gpt-6.2-astra در مصرف Codex: کدام بخش واقعی است
تا تاریخ 2026-11-02، OpenAI مدل GPT-6.2 را منتشر نکرده است: صفحه رسمی مدل، شناسه Astra را gpt-6-astra فهرست می‌کند، جدیدترین ورودی مدل در تغییرات API، GPT-6 Rosalind در 2026-10-30 است، و مرجع Responses API شامل gpt-6.2 نیست. از 2026-11-01، این رشته در تفکیک‌های مصرف Codex و پاسخ‌های API منتشرشده توسط چند کاربر دیده می‌شود، در حالی که انتخاب‌گر مدل هنوز GPT-6 Astra را نشان می‌دهد (@leo114119، @Mr_Salio، 2026-11-01)؛ این‌ها ادعاهای کاربران است و OpenAI آن را تأیید نکرده است.
بهروزرسانی شده 2026-11-14
یک کلید برای Claude، GPT و مدل‌های پیشروی چینی، با صورت‌حساب به‌ازای توکن، آماده به کار در چند دقیقه.
- صورت‌حساب به‌ازای توکن — نرخ‌های زنده در /models
- پرداخت با کارت (Visa / Mastercard)، Apple Pay، Google Pay یا رمزارز
- به‌صورت خودخدمت: شارژ حساب و فعال‌سازی فوری
چهار نکته که منبع هر یک ذکر شده است
6.2 در صفحات رسمی وجود ندارد
در متن‌های دریافت‌شده در 2026-11-02 — تغییرات API OpenAI، مرجع Responses API، مستندات مدل Codex و 10 انتشار اخیر در openai/codex — gpt-6.2 0 نتیجه می‌دهد.
روزی که اسکرین‌شات‌ها شروع شدند
اسکرین‌شات‌های کاربران از 2026-11-01 آغاز شدند: @leo114119 گفت که انتخاب‌گر مدل GPT-6 Astra را نشان می‌دهد، در حالی که داده مصرف Gpt 6.2 Astra را نشان می‌دهد، و @Mr_Salio گفت که تفکیک پاسخ API، gpt-6.2-astra را نشان می‌دهد. هر دو پست کاربران هستند و OpenAI آن‌ها را تأیید نکرده است.
مدل پیش‌فرض در یادداشت‌های انتشار Codex
یادداشت‌های انتشار رسمی: rust-v0.161.0 (2026-10-07) مدل GPT-6.1 Sol را مدل پیش‌فرض در کاتالوگ‌های همراه و Amazon Bedrock کرد، و آخرین نسخه پایدار فعلی rust-v0.166.0 (2026-10-29) فقط GPT-6.1 Terra را افزود و یادداشت‌های آن به 6.2 اشاره نمی‌کنند.
روش رسمی مشاهده مدل فعال
مستندات Codex می‌گوید /model مدل فعال را انتخاب می‌کند، /status پیکربندی نشست و مصرف توکن را نمایش می‌دهد و مدل فعال را تأیید می‌کند، و codex debug models کاتالوگی را که Codex می‌بیند چاپ می‌کند — برای فهرست کردن فقط مواردی که همراه باینری عرضه می‌شوند، --bundled را اضافه کنید.
این رشته چیست و چه چیزی نیست
تا 2026-11-02، gpt-6.2-astra شناسه مدلی نیست که OpenAI منتشر کرده باشد: مقادیر مدل در مرجع Responses API عبارت‌اند از gpt-6-astra، gpt-6.1-sol و gpt-6.1-terra — 6.2 وجود ندارد. این رشته در تفکیک‌های مصرف Codex و پاسخ‌های API منتشرشده از 2026-11-01 دیده می‌شود (@leo114119، @Mr_Salio، @Mashiro_0619، @AGTPinsights) و OpenAI آن را تأیید نکرده است. چرا این شاهد انتشار نیست: همان فرمان نتایج متناقض می‌دهد — @ai_funss (2026-11-01) می‌گوید codex --model gpt-6.2-astra اجرا می‌شود، @PokeBenchTV همان روز پاسخ داد که می‌توانید هر چیزی را که می‌خواهید آنجا بگذارید، @EthanAgentLab (2026-11-02) می‌گوید برخی حساب‌های کاربری پیام model not supported می‌گیرند، و artificialwatch.com (2026-11-01) خطای 400 model_not_found خودش را گزارش می‌کند. cellcog.ai (2026-11-01) نتیجه می‌گیرد آنچه وجود دارد یک شناسه مدل در نمودار مصرف است، و یک برچسب مصرف به‌تنهایی نمی‌تواند نشان دهد کدام مدل اجرا شده است. همه این‌ها محتوای کاربران است؛ OpenAI چیزی منتشر نکرده است.
2026-11-01: اسکرین‌شات‌ها، نه یک اعلامیه
پست‌های در گردش از 2026-11-01 در سه گروه قرار می‌گیرند. مصرف: @leo114119 و @Mashiro_0619 نمودارهای مصرف Codex را منتشر کردند؛ دومی گفت تصویر از سه کاربر آمده است. @Mr_Salio gpt-6.2-astra را در تفکیک پاسخ API منتشر کرد؛ @AGTPinsights گفت در آخر هفته حساب‌های کاربری بیشتری آن را نشان دادند و آن را یک عرضه آزمایشی گسترده‌تر تعبیر کرد. فرمان: @ai_funss codex --model gpt-6.2-astra را در حال اجرا در ترمینال منتشر کرد. کامل‌ترین روایت از @EthanAgentLab است (2026-11-02): نوار وضعیت در Codex CLI v0.166.0 عبارت gpt-6.2-astra medium را نشان می‌داد، همان فلگ روی هر حساب کاربری اجرا نمی‌شود، برخی پیام model not supported برمی‌گردانند، و برداشت خود نویسنده یک عرضه آزمایشی جزئی و بی‌سروصدا است نه یک معرفی. OpenAI هیچ‌یک از این‌ها را تأیید نکرده است، و این نام تا امروز در هیچ صفحه رسمی ظاهر نشده است.
گاه‌شمار (منبع هر سطر ذکر شده است)
codex rust-v0.161.0 منتشر شد: یادداشت‌های رسمی GPT-6.1 Sol را مدل پیش‌فرض در کاتالوگ‌های همراه و Amazon Bedrock میکنند (انتشارهای رسمی).
آخرین نسخه پایدار فعلی rust-v0.166.0 منتشر شد: یادداشت‌ها GPT-6.1 Terra را به کاتالوگ‌ها می‌افزایند و درباره 6.2 چیزی نمی‌گویند (انتشارهای رسمی).
کاربران شروع به انتشار gpt-6.2-astra از مصرف Codex میکنند؛ ردیه‌ها و گزارش‌های model not supported همان روز می‌رسند، بدون تأیید OpenAI. این صفحه زمانی که OpenAI آن را عرضه کند بهروزرسانی خواهد شد.
سه ستون: آنچه تأیید شده است، آنچه ادعا شده است، چه باید کرد
تأییدشده (صفحات رسمی، عیناً)
1. صفحه رسمی مدل، شناسه Astra را به صورت gpt-6-astra می‌نویسد. 2. مرجع Responses API، model را به‌عنوان شناسه مدل مورد استفاده برای تولید پاسخ توصیف می‌کند و مقادیر gpt-6-astra، gpt-6.1-sol و gpt-6.1-terra را ذکر می‌کند. 3. جدیدترین ورودی‌های مدل در تغییرات API مربوط به GPT-6.1 Terra در 2026-10-26 و GPT-6 Rosalind در 2026-10-30 هستند. 4. مستندات Codex برای GPT-6.1 Terra به Codex CLI 0.159.0 یا جدیدتر نیاز دارند و مرجع پیکربندی می‌گوید model را روی یکی از مدل‌های در دسترس حساب کاربری یا فضای کاری واردشده شما تنظیم کنید. 5. انتشارهای GitHub آخرین نسخه پایدار فعلی را rust-v0.166.0 (2026-10-29) نشان می‌دهند که یادداشت‌های آن GPT-6.1 Terra را به کاتالوگ‌ها اضافه می‌کند و از 6.2 نام نمی‌برد؛ یادداشت‌های انتشار که GPT-6.1 Sol را مدل پیش‌فرض می‌نامند، مربوط به rust-v0.161.0 (2026-10-07) هستند.
تأییدنشده (ادعاهای جامعه، با انتساب)
تمام موارد زیر محتوای جامعه است که OpenAI آن را تأیید نکرده است: @leo114119 (2026-11-01) نوشت که Codex بنا به گزارش‌ها در یک عرضه خاکستری قرار دارد و می‌گوید داده‌های مصرف Gpt 6.2 Astra را نشان می‌دهد؛ @Mashiro_0619 (2026-11-01) ادعا می‌کند کاربران زیادی آن را دریافت کرده‌اند و نمودارهایی از سه کاربر منتشر می‌کند؛ @Mr_Salio (2026-11-01) گزارش می‌دهد که gpt-6.2-astra در تفکیک پاسخ دیده می‌شود؛ @ai_funss (2026-11-01) می‌گوید codex --model gpt-6.2-astra مستقیماً اجرا می‌شود؛ @AGTPinsights (2026-11-01) آن را نشانه عرضه خاکستری گسترده‌تری می‌خواند؛ @EthanAgentLab (2026-11-02) می‌گوید همان فرمان در برخی حساب‌ها model not supported برمی‌گرداند. واکنش‌های مخالف نیز با ذکر نام نقل شده‌اند: @PokeBenchTV (2026-11-01) می‌گوید می‌توانید هر چیزی که می‌خواهید در آنجا بگذارید؛ artificialwatch.com (2026-11-01) گزارش می‌دهد که خودش 400 model_not_found دریافت کرده است؛ cellcog.ai (2026-11-01) می‌نویسد که فقط یک برچسب مصرف نمی‌تواند نشان دهد کدام مدل اجرا شده است؛ thewincentral.com (2026-11-01) آن را یک عرضه پنهانی محدود می‌نامد که یک استنباط است. هیچ‌یک از این موارد منبع رسمی ندارد.
قابل تأیید و غیرقابل تأیید
gpt-6.2-astra در نمودار مصرف
قابل تأیید: از 2026-11-01 افراد این خط را در تفکیک‌های مصرف Codex و پاسخ‌های API دیده‌اند و صفحههای رسمی آن را فهرست نمی‌کنند. غیرقابل تأیید: اینکه مجموعه جدیدی از وزن‌ها پشت این نام باشد، چند حساب کاربری پوشش داده می‌شوند، یا چه زمانی عرضه می‌شود - OpenAI هیچ‌یک از این موارد را ننوشته است و تاریخ‌ها و سهم‌های در گردش منبعی ندارند.
شناسههایی که امروز باید در کد به کار ببرید
شناسه‌های فهرست‌شده در صفحههای رسمی مدل و در مرجع Responses عبارت‌اند از gpt-6-astra، gpt-6-sol، gpt-6-luna، gpt-6.1-sol و gpt-6.1-terra. عبارت‌پردازی خود OpenAI برای بازنشسته کردن یک مدل قدیمی‌تر نیز همین الگو را دارد: آن را با مدلی جایگزین کنید که برای حساب کاربری و کلاینت شما در دسترس است و اسکریپتها و ارجاعهای codex exec --model را بهروزرسانی کنید.
چگونه بررسی کنید روی کدام مدل هستید و اکنون چه کاری انجام دهید
1. فیلد model را در پاسخ API بخوانید: مرجع می‌گوید این همان شناسه مدل مورد استفاده برای تولید پاسخ است. 2. در یک نشست تعاملی Codex از /model برای انتخاب مدل فعال استفاده کنید؛ /status پیکربندی نشست و مصرف توکن را نمایش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد آن را تأیید کنید. 3. برای دیدن خود کاتالوگ، codex debug models را برای خروجی JSON اجرا کنید و --bundled را اضافه کنید تا فقط کاتالوگی را بررسی کنید که همراه باینری عرضه شده است. 4. یک نام در تفکیک مصرف فقط یک برچسب است: cellcog.ai (2026-11-01، جامعه) نتیجه می‌گیرد که فقط یک برچسب مصرف نمی‌تواند نشان دهد کدام مدل اجرا شده است و OpenAI هیچ چیز را تأیید نکرده است. 5. در محیط عملیاتی، تا زمانی که OpenAI عرضه کند، شناسههایی را که صفحههای رسمی مدل فهرست میکنند نگه دارید - gpt-6-astra، gpt-6.1-sol، gpt-6.1-terra - و مسیریابی را به مقصد دیگری تغییر ندهید یا برای رشته‌ای از یک اسکرین‌شات، جابه‌جایی خودکار اضافه نکنید.
وقتی Codex روی QCode اجرا می‌شود چه شناسه‌ای بنویسید
بر اساس صفحه Codex در docs.qcode.cc: GPT روی پروتکل OpenAI Responses اجرا می‌شود، بنابراین config.toml مقدار base_url = https://api.qcode.cc/openai و wire_api = responses را تنظیم می‌کند و model شناسه‌های فهرست‌شده gpt-6.1-sol، gpt-6.1-terra، gpt-6-sol، gpt-6-astra و gpt-5.6-terra را می‌گیرد؛ QCode در حال حاضر از gpt-6-luna یا gpt-5.6-luna پشتیبانی نمی‌کند، بنابراین لطفاً از مدل GPT دیگری استفاده کنید. صورت‌حساب بر اساس توکن است و نرخ‌های هر مدل در /models آمده است. تا تاریخ 2026-11-02، فهرست /models هیچ GPT-6.2 ندارد و موارد جدید مطابق /models فهرست می‌شوند. برای پلن ماهانه آماده نیستید؟ بسته‌های پرداخت به‌ازای مصرف از $4 شروع می‌شوند برای سهمیه یک‌باره‌ای که ظرف 7 روز استفاده می‌کنید؛ اگر از قبل پلن شخصی دارید، وقتی به سهمیه بیشتری نیاز دارید یک بسته تقویتی اضافه کنید.
پرسش‌های متداول
آیا gpt-6.2-astra در مصرف Codex من یک مدل منتشرشده است؟
خیر. تا تاریخ 2026-11-02، OpenAI هنوز GPT-6.2 را منتشر نکرده است: صفحه مدل برای Astra، gpt-6-astra را می‌نویسد، جدیدترین مدل ثبت‌شده در تغییرات API مربوط به GPT-6 Rosalind در 2026-10-30 است، و مرجع Responses هیچ gpt-6.2 ندارد. این نام از اسکرین‌شات‌هایی می‌آید که کاربران از 2026-11-01 در حال انتشار آن‌ها هستند و OpenAI این نام را تأیید نکرده است.
کسی نشان می‌دهد این دستور کار می‌کند. آیا این مدرک انتشار است؟
خیر. توضیح رسمی تنظیم مدل این است که آن را روی مدلی در دسترس حساب کاربری واردشده یا فضای کاری شما تنظیم کنید، با gpt-6.1-sol به‌عنوان مثال. در جامعه، @PokeBenchTV (2026-11-01) می‌گوید می‌توانید هر چیزی که می‌خواهید در آن قرار دهید، @EthanAgentLab (2026-11-02) می‌گوید همان دستور روی برخی حساب‌ها خطای model not supported را برمی‌گرداند، و artificialwatch.com (2026-11-01) یک خطای 400 model_not_found از خودش را گزارش می‌دهد. پذیرفتن یک رشته با توانایی فراخوانی آن یکی نیست، و فراخوانی آن به معنای انتشار نیست؛ OpenAI هیچ‌یک از این موارد را تأیید نکرده است.
چگونه می‌توانم بررسی کنم کدام مدل به درخواست من پاسخ داده است؟
فیلد model را در پاسخ API بخوانید که مرجع، آن را شناسه مدل به‌کاررفته برای تولید پاسخ تعریف می‌کند. در Codex برای جابه‌جایی از /model و برای پیکربندی نشست و مصرف توکن از /status استفاده کنید؛ برای خود کاتالوگ، codex debug models را اجرا کنید و --bundled را اضافه کنید تا آن را به کاتالوگ عرضه‌شده محدود کند. یک خط در تفکیک مصرف فقط یک برچسب است.
آیا باید کد را تغییر دهید یا برای آن برنامهریزی مجدد کنید؟
خیر. تا زمانی که منتشر نشود، شناسههایی را که صفحههای رسمی مدل فهرست میکنند نگه دارید. راهنمای خود OpenAI برای بازنشسته کردن یک مدل نیز یکسان است: ورودی را با مدلی که برای حساب شما در دسترس است جایگزین کنید و اسکریپتها و ارجاعهای codex exec --model را بهروزرسانی کنید. نوشتن یک رشته منتشرنشده در model هیچ تضمین رسمی ندارد.
نام در مصرف و انتخاب‌گر با هم نمی‌خوانند. این چه چیزی را اثبات می‌کند؟
فقط این که کسی آن خط را در مصرف خود دیده است. cellcog.ai (2026-11-01، جامعه) نتیجه می‌گیرد که یک برچسب مصرف به‌تنهایی نمی‌تواند نشان دهد کدام مدل اجرا شده است؛ OpenAI چیزی را تأیید نکرده و تغییرات رسمی و مستندات Codex که در 2026-11-02 واکشی شده‌اند این نام را ندارند.
وقتی Codex از طریق QCode اجرا می‌شود، کدام شناسه را باید بنویسم؟
از صفحه Codex در docs.qcode.cc پیروی کنید: GPT از پروتکل OpenAI Responses استفاده می‌کند، بنابراین config.toml مقدار base_url را روی https://api.qcode.cc/openai و wire_api را روی responses تنظیم می‌کند، و model شناسه‌های فهرست‌شده gpt-6.1-sol، gpt-6.1-terra، gpt-6-sol، gpt-6-astra و gpt-5.6-terra را می‌پذیرد؛ QCode در حال حاضر از gpt-6-luna یا gpt-5.6-luna پشتیبانی نمی‌کند، پس لطفاً از مدل GPT دیگری استفاده کنید. اینکه چه چیزی فهرست می‌شود را /models تعیین می‌کند، محاسبه هزینه به‌ازای هر توکن است و نرخ هر مدل در /models قرار دارد.
منابع
رسمی: تغییرات API، صفحههای مدل و مرجع Responses API در سایت توسعه‌دهندگان OpenAI (developers.openai.com)، مراجع مدل، دستور اسلش و پیکربندی Codex (learn.chatgpt.com و developers.openai.com/codex)، و انتشارهای GitHub مربوط به openai/codex — همه در 2026-11-02 واکشی شده‌اند. جامعه: پست‌های X از @leo114119، @Mr_Salio، @Mashiro_0619، @ai_funss، @PokeBenchTV، @EthanAgentLab و @AGTPinsights، به‌همراه صفحه‌هایی در cellcog.ai، artificialwatch.com و thewincentral.com، واکشی‌شده در 2026-11-02. QCode: qcode.cc/models و صفحه Codex در docs.qcode.cc، واکشی‌شده در 2026-11-02.
ابتدا مدل‌های منتشرشده را اجرا کنید
با همان کلید QCode و تغییر model می‌توانید بین gpt-6.1-sol، gpt-6-sol و gpt-6-astra جابه‌جا شوید؛ برای Codex، base_url و wire_api را از صفحه مستندات بنویسید، با هزینه‌ای به‌ازای هر توکن و نرخ هر مدل در /models.
مطالب مرتبط
تاریخ انتشار GPT-6.2
صفحههای رسمی هیچ تاریخی نمی‌دهند؛ آن صفحه بیان رسمی و ادعاهای جامعه را از هم جدا نگه می‌دارد.
راه‌اندازی API شخص ثالث در Codex CLI
config.toml، base_url و خطاهایی که هنگام اتصال با آن‌ها روبه‌رو می‌شوید.
بسته‌های پرداخت به‌ازای مصرف: بدون اشتراک، 7 روز
یک سهمیه بخرید و آن را به‌ازای هر توکن مصرف کنید؛ نرخ هر مدل در /models قرار دارد.
راهنمای پرداخت با رمزارز
نه رمزارز، 56 شبکه، کارمزد پلتفرم صفر برای اعتبار API کدنویسی با هوش مصنوعی.
همه‌چیز در اینجا در 2026-11-02 بررسی شده است: صفحههای رسمی به‌عنوان واکشی‌شده ثبت شده‌اند و هر پست جامعه با ذکر منبع است و OpenAI آن را تأیید نکرده است. قیمت‌ها و دسترس‌پذیری از صفحههای رسمی همان روز پیروی میکنند و در سمت QCode، /models مرجع است؛ این صفحه زمانی بهروزرسانی می‌شود که OpenAI منتشر کند.