20: Das zuletzt veröffentlichte Modell der GPT-6-Familie ist GPT-6.1 Sol, Modell-ID gpt-6.1-sol, veröffentlicht am 2026-09-29. OpenAI positioniert es als nahezu Astra-Niveau bei geringeren Kosten für komplexes Coding, Computer-Nutzung und professionelle Arbeit; Tool-Aufrufe laufen über die Responses API, die Reasoning-Stufen reichen von low, medium (Standard), high, xhigh bis max. Ebenfalls im Sortiment sind die am 2026-09-22 erschienenen GPT-6 Sol (gpt-6-sol) und GPT-6 Luna (gpt-6-luna), das Flaggschiff bleibt GPT-6 Astra (gpt-6-astra). Am 2026-09-08 schrieb OpenAI im Beitrag zu seinem Ergebnis zum Navier-Stokes-Millennium-Preis-Problem, man habe „ein internes Modell verwendet, das deutlich leistungsfähiger ist als GPT-6 Astra“, und „seit dem 28. August trainieren wir ein neues internes Modell ... Das Training dieses Modells läuft weiter, und seine Leistung verbessert sich fortlaufend.“ Die Existenz des nächsten Modells ist damit offiziell bestätigt und kein Gerücht. Der Beitrag enthält weder einen Namen noch eine API-Modell-ID, ein Veröffentlichungsdatum oder einen Preis; auch der offizielle Beitrag vom 2026-09-21 nennt weiterhin weder Namen noch Datum, und GPT-6 Sol und GPT-6 Luna, veröffentlicht am 2026-09-22, sind nicht dieses interne Modell. Stand 2026-10-20 trennt diese Seite den offiziellen Wortlaut, die überprüfbare Zeitleiste und die Vorbereitung, die sich heute tatsächlich lohnt.
Aktualisiert 2026-11-02
Ein API-Key für Claude, GPT und chinesische Modelle, Bezahlung pro Token.
- Bezahlung pro Token — aktuelle Preise unter /models
- Zahlung per Karte (Visa / Mastercard), Apple Pay, Google Pay oder Krypto
- Selbstbedienung: aufladen und sofort aktivieren
Was über die interne Modell bestätigt ist (jeweils mit offiziellem Wortlaut)
Startdatum des Trainings
Offizieller Wortlaut: „Seit dem 28. August trainieren wir ein neues internes Modell.“ Dies ist das einzige genaue Datum, das OpenAI für dieses Modell genannt hat, und es bildet den Anker der gesamten Zeitleiste.
Das Training ist nicht abgeschlossen
Offizieller Wortlaut: „Das Training dieses Modells läuft weiter, und seine Leistung verbessert sich fortlaufend.“ Läuft das Training noch, gibt es heute keine aufrufbare Version. Jede Behauptung, es sei bereits nutzbar, entspricht nicht der offiziellen Position.
Im Vergleich zu GPT-6 Astra
Offizieller Wortlaut: „wir haben ein internes Modell verwendet, das deutlich leistungsfähiger ist als GPT-6 Astra.“ Diese relative Formulierung ist alles, was OpenAI angegeben hat; die Grafik im Beitrag enthält keine zitierfähigen Werte, daher gibt es keine amtliche Quelle für eine Zahl „wie viel stärker“ das Modell ist.
Überhaupt nichts veröffentlicht
Der Beitrag enthält keinen Namen, keine API-Modell-ID, kein Veröffentlichungsdatum, keinen Preis und kein Kontextfenster. Jeder Name, den Sie anderswo sehen, ist nicht offiziell, und keiner davon wird hier wiederholt.
Das veröffentlichte GPT-6.1 Sol und das interne Modell, das noch trainiert
GPT-6.1 Sol ist das aktualisierte Sol-Modell der GPT-6-Familie: OpenAI hat GPT-6 Sol (gpt-6-sol) und GPT-6 Luna (gpt-6-luna) am selben Tag, 2026-09-22, veröffentlicht, und die offizielle Modellübersicht verweist von GPT-6 Sol direkt auf GPT-6.1 Sol als das neuere Sol-Modell. Eingaben sind Text und Bild, die Ausgabe ist Text; Audio und Video werden nicht unterstützt. Das Modell unterstützt US- und EU-Datenresidenz, auch mit Fast und Ultrafast. Zum stärkeren Modell, dessen Training OpenAI bestätigt hat und dessen Name bis heute nicht veröffentlicht ist: Es ist ein internes OpenAI-Modell, kein Produkt. Im Beitrag vom 2026-09-08 hat OpenAI es (genauer: ein von ihm angetriebenes Multi-Agent-System) eingesetzt, um eine Lösung des Navier-Stokes-Problems der Existenz und Glattheit zu erarbeiten, zusammen mit einer Formalisierung in Lean. Veröffentlicht hat OpenAI dazu drei Punkte – das Training begann am 2026-08-28, es läuft weiter, und das Modell ist deutlich leistungsfähiger als GPT-6 Astra – sowie eine Entwicklung vom 2026-09-21 in der obigen Zeitleiste. Es ist kein Punkt-Release von GPT-6 Astra, und OpenAI hat es in keiner ausgelieferten Produktlinie platziert; es ist nicht GPT-6 Sol und GPT-6 Luna, veröffentlicht am 2026-09-22 – der Launch-Beitrag sagt weiterhin über GPT-6 Astra, es „bleibt unser bestes Modell auf ganzer Linie“. Der häufigste Fehler beim Lesen zu diesem Thema besteht darin, Leistungsaussagen in einem Forschungsbeitrag als Spezifikationen eines kommenden Produkts zu verstehen. Der Beitrag beschreibt eine interne Evaluation, keinen Launch. Stand 2026-11-02 ist das neueste Modell der GPT-6-Familie in der offiziellen Modellübersicht und im Changelog für Entwickler von OpenAI weiterhin GPT-6.1 Terra, veröffentlicht am 2026-10-26; GPT-6.2 hat OpenAI nicht veröffentlicht und auch kein Datum angekündigt. Seit 2026-11-01 berichten einzelne Nutzer auf X (etwa der Account @Mr_Salio, 2026-11-01), dass im Codex-Verbrauch gpt-6.2-astra auftaucht; OpenAI hat dies nicht bestätigt. Wir verfolgen GPT-6.2 auf einer eigenen Seite: /gpt-6-2-release-date.
Die überprüfbaren Zahlen im Beitrag vom 2026-09-08 und auf der offiziellen Modellseite
Die offizielle Preisliste für GPT-6.1 Sol (geprüft am 2026-10-20) nennt diese Raten: Cache-Reads kosten 5% des Preises für nicht gecachte Eingabetokens, Cache-Writes 1,25x dieses Preises. Bei mehr als 272K Eingabetokens pro Prompt werden für die gesamte Anfrage die Eingabe- und Cache-Preise mit 2x, der Ausgabepreis mit 1,5x berechnet. Bei den Verarbeitungsstufen gilt: Fast kostet 2x Standard, Batch und Flex kosten 50% weniger als Standard, Ultrafast kostet 6x Standard. Am 2026-10-08 hat OpenAI den Ultrafast-Modus für GPT-6.1 Sol in der Responses-API ergänzt, einzuschalten mit model: "gpt-6.1-sol" und service_tier: "ultrafast"; er gilt für alle API-Nutzer unter Beachtung der Rate-Limits, mit US- und EU-Datenresidenz. An der Gruppe, die die Navier-Stokes-Lösung erarbeitete, waren gleichzeitige Agenten beteiligt. Die Agenten erreichten ihre Lösung am Samstag, 2026-09-05; die Lean-Formalisierung und -Verifikation liefen dann auf GPT-6 Astra. OpenAI stellt außerdem klar, dass es nicht beabsichtigt, den Millennium-Preis für das Ergebnis zu beanspruchen. Der Wert dieses Ergebnisses liegt nicht in der Größenordnung selbst, sondern im Maßstab, den es Ihnen liefert: Es beschreibt eine einmalige interne Forschungsleistung, nichts, was jemand über eine API reproduzieren kann.
Zeitleiste (jeder Eintrag nennt den zugrunde liegenden offiziellen Beitrag oder Änderungseintrag)
OpenAI beginnt mit dem Training des neuen internen Modells, das nach eigener Aussage bei internen Benchmarks, unter anderem in Mathematik, „beispiellose“ Leistung zeigt.
Die Agenten erarbeiten die Navier-Stokes-Lösung. Die Lean-Formalisierung und -Verifikation laufen dann auf GPT-6 Astra.
Am 2026-09-08 veröffentlichte OpenAI das Ergebnis und erklärte im selben Beitrag, dass das Training des internen Modells weitergeht und sich die Leistung weiter verbessert. Der Beitrag vom 2026-09-21 ergänzt weitere Entwicklungen, weiterhin ohne Namen und ohne Veröffentlichungsdatum. gpt-6-sol, am 2026-09-22 von OpenAI veröffentlicht, ist ein anderes Modell, hier nicht das Modell im Training (siehe /gpt-6-sol-status-tracker).
Der bestätigte Teil und das, was OpenAI noch nicht veröffentlicht hat
Offiziell bestätigt (aus den offiziellen Seiten zitierbar)
Aus dem Entwickler-Änderungsprotokoll und der Modellseite, geprüft am 2026-10-20: 1. GPT-6.1 Sol wurde am 2026-09-29 veröffentlicht, Modell-ID gpt-6.1-sol. 2. OpenAI positioniert das Modell als nahezu Astra-Niveau bei geringeren Kosten für komplexes Coding und professionelle Arbeit. 3. Tool-Aufrufe laufen über die Responses API; Chat Completions wird ohne Tool-Aufrufe unterstützt. 4. Das Modell unterstützt US- und EU-Datenresidenz, auch mit Fast und Ultrafast. 5. Multi-Agent ist in Beta. Aus dem Beitrag vom 2026-09-08: 1. Es existiert ein internes Modell, das deutlich leistungsfähiger ist als GPT-6 Astra. 2. Es wird seit dem 2026-08-28 trainiert, und das Training läuft weiter. 3. Ein von ihm angetriebenes Multi-Agent-System erarbeitete am 2026-09-05 die Navier-Stokes-Lösung. 4. Die Lean-Verifikation lief auf GPT-6 Astra. 5. OpenAI beabsichtigt nicht, den Millennium-Preis zu beanspruchen.
Das stärkere interne Modell: was OpenAI noch nicht veröffentlicht hat
Stand 2026-10-20: Der jüngste Eintrag zur GPT-6-Familie im OpenAI-Änderungsprotokoll ist der 2026-10-08, der den Ultrafast-Modus für GPT-6.1 Sol ergänzt; für die nächste Generation gibt es weiterhin weder Namen noch Datum. Zu dem internen Modell – Name, API-Modell-ID, Veröffentlichungsdatum, Preis, Kontextfenster, Output-Limit, ob es überhaupt öffentlich erscheint –, hat die offizielle Seite nichts veröffentlicht. Eines sollten Sie nicht verwechseln: Was OpenAI am 2026-09-29 mit ID, Spezifikationen und Preisen veröffentlicht hat, ist ein anderes Modell, gpt-6.1-sol; offiziell wird es nicht als das hier besprochene Modell im Training bezeichnet. Es ist auf QCode seit 2026-09-30 aufrufbar. Für das hier besprochene Modell im Training hat OpenAI keinen Namen veröffentlicht, und keine andere Bezeichnung ist ein offizielles Modell: Eine Community-Bezeichnung so zu schreiben, als wäre sie ein offizielles Modell, ist der häufigste und am schwersten rückgängig zu machende Fehler bei diesem Thema. gpt-6-sol, am 2026-09-22 offiziell von OpenAI veröffentlicht, ist ein anderes Modell; Spezifikationen und Preise finden Sie unter /gpt-6-sol-status-tracker. Wenn Sie einen einzigen Satz für Ihr Team brauchen: Das Training ist offiziell bestätigt, ein Datum wurde nicht genannt.
GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra und das interne Modell, das Sie nicht aufrufen können
GPT-6.1 Sol / GPT-6 Astra – heute aufrufbar
GPT-6.1 Sol: Modell-ID gpt-6.1-sol, veröffentlicht am 2026-09-29, 1.050.000 Kontext und ein Output-Limit von 128.000, das Reasoning-Tokens einschließt, Listenpreis $2.00 pro 1M Input, $0.10 pro 1M Cache-Reads, $2.50 pro 1M Cache-Writes und $10.00 pro 1M Output-Tokens, Reasoning-Stufe startet bei low, Standard ist medium. GPT-6 Astra: veröffentlicht am 2026-09-03, API-Modell-ID gpt-6-astra, 1.050.000 Kontext und ein Output-Limit von 128.000, das Reasoning-Tokens einschließt, Listenpreis $10 pro 1M Input- und $50 pro 1M Output-Tokens. Die oben beschriebene Lean-Formalisierung und -Verifikation liefen auf diesem Modell, es ist also bereits für diese Art von Aufgaben geeignet.
Das interne Modell – außer Reichweite
Die einzige relative Leistungsangabe von OpenAI lautet „deutlich leistungsfähiger“; die Entwicklung vom 2026-09-21 finden Sie in der Zeitleiste oben. Ohne ID gibt es keine Möglichkeit, es aufzurufen; ohne Datum lässt sich nicht darum herumplanen. Die praktische Konsequenz für Sie heute: Schreiben Sie Code so, dass der Modellname nur eine Konfigurationszeile ist, statt zu warten.
Die Vorbereitung, die sich wirklich lohnt
Stand 2026-10-20: In den offiziellen Migrationshinweisen stehen die Parameter, die beim Wechsel auf GPT-6.1 Sol zu ändern sind – ist reasoning effort nicht „none“, entfernen Sie temperature, top_p und top_logprobs; für Chat Completions zusätzlich logprobs; aus include entfernen Sie message.output_text.logprobs; Requests, die bisher minimal nutzten, starten Sie mit low. Lagern Sie den Modellnamen aus Ihrem Code in die Konfiguration oder eine Umgebungsvariable aus, sodass ein Wechsel nur eine Zeile kostet. Jedes in diesem Jahr veröffentlichte OpenAI-Modell (die drei GPT-5.6-Tarife, GPT-6 Astra) nutzt dieselbe Responses API; Reibung bei der Migration entsteht durch Parameter, nicht durch die Schnittstelle. Astra unterstützt temperature, top_p und top_logprobs nicht, hat keine Reasoning-Stufe „none“, sodass Sie bei „low“ beginnen, und verlangt, dass Tool-Aufrufe über Responses laufen. Bündeln Sie diese Unterschiede in einer Adapter-Schicht, und das nächste Modell – wie auch immer es heißt und wann auch immer es erscheint – kostet Sie eine Konfigurationsänderung statt einer Code-Änderung. Diese Arbeit können Sie heute abschließen, und sie hängt von nichts Unveröffentlichtem ab.
So nutzen Sie es mit QCode
Ein QCode-Key ruft gpt-6.1-sol, gpt-6-sol, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra und gpt-6-astra auf (Stand 2026-10-20 auf der /models-Seite); der Wechsel ist eine Änderung der Modell-ID, ohne neuen Endpunkt und ohne neue Authentifizierung. Die Abrechnung erfolgt pro Token, die Preise je Modell stehen auf der /models-Seite. OpenAI hat gpt-6.1-sol am 2026-09-29 veröffentlicht; es ist auf QCode seit 2026-09-30 aufrufbar. QCode unterstützt gpt-6-luna und gpt-5.6-luna derzeit nicht (beide sind auf QCode vorübergehend offline); bitte nutzen Sie ein anderes GPT-Modell, etwa gpt-6.1-sol, gpt-6-sol oder gpt-5.6-terra. Das heißt: Sie können die oben beschriebene Adapter-Schicht heute auf gpt-6.1-sol oder gpt-6-sol aufbauen und Ihre Kostenbasis jetzt messen. Wenn das nächste Modell tatsächlich öffentlich erscheint, bleibt für Sie nur noch, eine weitere Modell-ID hinzuzufügen. Für kein unveröffentlichtes Modell versprechen wir einen Starttermin – OpenAI hat keinen genannt, also sollten erst recht wir keinen nennen. Nutzungspakete starten bei $4 für ein einmaliges Kontingent, das Sie innerhalb von 7 Tagen nutzen (Aufladen ab $5).
Häufig gestellte Fragen
Wie heißt das nächste Modell von OpenAI?
Die veröffentlichte Antwort ist GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol), veröffentlicht am 2026-09-29. Für das stärkere interne Modell, dessen Training OpenAI bestätigt hat, ist kein Name veröffentlicht: Der Beitrag vom 2026-09-08 bezeichnet es durchgehend nur als „internes Modell“. Jeder konkrete Name ist inoffiziell, auch die in der Community kursierenden Codenamen und auch „GPT-7“, das schlicht aus der Nummerierung extrapoliert ist.
Wann erscheint es?
Das veröffentlichte GPT-6.1 Sol erschien am 2026-09-29. Beim internen Modell, das noch trainiert, lautet die offizielle Formulierung, dass das Training weiterläuft und die Leistung weiter wächst, also wurde kein Veröffentlichungsdatum genannt. Schon diese Aussage schließt jede sichere Behauptung über eine baldige Veröffentlichung aus – ein Modell, das sich noch im Training befindet, hat keinen Veröffentlichungsplan. Jede Quelle, die ein konkretes Datum nennt, stammt nicht von OpenAI.
Wie viel stärker ist es als GPT-6 Astra?
OpenAI schrieb lediglich „deutlich leistungsfähiger“. Das Diagramm im Beitrag trägt die Erfolgsquote gegen die Rechenleistung zur Testzeit auf und enthält keine zitierfähigen Zahlen, daher gibt es für keinen Prozentwert „wie viel stärker“ eine offizielle Quelle. Der einzige überprüfbare Leistungsdatenpunkt ist, dass ein damit betriebenes Multi-Agenten-System Navier-Stokes gelöst hat. Für das veröffentlichte GPT-6.1 Sol gibt es einen offiziellen Vergleich: nahezu Astra-Niveau bei geringeren Kosten.
Kann ich es jetzt nutzen?
Nein. OpenAI bezeichnet es ausdrücklich als internes Modell und sagt, das Training laufe weiter. Ohne API-Modell-ID gibt es keine Möglichkeit, es aufzurufen. Das neueste OpenAI-Modell, das Sie heute aufrufen können, ist GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol, veröffentlicht am 2026-09-29); das vorherige Flaggschiff GPT-6 Astra wurde am 2026-09-03 veröffentlicht.
Was beweist das Navier-Stokes-Ergebnis tatsächlich über seine Stärke?
Es zeigt, dass das System für ein seit rund 90 Jahren offenes Problem einen mit Lean verifizierbaren Beweis erzeugen kann, und das ist ein harter Beleg. Drei Einschränkungen gehören dazu: Das Ergebnis stammt von einer großen Gruppe gleichzeitig arbeitender Agenten, nicht aus einer einzelnen Konversation; der Verifikationsschritt lief auf GPT-6 Astra; und OpenAI selbst erhebt keinen Anspruch auf den Millennium-Preis und nennt das Ergebnis „eine Momentaufnahme“ statt eines Höhepunkts.
Soll ich darauf warten oder jetzt zu GPT-6 Astra wechseln?
Auf etwas ohne Datum zu warten, ist kein umsetzbarer Plan. Besser senken Sie jetzt Ihre Wechselkosten: Legen Sie die Modell-ID in die Konfiguration und bündeln Sie Parameterunterschiede in einer Adapter-Schicht. Wann immer das nächste Modell erscheint, kostet der Wechsel dann eine Zeile. Die Nutzungsmuster und die Kostenbasis, die Sie heute mit gpt-6.1-sol oder GPT-6 Astra aufbauen, bleiben in beiden Fällen gültig.
Quellen
Die offiziellen Zitate und Zahlen auf dieser Seite stammen aus den Beiträgen von OpenAI vom 2026-09-08 (openai.com/index/navier-stokes-solution/), vom 2026-09-21 (openai.com/index/advisory-group-on-mathematics-and-ai/) und vom 2026-09-06 von Chief Scientist Jakub Pachocki (openai.com/index/an-alien-mind/), sowie aus dem Launch-Beitrag vom 2026-09-22 (openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/) und dem OpenAI-Entwickler-Changelog (developers.openai.com/api/docs/changelog). Spezifikation, Preise und Schnittstellenhinweise für GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna und GPT-6 Astra stammen aus den offiziellen Modellseiten und der Modellübersicht (developers.openai.com/api/docs/models) sowie dem Using-GPT-6-Leitfaden. Modellliste und Abrechnungsangaben von QCode stammen von der QCode-Modellseite und der Seite zu den Nutzungspaketen. Sekundärquellen werden nicht zitiert, und Codenamen ohne offizielle Quelle werden nicht wiederholt. Das Aktualisierungsdatum steht im Seitenfuß.
Senken Sie zuerst Ihre Migrationskosten, und warten Sie dann auf das neue Modell
Ein Key ruft GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra und die drei GPT-5.6-Stufen auf; der Wechsel ist lediglich eine Änderung der Modell-ID. Wenn das nächste Modell erscheint, müssen Sie nur eine Zeile ergänzen.
Weitere Seiten
Vollständiger GPT-6-Leitfaden
Spezifikation, Preise und praktische Nutzung von GPT-6 Astra.
GPT-6.2 Erscheinungsdatum: offizieller Stand und Community-Beobachtungen (2026-11-02)
OpenAI hat GPT-6.2 nicht veröffentlicht und keinen Termin genannt: das Ergebnis aus Änderungsprotokoll, Modelldokumentation und Codex-Releases plus Namen und Vorhersagedaten aus Posts auf X und bei cellcog.ai seit 2026-11-01, jeweils mit Quelle.
Kontingentverbrauch von GPT-6 Astra
Wie Astra in Codex Kontingent verbraucht, mit gemessenen Beobachtungen aus der Community.
Krypto-Zahlungsleitfaden
Neun Coins, 56 Netzwerke, keine Plattformgebühr für KI-Coding-API-Guthaben.
Über das interne Modell, das noch nicht veröffentlicht wurde: Jeder Punkt unter „offiziell bestätigt“ lässt sich wörtlich in den oben aufgeführten offiziellen Beiträgen nachprüfen. Name, Veröffentlichungsdatum, Preis und API-Modell-ID sind weiterhin unveröffentlicht; Vermutungen werden nicht angestellt und für kein unveröffentlichtes Modell wird ein Starttermin genannt. Dieses Modell ist weiterhin unveröffentlicht; am 2026-09-29 hat OpenAI gpt-6.1-sol veröffentlicht, das seit 2026-09-30 auf QCode aufrufbar ist.