Preis-Tracker für GPT-6 Sol und GPT-6 Luna: die offizielle Tabelle, vier Abrechnungsregeln, vier Rechenbeispiele
Die offiziellen Modellseiten führen Preise pro Million auf: GPT-6 Sol $2 Input, $0.20 gecachter Input, $2.5 Cache-Schreibzugriffe, $10 Output; GPT-6 Luna $0.1, $0.01, $0.125, $0.5. Hier erscheinen nur veröffentlichte Stückpreise und aus dieser Tabelle berechnete Beispiele, erneut geprüft am 2026-09-29.
Aktualisiert 2026-09-29
Die vier wichtigsten Punkte zum Merken
Sol $2/$10, Luna $0.1/$0.5
Offizielle Preise pro Million, veröffentlicht sowohl im Changelog-Eintrag vom 2026-09-22 als auch auf den beiden Modellseiten, wo sie übereinstimmen.
Ab 272K wechselt die gesamte Anfrage auf 2x und 1.5x
Die offizielle Formulierung bezieht sich auf die gesamte Anfrage: Der Multiplikator gilt für den ganzen Aufruf, nicht nur für die Tokens oberhalb von 272K. Hier liegen Budgets am häufigsten falsch.
Batch und Flex liegen bei 50 %
Derselbe offizielle Satz setzt Fast auf das 2x der jeweils geltenden Preise. Diese Seite rät nicht, wie Fast mit der Long-Context-Stufe zusammenwirkt – der offizielle Text sagt dazu nichts.
Vier Aufrufe kosten $0.40, $0.02, $1.50 und $0.20
Zugrunde liegen 100,000 Input und 20,000 Output (das dritte Beispiel verwendet 300,000 Input, sodass die Long-Context-Stufe greift; das vierte läuft über Batch). Alles ist aus der offiziellen Tabelle berechnet; die Aufschlüsselung folgt unten.
Was die beiden in Geld gerechnet unterscheidet
Die Fähigkeiten sind bei beiden gleich: Reasoning-Modelle, Input-Modalitäten Text und Bild, identische Kontext- und Output-Limits. Die Stückpreise unterscheiden sich – Sol mit $2 Input und $10 Output, Luna mit $0.1 und $0.5, ein Faktor von zwanzig, berechnet aus der offiziellen Tabelle. Der Launch-Beitrag behält außerdem die Zeile „GPT-6 Astra continues to be our best model across the board.“ bei, „günstiger“ heißt also nicht „ersetzt das Flaggschiff“.
Offizieller Wortlaut: Sol und Luna liegen 50 % unter den Aktionspreisen von GPT-5.6
Im Launch-Beitrag von OpenAI zu Sol/Luna heißt es, die API-Preise für Sol und Luna würden gegenüber den Aktionspreisen von GPT-5.6 um 50 % gesenkt. Dieser Satz gilt für beide Modelle, doch der einzige alte Preis, den diese Seite wörtlich belegen konnte, ist die Zeile gpt-5.6-sol ($4.00 / $20.00, Changelog-Eintrag vom 2026-08-21, der ihn ebenfalls als Aktionspreis kennzeichnet, gültig mindestens bis 2026-11-21). Die Halbierung wird daher nur für Sol mit alten Werten gezeigt; für Luna wird der offizielle Satz zitiert und keine alte Zahl genannt.
Öffentliche Zeitleiste
Am 2026-08-21 verzeichnete der offizielle Changelog, dass GPT-5.6 Sol auf $4 Input / $20 Output umgestellt wurde; derselbe Eintrag kennzeichnet dies als Aktionspreis, gültig mindestens bis 2026-11-21. Es ist der einzige Preis vor der Senkung für die Sol-Linie, den diese Seite wörtlich zitieren kann.
Am 2026-09-22 veröffentlichte OpenAI GPT-6 Sol und GPT-6 Luna, und derselbe Changelog-Eintrag nennt sofort die Standardpreise – Sol $2 / $0.20 / $10, Luna $0.10 / $0.01 / $0.50 – für Prompts mit bis zu 272K Input-Tokens.
Am 2026-09-25 behob der Changelog einen Fehler bei der Bildkodierung, der laut Eintrag das Bildverständnis in GPT-6 Sol und GPT-6 Luna beeinträchtigt hatte, und empfiehlt, Evaluierungen mit Bild-Inputs erneut auszuführen. Die Preise haben sich nicht geändert; geändert hat sich, wie sich diese Anfragen verhalten.
Die bestätigte Spalte und die unbestätigte Spalte
Bestätigt · wörtlich auf den offiziellen Seiten
Bestätigt durch die offiziellen Modellseiten, am 2026-09-29 Wort für Wort geprüft: Beide haben ein Kontextfenster von 1,050,000, maximal 922,000 Input und maximal 128,000 Output, akzeptieren die Eingabemodalitäten Text und Bild und unterstützen Reasoning Effort none / low / medium (Standard) / high / xhigh / max. Knowledge Cutoff: Sol Apr 20, 2026, Luna May 18, 2026. Die Preistabelle hat vier Zeilen – Input, gecachter Input, Cache-Schreibzugriffe, Output.
Nicht bestätigt · hier nicht übernommen
Stand 2026-09-29 bleiben drei Dinge außen vor. Erstens: die alten Preise von GPT-5.6 Luna. Sie existieren nur in einem Datenblock des Preisarchivs vom 2026-09-23, in dem vier Wertesätze (Standard / Batch / Flex / Fast) nebeneinanderstehen und die Spaltenzuordnung nicht eindeutig geklärt werden kann – daher wird keine Zahl genannt. Zweitens: das Gerücht, Codex verwende jetzt standardmäßig gpt-6-sol. Kein offizieller Satz sagt das, deshalb bleibt es unbestätigt. Drittens: die selbst gemeldeten Benchmark-Werte im Launch-Beitrag – diese Seite vermerkt, dass es sie gibt, und übernimmt sie nicht.
Die beiden im direkten Vergleich
GPT-6 Sol · $2 Input / $10 Output
Offiziell für komplexes Coding und agentische Arbeit ausgelegt; 1,050,000 Kontext, 128,000 maximaler Output, gecachter Input $0.20, Cache-Schreibzugriffe $2.5. OpenAI hat gpt-6.1-sol am 2026-09-29 veröffentlicht, mit $2.00 Input, $0.10 gecachtem Input, $2.50 Cache-Schreibzugriffen und $10.00 Output – dieselben Preise wie bei dieser Stufe, nur dass gecachter Input mit 5 % statt 10 % berechnet wird; auf QCode aufrufbar seit 2026-09-30.
GPT-6 Luna · $0.1 Input / $0.5 Output
Offiziell das effiziente Modell für fokussierte Arbeit mit hohem Volumen; dieselben Limits wie Sol (1,050,000 / 128,000); gecachter Input $0.01, Cache-Schreibzugriffe $0.125.
Vier Abrechnungsregeln, jede nachprüfbar
Erstens: Gecachter Input wird mit 10 % des Preises für ungecachten Input berechnet, Cache-Schreibvorgänge mit dem 1,25-Fachen. Zweitens: Bei Prompts mit mehr als 272K Input-Tokens gilt laut offiziellem Wortlaut der Zuschlag für die gesamte Anfrage – das 2-Fache auf Input und Cache, das 1,5-Fache auf Output für den gesamten Aufruf, nicht nur für den überschreitenden Teil. Drittens: Batch und Flex kosten 50 % der Standard-Preise, Fast das 2-Fache der jeweils geltenden Preise. Viertens: Regionale Verarbeitung kostet, wo verfügbar, 10 % Aufschlag, und die EU-Datenresidenz läuft nur mit Standard-Verarbeitung. Alle vier Regeln lauten auf beiden Modellseiten gleich; diese Seite vermutet nicht, wie zwei davon zusammenwirken, wenn beide zutreffen.
So funktioniert es bei QCode
Stand 2026-09-29 sind gpt-6-sol, gpt-6-luna und gpt-6-astra alle über QCode aufrufbar – ein Key, ein kompatibler Endpunkt, die ID kommt in das Feld model. Die 30-Tage-Aufzeichnung dieser Website vom Morgen des 2026-09-29 zählt 12,682 Aufrufe für gpt-6-sol, 2,433 für gpt-6-luna und 26,832 für gpt-6-astra. Die Abrechnung folgt der offiziellen Tabelle von OpenAI und den vier Regeln oben; die Beispiele hier sind Rechenbeispiele, kein Zitat und niemals ein Service-Level-Versprechen.
Häufige Fragen
Was kostet Sol im Vergleich zu Luna?
Zwanzigmal günstiger beim Stückpreis: Sol kostet $2 Input und $10 Output, Luna $0.1 und $0.5, bei identischen Limits (1,050,000 / 128,000). Nach der offiziellen Tabelle berechnet kostet ein Aufruf mit 100,000 Input und 20,000 Output bei Sol $0.40 und bei Luna $0.02.
Wie funktioniert die Long-Context-Stufe?
Ab 272K Input-Tokens gilt der Multiplikator für den gesamten Aufruf: 2x auf Input und Cache, 1.5x auf Output, jeweils für die komplette Anfrage. Rechenbeispiel: Sol mit 300,000 Input und 20,000 Output ⇒ Input zu $4, Output zu $15, Summe $1.50 – berechnet aus der offiziellen Tabelle, keine von OpenAI veröffentlichte Zahl.
Und was ist mit Batch und Fast?
Ein offizieller Satz deckt beides ab: Batch und Flex werden mit 50 % der Standardpreise berechnet, Fast mit dem 2x der jeweils geltenden Preise. Sol mit Batch, gleiche Größenordnung (100,000 Input, 20,000 Output), ergibt berechnet $0.20 gegenüber $0.40 zum Standardpreis.
Hat OpenAI die Höhe der Senkung genannt?
Ja – die API-Preise für Sol und Luna wurden um 50 % gegenüber ihren Aktionspreisen von GPT-5.6 gesenkt, was beide Modelle betrifft. Der einzige hier Wort für Wort verifizierte alte Preis ist gpt-5.6-sol mit $4 / $20; deshalb zeigt die Zeile von Sol den vorherigen Wert, während die von Luna nur den offiziellen Satz enthält.
Hat sich die Bildfähigkeit geändert?
Es gibt einen offiziellen Eintrag: Das Changelog vom 2026-09-25 behebt einen Fehler bei der Bildkodierung, der laut Angabe das Bildverständnis in GPT-6 Sol und GPT-6 Luna beeinträchtigt hatte, und empfiehlt, Evaluierungen erneut auszuführen und betroffene Workflows zu wiederholen. Das hat nichts mit den Preisen zu tun.
Und wo passt Astra hinein?
Der Launch-Beitrag lässt eine Aussage unverändert stehen: GPT-6 Astra bleibt weiterhin unser bestes Modell auf ganzer Linie. Die offiziellen Preise von Astra betragen $10 Input, $1 gecachter Input, $12.5 Cache-Schreibzugriffe und $50 Output, und dieselbe >272K-Regel steht auf der zugehörigen Modellseite. Kontingent und Migration für Astra finden Sie auf einer separaten Seite; diese hier bleibt bei den Preisen von Sol und Luna.
Quellen
Die drei OpenAI-Modellseiten zu GPT-6 Sol, GPT-6 Luna und GPT-6 Astra (Preistabellen und Abrechnungsregeln), die OpenAI-Changelog-Einträge vom 2026-08-21, 2026-09-22 und 2026-09-25, der Launch-Beitrag zu Sol/Luna (der 50-%-Satz und die Zeile, die Astra als bestes Modell beibehält), das am 2026-09-23 erfasste OpenAI-Preisarchiv und die 30-Tage-Nutzungsaufzeichnung dieser Website vom 2026-09-29.
Ein Key, Modell wechseln und selbst vergleichen
gpt-6-sol und gpt-6-luna sind ab 2026-09-29 beide auf QCode aufrufbar; Preise und Rabattstufen folgen der offiziellen Tabelle von OpenAI.
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QCode ist unabhängig von OpenAI. Diese Seite enthält nur, was die offiziellen Seiten wörtlich angeben; jede Summe pro Aufruf ist unsere eigene Rechnung auf Grundlage dieser Tabelle und als Berechnung gekennzeichnet, nicht als Zitat oder Zusage. Wo ein alter Preis nicht der richtigen Spalte zugeordnet werden konnte, bleibt die Zelle leer, statt zu raten. Interne Nutzungszahlen stammen aus den Aufzeichnungen dieser Website vom 2026-09-29 und beschreiben die Verfügbarkeit, niemals ein Service-Level.