GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 价格追踪：官方价表、四条计价规则、四个算例
官方模型页的价表写：GPT-6 Sol 每百万 token 输入 $2、缓存读 $0.20、缓存写 $2.5、输出 $10；GPT-6 Luna 是 $0.1、$0.01、$0.125、$0.5。本页只列官方公布的单价与按官方价表换算的算例，价格按 2026-09-29 复查。
更新于 2026-09-29
这一页最该记住的四件事
Sol $2/$10、Luna $0.1/$0.5
每百万 token 的官方单价，写在 2026-09-22 发布当日的 changelog 与两款模型页里，两处一致。
超过 272K 就整单 2x 与 1.5x
官方原句是 for the full request：加价作用于整次请求，不是只对超出 272K 的那一段。这一条最容易把预算算错。
Batch 与 Flex 取 50%
同一条官方句子还写 Fast 取适用价格的 2x。本页不推测它与长上下文档同时命中时怎么叠加，官方没写这一层。
四次请求分别 $0.40、$0.02、$1.50、$0.20
形状都是输入 100,000、输出 20,000（第三条输入 300,000，走长上下文档；第四条走 Batch），全部按官方价表换算，答案在下面第一节。
两款差在哪，用钱说
官方给的是同一条能力线：都是 reasoning 模型、都接受 text, image 输入、上下文与输出上限一样。差在单价 —— Sol 输入 $2、输出 $10，Luna 输入 $0.1、输出 $0.5，按官方价表换算是二十倍。官方发布文另外保留一句 GPT-6 Astra continues to be our best model across the board.，也就是说「更便宜」不等于「替代旗舰」。
官方口径：Sol 与 Luna 相对 GPT-5.6 促销价降 50%
OpenAI 的 Sol/Luna 发布文写着 reducing API prices for Sol and Luna by 50% compared with their GPT-5.6 promotional pricing。这句覆盖两款，但本页能逐字核到的旧价只有 gpt-5.6-sol 那一行（$4.00 / $20.00，官方 changelog 的 2026-08-21 条目，同条写明是促销价、有效期至少到 2026-11-21），所以「降一半」这件事本页只对 Sol 印旧价，Luna 只引官方那句、不印旧价数字。
公开时间线
2026-08-21：官方 changelog 写 GPT-5.6 Sol 降到 $4 输入 / $20 输出（同条写明这是促销价，至少有效到 2026-11-21）。这是本页能逐字核到的、Sol 降价前的那一级价格。
2026-09-22：官方发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，同一条目直接给出标准价 —— Sol $2 / $0.20 / $10，Luna $0.10 / $0.01 / $0.50，适用条件是 prompts with up to 272K input tokens。
2026-09-25：官方 changelog 修掉一个图像编码 bug，写明它此前 degraded image understanding in GPT-6 Sol and GPT-6 Luna，并建议用到图像输入的用例重跑评测。价格没动，改的是同一批请求的效果口径。
已确认与未核到的分栏
已确认 · 官方页逐字可核
2026-09-29 在官方模型页逐字复查到的：两款都是 1,050,000 上下文窗口、最大输入 922,000、最大输出 128,000，输入模态 text, image，reasoning effort 支持 none / low / medium（默认）/ high / xhigh / max；知识截止 Sol 是 Apr 20, 2026、Luna 是 May 18, 2026。价表四行是 Input / Cached input / Cache writes / Output。
未核到 · 本页不写
截至 2026-09-29，本页不写三件事。第一，GPT-5.6 Luna 的旧价数字：它只在 2026-09-23 抓的定价页存档里以数据块形式出现，同一份存档挂着四组值（Standard / Batch / Flex / Fast），列归属核不下来，宁可不印。第二，「Codex 的默认模型已经换成 gpt-6-sol」这类传闻——官方没有任何这样的原句，属未证实。第三，官方发布文附带的自测分数：本页只说明它存在，不转录数字。
两款并排
GPT-6 Sol · 输入 $2 / 输出 $10
官方定位是复杂编码与 agentic 工作；上下文 1,050,000、最大输出 128,000；缓存读 $0.20、缓存写 $2.5。
GPT-6 Luna · 输入 $0.1 / 输出 $0.5
官方定位是聚焦型大批量任务；上下文与输出上限与 Sol 相同（1,050,000 / 128,000）；缓存读 $0.01、缓存写 $0.125。
四条计价规则，逐条能核
一，缓存读按未缓存输入价的 10%，缓存写按 1.25x。二，输入超过 272K 的请求，官方写的是 for the full request —— 整单按 2x 输入与缓存、1.5x 输出，不是只对超出的那一段加价。三，Batch 与 Flex 取 Standard 的 50%，Fast 取适用价格的 2x。四，区域处理在可用的地方加 10%，EU data residency 只走 Standard processing。这四句在两款模型页上文字一致，本页不推测两条规则同时命中时怎么叠加。
在 QCode 上怎么算这笔账
截至 2026-09-29，gpt-6-sol、gpt-6-luna 与 gpt-6-astra 都能在 QCode 调用 —— 同一把 key、同一个兼容端点，model 里填 id。本站 2026-09-29 上午的 30 天记录里，gpt-6-sol 有 12,682 次、gpt-6-luna 有 2,433 次、gpt-6-astra 有 26,832 次。计费按 OpenAI 官方价表与上面四条规则执行，本页的算例只是换算，不是报价，也不构成服务水平承诺。
常见问题
Sol 和 Luna 差多少钱？
单价差二十倍：Sol 输入 $2、输出 $10，Luna 输入 $0.1、输出 $0.5，而上下文与输出上限一样（1,050,000 / 128,000）。按官方价表换算，输入 100,000、输出 20,000 的同形状请求，Sol 是 $0.40，Luna 是 $0.02。
长上下文怎么加价？
输入超过 272K 就整单加价：官方写的是 2x 输入与缓存、1.5x 输出 for the full request。算例：Sol 输入 300,000、输出 20,000 ⇒ 输入按 $4、输出按 $15，合计 $1.50（按官方价表换算，不是官方给的总数）。
Batch 和 Fast 呢？
官方一句话写完：Batch 与 Flex 取 Standard 的 50%，Fast 取适用价格的 2x。Sol 的 Batch 档按同一形状（输入 100,000、输出 20,000）换算是 $0.20，对照标准价的 $0.40。
官方说过降了多少吗？
说过，原句是 reducing API prices for Sol and Luna by 50% compared with their GPT-5.6 promotional pricing，覆盖两款。本页能逐字核到的旧价只有 gpt-5.6-sol 的 $4 / $20，所以 Sol 那一行给旧价，Luna 只引用官方这句。
看图能力有过变动吗？
有官方记录：2026-09-25 的 changelog 修了一个图像编码 bug，写明它此前 degraded image understanding in GPT-6 Sol and GPT-6 Luna，并建议用到图像输入的用例重跑评测、重试受影响的工作流。价格与这一条无关。
那 Astra 怎么算？
官方发布文保留了一句 GPT-6 Astra continues to be our best model across the board.。Astra 的官方价是输入 $10、缓存读 $1、缓存写 $12.5、输出 $50，同一条 >272K 规则也写在它的模型页上。站内另有一页写它的配额与迁移，本页只做 Sol 与 Luna 的价格。
来源
OpenAI 的 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-6 Astra 三个模型页（价表与计价规则）、OpenAI changelog（2026-08-21、2026-09-22、2026-09-25 三条）、Sol/Luna 发布文（50% 那句与 Astra 仍是旗舰那句）、2026-09-23 抓的 OpenAI 定价页存档，以及本站 2026-09-29 的 30 天内部用量记录。
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QCode 与 OpenAI 无隶属关系。本页只写官方页面逐字可核的单价与规则；所有「一次请求多少钱」的总数都是我们按官方价表算出来的，标注为换算，不是报价，也不是承诺。旧价与折扣有效期一栏，本页对核不到列归属的数字明确留空。内部用量数字取自 2026-09-29 的本站记录，只说明在售状态，不构成服务水平承诺。