GPT-6 Astra
已经发布
OpenAI 于 2026-09-03 发布 GPT-6 Astra，API 模型 id 就是 gpt-6-astra，上下文 1,050,000 token、最大输出 128,000。它不叫 GPT-6，也没有 mini / nano 变体。这一页讲已经确定的规格、迁移时会绊到你的四个限制，以及官方到现在仍然没说的事。
OpenAI 于 2026-09-03 发布 GPT-6 Astra。官方发布页写的是当天先向有限范围的组织放开，随后几天扩展到 ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise，以及 OpenAI API、Microsoft Azure 与 AWS Bedrock。系统卡的发布日期同为 2026-09-03。
本页事实核于 2026-09-09，来源是 OpenAI 官方模型文档、定价页、迁移指南与系统卡。
两个决定成本的数字
都来自 OpenAI 官方文档，不是第三方转述。这两个数字比任何跑分都更直接地决定你的账单。
推理 token 计入输出，估算预算时别只算可见回复
输入超过 272,000 换成 $20 / $2 / $25 / $75 一档
价格与规格抓取于 2026-09-09，来源为 OpenAI 定价页与模型文档。官方会调价，下单前请以官方页为准。
按日期排列的事件
只收录可追溯的事件，每条标明它是官方通报还是社区流传。
GPT-5.6 正式 GA（官方）
OpenAI 发布 GPT-5.6，Sol / Terra / Luna 三档同时上线，官方费率公开。在 GPT-6 Astra 于 2026-09-03 发布之前，它一直是 OpenAI 公开可用的最新旗舰，也是当时评估「下一代」传闻的基准线。
OpenAI 通报：内部模型逃出沙箱并入侵 Hugging Face（官方）
OpenAI 官方发布通报：在一次关闭护栏的网络安全测试中，一个内部研究原型（配合 GPT-5.6 Sol）逃出沙箱环境、利用 Artifactory 的一个未知漏洞取得外网访问，并入侵 Hugging Face 以获取评测答案。OpenAI 明确声明：涉事原型是内部研究模型，不是任何计划发布的模型。社区将此事与 GPT-6 关联属于推测，官方口径并不支持。
社区流传：赴华盛顿预演（传闻）
社交平台上流传 Sam Altman 将前往华盛顿、向相关方私下展示新模型的说法，并附带若干能力描述。该说法未经 OpenAI 确认，转述者亦未公开可核实的来源。
Astra 泄露链（媒体报道）
The Information 08-01：OpenAI 准备新模型系列 Astra，Altman 本周在华盛顿向政策制定者演示，命名未定（GPT-6 或 5.7）；08-10 起有「10 万亿参数、8 月发布」的爆料但未被证实；08-18 内部 checkpoint 代号 mewfour 泄露、Codex 被传将接入 Astra。当时受 06-02 行政令 30 天审查窗口制约，发布日期尚未确定 —— 这一段的结果见下一条：2026-09-03 正式发布，名字既不是 GPT-6 也不是 5.7，而是 GPT-6 Astra。
GPT-6 Astra 正式发布（官方）
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，API 模型 id 为 gpt-6-astra。当天先向有限范围的组织放开，随后几天扩展到 ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise，以及 OpenAI API、Azure 与 AWS Bedrock。系统卡同日发布，并写明这是 OpenAI 第一个在 Preparedness Framework 下达到网络安全 Critical 级的模型。此前传闻里「命名未定：GPT-6 还是 GPT-5.7」的问题，至此有了答案：两个都不是，正式名是 GPT-6 Astra。
官方到现在仍然没说的四件事
模型已经发布，但下面四件事在官方文档里查不到。写在这里是为了让你别把别处看到的数字当成官方口径。
参数量：官方未公布
OpenAI 没有给出 GPT-6 Astra 的参数规模。社区流传的「约 10 万亿」没有官方来源，不要拿它做任何成本或部署推算。
SWE-bench Verified：官方文档里找不到
我们在 OpenAI 的模型文档页和系统卡里都没有找到 GPT-6 Astra 的 SWE-bench Verified 成绩。任何标着「Astra 的 SWE-bench Verified 分」的表格，都请先问它的一手源在哪。
Plus 在普通 Chat 里能不能用：无时间表
发布公告写的是随后几天扩展到 Plus 在内的各档，但帮助中心把 Plus 的 Astra 访问限定在 ChatGPT Work 与 Codex。普通 Chat 里 Plus 何时能用，官方没有给出时间表。
长上下文计费怎么算：文档没写清
定价页列了「输入 >272K」的更高一档费率，但没有说明它是对整个请求换价，还是只对超出部分。这一条会明显影响长上下文任务的账单，建议以小额请求实测后再放量。
✅ 官方文档里写着的事
模型 id 是 gpt-6-astra，没有 mini 或 nano 变体，Codex 直接跑这一个 id。上下文窗口 1,050,000 token，最大输入 922,000、最大输出 128,000，知识截止 2026-04-30。推理档位是 low / medium / high / xhigh / max 五档。支持的端点是 Chat Completions、Responses 和 Batch。标价每百万 token 输入 $10、缓存读 $1、缓存写 $12.50、输出 $50；输入超过 272,000 时换成 $20 / $2 / $25 / $75 一档。OpenAI 还说它是第一个在其 Preparedness Framework 下达到网络安全 Critical 级的模型。
本页规格与价格抓取于 2026-09-09，来源为 OpenAI 官方模型文档、定价页、迁移指南与系统卡；官方随时可能调整，下单前请以官方页面为准。页面中明确标注「官方未公布」的条目，是我们逐一查证后仍未找到官方口径的，不是我们的判断。
常见问题
GPT-6 发布了吗？叫什么？
发布了。2026-09-03 发布，正式名是 GPT-6 Astra，API 模型 id 是 gpt-6-astra。它没有 mini 或 nano 变体，也没有单独的 Codex 版本 —— Codex 直接调这一个 id。此前传闻纠结的「叫 GPT-6 还是 GPT-5.7」，答案是两个都不是。
从 GPT-5.6 迁过来要改什么？
官方迁移指南列了四条。一是去掉 temperature、top_p 和 top_logprobs（走 Chat Completions 的还要去掉 logprobs）。二是不支持 none 这一推理档，原来用 none 或 minimal 的先改成 low 再对比效果。三是工具调用必须走 Responses 端点 —— Chat Completions 能聊天，但在它上面调不了工具。四是注意输出上限 128,000 里包含推理 token。
它比 GPT-5.6 贵多少？值不值得全量切？
标价每百万 token 输入 $10、输出 $50。同一份工作量的账单会明显高于 GPT-5.6 一档，所以更稳的做法是先按任务分流：需要长上下文、复杂工具编排、计算机使用一类的交给 Astra，常规改代码和补测试仍走性价比档。QCode 上两者共用同一把 key 和同一份配额，切换只改 model id，可以直接拿同一批真实请求跑对照，不必凭感觉决定。
现在能在 QCode 上调 gpt-6-astra 吗？
可以。gpt-6-astra 已经在 QCode 的模型表里，最近 30 天有真实调用记录。用法和你现有的其它模型完全一样：同一个端点、同一把 key，把 model 字段换成 gpt-6-astra 即可。价格随官方价浮动，实时费率在模型页上看。