官方原文 · 截至 2026-11-12

Claude Fable 5.2 对比 GPT-6.1 Sol：官方价、上下文与思考怎么选（2026-11）

截至 2026-11-12，Claude Fable 5.2 是 Anthropic Fable 系列的最新型号，官方价 $8 / $40，面向高要求推理与长时程 agentic 工作；GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 2026-09-29 发布的近 Astra 型号，官方价 $2 / $10，面向复杂编程、computer use 与专业工作。OpenAI 官方模型目录把 GPT-6 Astra 写成复杂推理与编程的旗舰，6.1 Sol 用于平衡智能与成本。两款都在 QCode 的 /models 上列出，同一把 Key 即可分别调用。下面按两家官方页面逐项对照发布日期、上下文、最大输出、思考参数、官方价与官方编程工具，并给出 Claude Code 与 Codex 的填法。

更新于 2026-11-13

同一端点切换型号，成本按 token 自己算；可调型号以 /models 为准。

按 token 计费，实时单价见 /models
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#Anthropic 最新 Fable#2026-11-09 / 2026-09-29#思考恒开 / 5 档 effort#同一把 Key

四条官方要点

1M / 1,050,000

上下文：1M 对 1,050,000

Anthropic 官方规格行写 Fable 5.2 上下文 1M tokens、最大输出 128K tokens；OpenAI 官方模型页写 GPT-6.1 Sol 上下文 1,050,000 token、最大输入 922,000、最大输出 128,000。QCode 的 /models 把 claude-fable-5-2 显示为 1M / 128K，把 gpt-6.1-sol 显示为 922K / 128K；在 QCode 上以 /models 的显示为准。

$8 / $40

Fable 5.2 官方价（美元）

Anthropic 定价页（核对 2026-11-12）写 Fable 5.2 输入 $8 / MTok、输出 $40 / MTok，5 分钟缓存写 $10、1 小时缓存写 $16、缓存读 $0.20；Batch API 按标准价的 50% 计费，缓存命中按基础输入价的 0.025x 计费。

$2 / $10

GPT-6.1 Sol 官方价（美元）

OpenAI 定价页（核对 2026-11-12）写 GPT-6.1 Sol 输入 $2、缓存读 $0.10、缓存写 $2.50、输出 $10（每 1M token）；单次请求超过 272K 输入 token 时，整次请求按输入与缓存 2x、输出 1.5x 计费，Fast 模式 2x，Batch 与 Flex 比标准价低 50%。

恒开 / 5 档

思考：一个恒开，一个可选档

Anthropic 官方写 Fable 5.2 的 Adaptive thinking 恒开且不能关闭，用 effort 控制深度，默认 high；OpenAI 官方写 GPT-6.1 Sol 的 reasoning.effort 支持 low、medium（默认）、high、xhigh、max，且不支持 none。

两款到底差在哪

截至 2026-11-12，两款最实际的差别是官方定位与价格结构：Fable 5.2 是 Anthropic Fable 系列最新型号，2026-11-09 发布，面向高要求推理与长时程 agentic 工作；GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 2026-09-29 发布的近 Astra 型号，面向复杂编程、computer use 与专业工作。OpenAI 官方模型目录同时写 GPT-6 Astra 是复杂推理与编程的旗舰，6.1 Sol 用于平衡智能与成本；Anthropic 官方则建议多数工作负载先用 Opus 5.5，Fable 5.2 留给更高要求的推理与长时程任务。两家的上下文都在 1M 量级，最大输出都是 128K，差别主要在思考控制方式、官方单价与各家官方编程工具的搭配。

官方怎么定位这一代

Anthropic 官方把 Fable 5.2 写成面向高要求推理与长时程 agentic 工作的型号，典型场景是跑数小时的 agent 会话、多步深度研究，以及把分析做成文档、表格或演示；Claude Code 官方文档称 Fable 系列是 Claude Code 里能力最强的模型，适合超过一次会话规模的任务。OpenAI 官方 changelog 写 6.1 Sol 用于复杂编程与专业工作、成本低于 GPT-6 Astra；Codex 官方模型建议把 Astra 留给最苛刻的工作流，把 6.1 Sol 用于重复、长时间运行的编码与文档工作。两家都在各自文档里把价格与规格写在同一页，选型时可以直接按官方定位对号入座。

时间线

2026-09-29

OpenAI changelog 记录发布 GPT-6.1 Sol（gpt-6.1-sol），用于复杂编程与专业工作，成本低于 GPT-6 Astra。

2026-11-09

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2，官方模型页标为 Latest，模型 ID claude-fable-5-2，官方价 $8 / $40，上下文 1M、最大输出 128K。

2026-11-12

QCode 的 /models 同时列出 claude-fable-5-2 与 gpt-6.1-sol；两家官方页面与 QCode 规格在这一天重新核对。

已确认与官方未公布

已确认（官方原文）

① 发布日期与 ID：Fable 5.2 于 2026-11-09 发布，ID claude-fable-5-2；GPT-6.1 Sol 于 2026-09-29 发布，ID gpt-6.1-sol。② 规格：Fable 5.2 上下文 1M tokens、最大输出 128K tokens、输入 $8 / MTok、输出 $40 / MTok；GPT-6.1 Sol 上下文 1,050,000 token、最大输入 922,000、最大输出 128,000、知识截止 2026-04-30。③ 思考：Fable 5.2 的 Adaptive thinking 恒开、不能关闭，effort 默认 high；GPT-6.1 Sol 的 reasoning.effort 支持 low、medium（默认）、high、xhigh、max，不支持 none。④ 工具与输入：Fable 5.2 支持文本与图片输入、文本输出、工具调用，强制工具调用（tool_choice 的 any 与 tool）返回 400，并要求省略 temperature、top_p、top_k；GPT-6.1 Sol 支持文本与图片输入、文本输出，工具调用须走 Responses API。⑤ 官方价：Fable 5.2 输入 $8、输出 $40、5 分钟缓存写 $10、1 小时缓存写 $16、缓存读 $0.20；GPT-6.1 Sol 输入 $2、缓存读 $0.10、缓存写 $2.50、输出 $10，超过 272K 输入 token 的整次请求按 2x / 1.5x 计费。⑥ 定位：OpenAI 官方目录写 GPT-6 Astra 是复杂推理与编程的旗舰、6.1 Sol 平衡智能与成本；Anthropic 官方建议多数负载先用 Opus 5.5、Fable 5.2 用于更高要求的长时程任务。

官方未公布 / 未证实

截至 2026-11-12，两家官方页面都没有给出同一套基准上的直接对比，也没有公布对方型号的测试结果，因此没有官方同源的谁更强结论。OpenAI 官方目录把 GPT-6 Astra 列为最强型号，Anthropic 官方建议多数负载先用 Opus 5.5；这些都是各自厂商的定位说明，不是两家互测。

两种取舍

选 GPT-6.1 Sol 的理由

如果你需要更低的官方单价、从 low 到 max 的可选推理档位，或在 Codex 里做重复、长时间的编码与文档工作，官方把 6.1 Sol 定位在这一类。代价是工具调用必须走 Responses API，且单次请求超过 272K 输入 token 时整次按 2x / 1.5x 计费。另一组跨厂商对比（Opus 5.5 对 GPT-6 Sol）见 /claude-opus-5-5-vs-gpt-6-sol。

选 Fable 5.2 的理由

如果你需要 Anthropic 当前 Fable 系列的最新型号、官方所说的高要求推理与长时程 agentic 能力、128K 输出，或在 Claude Code 里跑跨多个小时的会话，Fable 5.2 对应这些场景。缓存读 $0.20、5 分钟缓存写 $10、1 小时缓存写 $16，Batch API 按标准价的 50% 计费；代价是思考恒开、不能关闭，且强制工具调用会返回 400。单看 Fable 5.2 的逐项官方价，见 /claude-fable-5-2-pricing。Fable 5.2 与 Opus 5.5 的对比见 /claude-fable-5-2-vs-opus-5-5。

怎么用

① 在 Claude Code 里用 Fable 5.2：官方文档写需要 v2.1.321 或更高；会话里用 /model fable，或启动时用 claude --model fable，通过网关时用 /model claude-fable-5-2。接 QCode 时先把 ANTHROPIC_BASE_URL 设为 https://api.qcode.cc/api，ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 设为 cr_ 开头的 Key。② 设为新会话默认：在 settings 文件里用 model 字段永久配置；/model 的选择也会写进用户 settings 的 model 字段，ANTHROPIC_MODEL 只对用它启动的会话生效。③ 在 Codex 里用 GPT-6.1 Sol：在 ~/.codex/config.toml 写 model = "gpt-6.1-sol"、model_provider = "qcode"，在 [model_providers.qcode] 下写 base_url = "https://api.qcode.cc/openai"、wire_api = "responses"、requires_openai_auth = true，Key 放进 ~/.codex/auth.json 的 OPENAI_API_KEY。④ 两款都在 QCode 的 /models 上列出，按 token 计费，各模型单价见 /models。

QCode 上的规格

截至 2026-11-12，QCode 的 /models 列出 claude-fable-5-2（显示 1M / 128K，视觉、工具调用、提示缓存）与 gpt-6.1-sol（显示 922K / 128K）。QCode 端点文档写明一把 API Key 覆盖 3 种协议、协议由请求路径决定：Claude 型号只走 Anthropic 协议，Claude Code 的 ANTHROPIC_BASE_URL 填 https://api.qcode.cc/api；GPT 型号走 OpenAI 协议，Codex 的 base_url 填 https://api.qcode.cc/openai。QCode 按 token 计费，各模型单价见 /models。

常见问题

Fable 5.2 和 GPT-6.1 Sol 哪个更适合写代码？

两家官方没有同源对比。Anthropic 官方写 Fable 是 Claude Code 里能力最强的模型，Fable 5.2 面向高要求推理与长时程 agentic 工作；OpenAI 官方写 GPT-6.1 Sol 用于复杂编程、computer use 与专业工作，Codex 官方把 6.1 Sol 推荐给重复、长时间运行的编码与文档任务。按官方定位选：要在 Claude Code 里跑长会话、需要 128K 输出，选 Fable 5.2；要在 Codex 里控制成本、用 low 到 max 的推理档位，选 6.1 Sol。

两款官方价差多少？

按 2026-11-12 核对：Fable 5.2 输入 $8、输出 $40 每 MTok，缓存读 $0.20、5 分钟缓存写 $10、1 小时缓存写 $16；GPT-6.1 Sol 输入 $2、输出 $10 每 1M token，缓存读 $0.10、缓存写 $2.50。两家都用美元计价，但计费单位分别写成 MTok 与 1M tokens；QCode 按 token 计费，各模型单价见 /models。

能在 Claude Code 里用 GPT-6.1 Sol 吗？

Claude Code 走 Anthropic 协议，在 QCode 上对应 Claude 型号；GPT-6.1 Sol 走 OpenAI 协议，用 Codex 调用。QCode 端点文档把 GPT 型号列在两个 OpenAI 端点上，Anthropic 端点不在其中。要用 GPT-6.1 Sol，按 Codex 官方与 QCode 文档配置 Codex：model = "gpt-6.1-sol"、base_url = "https://api.qcode.cc/openai"、wire_api = "responses"。

一把 Key 能两个都用吗？

能。QCode 端点文档写明一把 API Key 覆盖 3 种协议，协议由请求路径决定；Claude 型号走 https://api.qcode.cc/api，GPT 型号走 https://api.qcode.cc/openai（Codex）或 https://api.qcode.cc/openai/v1（OpenAI Chat）。两款都在 /models 上列出，切换只需换模型 ID 与对应端点。

上下文谁大？

OpenAI 官方写 GPT-6.1 Sol 上下文 1,050,000 token、最大输入 922,000、最大输出 128,000；Anthropic 官方写 Fable 5.2 上下文 1M token、最大输出 128K。按官方数字，6.1 Sol 的上下文略大；QCode 的 /models 把 gpt-6.1-sol 显示为 922K / 128K，把 claude-fable-5-2 显示为 1M / 128K，在 QCode 上以 /models 为准。

思考强度怎么设？

Fable 5.2 的 Adaptive thinking 恒开、不能关闭，用 effort 控制深度，官方默认 high；GPT-6.1 Sol 用 reasoning.effort，支持 low、medium（默认）、high、xhigh、max，不支持 none。Fable 5.2 还要求省略 temperature、top_p、top_k，强制工具调用（tool_choice 的 any 与 tool）会返回 400；GPT-6.1 Sol 的工具调用须走 Responses API。

来源

Anthropic 官方：Fable 5.2 模型页（https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-2/overview）、定价页（https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing）、模型总表（https://platform.claude.com/docs/en/models/overview）；Claude Code 官方模型配置文档与 changelog。OpenAI 官方：GPT-6.1 Sol 模型页（https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol）、模型目录、定价页、changelog；Codex 官方模型页与配置文档。QCode：qcode.cc/models、Fable 5.2 状态页、docs.qcode.cc 的端点页、Codex 教程与 Claude Code 教程。全部页面于 2026-11-12 抓取。

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