Kimi K3 vs Opus 5
分数重叠，产品不同
第三方聚合榜单上 Opus 5 的综合能力略高，区间与 K3 有重叠；K3 的优势是 2.8T 开源权重、约四成的价格差和原生视觉。Moonshot 官方也承认整体仍落后于 Fable 5 与 GPT-5.6 Sol。
要点
K3 规模
16/896 MoE，KDA+AttnRes，原生视觉，1M。
更便宜的 token
K3 $3/$15 vs 常引 Opus 5 $5/$25（请核实）。
聚合分
BenchLM 类约 83 vs 80，区间重叠。
K3 博文
总体仍落后 Fable 5 与 GPT-5.6 Sol。
这场对位
K3 官方展示的内核优化、MiniTriton、芯片设计与游戏生成案例，是 Moonshot 自己发布的能力演示，说明的是 K3 擅长什么，而不是 Opus 5 在这些任务上落败——这些案例并没有配套的同源对照实验。
为什么在热
K3 博文的限制：必须回传完整 thinking；可能过主动；体验仍逊 Fable/Sol。这些应写在本页。
时间线
K3 GA + 博文。
承诺权重（商业条款需核 license）。
第三方 vs Opus 5 文章。
已确认 vs 小心
已确认
官方 K3 规格/价/限制；带重叠的第三方聚合；Opus 5 作为闭源旗舰。
小心
两边的区间是重叠的，任何一方都谈不上碾压。Moonshot 官方博文明确写着 K3 整体仍落后于 Fable 5 与 GPT-5.6 Sol。价格方面，Claude Opus 5 的官方标价为输入 $5/M、输出 $25/M，Kimi K3 为输入 $3/M、输出 $15/M。
怎么选
选 Opus 5
最高独立聚合、Claude 栈、对速度敏感的编码（有评测约 2×）。
选 K3
开源 2.8T、视觉+代码、$3/$15，喂得起 supernode 就自托管。
怎么用
K3 走 Kimi API/Work/Code。Opus 5 走既有 Claude 路径。互链 Work + Opus 5 指南。
在 QCode 上
QCode 的 /models 目录当前同时列有 kimi-k3 与 claude-opus-5，可以用同一把 key 直接对比两者。
常见问题
K3 赢了 Opus 5 吗？
没有干净胜利。聚合重叠；Opus 通常领先。
价差？
按 $3/$15 vs $5/$25 大约 40%——请核实。
本地跑 K3？
2.8T。官方服务提示：64+ 加速器 supernode。不是 16G 故事。
thinking 历史？
K3 要完整回放 thinking。会话中途换模型会难看。
还是 vs Fable 5？
Moonshot 在 K3 的官方博文里自己写道，整体能力仍落后于 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 Sol，同时在多项指标上超过其他开源模型。把这句原话放在心里再看第三方榜单，结论会准确得多。
这场里的 DeepSeek 0813？
有的。DeepSeek 在 Hugging Face 发布的 0813 同源表格里也包含 Kimi K3 一行（HLE 43.5/56.0、Terminal-Bench 2.1 88.3、DeepSWE 67.5、Toolathlon 76.5），可以在 /deepseek-v4-pro-0813 页上看到完整对照。
来源
K3 官方博文；BenchLM/CodingFleet 类对比（标第三方）；站内 Opus 5 页。