Ошибка Codex «Selected model is at capacity. Please try a different model»: это не квота и не 429
Ёмкость, квота и 429 — три разных случая
На 2026-10-26 это сообщение Codex о нехватке ёмкости — не rate limit и не исчерпанная квота: 2026-05-12 мейнтейнер OpenAI ответил в issue #19583 репозитория openai/codex, что в регионе не хватает ёмкости для обслуживания этой модели, а 2026-06-16 issue закрыт с формулировкой has been mitigated. На 2026-10-07 это сообщение Codex о нехватке мощностей, а не исчерпанная квота и не 429. В исходном коде официального репозитория Codex от OpenAI (rust-v0.160.1, выпуск 2026-10-05) строка «Selected model is at capacity. Please try a different model.» соответствует серверному коду ошибки server_is_overloaded; исчерпанная квота — другая строка, «Quota exceeded. Check your plan and billing details.», а ограничению частоты соответствует rate_limit_exceeded. Как их различить, как делать паузы и как переключить модель — ниже.
Обновлено 2026-10-26
Один ключ для Claude, GPT и ведущих китайских моделей, оплата по токенам, старт за несколько минут.
- Оплата по токенам — актуальные цены на /models
- Оплата через СБП, российскими картами, картами Visa / Mastercard или криптовалютой
- Самообслуживание: после пополнения тариф активируется мгновенно
Четыре ключевых пункта
Класс ошибки
Дословно «Selected model is at capacity. Please try a different model.»; в исходном коде Codex на 2026-10-07 это серверный код server_is_overloaded — текущая нагрузка на модель.
Дата issue
Репозиторий Codex официальен, но issue #46189 заведён пользователем; на тот день не решено.
Частая подмена
В исходном коде исчерпанная квота звучит как «Quota exceeded. Check your plan and billing details.», а ограничение частоты начинается с «rate limit exceeded» — у каждого случая свой текст (проверено 2026-10-07).
Рабочее действие
Перейти на соседнюю модель либо добавить backoff.
Что это такое
Codex выдаёт эту строку, когда модель перегружена параллельными запросами. Это про серверную ёмкость в моменте, а не про состояние вашей квоты и не про HTTP 429. У трёх случаев разные формулировки и разные действия: квота — на страницу расхода, лимит — соблюдать Retry-After, ёмкость — менять модель или окно.
Что произошло
Созданное пользователем issue #46189 в официальном репозитории Codex открыто 2026-09-17; в тексте — буквально та же английская строка, что процитирована выше, и описание переключения между двумя режимами отказа. Дополнение 2026-10-07: исходный код официального репозитория Codex от OpenAI (тег выпуска rust-v0.160.1, опубликован 2026-10-05) задаёт это сообщение как фиксированный текст для серверного кода ошибки server_is_overloaded; в том же файле исчерпанная квота и ограничение частоты — две другие ошибки со своими текстами. В исходном коде этой версии такая ошибка считается завершающей и автоматически не повторяется, поэтому сменить модель или повторить позже придётся вам. 2026-05-12 мейнтейнер OpenAI в issue #19583 ответил: сообщение не означает rate limiting или исчерпание квоты, а говорит о нехватке ёмкости для этой модели в регионе. 2026-06-16 он написал has been mitigated и закрыл issue (как старый, с просьбой открыть новый при повторении). 2026-10-23 на OpenAI Developer Community один пользователь написал, что на его платном аккаунте это сообщение выдают все модели в ChatGPT / Codex, а другие аккаунты той же организации работают нормально; это сообщение одного пользователя, а не официальное разъяснение.
Хронология
2026-09-17 открыто пользовательское issue #46189 с текстом ошибки и двумя чередующимися отказами.
2026-09-18 сверка: issue по-прежнему открыт, поэтому страница цитирует его как есть.
2026-10-14 — не связанное, но легко путаемое событие: GPT-5.5 уходит из ChatGPT / Work / Codex (API вне рамок).
Подтверждено vs осторожно
Подтверждено официально
В issue описано, что аккаунт качается между этим сообщением о нехватке ёмкости и успешным запросом с аномальным поведением модели; на 2026-09-17 нерешено. Дополнение 2026-10-07 (открытый код Codex и официальная документация): ① в исходном коде Codex rust-v0.160.1 этот текст соответствует коду ошибки server_is_overloaded — это отдельная ошибка, не квота (Quota exceeded…) и не ограничение частоты (rate_limit_exceeded); ② официальная страница моделей Codex советует gpt-6.1-sol для сложного кода и gpt-6-luna для повторяющихся задач; ③ с Codex CLI 0.159.1 (2026-09-29) встроенная модель по умолчанию — gpt-6.1-sol. 2026-05-12, ответ мейнтейнера в issue #19583: это не rate limited и не out of usage, а нехватка ёмкости для этой модели в регионе. 2026-06-16 issue закрыт как mitigated; мейнтейнер попросил при повторении открыть новый issue.
⚠️ Осторожно
Ответ мейнтейнера в issue #19583 тоже не содержит деталей о ёмкости; 2026-06-16 он закрыл issue с формулировкой has been mitigated. Ни алгоритма ёмкости, ни срока исправления в issue нет; на 2026-09-17, в день открытия, он был нерешён. Утверждения «отпускает через пять минут» и «отдельным регионам приоритет» в источнике отсутствуют.
Общее vs различия
Общее
Все три ломают запрос, и все три в каком-то смысле стоит считать retryable.
Отличия
Ёмкость: меняем модель или окно. Недельная квота: ждём сброса или меняем план — текст указывает на расход. 429: лимит, соблюдаем Retry-After. Тексты различимы — не смешивайте.
Что делать
1) Сначала прочитайте текст ошибки, а не только код; 2) переключитесь на соседнюю модель (gpt-5.6-sol ↔ gpt-6-astra) либо добавьте экспоненциальный backoff с джиттером; 3) при долгом повторе сверяйтесь с пользовательским issue #46189, а не меняйте конфиг наугад. 4) На 2026-10-07 выбирайте замену по официальным рекомендациям: страница моделей Codex советует gpt-6.1-sol для сложного кода и агентных сценариев и gpt-6-luna для узких повторяющихся задач; с Codex CLI 0.159.1 (2026-09-29) встроенная модель по умолчанию — gpt-6.1-sol. Перед сменой загляните на status.openai.com: при проверке 2026-10-07 компонент «Codex in ChatGPT Desktop» был в статусе operational, текущих инцидентов не было. Если статус чистый, а сообщение выдаёт только одна модель, считайте это нехваткой мощностей. Шаги после официального ответа: ① сначала смотрите на текст — квота, rate limit и capacity формулируются по-разному, эта строка про ёмкость; ② переключитесь на соседнюю модель или добавьте экспоненциальный backoff с джиттером: квота не исчерпана, докупать её ради этой ошибки не нужно; ③ если повторяется долго, сверьтесь с issue #19583 или #46189, указав model id, время и точный текст ошибки.
В QCode
На 2026-10-07 документация QCode подключает Codex так: в ~/.codex/config.toml base_url = https://api.qcode.cc/openai, wire_api = responses. Все GPT-модели идут через этот один эндпоинт: gpt-6.1-sol, gpt-6-sol, gpt-6-astra и gpt-5.6-sol работают по одному ключу, поэтому смена модели не требует смены эндпоинта — удобно прописать в скрипте «при нехватке мощностей — сменить модель». Claude и китайские модели через эндпоинт Responses, который использует Codex, не идут. Расход и баланс смотрите на странице использования в консоли — только там видно, дело ли в квоте. Оплата — по токенам, цены моделей — на /models. QCode пока не поддерживает gpt-6-luna и gpt-5.6-luna (обе удалены из /models); используйте другую модель GPT, например gpt-6.1-sol, gpt-6-sol или gpt-5.6-terra.
Вопросы
Это недельная квота?
Нет. Исчерпание квоты формулируется иначе и указывает на расход/план. Эта строка — про серверную ёмкость модели прямо сейчас. Ответ мейнтейнера в issue #19583 от 2026-05-12 также говорит, что это не rate limiting и не исчерпание квоты, а нехватка региональной ёмкости для этой модели.
Это 429?
Нет. У ограничения скорости своя формулировка и своя семантика повтора. На сигнал ёмкости отвечают сменой модели или окна, а не ожиданием заголовка.
Что помогает быстрее всего?
Смена модели на соседнюю плюс экспоненциальный backoff с джиттером. Если несколько моделей под одним ключом — меняется одно поле. На 2026-10-07 официальная страница моделей Codex советует gpt-6.1-sol для сложного кода и gpt-6-luna для узких повторяющихся задач. QCode пока не поддерживает gpt-6-luna и gpt-5.6-luna (обе удалены из /models); используйте другую модель GPT, например gpt-6.1-sol, gpt-6-sol или gpt-5.6-terra.
Почему ещё и «проходит, но ведёт себя странно»?
Issue фиксирует чередование, официального объяснения причин в ветке нет, поэтому выводов здесь нет. Логируйте оба отказа с model id и временем и ищите общее.
Это то же самое, что вывод 2026-10-14?
Нет. Вывод убирает модель из ChatGPT / ChatGPT Work / Codex и прямо исключает API; сигнал ёмкости — рантайм-нагрузка. Разные тексты и действия.
Стоит писать в поддержку?
Сначала сверьтесь с пользовательским issue #46189. Если у вас то же чередование, приложите время, model id и точный текст ошибки — это полезнее, чем «не работает».
Источники
Созданное пользователем issue #46189 в официальном репозитории OpenAI Codex (2026-09-17; это не официальное заявление) и официальные release notes, снято 2026-09-18. Источники, добавленные 2026-10-07: исходный код официального репозитория Codex от OpenAI (тег выпуска rust-v0.160.1, опубликован 2026-10-05), официальные страница моделей и журнал изменений Codex (learn.chatgpt.com), официальная страница статуса OpenAI (status.openai.com) и страница о подключении Codex в документации QCode (docs.qcode.cc); всё получено 2026-10-07. Добавлено 2026-10-26: ответ мейнтейнера (2026-05-12) и закрытие (2026-06-16) в issue #19583 репозитория openai/codex, а также пост в OpenAI Developer Community от 2026-10-23.
Сделайте смену тарифа одной строкой
Один ключ QCode покрывает gpt-6.1-sol, gpt-6-sol, gpt-6-astra и другие — смените модель в Codex, чтобы обойти пик.
По теме
Вывод GPT-5.5
Удаление модели 2026-10-14, а не сигнал ёмкости.
disable_response_storage в Codex удалён
Добавлен для ZDR в 2025-04, удалён PR #3212 2025-09-05; в актуальном config-reference его нет, старые конфиги получают предупреждение.
Codex model_catalog_json: руководство по настройке
Читается при запуске, заменяет встроенный каталог, профиль важнее; изменение 0.160.0 и разбор проблем с /model.
Оплата криптовалютой
Девять монет, 56 сетей, нулевая комиссия платформы за кредиты AI-кодинга.
Здесь приведены только текст ошибки из заведённого пользователем issue в официальном репозитории Codex и официальные release notes; внутреннюю политику ёмкости не оцениваем. С 2026-10-07 страница также ссылается на исходный код официального репозитория Codex и официальную документацию (проверено 2026-10-07); приоритет у официальных страниц. Доступность моделей — по /models. 2026-10-26 дополнительно сверены issue #19583 в репозитории openai/codex и пост в OpenAI Developer Community.