Rekursive Selbstverbesserung (RSI): Anthropics Definition, seine eigenen Zahlen und was die Labore im September 2026 offiziell gesagt haben
Anthropic definiert RSI als „ein Modell, das seinen Nachfolger vollständig autonom baut“ und gibt an, dass Stand August 2026 keine gemessene Teilmenge seiner KI-F&E vollständig autonom läuft; am 2026-09-06 erklärte OpenAI, sein Ziel eines automatisierten Forschungspraktikanten erreicht zu haben, mit einem automatisierten KI-Forscher als nächstem Meilenstein im März 2028. Sakana AI kündigte ein RSI Lab an, und Schmidhuber stieß am 2026-09-24 dazu. Alle Zahlen hier sind die eigene Zählung der Anbieter und nennen jeweils Quelle und Prüfdatum.
Aktualisiert 2026-09-29
Vier selbst gemeldete Zahlen
Claudes Führungsanteil
Anthropics eigene Kennzahl: Claude führt 26 % seiner KI-F&E-Arbeit (bis August 2026, selbst gemessen).
Collaborates oder höher
Dieselbe Seite, wörtlich: „Der Anteil der Arbeit bei „AI collaborates“ oder darüber liegt über 90 %“ – gleiches Datenfenster.
Codevolumen
Anthropic gibt an, dass seine Entwickler im Schnitt pro Quartal 8x so viel Code ausliefern wie in den Jahren 2021–2025 (eigene Angabe).
OpenAIs nächstes Ziel
OpenAI beansprucht bis März 2028 deutliche Fortschritte hin zu einem automatisierten KI-Forscher – ein Zieldatum, kein erreichtes Ziel.
Was RSI tatsächlich bedeutet
Die wörtliche Definition von Anthropic lautet „recursive self improvement“, also „a model fully autonomously building its successor“. Nach dieser Lesart zählt Arbeit nicht, bei der weiterhin ein Mensch beaufsichtigt oder die KI nur einen Teil der Kette übernimmt. Streitpunkt ist die Definition selbst: Laut AP-Bericht vom 2026-09-19 bezeichnen manche Unternehmen jedes KI-Feedback zur Modellverbesserung als RSI, andere verlangen volle Autonomie – klären Sie die Definition, bevor Sie eine Behauptung beurteilen, RSI sei bereits erreicht.
Was die Labore im September 2026 jeweils gesagt haben
Anthropic (Daten bis August 2026): Claude führt 26 % seiner KI-F&E-Arbeit, mehr als 90 % der Arbeit liegen bei „AI collaborates“ oder darüber, und keine gemessene Teilmenge läuft vollständig autonom. OpenAI (2026-09-06): gibt an, das Ziel eines automatisierten Forschungspraktikanten erreicht zu haben, mit Kurs auf einen automatisierten KI-Forscher im März 2028. Sakana AI: kündigt die Gründung eines RSI Lab an; Schmidhuber stößt am 2026-09-24 als Chief Scientific Advisor dazu.
Zeitleiste der offiziellen Formulierungen
Das Datenfenster der Messseite von Anthropic (bis zu diesem Monat, kein Veröffentlichungsdatum angegeben): Claude führt 26 % seiner KI-F&E, mehr als 90 % liegen bei „AI collaborates“ oder darüber, und keine Teilmenge ist vollständig autonom.
OpenAI veröffentlicht am selben Tag zwei offizielle Beiträge: Das Ziel eines automatisierten Forschungspraktikanten ist erreicht, und bis März 2028 zeichnet sich ein deutlicher Fortschritt hin zu einem automatisierten KI-Forscher ab. Chefwissenschaftler Pachocki erwartet in seinem Text „An Alien Mind“, dass dieses Tempo bis zur rekursiven Selbstverbesserung anhält, und zeigt sich besorgt, dass niemand darauf vorbereitet ist.
Sakana AI gibt bekannt, dass Jürgen Schmidhuber zusätzlich zu seinen bisherigen Positionen offiziell als Chief Scientific Advisor einsteigt und am Recursive Self-Improvement (RSI) Lab beteiligt sein wird.
Bestätigt vs. nicht belegt
Bestätigt (offizielle Formulierung, datiert)
Bestätigt: Anthropic nennt die RSI-Definition offiziell und schreibt für August 2026 „Claude is not operating fully autonomously for any measured subset of AI R&D work“; OpenAI erklärte am 2026-09-06, das Ziel eines automatisierten Forschungspraktikanten sei erreicht, als nächster Meilenstein gelte März 2028; die Seite von Sakana kündigt das RSI Lab an, nennt aber kein Gründungsdatum, und Schmidhuber ist ihm am 2026-09-24 beigetreten.
Nicht belegt / nicht offiziell gesagt
Nicht belegt: dass RSI bereits erreicht ist oder dass KI ihren Nachfolger ohne Hilfe selbst baut – das kursiert als Gerücht, keine offizielle Stelle sagt dies, und Anthropics Formulierung besagt das Gegenteil. Den automatisierten Forscher von OpenAI im März 2028 als RSI zu lesen, ist Spekulation; der Text geht nur bis „strong progress“. Sakana nennt für sein RSI Lab kein Gründungsdatum, daher rät diese Seite keines. Warnbeiträge auf X sind kein Beleg und werden hier nicht wiederholt.
Zwei Definitionen, zwei Arten von Fortschritt
Strenge Lesart: volle Autonomie
Nach Anthropics Definition (ein Modell, das seinen Nachfolger vollständig autonom baut) besagt dessen Messung, dass keine gemessene Teilmenge vollständig autonom läuft – 26 % steht für Führung (Leads), nicht für Autonomie.
Weite Lesart: jedes Feedback
Laut AP-Bericht vom 2026-09-19 zählt die weitere Lesart jedes Feedback von KI zur Modellverbesserung als RSI – daher die Behauptungen, es sei bereits erreicht. Dasselbe Wort, zwei verschiedene Wahrheiten.
Diese Zahlen sind nicht geprüft
Anthropics eigene Zeile in diesem Beitrag lautet „we should do everything possible to minimize the gap between what frontier labs know and what the public knows“ – der Abstand zwischen dem, was die Labore wissen, und dem, was die Öffentlichkeit sieht, soll also kleiner werden. OpenAIs Chief Scientist begründet sein Urteil genauso: „Based on internal results“. Jeder Prozentwert und jedes Vielfache hier wurde vom Labor selbst gemessen und veröffentlicht; Stand 2026-09-29 wurde nichts davon von Dritten geprüft.
Auf QCode
Diese Seite gibt kein Verfügbarkeitsversprechen für ein sich selbst verbesserndes System ab – kein Labor hat ein solches Produkt mit Modell-ID und Preis veröffentlicht. Relevant ist hier vor allem, dass die Labore selbst intensive Nutzer von Coding-Agents sind und die Frontier-Modelle dahinter Stand 2026-09-29 auf QCode aufrufbar sind: claude-opus-5-5 und gpt-6-sol.
FAQ zur rekursiven Selbstverbesserung
Was bedeutet rekursive Selbstverbesserung?
Die strengste offizielle Definition stammt von Anthropic: ein Modell, das seinen Nachfolger vollständig autonom baut. Die weitere Lesart (laut AP-Bericht vom 2026-09-19) zählt jedes Feedback von KI zur Modellverbesserung – Fortschritt nach den beiden Definitionen ist nicht dasselbe, prüfen Sie daher zuerst die Definition.
Wurde RSI bereits erreicht?
Das hat kein Labor verkündet. Anthropic schreibt für August 2026 „Claude is not operating fully autonomously for any measured subset of AI R&D work“; laut CNBC vom 2026-09-11 haben OpenAI und Anthropic in den letzten Monaten beide erklärt, dass autonome Modellverbesserung schneller voranschreitet als erwartet – aber schneller als erwartet heißt nicht bereits erreicht.
Worauf bezieht sich Anthropics Wert von 26 %?
Es ist der Anteil der KI-F&E-Arbeit auf AL4, der Leads-Stufe, deren Formulierung auf dieser Seite lautet: „In AL4, AI “leads”: it can complete most of the task end-to-end from a high-level prompt, while the human supervises.“ Die Zahl ist Anthropics eigene Messung, selbst gemeldet und Stand 2026-09-29 ungeprüft.
Wie weit ist OpenAI nach eigener Aussage?
Die offiziellen Artikel vom 2026-09-06 besagen, das Ziel eines automatisierten Forschungspraktikanten sei erreicht: ein System, das klar definierte Forschungsaufgaben unter menschlicher Anleitung ausführt, darunter Aufgaben, für die ein erfahrener Forscher einige Tage bräuchte. Für den automatisierten Forscher im März 2028 behauptet es lediglich starke Fortschritte. Chefwissenschaftler Pachocki erwartet, dass RSI im Kern künftiger wissenschaftlicher Entdeckungen stehen wird – alles aus OpenAIs eigenen Artikeln, ungeprüft.
Wann wurde Sakanas RSI Lab gegründet?
Die offizielle Seite verkündet „die formelle Gründung des Sakana AI RSI Lab“ und nennt kein Gründungsdatum, daher rät diese Seite keines. Bestätigt ist die Ankündigung vom 2026-09-24: Schmidhuber steigt als Chief Scientific Advisor ein, zusätzlich zu seinen derzeitigen Positionen, und ist an diesem Labor beteiligt.
Was bedeutet das für Entwickler heute?
Die Labore waren zuerst die intensivsten Nutzer: OpenAI gibt an, dass seine Forschungsorganisation Mitte August 2026 pro menschlichem Arbeitstag 3.1 Agenten-Arbeitstage aufwendet, und Anthropics Zahlen sind stattdessen Anteile an der F&E-Arbeit – 26 % auf der Stufe „leads“, über 90 % bei „collaborates“ oder höher. Beides sind Eigenmessungen. Dasselbe Setup lässt sich heute schon in Ihrem Coding-Agent nachbauen.
Quellen und Prüfdatum
Anthropics Website: der Messbeitrag zur eigenen KI-F&E (Daten bis August 2026) und der Begleitbeitrag zum Selbstbau auf derselben Website (Quelle der 8x-Angabe); die zwei offiziellen OpenAI-Blogartikel vom 2026-09-06 (Wayback-Archivierung); Sakana AIs offizielle RSI-Lab-Seite und seine Ankündigung vom 2026-09-24; laut CNBC vom 2026-09-11 und dem AP-Bericht, der am 2026-09-19 von Fortune und ABC übernommen wurde; Preise und Standardmodelle geprüft anhand von Anthropics Preisliste, OpenAIs Modelldokumentation und dem Claude-Code-Changelog, jeweils am 2026-09-29.
Binden Sie die Modelle der Labs in Ihren Coding-Agent ein
Stand 2026-09-29: claude-opus-5-5 ($4 / $20) und gpt-6-sol ($2 / $10) sind beide mit einem Key auf QCode aufrufbar und lassen sich direkt in Claude Code und Codex einbinden.
Weiterführende Links
Leitfaden zu Claude Opus 5.5
Veröffentlicht am 2026-09-22 zu $4 / $20, seit 2.1.280 das Standard-Opus in Claude Code.
Statusübersicht zu GPT-6 Sol
Veröffentlicht am 2026-09-22, am selben Tag wie Luna, zum offiziellen Preis von $2 / $10 und auf QCode aufrufbar.
KI-Modellradar 2026
Datierte Karten: veröffentlicht, eingestellt, noch unveröffentlicht.
Diese Seite ist in drei Stufen aufgebaut: offizielle Formulierungen (datiert), Pressemeldungen (mit Quellenangabe) und unbestätigtes Material (aufgelistet, nie übernommen). 26 %, 90 %, 8x und 3.1 sind die eigenen, von keiner dritten Seite geprüften Angaben der Hersteller; vom Hersteller behauptete Geschwindigkeit und Kosten beschreiben nicht Ihre Arbeitslast. „Auf QCode aufrufbar“ gilt nur für aktuelle Modell-IDs wie claude-opus-5-5 und gpt-6-sol und verspricht nichts zur Selbstverbesserung.