Sol、Terra 还是 Luna？
GPT-5.6 三档选型指南
GPT-5.6 分三档发布：旗舰 Sol、均衡 Terra、极速 Luna。三档共用 1.05M API 上下文与 128K 输出，差别在能力、速度与价格。这份指南用经核实的数字帮你选出默认档位。
三档硬指标对比
数字来自 OpenAI 官方发布与文档（2026-07-10 核对）。
| 指标 | Sol | Terra | Luna |
|---|---|---|---|
| 定位 | 旗舰 —— 应对最难的问题 | 均衡日常档 —— 约一半价格 | 最快、最便宜 |
| Terminal-Bench 2.1 | 88.8% | 84.3% | 82.5% |
| 价格（输入 / 输出，每百万 token） | $5 / $30 | $2.50 / $15 | $1 / $6 |
| 缓存读取（−90%） | $0.50 | $0.25 | $0.10 |
| API 上下文 / 最大输出 | 1.05M / 128K | 1.05M / 128K | 1.05M / 128K |
| 速度 | 7 月起可在 Cerebras 上达约 750 tokens/s | 标准推理速度 | 三档中最快 |
注：Sol Ultra 是 Sol 的高算力模式（Terminal-Bench 2.1 91.9%），并非单独的价格档位。
按场景选档
选 Sol：最难的工程与推理任务
跨仓库重构、长程智能体任务、复杂调试与架构决策。Terminal-Bench 2.1 88.8% 是当前正式可用模型中的最高分；对最难的 10% 任务，Sol 的成功率差距远超其价差。
选 Terra：日常编码的默认档
以约 Sol 一半的价格拿到 GPT-5.5 级以上的质量（Terminal-Bench 84.3%，高于 GPT-5.5 的 83.4%）。日常功能开发、代码评审、测试生成，Terra 是性价比最高的默认选择。
选 Luna：高频、低延迟、批量
自动补全、commit message、批量分类、CI 里的轻量检查。$1/$6 的价格与最快的响应速度，让高频调用不心疼 —— 82.5% 的 Terminal-Bench 分数在这个价位没有对手。
成本示例
一次典型的智能体编码会话（80 万输入 + 6 万输出 token）：Terra 约 $2.90，Sol 约 $5.80，Luna 约 $1.16。若 80% 输入命中缓存（读取享 1 折），Terra 降到约 $1.46。同样的任务量，档位选择带来 2–5 倍的成本差。
随请求切换，无需承诺
三档只是三个 model id：gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna。在 Codex CLI 里用 /model 随时切换，在 API 里逐请求指定。经 QCode 调用时三档共用同一个密钥和同一份配额 —— 用 Sol 攻坚、用 Terra 干活、用 Luna 跑量，互不影响。
三档选型常见问题
不确定选哪档时，默认用哪个？
把 Terra 设为默认：质量高于 GPT-5.5、价格只有 Sol 一半。遇到 Terra 卡住的难题再升到 Sol，高频轻任务降到 Luna。这个「Terra 打底、按需升降」的策略对大多数团队成本最优。
三档的上下文窗口和输出上限一样吗？
一样。官方文档确认三档共用 1.05M token 的 API 上下文窗口与 128K 最大输出，知识截止同为 2026 年 2 月 16 日，reasoning effort 选项（none 到 max）也一致。注意 Codex 等客户端会沿用较低的会话上限（同 GPT-5.5 的 400K 惯例）。
Sol Ultra 是什么？要单独付费吗？
Sol Ultra 是 Sol 的高算力运行模式（Terminal-Bench 2.1 91.9%），不是单独的价格档位。它消耗更多推理 token，因此同价率下单次任务的实际花费更高。看到 91.9% 的宣传数字时，注意那是 Ultra 模式的分数。
在 QCode 上三档怎么计费？
三档共用同一个 QCode 密钥和同一份配额，按量计费，费率见 /models 实时页。切换档位不需要任何账户操作 —— 换个 model id 就行。