再帰的自己改良（RSI）とは：Anthropic の定義と自社測定、2026 年 9 月の各社公式発言

最も厳しい公式の定義は Anthropic のもので、"a model fully autonomously building its successor"、つまりモデルが自らの後継を完全自律で構築することだ。広い立て方（AP の 2026-09-19 の報道）では、AI がモデル改善に与えるどんなフィードバックでも RSI に数える。二つの立て方での「進歩」は同じものではないので、結論より先に定義を見る。

それを宣言した公式は無い。Anthropic は測定ページで "Claude is not operating fully autonomously for any measured subset of AI R&D work"（2026 年 8 月時点）と書いている。CNBC の 2026-09-11 の報道によれば、OpenAI と Anthropic はこの数か月、モデルの自律的な改善が想定より速いと口にしている —— ただし「想定より速い」は「すでに成し遂げた」ではない。

Anthropic の自社測定の段階分けのうち AL4、つまり "leads" の割合だ。同ページの原文は "In AL4, AI “leads”: it can complete most of the task end-to-end from a high-level prompt, while the human supervises."（高レベルのプロンプトから AI がタスクのほとんどをエンドツーエンドでこなし、人間が監督している）。数字は Anthropic 自身の測定による自己申告で、第三者監査は無い（2026-09-29 時点）。

2026-09-06 の公式記事は、自動研究インターンの目標に到達したと述べている。意味するのは、熟練リサーチャーが数日かかる作業も含め、人間の指示の下で定義の明確な研究タスクをこなせるシステムだ。2028 年 3 月の自動 AI リサーチャーについては "strong progress" にとどまる。首席科学者の Pachocki は "machine recursive self-improvement (RSI) will be at the very core of future scientific discovery" と予測している。いずれも OpenAI 自身の記事で、第三者による確認は無い。

公式ページは "the formal establishment of the Sakana AI RSI Lab" を今日発表すると書くだけで、設立日は印字されていない。だから本ページは推測しない。確認できるのは 2026-09-24 の発表だ：Schmidhuber がチーフ・サイエンティフィック・アドバイザーとして Sakana AI に参加し、現職と並列の形でこのラボに携わる。

ラボ自身が最初のヘビーユーザーになっている。OpenAI は 2026 年 8 月中旬時点で、研究組織では人間の労働日 1 日あたりエージェントの労働日が 3.1 使われていると述べている。Anthropic 側は研究開発の自動化シェアを示しており、26% が "leads"、90% 超が "AI collaborates" 以上で、こちらも自己申告だ。同じやり方は、今日の皆さんのコーディングエージェントでも再現できる。