Выпущена · цены и характеристики

GPT-6.1 Sol API: цены, характеристики и сравнение с GPT-6 Sol

На 2026-10-07 GPT-6.1 Sol (id модели gpt-6.1-sol) — новая модель Sol, которую OpenAI выпустила на DevDay 2026-09-29. Стандартные цены за миллион токенов: ввод $2, чтение кэша $0,10, запись в кэш $2,50, вывод $10; контекст 1 050 000, максимальный вывод 128,000, граница знаний — 2026-04-30. По сравнению с GPT-6 Sol из четырёх ставок изменилась только одна: чтение кэша подешевело вдвое ($0,20 → $0,10). Если во вводе больше 272K токенов, весь запрос тарифицируется по ставкам длинного контекста. Ниже — построчное сравнение по официальным страницам моделей и прайсу и ответ на вопрос, когда её выбирать.

Обновлено 2026-10-07

#gpt-6.1-sol#Чтение кэша $0,10#Контекст 1,05M#Порог 272K на весь запрос

Четыре ключевых числа

$2 / $10

Ввод / вывод (за миллион токенов)

Официальные стандартные ставки для запросов до 272K входных токенов, те же, что у gpt-6-sol. В анонсе OpenAI называет это пятой частью стандартных цен ввода и вывода GPT-6 Astra (у Astra $10 / $50).

$0,10 / $2,50

Чтение кэша / запись в кэш

На официальной странице модели чтение кэша стоит 5% от ставки некэшированного ввода, запись в кэш — 1,25x. У gpt-6-sol чтение кэша стоит $0,20 (10%), запись — те же $2,50.

1,05M / 128K

Контекст / максимальный вывод

По официальной странице модели: окно контекста 1 050 000 токенов, максимум ввода 922,000, максимум вывода 128,000, граница знаний — 2026-04-30. Все три лимита совпадают с gpt-6-sol.

272K

Порог длинного контекста

Запрос, в котором больше 272K входных токенов, целиком оплачивается по ставкам 2x за ввод и кэш и 1,5x за вывод, то есть $4 / $0,20 / $5 / $15, а не только за токены сверх порога.

Что такое GPT-6.1 Sol

На 2026-10-07 GPT-6.1 Sol — это уровень, который каталог моделей OpenAI рекомендует для баланса интеллекта и стоимости; id модели и снимок по умолчанию — gpt-6.1-sol. В анонсе OpenAI называет её обновлением GPT-6 Sol, которое почти догоняет GPT-6 Astra в агентном программировании, работе с компьютером и профессиональных задачах при пятой части стандартных цен Astra на ввод и вывод. Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст; аудио и видео не поддерживаются. Поддерживаются эндпоинты Responses, Chat Completions и Batch, но вызов инструментов требует Responses API, а Chat Completions принимает только запросы без инструментов. reasoning.effort принимает low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max; none и minimal не поддерживаются.

Официальная подача (DevDay, 2026-09-29)

Запись журнала изменений OpenAI API за 2026-09-29: выпущена GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) для сложного программирования и профессиональной работы дешевле GPT-6 Astra; стандартные цены для запросов до 272K входных токенов — ввод $2, кэшированный ввод $0,10, запись в кэш $2,50, вывод $10; в Responses API поддерживается Multi-agent в бета-версии. Страница DevDay 2026 того же дня помещает её в раздел API и предлагает использовать её в API и Codex там, где она доступна. В анонсе сказано, что кэшированный ввод за $0,10 на 95% дешевле стандартного ввода и на 50% дешевле кэшированного ввода GPT-6 Sol. В анонсе также есть собственные баллы OpenAI в бенчмарках, здесь мы их не переносим; OpenAI добавляет, что для самых сложных научных задач по-прежнему стоит использовать GPT-6 Astra.

Хронология

2026-09-22

Выходит GPT-6 Sol (gpt-6-sol): стандартные цены — ввод $2, кэшированный ввод $0,20, вывод $10.

2026-09-29

На DevDay 2026 выходит GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol): кэшированный ввод дешевеет до $0,10, а ввод, запись в кэш и вывод остаются на уровне GPT-6 Sol.

2026-09-30

gpt-6.1-sol становится доступна в QCode. На 2026-10-07 gpt-6.1-sol и gpt-6-sol работают по одному ключу.

Подтверждено vs не опубликовано

Подтверждено (дословно по официальным страницам)

Всё перечисленное ниже можно дословно сверить на официальных страницах моделей OpenAI, в прайсе, журнале изменений и анонсе: выпуск 2026-09-29; id модели gpt-6.1-sol; контекст 1 050 000, максимум ввода 922,000, максимум вывода 128 000; граница знаний 2026-04-30; стандартные цены — ввод $2, чтение кэша $0,10, запись в кэш $2,50, вывод $10; при вводе больше 272K весь запрос считается по 2x за ввод и кэш и 1,5x за вывод; Batch и Flex на 50% дешевле Standard, Fast — 2x от Standard; региональная обработка добавляет 10% там, где она есть; уровни усилия none и minimal не поддерживаются; для вызова инструментов нужен Responses API. Формулировка «почти на уровне Astra» и баллы за ней — собственные заявления и тесты OpenAI. Со стороны QCode: gpt-6.1-sol доступна в QCode с 2026-09-30.

Не подтверждено и официально не опубликовано

На 2026-10-07 по этим пунктам нет официального ответа, так что не стройте на них планы: во-первых, Ultrafast для GPT-6.1 Sol: в анонсе сказано «in the coming days», в документации Codex — «coming later», а таблица Ultrafast в официальном прайсе по-прежнему содержит только gpt-6-astra, цены для 6.1 Sol нет; во-вторых, даты вывода из эксплуатации: официальная страница устаревших моделей не называет ни gpt-6.1-sol, ни gpt-6-sol, а gpt-6-sol в уведомлении от 2026-10-01 даже указана как рекомендуемая замена для gpt-5.1 и gpt-5.3-codex; в-третьих, «почти на уровне Astra» и все баллы взяты только из тестов самой OpenAI, стороннего воспроизведения мы не нашли; в-четвёртых, гуляющие по сети скриншоты сравнений и пересчёты множителей мы не публикуем, если их нет в первоисточнике.

Сравнение с GPT-6 Sol и GPT-6 Astra

Против GPT-6 Sol (gpt-6-sol)

Построчно по официальному прайсу (Standard, ввод до 272K): ввод у обеих $2, запись в кэш $2,50, вывод $10; отличается только чтение кэша — $0,10 у gpt-6.1-sol против $0,20 у gpt-6-sol. Выше 272K это $0,20 против $0,40, в Batch — $0,05 против $0,10. Контекст 1 050 000, максимум ввода 922 000 и максимум вывода 128 000 совпадают; граница знаний — 2026-04-30 против 2026-04-20. Разница в поведении — в параметрах: gpt-6-sol поддерживает усилие none и разрешает вызов функций в Chat Completions только при reasoning_effort, равном none; gpt-6.1-sol none не поддерживает, а вызов инструментов всегда идёт через Responses.

Против GPT-6 Astra (gpt-6-astra)

Строка Astra в официальном прайсе: ввод $10, чтение кэша $1,00, запись в кэш $12,50, вывод $50. В пересчёте по официальному прайсу gpt-6.1-sol ровно в пять раз дешевле Astra по вводу и выводу и в десять раз по чтению кэша. Официальное руководство по выбору модели советует рассматривать GPT-6.1 Sol для сложных проектов, где важна стоимость, и сравнивать её с Astra на одной и той же задаче, взвешивая качество и цену; OpenAI также пишет, что для самых сложных научных задач по-прежнему стоит брать Astra.

Три вещи, которые нужно проверить при переходе с gpt-6-sol

Руководство OpenAI по GPT-6 советует тем, кто уже использует gpt-6-sol, изучить рекомендации по миграции перед переходом на GPT-6.1 Sol. По официальному чек-листу: первое, усилие рассуждения: GPT-6.1 Sol не поддерживает none, вместо него используйте low; если у вас был minimal, начните с low и сравните результаты на типичных задачах. Второе, вызов инструментов: GPT-6.1 Sol поддерживает Chat Completions, но вызов инструментов требует Responses API. Третье, параметры: если усилие не none, уберите temperature, top_p и top_logprobs. Кроме того, заложите бюджет на длинные задачи, где ввод может превысить 272K: в пересчёте по официальному прайсу 270K ввода плюс 10K вывода (без кэша) стоят $0,64, а 280K ввода плюс 10K вывода — $1,27, то есть лишние 10K ввода почти удваивают весь запрос.

На QCode

gpt-6.1-sol доступна в QCode с 2026-09-30, gpt-6-sol тоже доступна; обе работают по одному API-ключу. QCode берёт оплату за токены, цены по моделям — на /models. Пути — по документации QCode: для OpenAI Python/JS SDK укажите base_url https://api.qcode.cc/openai/v1, SDK сам соберёт путь /openai/v1/chat/completions; путь протокола OpenAI Responses — /openai/v1/responses, и Codex CLI должен использовать именно его: в config.toml задайте base_url = https://api.qcode.cc/openai и wire_api = responses, а в поле model можно указать gpt-6.1-sol из таблицы моделей в документации. Пользователям из Северной Америки и Европы доступен также хост us.qcode.cc (Лос-Анджелес).

Частые вопросы

Сколько стоит API gpt-6.1-sol?

На 2026-10-07 официальные стандартные цены (ввод до 272K токенов) за миллион токенов: ввод $2, чтение кэша $0,10, запись в кэш $2,50, вывод $10. Если ввод больше 272K, весь запрос переходит на $4 / $0,20 / $5 / $15. Batch и Flex — $1 / $0,05 / $1,25 / $5, Fast — $4 / $0,20 / $5 / $20; региональная обработка добавляет 10% там, где она есть.

Чем gpt-6.1-sol отличается от gpt-6-sol?

По прайсу отличается только чтение кэша: $0,10 против $0,20 (5% против 10% от ставки некэшированного ввода); ввод, запись в кэш и вывод совпадают. Контекст, максимум ввода и максимум вывода одинаковы, граница знаний на 10 дней позже (2026-04-30 против 2026-04-20). По параметрам gpt-6.1-sol не поддерживает усилие none, а вызов инструментов идёт через Responses. OpenAI заявляет о существенных улучшениях по сравнению с GPT-6 Sol в сложных профессиональных задачах; это заявление самого вендора.

Как тарифицируется ввод больше 272K?

Целиком, а не только превышение. На официальной странице модели сказано: Prompts with more than 272K input tokens are priced at 2x input and cache rates and 1.5x output for the full request. В прайсе короткий контекст — до 272K входных токенов включительно, длинный — больше 272K. В пересчёте по официальному прайсу: 270K ввода плюс 10K вывода (без кэша) — $0,64, 280K ввода плюс 10K вывода — $1,27. То же правило действует для gpt-6-sol.

Какие у неё контекст, максимальный вывод и граница знаний?

По официальной странице модели: окно контекста 1 050 000 токенов, максимум ввода 922,000, максимум вывода 128,000, граница знаний — 2026-04-30. На вход — текст и изображения, на выходе — текст; аудио и видео не поддерживаются.

Когда стоит выбирать gpt-6.1-sol?

OpenAI советует рассматривать GPT-6.1 Sol для сложных проектов, где важна стоимость, и сравнивать её с Astra на одной задаче; документация Codex тоже рекомендует GPT-6.1 Sol для сложного программирования и агентных сценариев, если она вам открыта. Если вы уже работаете на gpt-6-sol, по прайсу разница только в чтении кэша, и OpenAI пишет, что более низкая цена кэша даёт больше простора агентам, которые переиспользуют контекст между запросами; в пересчёте по официальному прайсу это на $0,10 меньше за миллион токенов чтения кэша. Запросы, завязанные на усилие none (включая вызов функций в Chat Completions с none), перед переходом нужно переделать.

Можно ли вызвать gpt-6.1-sol в QCode прямо сейчас?

Да. gpt-6.1-sol доступна в QCode с 2026-09-30, gpt-6-sol тоже доступна, обе — по одному ключу; при переходе с gpt-6-sol сначала пройдите три пункта миграции выше (усилие рассуждения, вызов инструментов, параметры). QCode берёт оплату за токены, цены по моделям и актуальный список — на /models.

Источники

Характеристики и цены: страницы моделей gpt-6.1-sol и gpt-6-sol в документации OpenAI для разработчиков и официальный прайс (таблицы Standard, Batch, Flex, Fast и Ultrafast и примечание о пороге 272K). Дата и содержание релиза: журнал изменений OpenAI API (записи за 2026-09-29 и 2026-09-22) и страница DevDay 2026 на learn.chatgpt.com. Позиционирование и заявления вендора: официальный анонс OpenAI Introducing GPT-6.1 Sol (прочитан по копии Wayback Machine). Миграция и выбор модели: официальное руководство по GPT-6, руководство по выбору модели, документация Codex по моделям и страница устаревших моделей. Всё получено 2026-10-07. Способ подключения в QCode взят из двух страниц docs.qcode.cc, «Эндпоинты и форматы API» и «Быстрый старт Codex», а дата появления модели в QCode — со страницы об OpenAI DevDay 2026 на qcode.cc; всё получено в тот же день.

Sol с вдвое более дешёвым кэшем — уже сегодня

Один эндпоинт для gpt-6.1-sol, gpt-6-sol и gpt-6-astra: оплата за токены, цены — на /models.

Читайте также

Цифры и цитаты на этой странице сверены 2026-10-07 с официальными страницами моделей, прайсом и журналом изменений OpenAI; OpenAI может менять их без предупреждения. Формулировки вроде «почти на уровне Astra» — собственные заявления и тесты OpenAI, а не сторонний аудит, и не являются обещанием для вашей конкретной нагрузки. Примеры рассчитаны по официальному прайсу; QCode берёт оплату за токены, цены по моделям — на /models. Доступность моделей — по /models.

Сначала попробуйте, потом решайте

Не уверены, какой тариф выбрать? Начните со «Стартового» ($8.57/мес), а при апгрейде остаток старого тарифа вернётся на баланс.