gpt-6.2-astra im Codex-Verbrauch: was daran stimmt
Stand 2026-11-02 hat OpenAI GPT-6.2 nicht veröffentlicht: die offizielle Modellseite weist Astra die ID gpt-6-astra zu, der neueste Modelleintrag im API-Änderungsprotokoll ist GPT-6 Rosalind vom 2026-10-30, und in der Responses-API-Referenz fehlt gpt-6.2. Die Zeichenkette taucht seit 2026-11-01 in von mehreren Nutzern geposteten Codex-Verbrauchsübersichten und API-Antworten auf, während die Modellauswahl weiterhin GPT-6 Astra zeigt (@leo114119, @Mr_Salio, 2026-11-01). Das sind Aussagen aus der Community, von OpenAI unbestätigt.
Aktualisiert 2026-11-02
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Vier Punkte, jeder mit Quelle
6.2 fehlt in offiziellen Seiten
In den am 2026-11-02 abgerufenen Texten des API-Änderungsprotokolls, der Responses-API-Referenz und der Codex-Modelldokumentation sowie in den 10 letzten Releases von openai/codex steht gpt-6.2 0 Mal.
Der Tag, an dem die Screenshots begannen
Seit 2026-11-01 postet die Community Screenshots: @leo114119 sagt, die Auswahl zeige GPT-6 Astra, im Verbrauch stehe aber Gpt 6.2 Astra; @Mr_Salio sagt, gpt-6.2-astra erscheine in der Aufschlüsselung der API-Antwort. Beides sind Community-Beiträge, von OpenAI unbestätigt.
Standardmodell in den Codex-Release-Notes
Laut offiziellen Release Notes machte rust-v0.161.0 (2026-10-07) GPT-6.1 Sol zum Standardmodell im gebündelten Katalog und im Amazon-Bedrock-Katalog; das aktuelle stabile rust-v0.166.0 (2026-10-29) ergänzte nur GPT-6.1 Terra, über 6.2 steht in den Notes nichts.
Der offizielle Weg, das aktive Modell zu sehen
Die Codex-Dokumentation nennt /model für die aktive Modellauswahl, /status für die Sitzung, Konfiguration und Tokenverbrauch, und codex debug models für den Katalog, den Codex sieht; mit --bundled erscheint nur das, was mit der Binary ausgeliefert wird.
Was diese Zeichenkette ist und was nicht
Stand 2026-11-02 ist gpt-6.2-astra keine von OpenAI veröffentlichte Modell-ID: die Modellwerte in der Responses-API-Referenz sind gpt-6-astra, gpt-6.1-sol und gpt-6.1-terra, ohne 6.2. Die Zeichenkette erscheint in Codex-Verbrauchsübersichten und API-Antworten, die seit 2026-11-01 in der Community kursieren (@leo114119, @Mr_Salio, @Mashiro_0619, @AGTPinsights); OpenAI hat nichts bestätigt. Warum das kein Veröffentlichungsbeleg ist: dasselbe Kommando führt zu gegensätzlichen Ergebnissen. @ai_funss (2026-11-01) sagt, codex --model gpt-6.2-astra laufe direkt; @PokeBenchTV entgegnet am selben Tag, dort könne man beliebigen Text eintragen; @EthanAgentLab (2026-11-02) meldet für manche Konten model not supported; artificialwatch.com (2026-11-01) berichtet über das eigene 400 model_not_found. cellcog.ai (2026-11-01) folgert, dass bisher nur eine Modell-ID in einem Verbrauchsdiagramm existiere, und ein Verbrauchslabel zeige nicht, welches Modell gelaufen sei. Alles davon ist Community-Inhalt; OpenAI hat nichts veröffentlicht.
2026-11-01: Screenshots, keine Ankündigung
Die Beiträge seit 2026-11-01 zerfallen in drei Gruppen. Verbrauch: @leo114119 und @Mashiro_0619 posten Diagramme der Codex-Verbrauchsanalyse, letzterer nach eigenen Angaben von drei Nutzern; @Mr_Salio zeigt gpt-6.2-astra in der Aufschlüsselung einer API-Antwort; @AGTPinsights sieht am Wochenende mehr Konten und liest das als breiteren Rollout. Kommando: @ai_funss postet codex --model gpt-6.2-astra im Terminal. Am vollständigsten ist der Beitrag von @EthanAgentLab (2026-11-02): Die Statuszeile lese gpt-6.2-astra medium auf Codex CLI v0.166.0, dasselbe Flag starte aber nicht auf jedem Konto, einige erhielten model not supported, und der Autor selbst nennt es einen stillen teilweisen Rollout, keine Veröffentlichung. OpenAI hat keinen dieser Punkte bestätigt, und auf offiziellen Seiten kam der Name bisher nicht vor.
Zeitachse (Eintrag mit Quelle)
codex rust-v0.161.0 erscheint: Laut offiziellen Notes ist GPT-6.1 Sol das Standardmodell im gebündelten Katalog und im Amazon-Bedrock-Katalog (offizielle Releases).
Das aktuelle stabile rust-v0.166.0 erscheint: Neu ist GPT-6.1 Terra im Katalog, über 6.2 steht dort nichts (offizielle Releases).
Nutzer beginnen, gpt-6.2-astra im Codex-Verbrauch zu posten; noch am selben Tag gibt es Widerspruch und Meldungen zu model not supported. OpenAI hat nichts bestätigt. Nach der offiziellen Veröffentlichung aktualisieren wir diese Seite.
Getrennt: was offiziell steht, was die Community sagt, was jetzt zu tun ist
Bestätigt (wörtlich aus offiziellen Seiten)
① Die offizielle Modellseite gibt Astra die ID gpt-6-astra. ② Die Responses-API-Referenz beschreibt model als die Modell-ID, die die Antwort erzeugt hat, und nennt gpt-6-astra, gpt-6.1-sol und gpt-6.1-terra. ③ Die letzten Modelleinträge im API-Änderungsprotokoll sind GPT-6.1 Terra vom 2026-10-26 und GPT-6 Rosalind vom 2026-10-30. ④ Die Codex-Modelldokumentation verlangt für GPT-6.1 Terra Codex CLI 0.159.0 oder später, und die Konfigurationsreferenz sagt, Sie sollen bei model ein für Ihr Konto oder Ihren Arbeitsbereich verfügbares Modell setzen. ⑤ In den openai/codex-Releases ist das aktuelle stabile rust-v0.166.0 (2026-10-29), dessen Notes GPT-6.1 Terra ergänzen und 6.2 nicht erwähnen; GPT-6.1 Sol als Standardmodell nennen die Notes von rust-v0.161.0 (2026-10-07).
Unbestätigt (Community-Angaben, namentlich zugerechnet)
Das Folgende ist ausschließlich Community-Inhalt, von OpenAI unbestätigt: @leo114119 (2026-11-01) schreibt, in Codex laufe angeblich ein Test, und sieht Gpt 6.2 Astra im Verbrauch; @Mashiro_0619 (2026-11-01) behauptet, viele Nutzer erhielten es, und postet Diagramme von drei Nutzern; @Mr_Salio (2026-11-01) meldet gpt-6.2-astra in der Antwortaufschlüsselung; @ai_funss (2026-11-01) sagt, codex --model gpt-6.2-astra laufe direkt; @AGTPinsights (2026-11-01) liest das als breiteren Rollout; @EthanAgentLab (2026-11-02) meldet für manche Konten model not supported. Der Widerspruch ist ebenso benannt: @PokeBenchTV (2026-11-01) sagt, dort passe beliebiger Text hinein; artificialwatch.com (2026-11-01) berichtet vom eigenen 400 model_not_found; cellcog.ai (2026-11-01) hält fest, dass ein Verbrauchslabel nicht zeige, welches Modell gelaufen sei; thewincentral.com schreibt am 2026-11-01 von einem begrenzten versteckten Rollout, was eine Deutung bleibt. Eine offizielle Quelle hat nichts davon.
Was sich bestätigen lässt und was nicht
gpt-6.2-astra im Verbrauchsdiagramm
Bestätigbar: Seit 2026-11-01 sehen Nutzer diese Zeile in Codex-Verbrauchsübersichten und API-Antworten, auf offiziellen Seiten fehlt sie. Nicht bestätigbar: ob dahinter neue Gewichte stecken, wie viele Konten betroffen sind oder wann eine Veröffentlichung kommt — dazu hat OpenAI nichts geschrieben, und die kursierenden Daten und Anteile haben keine Quelle.
Die IDs, die Sie heute im Code verwenden
Die offiziellen Modellseiten und die Responses-Referenz nennen gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna, gpt-6.1-sol und gpt-6.1-terra. Für ältere Modelle gilt dieselbe offizielle Anweisung: ersetzen Sie den Eintrag durch ein für Ihr Konto verfügbares Modell und aktualisieren Sie Skripte sowie die Referenzen in codex exec --model.
So prüfen Sie Ihr Modell - und wie Sie jetzt damit umgehen
① Lesen Sie das Feld model in der API-Antwort: die Referenz definiert es als die Modell-ID, die diese Antwort erzeugt hat. ② In der interaktiven Codex-Sitzung wählen Sie mit /model das aktive Modell, /status zeigt die Konfiguration der Sitzung und den Tokenverbrauch und bestätigt damit das aktive Modell. ③ Den Katalog selbst gibt codex debug models als JSON aus; mit --bundled sehen Sie nur den mitgelieferten. ④ Ein Name in der Verbrauchsübersicht ist nur ein Label: cellcog.ai (2026-11-01, Community-Seite) folgert, dass das Label nicht zeigt, welches Modell lief, und OpenAI hat nichts bestätigt. ⑤ Für die Produktion gilt: Bis OpenAI veröffentlicht, bleiben Sie bei den IDs der offiziellen Modellseite — gpt-6-astra, gpt-6.1-sol, gpt-6.1-terra — und ändern Sie Routing oder automatische Wechsel nicht wegen einer Zeichenkette aus einem Screenshot.
Welche ID Sie bei Codex über QCode eintragen
So steht es auf der Codex-Seite von docs.qcode.cc: GPT läuft über das OpenAI-Responses-Protokoll, in config.toml schreiben Sie base_url = https://api.qcode.cc/openai und wire_api = responses, bei model die dort genannten gpt-6.1-sol, gpt-6.1-terra, gpt-6-sol, gpt-6-astra und gpt-5.6-terra; gpt-6-luna und gpt-5.6-luna werden von QCode derzeit nicht unterstützt, bitte nutzen Sie ein anderes GPT-Modell. Abgerechnet wird pro Token, die Preise je Modell stehen unter /models. Stand 2026-11-02 führt die /models-Liste kein GPT-6.2, neue Modelle richten sich nach /models. Kein Monatsplan? «Nutzungspakete» starten bei $4 für ein einmaliges Kontingent, das Sie innerhalb von 7 Tagen aufbrauchen. Wenn Sie bereits einen Privatplan haben und mehr Kontingent brauchen, buchen Sie ein Booster-Pack dazu.
Häufige Fragen
Ist gpt-6.2-astra im Codex-Verbrauch ein veröffentlichtes Modell?
Nein. Stand 2026-11-02 hat OpenAI GPT-6.2 nicht veröffentlicht: Die Modellseite schreibt gpt-6-astra, der neueste Modelleintrag im API-Änderungsprotokoll ist GPT-6 Rosalind vom 2026-10-30, und die Responses-Referenz enthält kein gpt-6.2. Der Name stammt aus Screenshots, die die Community seit 2026-11-01 postet, unbestätigt von OpenAI.
Jemand zeigt, dass der Befehl läuft. Ist das ein Beleg?
Nein. Die offizielle Beschreibung des Modellfelds sagt, Sie sollen ein für Ihr angemeldetes Konto oder Ihren Arbeitsbereich verfügbares Modell setzen, als Beispiel steht gpt-6.1-sol. In der Community sagt @PokeBenchTV (2026-11-01), dort passe beliebiger Text hinein, @EthanAgentLab (2026-11-02) meldet model not supported auf manchen Konten, und artificialwatch.com (2026-11-01) berichtet vom eigenen 400 model_not_found. Eine Zeichenkette akzeptieren ist nicht dasselbe wie sie aufrufen, und ein laufender Befehl ist keine Veröffentlichung; OpenAI hat nichts davon bestätigt.
Woran erkenne ich, welches Modell meine Anfrage bedient hat?
Lesen Sie das Feld model in der API-Antwort, laut Referenz die Modell-ID, die diese Antwort erzeugt hat. In Codex wechseln Sie das Modell mit /model, /status zeigt Sitzung und Tokenverbrauch; den Katalog gibt codex debug models aus, mit --bundled nur den mitgelieferten. Eine Zeile in der Verbrauchsübersicht ist nur ein Label.
Muss ich jetzt Code ändern oder Termine setzen?
Nein. Bis zur Veröffentlichung bleiben Sie bei den IDs der offiziellen Modellseite. OpenAI formuliert für ältere Modelle dasselbe Muster: durch ein für Ihr Konto verfügbares Modell ersetzen und Skripte sowie die Referenzen in codex exec --model aktualisieren. Für eine nicht veröffentlichte Zeichenkette in model gibt es keine offizielle Zusage.
Verbrauchsname und Modellauswahl passen nicht zusammen. Was beweist das?
Nur, dass jemand diese Zeile in seinem Verbrauch gesehen hat. cellcog.ai (2026-11-01, Community-Seite) schließt, dass ein Label nicht zeigt, welches Modell lief; OpenAI hat nichts bestätigt, und in den am 2026-11-02 abgerufenen offiziellen Protokollen und der Codex-Dokumentation steht der Name nicht.
Welche ID trage ich bei Codex über QCode ein?
Nach der Codex-Seite von docs.qcode.cc: GPT läuft über das OpenAI-Responses-Protokoll, also in config.toml base_url https://api.qcode.cc/openai und wire_api responses, bei model die dort genannten gpt-6.1-sol, gpt-6.1-terra, gpt-6-sol, gpt-6-astra und gpt-5.6-terra; gpt-6-luna und gpt-5.6-luna werden von QCode derzeit nicht unterstützt, bitte nutzen Sie ein anderes GPT-Modell. Was gelistet ist, entscheidet /models, abgerechnet wird pro Token, die Preise je Modell stehen unter /models.
Quellen
Offiziell: API-Änderungsprotokoll, Modellseiten und Responses-API-Referenz der OpenAI-Entwicklerseite (developers.openai.com), die Codex-Dokumentation zu Modellen, Schrägstrichbefehlen und Konfiguration (learn.chatgpt.com und developers.openai.com/codex) sowie die GitHub-Releases von openai/codex, alle am 2026-11-02 abgerufen. Community: die X-Beiträge von @leo114119, @Mr_Salio, @Mashiro_0619, @ai_funss, @PokeBenchTV, @EthanAgentLab und @AGTPinsights sowie Seiten von cellcog.ai, artificialwatch.com und thewincentral.com, abgerufen am 2026-11-02. QCode: qcode.cc/models und die Codex-Seite auf docs.qcode.cc, abgerufen am 2026-11-02.
Erst die veröffentlichten Modelle zum Laufen bringen
Mit demselben QCode-Key wechseln Sie zwischen gpt-6.1-sol, gpt-6-sol und gpt-6-astra, indem Sie model ändern; für Codex schreiben Sie base_url und wire_api wie in der Dokumentation. Abrechnung pro Token, die Preise je Modell stehen unter /models.
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