GPT-6 の次：OpenAI の次のモデル、公開済みと未公開のもの
2026-10-20 確認：GPT-6 ファミリーで直近に公開されたモデルは GPT-6.1 Sol で、model id は gpt-6.1-sol、公開日は 2026-09-29 です。公式の表現は、複雑なコーディング、コンピューター操作、専門的な作業で GPT-6 Astra に近い性能をより低いコストで提供する、というものです。ツール呼び出しは Responses API のみで、推論の段階は low、medium（既定）、high、xhigh、max に対応します。同じファミリーには 2026-09-22 に公開された GPT-6 Sol（gpt-6-sol）と GPT-6 Luna（gpt-6-luna）、そしてフラッグシップの GPT-6 Astra（gpt-6-astra）があります。2026-09-08、OpenAI は Navier–Stokes ミレニアム懸賞問題の解を公表した記事で、今回使われたのは「GPT-6 Astra より明らかに高性能な社内モデル」であり、「8 月 28 日から新しい社内モデルの学習を続けている……このモデルの学習は現在も進行中で、性能は向上し続けている」と明記しました。つまり次のモデルの存在は公式に確認済みで、噂ではありません。一方で同じ記事には、名称も API モデル id もリリース日も価格もありません。2026-09-21 の公式投稿でも名称と日付は示されず、2026-09-22 公開の GPT-6 Sol / Luna もこの社内モデルではありません。2026-10-20 時点で、このページでは公式の原文、検証できる時系列、そして今日から実際にできる準備を分けて整理します。
更新日 2026-10-20
Claude・GPT・中国系モデルを 1 キーで、トークン単位の課金。
- トークン単位の課金・最新単価は /models
- カード（Visa / Mastercard / AMEX）・Apple Pay・Google Pay・暗号資産で支払い可能
- チャージ後すぐにセルフサービスで開通
社内モデルの確定している点（いずれも公式原文あり）
学習開始日
公式原文：「Since August 28 we have been training a new internal model」。このモデルについて公式が示した唯一の具体的な日付であり、時系列全体の起点です。
学習は終わっていない
公式原文：「This model's training is ongoing and its performance continues to improve」。学習が続いているということは、現時点で呼び出せるバージョンは存在しません。「すでに使える」という説明は公式見解ではありません。
GPT-6 Astra との比較で
公式原文：「we used an internal model that is significantly more capable than GPT-6 Astra」。公式が示したのはこの相対表現だけです。記事内の図には引用できる数値がないため、公式の出典のある「どれだけ強いか」の数字はありません。
公式は一切示していない
記事全体に、名称・API モデル id・リリース日・価格・コンテキスト長のいずれも登場しません。他所で見かける名前は公式のものではなく、ここでも紹介しません。
公開された GPT-6.1 Sol と学習中の社内モデル
GPT-6.1 Sol は GPT-6 ファミリーの Sol 版の更新型番です。OpenAI は 2026-09-22 に GPT-6 Sol（gpt-6-sol）と GPT-6 Luna（gpt-6-luna）を同日公開し、公式のモデル一覧は GPT-6 Sol の下に GPT-6.1 Sol を新しい Sol 版として示しています。入力はテキストと画像、出力はテキストで、音声と映像には対応していません。米国と欧州のデータレジデンシーをサポートし、Fast と Ultrafast でも利用できます。公式が学習中と確認した、まだ名称の公開されていない高性能なモデルについて：これは OpenAI の社内モデルであり、製品ではありません。2026-09-08 の記事で OpenAI はこのモデル（正確にはそれを動力とするマルチエージェント系）を使い、Navier–Stokes 方程式の存在と滑らかさの問題の解と、Lean による形式化証明を示しました。公式がこのモデルについて公開した説明は 3 点です：2026-08-28 に学習開始、学習は継続中、GPT-6 Astra より明らかに高性能。2026-09-21 の投稿にもう一点あります（上の時系列参照）。GPT-6 Astra のマイナーバージョンではなく、公式は既存の製品ラインに位置づけていません。2026-09-22 に公開された GPT-6 Sol と GPT-6 Luna でもなく、その公開記事は GPT-6 Astra が「continues to be our best model across the board」とされています。この話題で最も多い誤読は、研究記事の性能記述をこれから出る製品の仕様として読むことです。記事が述べているのは社内評価であって、リリース告知ではありません。
2026-09-08 の記事と公式モデルページで検証できる数値
GPT-6.1 Sol の公式価格表（2026-10-20 確認）には次のように書かれています。キャッシュ読みは未キャッシュ入力の 5%、キャッシュ書き込みは未キャッシュ入力の 1.25 倍です。リクエストの入力が 272K token を超える場合、そのリクエスト全体について入力とキャッシュは 2 倍、出力は 1.5 倍で計算されます。処理モードは Fast が Standard の 2 倍、Batch と Flex は Standard より 50% 低い、Ultrafast は Standard の 6 倍です。2026-10-08：公式が GPT-6.1 Sol の Responses API に Ultrafast モードを追加し、model: "gpt-6.1-sol" と service_tier: "ultrafast" で有効になります。すべての API ユーザーが利用でき、レート制限の対象で、米国と欧州のデータレジデンシーにも対応します。Navier–Stokes の解を出したグループは同時並行のエージェントで構成されていました。エージェントが結論に至ったのは 2026-09-05（土）でした。その後、Lean 形式化と検証を GPT-6 Astra が担当しました。また公式は、この結果でミレニアム賞金を請求する意図はないと明記しています。この結果の価値は規模の誇示ではなく判断の物差しにあります。示されているのは一回限りの社内研究であって、API で誰かが再現できるものではありません。
時系列（各項目、根拠の公式記事または変更履歴を明記）
OpenAI が新しい社内モデルの学習を開始します。数学を含む社内ベンチマークで「前例のない」性能を示したと公式は述べています。
エージェントが Navier–Stokes の解に到達しました。その後、GPT-6 Astra が Lean 形式化と検証を完了しました。
2026-09-08 に OpenAI が結果を公表し、同じ投稿で「学習は継続中、性能は伸び続けている」と記載しています。2026-09-21 の公式投稿でも、名称も発売日もありません。2026-09-22 に gpt-6-sol として公式公開されたのは別の型番で、ここで言う学習中のモデルではありません（/gpt-6-sol-status-tracker 参照）。
確認できる部分と公式がまだ公開していない部分
公式確認（公式ページから逐語で引用可）
開発者向けの変更履歴とモデルページ（2026-10-20 確認）から逐語で確認できる内容は次のとおりです。1. GPT-6.1 Sol は 2026-09-29 に公開され、model id は gpt-6.1-sol です。2. 公式の表現は、複雑なコーディングと専門的な作業で GPT-6 Astra に近い性能をより低いコストで提供するというものです。3. ツール呼び出しは Responses API のみで、Chat Completions はツール呼び出しなしでのみ利用できます。4. 米国と欧州のデータレジデンシーをサポートし、Fast と Ultrafast でも利用できます。5. マルチエージェントは beta です。2026-09-08 の公式記事から逐語で確認できる内容は次のとおりです。1. GPT-6 Astra より明らかに高性能な社内モデルが存在します。2. 2026-08-28 から学習中で、学習は継続しています。3. それを動力とするマルチエージェント系が 2026-09-05 に Navier–Stokes の解を示しました。4. Lean 検証は GPT-6 Astra が担当しました。5. OpenAI はミレニアム賞金を請求しません。
学習中の社内モデル：公式がまだ公開していない部分
2026-10-20 確認：OpenAI の変更履歴にある GPT-6 ファミリーに関する最も新しい記録は、2026-10-08 の GPT-6.1 Sol への Ultrafast モード追加です。その上の世代の型番、名称、公開日は、公式がまだ公開していません。その内部モデル——名称、API の model id・発表日・価格・コンテキスト・出力上限・一般公開の有無——については、公式は現在も出していません。混同しやすい点を先に 1 つ書いておきます。2026-09-29 に公式が id・仕様・価格を出したのは別の gpt-6.1-sol で、公式がこれをここで言う学習中のモデルとして提示したことはなく、gpt-6.1-sol は 2026-09-30 から QCode でも使えます。この学習中のモデルについて公式は名称を公開しておらず、他のいかなる呼び名も公式の型番ではありません：コミュニティのラベルを公式の型番のように書くのが、この話題で最も多く、最も戻せない誤りです。2026-09-22 に gpt-6-sol として公式公開されたのは別の型番で、仕様と価格は /gpt-6-sol-status-tracker にあります。チームに渡す 1 文が必要なら、誠実なのは「公式は学習中を確認、日付は未提供」だけです。
GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、そしてまだ呼べない社内モデル
GPT-6.1 Sol / GPT-6 Astra —— 今日呼べます
GPT-6.1 Sol：model id は gpt-6.1-sol、公開日は 2026-09-29、コンテキスト 1,050,000、出力上限 128,000（推論トークンを含む）、公式価格は 1M トークンあたり入力 $2.00・キャッシュ読み $0.10・キャッシュ書き込み $2.50・出力 $10.00、推論の段階は low から始め、medium が既定です。GPT-6 Astra：2026-09-03 リリース、API モデル id は gpt-6-astra、コンテキスト 1,050,000、出力上限 128,000（推論トークンを含む）、公式価格は 1M トークンあたり入力 $10・出力 $50。上記の Lean 形式化と検証を担当したのもこのモデルで、その種の作業をすでに担える水準です。
社内モデル —— 手が届かない
相対的な性能表現として公式が示したのは「明らかに高性能」の 1 句だけです。2026-09-21 の進展は上の時系列に記しました。id がなければ呼び出す手段がなく、日付がなければ計画も立てられません。今日この情報が持つ実用的な意味は、待つことではなく、モデル名を設定 1 行で切り替えられる形にコードを書いておくことです。
実際にやる価値のある準備
2026-10-20 確認：公式の移行手順には、GPT-6.1 Sol へ移すときに直すパラメータが書かれています。reasoning effort が none でない場合は temperature・top_p・top_logprobs を外し、Chat Completions ではさらに logprobs を外し、include から message.output_text.logprobs を外します。minimal を使っていたリクエストは low から始めます。モデル名をコードから設定ファイルや環境変数に移し、切り替えコストを 1 行に下げてください。今年 OpenAI がリリースしたモデル（GPT-5.6 の 3 段階、GPT-6 Astra）はいずれも同じ Responses API で話します。移行の摩擦はインターフェースではなくパラメータから来ます。Astra では temperature・top_p・top_logprobs を外し、推論の none 段階がないため low から始め、ツール呼び出しは Responses 経由が必須です。これらの差分を 1 つのアダプタ層にまとめておけば、次のモデルが何という名前でいつ来ても、移行はコード変更ではなく設定変更で済みます。この作業は今日終えられ、未発表のものに一切依存しません。
QCode での使い方
QCode では 1 つの key で gpt-6.1-sol、gpt-6-sol、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-6-astra を 2026-10-20 時点で呼び出せます。切り替えは model id の変更だけで、エンドポイントも認証も変わりません。課金はトークン単位で、各モデルの単価は /models ページに掲載されています。OpenAI は 2026-09-29 に gpt-6.1-sol をリリースしました。この型番は 2026-09-30 から QCode で使えます。QCode では現在 gpt-6-luna と gpt-5.6-luna を提供していません（いずれも QCode 側では一時的に提供終了しています）。gpt-6.1-sol、gpt-6-sol、gpt-5.6-terra など、ほかの GPT モデルをご利用ください。つまり上記のアダプタ層を今日 gpt-6.1-sol か gpt-6-sol 上で組み上げ、コストの基準値を今のうちに測っておけます。次のモデルが実際に一般公開されたとき、残る作業は model id をもう 1 つ足すことだけです。未発表モデルの提供時期は約束しません。公式が日付を出していない以上、私たちが出すべきではありません。実際の提供状況は /models ページをご確認ください。クォータパックは $4 から、7 日以内に使い切れる枠を購入できます（チャージは $5 から）。
よくある質問
OpenAI の次のモデルの名前は？
公開済みの答えは GPT-6.1 Sol（gpt-6.1-sol）で、公開日は 2026-09-29 です。OpenAI が学習中と確認した高性能な社内モデルについては、名称は公表されていません：2026-09-08 の記事は最初から最後まで「internal model（社内モデル）」としか呼んでいません。具体的な名前はすべて非公式で、コミュニティで流通しているコードネームも、番号から類推した「GPT-7」も同様です。
いつリリースされますか？
公開済みの GPT-6.1 Sol は 2026-09-29 にリリースされました。学習中の社内モデルについては、公式の表現は学習は継続中で性能は向上し続けている、というものです。日付は示されていません。この一文自体が「近々リリース」という断定を排除します。学習中のモデルにリリース日程はありません。具体的な日付を挙げている情報源は OpenAI ではありません。
GPT-6 Astra よりどれくらい強いのですか？
公式は「significantly more capable（明らかに高性能）」としか書いていません。記事の図はテスト時計算量に対する正答率の曲線で、引用できる数値がないため、公式の出典のある何パーセントという数字はありません。検証できる能力の証拠は、それを動力とするマルチエージェント系が Navier–Stokes を解いたという 1 点だけです。公開された GPT-6.1 Sol には公式の比較表現があります：複雑な作業で GPT-6 Astra に近い性能をより低いコストで、というものです。
今すぐ使えますか？
社内モデルは使えません。公式は明確に社内モデルと呼び、学習は継続中としています。API モデル id がない以上、呼び出す手段はありません。今日呼び出せる OpenAI の最新モデルは GPT-6.1 Sol（gpt-6.1-sol、2026-09-29 リリース）で、前の世代のフラッグシップ GPT-6 Astra は 2026-09-03 にリリースされています。
Navier–Stokes の結果は強さの証明になりますか？
約 90 年未解決だった問題に対し、Lean で検証可能な証明を出せたという点で、硬い証拠です。ただし 3 つの但し書きが必要です。第一に、それは同時に動く大量のエージェントが協働した結果であり、1 回の対話ではありません。第二に、検証工程は GPT-6 Astra が担当しました。第三に、公式自身がミレニアム賞金を請求しないと述べ、この結果を到達点ではなく「進行中の一断面」と表現しています。
待つべきか、今 GPT-6 Astra に移るべきか？
日付のないものを待つ計画は実行できません。今できる合理的な手は、切り替えコストを先に下げることです。model id を設定に出し、パラメータ差分をアダプタ層 1 か所にまとめる。そうすれば次のモデルがいつ来ても切り替えは 1 行です。今日 gpt-6.1-sol や Astra で積む使い方とコスト基準値は、そのときも有効です。
出典
本ページの公式の引用と数値は、OpenAI 公式ブログの 2026-09-08 の記事（openai.com/index/navier-stokes-solution/）、2026-09-21 の記事（openai.com/index/advisory-group-on-mathematics-and-ai/）、2026-09-06 の記事（主任研究者 Jakub Pachocki 名義、openai.com/index/an-alien-mind/）、2026-09-22 の公開記事（openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/）、および OpenAI 開発者向け変更履歴に基づきます。GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-6 Astra の仕様と価格は、公式のモデルページ（developers.openai.com/api/docs/models）、モデル一覧、Using GPT-6 ガイドによります。QCode 側のモデル一覧と課金の説明は QCode のモデルページとクォータパックページによります。二次転載は引用せず、公式の出典がないコードネームも紹介しません。更新日はページ末尾に記載しています。
関連ページ
GPT-6 完全ガイド
GPT-6 Astra の仕様・価格・実際の使い方。
GPT-6 Astra 移行ガイド
GPT-5.6 から Astra へ移る際に必要な 4 種類のパラメータ変更。
GPT-6 Astra の枠消費
Codex における Astra の枠消費と、コミュニティの実測観察。
暗号資産チャージガイド
9 通貨・56 ネットワーク、手数料 0 で AI コーディング API クレジットを購入。
未リリースの社内モデルについて説明します。「公式確認」の各項目は、上記の公式記事で逐語的に確認できます。名称・リリース日・価格・API モデル id は現在も未公表であり、推測は行わず、未発表モデルの提供時期も約束しません。この型番は今も未リリースです。2026-09-29 に出たのは別の gpt-6.1-sol で、この型番は 2026-09-30 から QCode で使えます。