Offizielle Quellen · Stand 2026-11-12

Claude Fable 5.2 vs. GPT-6.1 Sol: offizielle Preise, Kontext und Thinking (2026-11)

Stand 2026-11-12 ist Claude Fable 5.2 das neueste Modell der Fable-Reihe von Anthropic zu einem offiziellen Preis von $8 / $40, gebaut für anspruchsvolles Reasoning und langfristige agentische Arbeit; GPT-6.1 Sol ist das Near-Astra-Modell von OpenAI, am 2026-09-29 veröffentlicht zu einem offiziellen Preis von $2 / $10, für komplexes Coding, Computer Use und professionelle Arbeit. Der offizielle Modellkatalog von OpenAI bezeichnet GPT-6 Astra als sein Flaggschiff für komplexes Reasoning und Coding, während 6.1 Sol Intelligenz und Kosten ausbalanciert. Beide stehen in den /models von QCode, und ein Key ruft jedes der beiden auf. Unten werden die offiziellen Seiten der beiden Hersteller Punkt für Punkt verglichen: Veröffentlichungsdatum, Kontext, maximale Ausgabe, Thinking-Steuerung, offizielle Preise und offizielle Coding-Tools, dazu die Einrichtung für Claude Code und Codex.

Aktualisiert 2026-11-13

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#Anthropics neuestes Fable#2026-11-09 / 2026-09-29#Thinking immer aktiv / 5 Effort-Stufen#Ein API-Key

Vier offizielle Punkte

1M / 1,050,000

Kontext: 1M gegen 1,050,000

Die offizielle Spezifikationszeile von Anthropic gibt Fable 5.2 einen Kontext von 1M tokens und maximal 128K tokens Ausgabe; die offizielle Modellseite von OpenAI gibt GPT-6.1 Sol einen Kontext von 1,050,000 tokens, maximal 922,000 tokens Eingabe und maximal 128,000 tokens Ausgabe. In den /models von QCode steht claude-fable-5-2 als 1M / 128K und gpt-6.1-sol als 922K / 128K; bei QCode gilt, was /models anzeigt.

$8 / $40

Offizieller Preis von Fable 5.2 (USD)

Die Preisseite von Anthropic (geprüft 2026-11-12) nennt für Fable 5.2 $8 / MTok Eingabe und $40 / MTok Ausgabe, dazu Cache-Schreibvorgänge über 5 Minuten zu $10, über 1 Stunde zu $16 und Cache-Reads zu $0.20; die Batch API wird mit 50% des Standardpreises abgerechnet, und Cache-Treffer werden mit dem 0.025-fachen des Basis-Eingabepreises abgerechnet.

$2 / $10

Offizieller Preis von GPT-6.1 Sol (USD)

Die Preisseite von OpenAI (geprüft 2026-11-12) nennt für GPT-6.1 Sol $2 Eingabe, $0.10 gecachte Eingabe, $2.50 Cache-Schreibvorgänge und $10 Ausgabe je 1M tokens; bei einer Anfrage über 272K Eingabe-tokens wird die ganze Anfrage mit 2x auf Eingabe- und Cache-Preise und 1.5x auf die Ausgabe berechnet, dazu Fast-Modus mit 2x und Batch und Flex 50% unter Standard.

Immer aktiv / 5 Stufen

Thinking: eines immer aktiv, eines mit Stufenregler

Die offizielle Seite von Anthropic schreibt, dass das Adaptive thinking von Fable 5.2 immer aktiv ist und nicht abgeschaltet werden kann, wobei Effort die Tiefe steuert und high der Standard ist; die offizielle Seite von OpenAI schreibt, dass reasoning.effort bei GPT-6.1 Sol low, medium (Standard), high, xhigh und max unterstützt, aber nicht none.

Worin sich die beiden Modelle tatsächlich unterscheiden

Stand 2026-11-12 sind die praktischen Unterschiede die offizielle Positionierung und die Preisstruktur: Fable 5.2 ist das neueste Modell der Fable-Reihe von Anthropic, am 2026-11-09 veröffentlicht für anspruchsvolles Reasoning und langfristige agentische Arbeit; GPT-6.1 Sol ist das Near-Astra-Modell von OpenAI, am 2026-09-29 veröffentlicht für komplexes Coding, Computer Use und professionelle Arbeit. Der Modellkatalog von OpenAI nennt außerdem GPT-6 Astra als Flaggschiff für komplexes Reasoning und Coding, während 6.1 Sol Intelligenz und Kosten ausbalanciert; die offizielle Empfehlung von Anthropic lässt die meisten Workloads mit Opus 5.5 beginnen und behält Fable 5.2 für anspruchsvolleres Reasoning und langfristige Aufgaben vor. Beide liegen in der 1M-Kontextklasse mit derselben maximalen Ausgabe von 128K; die Unterschiede liegen in der Steuerung des Thinkings, den offiziellen Stückpreisen und dem offiziellen Coding-Tool, mit dem jeder Hersteller sie paart.

Wie jeder Hersteller diese Generation positioniert

Anthropic beschreibt Fable 5.2 als gebaut für anspruchsvolles Reasoning und langfristige agentische Arbeit, mit typischen Einsätzen wie Agentensitzungen, die stundenlang laufen, mehrstufiger Deep-Research und Analysen, die bis zu einem fertigen Dokument, einer Tabellenkalkulation oder einer Präsentation geführt werden; die offizielle Dokumentation von Claude Code nennt die Fable-Modelle die leistungsfähigsten in Claude Code, geeignet für Aufgaben, die größer als eine einzelne Sitzung sind. Das offizielle Changelog von OpenAI schreibt, dass 6.1 Sol für komplexes Coding und professionelle Arbeit zu niedrigeren Kosten als GPT-6 Astra gedacht ist; die offizielle Modell-Empfehlung von Codex behält Astra für die anspruchsvollsten Workflows und verweist 6.1 Sol auf wiederholte, langlaufende Coding- und Dokumentarbeit. Beide Hersteller veröffentlichen Spezifikationen und Preise auf denselben Seiten, sodass sich jede offizielle Positionierung direkt nachlesen lässt.

Zeitachse

2026-09-29

Das Changelog von OpenAI verzeichnet die Veröffentlichung von GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) für komplexes Coding und professionelle Arbeit zu niedrigeren Kosten als GPT-6 Astra.

2026-11-09

Anthropic veröffentlicht Claude Fable 5.2, auf der offiziellen Modellseite als Latest markiert, mit der Modell-ID claude-fable-5-2, einem offiziellen Preis von $8 / $40, 1M Kontext und maximal 128K Ausgabe.

2026-11-12

Die /models von QCode führt sowohl claude-fable-5-2 als auch gpt-6.1-sol; die offiziellen Seiten der beiden Hersteller und die QCode-Spezifikationen wurden an diesem Datum erneut geprüft.

Bestätigt und offiziell nicht veröffentlicht

Bestätigt (offizieller Wortlaut)

① Daten und IDs: Fable 5.2 wurde am 2026-11-09 mit der ID claude-fable-5-2 veröffentlicht; GPT-6.1 Sol wurde am 2026-09-29 mit der ID gpt-6.1-sol veröffentlicht. ② Spezifikationen: Fable 5.2 hat 1M tokens Kontext, maximal 128K tokens Ausgabe, $8 / MTok Eingabe und $40 / MTok Ausgabe; GPT-6.1 Sol hat 1,050,000 tokens Kontext, maximal 922,000 tokens Eingabe, maximal 128,000 tokens Ausgabe und einen Wissensstand vom 2026-04-30. ③ Thinking: das Adaptive thinking von Fable 5.2 ist immer aktiv und kann nicht abgeschaltet werden, Effort steht standardmäßig auf high; reasoning.effort bei GPT-6.1 Sol unterstützt low, medium (Standard), high, xhigh und max, aber nicht none. ④ Tools und Eingabe: Fable 5.2 unterstützt Text- und Bildeingabe, Textausgabe und Tool-Aufrufe, gibt bei erzwungenem Tool-Einsatz (tool_choice any und tool) einen 400-Fehler zurück und verlangt, temperature, top_p und top_k wegzulassen; GPT-6.1 Sol unterstützt Text- und Bildeingabe sowie Textausgabe, und Tool-Aufrufe erfordern die Responses API. ⑤ Offizielle Preise: Fable 5.2 kostet $8 Eingabe, $40 Ausgabe, $10 für Cache-Schreibvorgänge über 5 Minuten, $16 für Cache-Schreibvorgänge über 1 Stunde und $0.20 für Cache-Reads; GPT-6.1 Sol kostet $2 Eingabe, $0.10 gecachte Eingabe, $2.50 Cache-Schreibvorgänge und $10 Ausgabe, wobei Anfragen über 272K Eingabe-tokens als ganze Anfrage mit 2x Eingabe und 1.5x Ausgabe berechnet werden. ⑥ Positionierung: der Katalog von OpenAI nennt GPT-6 Astra als Flaggschiff für komplexes Reasoning und Coding und beschreibt 6.1 Sol als Balance aus Intelligenz und Kosten; die Empfehlung von Anthropic lässt die meisten Workloads mit Opus 5.5 beginnen und behält Fable 5.2 für anspruchsvollere langfristige Arbeit vor.

Offiziell nicht veröffentlicht / unbestätigt

Stand 2026-11-12 zeigen die offiziellen Seiten keines der beiden Hersteller einen direkten Vergleich auf derselben Benchmark, und keiner veröffentlicht Testergebnisse für das Modell des anderen; es gibt also kein offizielles Urteil aus derselben Quelle darüber, welches stärker ist. Der Katalog von OpenAI führt GPT-6 Astra als sein leistungsfähigstes Modell, und die Empfehlung von Anthropic lässt die meisten Workloads mit Opus 5.5 beginnen; beides sind Positionierungen des jeweiligen Herstellers, kein herstellerübergreifender Test.

Zwei Abwägungen

Gründe für GPT-6.1 Sol

Wenn Sie den niedrigeren offiziellen Stückpreis, eine wählbare Reasoning-Spanne von low bis max oder wiederholte, langlaufende Coding- und Dokumentarbeit in Codex brauchen, ordnet die offizielle Positionierung 6.1 Sol genau dort ein. Die Abwägungen: Tool-Aufrufe müssen über die Responses API laufen, und eine Anfrage über 272K Eingabe-tokens wird als ganze Anfrage mit 2x Eingabe und 1.5x Ausgabe berechnet. Eine weitere herstellerübergreifende Gegenüberstellung (Opus 5.5 gegen GPT-6 Sol) finden Sie unter /claude-opus-5-5-vs-gpt-6-sol.

Gründe für Fable 5.2

Wenn Sie das neueste Modell der aktuellen Fable-Reihe von Anthropic, die vom Hersteller beschriebene Fähigkeit für anspruchsvolles Reasoning und langfristige agentische Arbeit, 128K Ausgabe oder Sitzungen brauchen, die in Claude Code über Stunden laufen, passt Fable 5.2. Cache-Reads kosten $0.20, Cache-Schreibvorgänge über 5 Minuten $10 und über 1 Stunde $16, und die Batch API wird mit 50% des Standardpreises abgerechnet; die Abwägungen sind ein immer aktives Thinking, das nicht abgeschaltet werden kann, und ein 400-Fehler bei erzwungenem Tool-Einsatz. Die offiziellen Preise von Fable 5.2 Punkt für Punkt finden Sie unter /claude-fable-5-2-pricing. Fable 5.2 im Vergleich zu Opus 5.5 finden Sie unter /claude-fable-5-2-vs-opus-5-5.

So nutzen Sie beide

① Fable 5.2 in Claude Code: die offizielle Dokumentation verlangt v2.1.321 oder neuer; in einer Sitzung verwenden Sie /model fable, oder starten Sie mit claude --model fable, und über ein Gateway verwenden Sie /model claude-fable-5-2. Für QCode setzen Sie ANTHROPIC_BASE_URL auf https://api.qcode.cc/api und ANTHROPIC_AUTH_TOKEN auf Ihren cr_-Key. ② Um es zum Standard für neue Sitzungen zu machen, setzen Sie das Feld model in Ihrer Settings-Datei; /model schreibt Ihre Auswahl außerdem in das Feld model der Benutzer-Settings, während ANTHROPIC_MODEL nur für die Sitzung gilt, die Sie damit starten. ③ GPT-6.1 Sol in Codex: setzen Sie in ~/.codex/config.toml model = "gpt-6.1-sol" und model_provider = "qcode" und unter [model_providers.qcode] base_url = "https://api.qcode.cc/openai", wire_api = "responses" und requires_openai_auth = true, mit dem Key in OPENAI_API_KEY in ~/.codex/auth.json. ④ Beide stehen in den /models von QCode; die Abrechnung erfolgt pro Token, die Preise je Modell stehen auf /models.

Spezifikationen bei QCode

Stand 2026-11-12 führt die /models von QCode claude-fable-5-2 (angezeigt als 1M / 128K, mit Vision, Tool-Aufrufen und Prompt-Caching) und gpt-6.1-sol (angezeigt als 922K / 128K). Die Endpunkt-Dokumentation von QCode schreibt, dass ein API-Key 3 Protokolle abdeckt, gewählt über den Anfragepfad: Claude-Modelle nutzen nur das Anthropic-Protokoll, wobei ANTHROPIC_BASE_URL für Claude Code auf https://api.qcode.cc/api gesetzt wird; GPT-Modelle nutzen das OpenAI-Protokoll, wobei base_url für Codex auf https://api.qcode.cc/openai gesetzt wird. Die Abrechnung erfolgt pro Token, die Preise je Modell stehen auf /models.

Häufige Fragen

Welches ist besser zum Programmieren, Fable 5.2 oder GPT-6.1 Sol?

Keiner der beiden Hersteller veröffentlicht einen Vergleich aus derselben Quelle. Anthropic schreibt, die Fable-Modelle seien die leistungsfähigsten in Claude Code, und Fable 5.2 sei für anspruchsvolles Reasoning und langfristige agentische Arbeit gebaut; OpenAI schreibt, GPT-6.1 Sol sei für komplexes Coding, Computer Use und professionelle Arbeit gedacht, und die offizielle Empfehlung von Codex nennt 6.1 Sol für wiederholte, langlaufende Coding- und Dokumentarbeit. Wählen Sie nach der offiziellen Positionierung: für lange Sitzungen in Claude Code und 128K Ausgabe Fable 5.2; für Kostenkontrolle in Codex und eine Reasoning-Spanne von low bis max 6.1 Sol.

Wie weit liegen die offiziellen Preise auseinander?

Geprüft am 2026-11-12: Fable 5.2 kostet $8 Eingabe und $40 Ausgabe je MTok, dazu $0.20 Cache-Reads, $10 für Cache-Schreibvorgänge über 5 Minuten und $16 für Cache-Schreibvorgänge über 1 Stunde; GPT-6.1 Sol kostet $2 Eingabe und $10 Ausgabe je 1M tokens, dazu $0.10 gecachte Eingabe und $2.50 Cache-Schreibvorgänge. Beide rechnen in USD ab, die Einheiten sind jedoch als MTok und 1M tokens geschrieben; QCode rechnet pro Token ab, die Preise je Modell stehen auf /models.

Kann ich GPT-6.1 Sol in Claude Code nutzen?

Claude Code spricht das Anthropic-Protokoll, daher läuft dort auf QCode Claude; GPT-6.1 Sol nutzt das OpenAI-Protokoll und läuft in Codex. Die Endpunkt-Dokumentation von QCode ordnet GPT-Modelle den beiden OpenAI-Endpunkten zu, nicht dem Anthropic-Endpunkt. Um GPT-6.1 Sol zu nutzen, konfigurieren Sie Codex so, wie es die offizielle Dokumentation von Codex und die Dokumentation von QCode beschreiben: model = "gpt-6.1-sol", base_url = "https://api.qcode.cc/openai", wire_api = "responses".

Kann ein Key beide Modelle aufrufen?

Ja. Die Endpunkt-Dokumentation von QCode schreibt, dass ein API-Key 3 Protokolle abdeckt, gewählt über den Anfragepfad; Claude-Modelle nutzen https://api.qcode.cc/api, GPT-Modelle https://api.qcode.cc/openai (Codex) oder https://api.qcode.cc/openai/v1 (OpenAI Chat). Beide stehen auf /models, ein Wechsel bedeutet also nur, die Modell-ID und den passenden Endpunkt zu ändern.

Welches hat das größere Kontextfenster?

Die offizielle Seite von OpenAI gibt GPT-6.1 Sol einen Kontext von 1,050,000 tokens, maximal 922,000 tokens Eingabe und maximal 128,000 tokens Ausgabe; die offizielle Seite von Anthropic gibt Fable 5.2 einen Kontext von 1M tokens und maximal 128K Ausgabe. Nach den offiziellen Zahlen hat 6.1 Sol ein etwas größeres Kontextfenster; die /models von QCode führt gpt-6.1-sol als 922K / 128K und claude-fable-5-2 als 1M / 128K, bei QCode gilt also, was /models anzeigt.

Wie stelle ich den Effort für das Thinking ein?

Das Adaptive thinking von Fable 5.2 ist immer aktiv und kann nicht abgeschaltet werden, wobei Effort die Tiefe steuert und high der offizielle Standard ist; GPT-6.1 Sol nutzt reasoning.effort und unterstützt low, medium (Standard), high, xhigh und max, aber nicht none. Fable 5.2 verlangt außerdem, temperature, top_p und top_k wegzulassen, und erzwungener Tool-Einsatz (tool_choice any und tool) gibt einen 400-Fehler zurück; Tool-Aufrufe bei GPT-6.1 Sol erfordern die Responses API.

Quellen

Anthropic offiziell: die Fable-5.2-Modellseite (https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-2/overview), die Preisseite (https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) und der Modellüberblick (https://platform.claude.com/docs/en/models/overview); die offiziellen Dokumente zur Modellkonfiguration und das Changelog von Claude Code. OpenAI offiziell: die GPT-6.1-Sol-Modellseite (https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol), der Modellkatalog, die Preisseite und das Changelog; die offizielle Modellseite und die Konfigurationsdokumente von Codex. QCode: qcode.cc/models, die Fable-5.2-Statusseite, die Endpunktseite auf docs.qcode.cc, das Codex-Tutorial und das Claude-Code-Tutorial. Alle Seiten wurden am 2026-11-12 abgerufen.

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