GPT-5.6 到底多少钱？
三档价格、缓存与真实成本
Sol $5/$30、Terra $2.50/$15、Luna $1/$6 —— 但真实成本取决于缓存命中率和档位策略。这里是完整的计价规则、可复算的成本示例和省钱方法。
三档官方价格表（每百万 token）
缓存写入按输入价 1.25 倍计，缓存读取享 90% 折扣。三档同为 1.05M API 上下文、128K 最大输出。
| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存写入（1.25×） | 缓存读取（−90%） |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $5 | $30 | $6.25 | $0.50 |
| gpt-5.6-terra | $2.50 | $15 | $3.125 | $0.25 |
| gpt-5.6-luna | $1 | $6 | $1.25 | $0.10 |
GA 新增的缓存机制，值得专门设计
GPT-5.6 随 GA 引入了更可预测的提示缓存：支持显式缓存断点（你来决定前缀在哪里切分），且缓存至少保留 30 分钟。对智能体工作流意味着：把系统提示与工具定义固定为缓存前缀，长会话的输入成本可以砍掉最多九成。
三个可复算的成本示例
按官方费率逐项计算，你可以代入自己的用量复核。
日常智能体会话（Terra）
80 万输入 + 6 万输出：0.8 × $2.50 + 0.06 × $15 = $2.00 + $0.90 = 约 $2.90。若其中 80% 输入命中缓存读取（$0.25/M），则输入部分降为 0.16 × $2.50 + 0.64 × $0.25 = $0.56，总价约 $1.46。
攻坚任务（Sol，高缓存命中）
50 万输入（其中 40 万缓存读取）+ 5 万输出：0.1 × $5 + 0.4 × $0.50 + 0.05 × $30 = $0.50 + $0.20 + $1.50 = 约 $2.20。缓存把 Sol 的单次攻坚成本压到了 Terra 裸价附近。
批量轻任务（Luna）
1000 次调用，每次 1 万输入 + 1 千输出（合计 1000 万输入 + 100 万输出）：10 × $1 + 1 × $6 = $16。同样任务放 Sol 要 $80 —— 轻任务下沉到 Luna 是最直接的省钱方式。
放到市场上看这个价格
Sol（$5/$30）与 Claude Opus 4.8（$5/$25）输入同价、输出略高；Terra（$2.50/$15）正好是 Sol 的一半，质量却超过上一代旗舰 GPT-5.5；Luna 的输入价只有 Sol 的五分之一。纵向看，OpenAI 用三档把「旗舰能力」与「旗舰价格」解绑了 —— 大多数工作负载不再需要为 Sol 买单。
在 QCode 上的价格与用法
QCode 的 /models 页展示与 OpenAI 官方一致的实时费率，按量计费、无订阅门槛。三档与 GPT-5.5、Claude、Gemini 共用同一个 API Key 和同一份配额 —— 中国大陆低延迟直达，支持本地支付。
定价常见问题
缓存具体怎么计费？
缓存写入按输入价的 1.25 倍计（Sol $6.25、Terra $3.125、Luna $1.25 每百万 token），缓存读取按输入价的 10% 计（Sol $0.50、Terra $0.25、Luna $0.10）。GA 起支持显式缓存断点，缓存至少保留 30 分钟。
长上下文要加价吗？
官方价目没有长上下文加价档：1.05M API 窗口内统一按上表费率计费。当然，塞进更多 token 本身会线性增加输入费用 —— 控制成本的关键是缓存前缀，而不是截断上下文。
换档位会影响计费或配额吗？
不会。三档只是不同的 model id，各按各的费率计费，共用同一份配额。可以在同一个项目里按请求混用 —— 比如 Sol 规划、Terra 执行、Luna 批处理。
QCode 上的价格和 OpenAI 官方一致吗？
一致。/models 页按官方费率实时展示三档价格（Sol $5/$30、Terra $2.50/$15、Luna $1/$6），按量计费。QCode 的价值在接入体验：中国大陆低延迟、本地支付、Claude / GPT / Gemini 一 Key 通用。