对比 · 都已发布

Kimi K3 vs Opus 5
开放权重与闭源型号

2026-10-20 官方对照:K3 是 Moonshot 放出的开源旗舰——2.8T 参数、1M 上下文、原生视觉,完整权重已经公开。Claude 一侧,Opus 5 现在是官方 legacy 型号,现役 Opus 旗舰是 2026-09-22 发布的 Opus 5.5。K3 的优势是 2.8T 开源权重和原生视觉。Moonshot 官方也承认整体仍落后于 Fable 5 与 GPT-5.6 Sol。

更新于 2026-10-20

同一端点切换型号,成本按 token 自己算;可调型号以 /models 为准。

#2.8T 开放权重#$3/$15 vs $5/$25 · 1M 上下文 + 原生视觉#Opus 5.5 是现役旗舰#Moonshot 官方自评

要点

2.8T

K3 规模

16/896 MoE、KDA+AttnRes,原生视觉,1M 上下文。

$3 / $15

K3 官方价

Moonshot 官方价:输入 $3、输出 $15(每 1M token),缓存命中 $0.30。Anthropic 官方价:Opus 5 输入 $5、输出 $25,Opus 5.5 输入 $4、输出 $20。

Opus 5.5

Anthropic 现役旗舰

Anthropic 官方模型总览写明:不确定用哪个模型时,先用 Claude Opus 5.5 处理大多数工作负载;Opus 5 现在列在 legacy 名单里,仍可调用。

Fable 5

Moonshot 承认仍落后

Moonshot 在 K3 官方技术博客里写明,K3 的整体表现仍落后于 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol,同时在自家评测里达到前沿水平、持续超过其他被测模型。

这场对位

Moonshot 官方技术博客里的对照名单是 Claude Fable 5、Claude Opus 4.8、GPT 5.6 Sol 与 GPT 5.5:GPU kernel 优化一项,K3 与 Fable 5 表现相当,明显胜过 Opus 4.8、GPT 5.6 Sol 和 GPT 5.5。MiniTriton 编译器、芯片设计与游戏生成也是官方自己发布的案例。这些说明 K3 擅长什么,而不是 Opus 5 在这些任务上落败——并没有配套的同源对照实验。

为什么在热

K3 上线时默认使用 max 思考强度,官方说 low 与 high 两种强度在后续更新里提供。Kimi K3 已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 与 Kimi API 上线,Moonshot 官方称它是「世界上首个开放的 3T 级模型」。

时间线

2026-07-16

Kimi K3 发布,官方技术博客同步公开评测与案例。

2026-07-27

Moonshot 承诺在 2026-07-27 前发布 K3 完整权重;官方模型指南现在写明完整权重已发布。

2026-09-22

Anthropic 发布 Claude Opus 5.5。旧页时间线里 late Jul 那批第三方 vs Opus 5 的对比文章,本页已不再引用。

已确认 vs 小心

已确认

核对日 2026-10-20。官方 K3 规格/价/限制已逐条核对:K3 一侧来自 Moonshot 官方技术博客与 Kimi API 平台文档,Opus 一侧来自 Anthropic 官方模型页与价格页。Opus 5 是本页写下时的闭源旗舰——截至 2026-09-29,官方最新的 Opus 是 2026-09-22 发布的 Opus 5.5($4 / $20);截至 2026-10-20,Opus 5 已列入 legacy 名单。Claude Opus 5 于 2026-07-24 发布,模型 ID claude-opus-5。

小心

价格方面,Claude Opus 5 的官方标价为输入 $5/M、输出 $25/M,Kimi K3 为输入 $3/M、输出 $15/M。Moonshot 官方列出的注意事项有三条:K3 训练时保留了 thinking 历史,harness 必须把全部历史 thinking 回传;遇到小故障或意图模糊时,它可能替用户做决定;整体用户体验仍落后 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol。技术博客里的评测由 Moonshot 自己运行。

怎么选

选 Claude 一侧

Claude 栈、对速度敏感的编码。Claude 一侧:Opus 5 是 2026-07-24 发布的型号,模型 ID claude-opus-5,上下文 1M、最大输出 128K;输入接受文本与图像,输出是文本。

选 K3

K3 一侧:Moonshot 的开源旗舰,2.8T 参数、原生视觉,官方价 $3/$15;官方建议部署在 64 个以上加速器的 supernode 上,喂得起 supernode 就自托管。

怎么用

K3 侧:Kimi API 平台用 kimi-k3 这个型号,Kimi Work 是桌面端(3.1.0 及以上),Kimi Code 在终端里用 /model 切到 K3。Claude 侧沿用既有路径:Claude Code 与 Claude API 照常用。

在 QCode 上

QCode 的 /models 目录同时列有 kimi-k3 与 claude-opus-5,一把密钥走标准 API 接口,同一把 key 就能对比两款型号。计费按 token 算,各模型单价见 /models。

常见问题

K3 赢了 Opus 5 吗?

Moonshot 的官方评测对标的是 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol,K3 仍落后这两个闭源模型;博客的对照名单里没有 Opus 5。Anthropic 一侧,Opus 5 现在是 legacy 型号,现役 Opus 旗舰是 2026-09-22 发布的 Opus 5.5。

价差?

官方单价并列:Kimi K3 输入 $3、输出 $15(缓存命中 $0.30),每 1M token;Claude Opus 5 输入 $5、输出 $25;Claude Opus 5.5 输入 $4、输出 $20。

本地跑 K3?

可以自托管:Moonshot 官方写明完整权重已发布,并建议把 K3 部署在 64 个以上加速器的 supernode 配置上。K3 用 MXFP4 权重、MXFP8 激活做量化感知训练,硬件兼容性更广。

thinking 历史?

K3 是带着 thinking 历史训练的:官方写明,如果 harness 没有把全部历史 thinking 回传,或者把进行中的会话中途切到 K3,生成质量会变得很不稳定。官方建议用经过验证的 harness(例如 Kimi Code),并避免在会话中途切到 K3。

还是 vs Fable 5?

Moonshot 在 K3 官方技术博客里自己写道,K3「整体表现仍落后于最强的闭源模型 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol」,同一段也说它在自家评测里达到前沿水平、持续超过其他被测模型。Anthropic 官方模型总览里,Claude Fable 5.1 面向需要强推理与长程 agent 任务的工作负载。

这场里的 DeepSeek 0813?

有的。DeepSeek 在 Hugging Face 发布的 0813 同源表格里也包含 Kimi K3 一行;那张表由第三方发布,分数不是官方口径,完整对照可以在 /deepseek-v4-pro-0813 页上看到。想在 QCode 上直接对比这两款型号,可以把同一个提示词分别发给 kimi-k3 与 claude-opus-5,比较输出与用量。

来源

Kimi K3 官方技术博客(kimi.com/blog/kimi-k3)、Kimi API 平台文档(platform.kimi.ai/docs)、Anthropic 官方模型总览与价格页(platform.claude.com/docs、claude.com/pricing)、Anthropic Newsroom 的 Opus 5.5 公告、QCode 的 /models 目录。

K3 与 Opus,逐项对照

额度不够用?名下有个人套餐的用户买加油包,没有个人套餐的买按量包;按量包 ¥26 起买一笔额度,7 天内用完为止(人民币充值 ¥30 起)。

不确定从哪开始?

先试一周

小包 ¥26($30 额度,7 天)

每天都用

体验版 ¥63/月,每天 $5 额度;每 $1 额度只要 ¥0.42,中包约 ¥0.79