GLM-5.3-Flash
320B-A18B، پنجره زمینه 1M، وزنهای MIT
Z.ai آن را در 26 اوت منتشر کرد — این همان مدلی است که به‌صورت ناشناس با نام Ox Alpha روی OpenRouter اجرا می‌شد. هزینه آن یکدهم GLM-5.3 است، اما «Flashای نیست که روی لپ‌تاپ اجرا شود»: 320B پارامتر کل، حداقل 181GB برای میزبانی محلی.
به‌روزرسانی شده 2026-11-14
Claude، GPT و مدل‌های چینی با یک کلید، با صورتحساب بهازای توکن؛ مدل‌های قابل فراخوانی را در /models ببینید.
- صورتحساب بهازای توکن — نرخ‌های زنده در /models
- پرداخت با کارت (Visa / Mastercard)، Apple Pay، Google Pay یا رمزارز
- به‌صورت خودخدمت: شارژ حساب و فعال‌سازی فوری
چهار عدد مهم
پارامترها
320B کل، 18B فعال، MoE با توجه ترکیبی تُنُک و خطی. «Flash» به هزینه استنتاج اشاره دارد، نه به اندازه مدل.
پنجره زمینه
مستندات رسمی و مستندات Z.ai هر دو 1,048,576 را با حداکثر تکمیل 131,072 ذکر می‌کنند. ⚠️ Artificial Analysis عدد 400K را فهرست کرده است — این دو با هم اختلاف دارند.
قیمت رسمی (فعلی)
$0.15 ورودی، $0.50 خروجی، $0.03 خواندن از کش. صفحه رسمی قیمت فعلی را دارد.
شاخص هوش AA
همان سطح Claude Opus 4.8. ⚠️ نه در سطح Fable 5 — عدد 80% که منتشر شد از نمونه‌ای با 10 وظیفه می‌آمد.
GLM-5.3-Flash چیست
نخستین مدل چندوجهی بومی در خانواده GLM-5 از Z.ai، که در 26 اوت 2026 با وزنهای باز تحت مجوز MIT منتشر شد (هم‌اکنون روی Hugging Face). این مدل یک MoE با مجموع 320B پارامتر و 18B پارامتر فعال است که از توجه ترکیبی تُنُک و خطی استفاده میکند، ورودی متن، تصویر و ویدئو را می‌پذیرد، متن تولید میکند و از فراخوانی ابزار و کدنویسی بصری پشتیبانی میکند. پیش از عرضه، این مدل یک هفته روی OpenRouter با نام رمزی Ox Alpha بود؛ Z.ai می‌گوید آن هفته کاملاً روی خوشه‌های داخلی شتاب‌دهنده هوش مصنوعی اجرا شد، روزانه حدود 100 تریلیون توکن سرو کرد و موتور داخلی‌شان مبتنی بر SGLang حدود 3 برابر افزایش سرعت سرتاسری ایجاد کرد.
در 24 ساعت نخست چه اتفاقی افتاد
در روز رونمایی، OpenRouter اسلاگ ناشناس stealth/ox-alpha را از کاتالوگ عملیاتی خود حذف کرد و z-ai/glm-5.3-flash را جایگزین آن کرد و بدین ترتیب پیش‌نمایش رایگان پایان یافت. Novita و AIHubMix همان روز آن را فهرست کردند؛ تا 27 اوت، SiliconFlow، Fireworks و Together این کار را دنبال نکرده بودند. سه پرسش بر بحث غالب است: عدد واقعی بنچمارک چیست، اکنون که نقطه پایانی رایگان از میان رفته است چگونه می‌توان به آن دسترسی داشت، و آیا می‌توان آن را به‌صورت محلی اجرا کرد. پرسش سوم به‌مراتب پرصداترین رشته در r/LocalLLaMA است — نام «Flash» بسیاری را به این باور انداخت که مدل کوچکی است.
گاه‌شمار
GLM-5.3 منتشر می‌شود (همان پایه، فقط پس‌آموزش)؛ API در 19 اوت با قیمت‌گذاری GLM-5.2 راه‌اندازی می‌شود.
مدلی ناشناس با نام رمزی Ox Alpha به‌صورت پیش‌نمایش رایگان در OpenRouter و OpenCode ظاهر می‌شود.
Z.ai آشکار میکند که Ox Alpha همان GLM-5.3-Flash است، وزن‌ها را باز میکند، API را عرضه میکند و اسلاگ ناشناس بازنشسته می‌شود.
تأییدشده در برابر برداشت‌های نادرست رایج
تأییدشده
تاریخ انتشار، معماری 320B-A18B، مجوز MIT با وزن‌ها روی Hugging Face، قیمت‌گذاری فهرست $0.15/$0.50 و مهلت تبلیغاتی 2026-09-09، شاخص هوش AA برابر 57، و هویت Ox Alpha — همه در اعلامیه‌های رسمی یا مستندات ارائه‌دهنده قابل راستی‌آزمایی است.
برداشت‌های نادرست رایج
رقم «DeepSWE 80%» از یک نمونه 10 وظیفه‌ای در دوره پنهان‌کاری به دست آمد. DeepSWE v1.1 رسمی 63.4% است؛ یک اجرای واحد از جامعه کاربران با 113 وظیفه حدود 58.4% شد. «قابل‌مقایسه با Fable 5» هم درست نیست — شاخص AA برابر 57 آن را در رده Opus 4.8 قرار می‌دهد. و اینکه «نامش Flash است پس باید محلی اجرا شود» نادرست است: این یک مدل 320B-پارامتری است.
روی دیگر 40 برابر ارزان‌تر بودن
ورودی و خروجی واقعاً ارزان هستند
با نرخ تبلیغاتی $0.075/$0.25، حدود یک‌بیستم GLM-5.3 و یک‌چهلم Claude Opus 4.8 است. برای تعامل‌های کوتاه و کارهای دستهای، مزیت هزینه‌ای واقعی است.
خواندن از کش ارزان نیست
خواندن از کش $0.03 است ($0.015 در دوره تبلیغاتی) — یک توسعه‌دهنده اندازه‌گیری کرد که این حدود 4 برابر نرخ خارج از اوج DeepSeek V4 Flash است. برای حلقه‌های عاملی که یک زمینه طولانی را مکرراً بازپخش می‌کنند، هزینه‌های کش می‌توانند از صرفه‌جویی اعلام‌شده بیشتر شوند. ابتدا محاسبات را با نرخ برخورد کش خودتان بسنجید.
نحوه استفاده
شناسه رسمی مدل glm-5.3-flash است و از طریق نقطه پایانی سازگار با OpenAI در Z.ai یا bigmodel.cn ارائه می‌شود. شناسه‌های شخص ثالث متفاوت‌اند: OpenRouter از z-ai/glm-5.3-flash استفاده میکند و Novita از zai-org/glm-5.3-flash. برای میزبانی محلی، ابتدا حافظه را در نظر بگیرید: وزنهای FP8 حدود 306 GiB، BF16 حدود 585 GB و کوچکترین کوانت NVFP4 در حال حاضر حدود 181 GB است؛ GGUF از Unsloth نیز هنوز در وضعیت در حال انجام علامت‌گذاری شده است. اگر آن را از کلاینتی مانند Claude Code به کار می‌برید، توجه داشته باشید که پسوندهایی مانند [1m] نشانگرهای سمت کلاینت هستند که درگاه شما باید آن‌ها را مدیریت کند، نه اینکه عیناً به ارائه‌دهنده بالادست منتقل کند.
در QCode
از تاریخ 2026-10-26، GLM-5.3-Flash قابل خرید و فراخوانی از طریق /models در QCode است؛ GLM-5.3 و GLM-5.2 نیز در همان‌جا فهرست شده‌اند و با یک کلید روی همان نقطه پایانی قابل جابه‌جایی هستند. صورتحساب بهازای هر توکن است؛ نرخ هر مدل در /models فهرست شده است.
پرسش‌های متداول
آیا GLM-5.3-Flash رایگان است؟
خیر. چیزی که رایگان بود، نقطه پایانی stealth/ox-alpha در دوره پیش‌نمایش ناشناس بود و آن شناسه در روز رونمایی بدون هیچ نام مستعار از کاتالوگ تولید OpenRouter حذف شد. هیچ نقطه پایانی :free نیز برای آن در OpenRouter وجود ندارد — موردی که رده رایگان دارد، GLM-5.2 نسل قبلی است. حساب‌های جدید در پلتفرم Z.ai اعتبار آزمایشی دریافت می‌کنند که با رایگان دائمی یکسان نیست.
آیا پنجره زمینه 1M است یا 400K؟
مستندات رسمی و Z.ai هر دو 1,048,576 را با حداکثر تکمیل 131,072 اعلام می‌کنند. Artificial Analysis مقدار 400K را فهرست میکند و مدل را اختصاصی علامت می‌زند، که با انتشار MIT تناقض دارد. این دو منبع با هم اختلاف دارند؛ توضیح محتمل این است که AA یک محدودیت سمت سرویس‌دهی را ثبت کرده است. مستندات رسمی را مرجع بدانید، اما اگر به زمینه بسیار طولانی وابسته هستید، آن را روی ارائه‌دهنده مشخصی که قصد استفاده از آن را دارید اندازه‌گیری کنید.
آیا DeepSWE 63.4% است یا 80%؟
مقدار رسمی DeepSWE v1.1 برابر 63.4% است. رقم 80% از یک اجرای واحد 10 وظیفه‌ای در دوره پنهانی به دست آمد و در اندازه‌های نمونه بزرگ‌تر تکرار نشد؛ یک اجرای 113 وظیفه‌ای از سوی جامعه حدود 58.4% امتیاز گرفت. هنگام مقایسه مدل‌ها از 63.4% استفاده کنید.
آیا میتوانید آن را محلی اجرا کنید؟
فقط با حافظه قابلتوجه. وزنهای FP8 حدود 306 GiB، BF16 حدود 585 GB و کوچکترین کوانت NVFP4 جامعه کاربران حدود 181 GB است. یک GPU رده مصرفکننده تنها منتفی است؛ یک ایستگاه کاری با حافظه یکپارچه 256GB پربحثترین گزینه است و کوانت GGUF از Unsloth هنوز در حال انجام فهرست شده است. برای بیشتر افراد، API مسیر ارزانتری است.
GLM-5.3 یا GLM-5.3-Flash؟
GLM-5.3 مدل پرچمدار پسآموزششده همان نسل است و در کدنویسی پیچیده قویتر است. Flash رده کمهزینه همان نسل با حدود یکدهم قیمت است و چندوجهیبودن بومی را نیز اضافه میکند. از Flash برای کارهای دستهای، بارهای کاری حساس به هزینه و هر چیزی که شامل تصویر است استفاده کنید؛ برای کدنویسی افق بلند روی GLM-5.3 بمانید. در Coding Plan در Z.ai، سهمیه Flash حدود 3 برابر GLM-5.3 است.
قیمت رسمی فعلی چقدر است؟
قیمت رسمی فعلی $0.15 برای ورودی / $0.50 برای خروجی بهازای هر یک میلیون توکن است و خواندن از کش $0.03 است.
منابع
مستندات رسمی Z.ai و bigmodel.cn، بلاگ معرفی Z.ai و اطلاعیه‌های رسمی شبکه‌های اجتماعی (2026-08-26)، صفحات مدل OpenRouter و Novita، کارت مدل Hugging Face، صفحه مدل Artificial Analysis و رشته‌های گفتگوی جامعه r/LocalLLaMA و V2EX (ثبت‌شده در 2026-08-26 تا 27).
مدل‌های چینی، یک کلید برای همه آن‌ها
GLM-5.3، DeepSeek V4، Kimi K3 و Qwen روی همان نقطه پایانی QCode قابل جابه‌جایی هستند؛ صورتحساب بهازای هر توکن است، نرخ هر مدل در /models قرار دارد و نیازی به شارژ حساب جداگانه در هر پلتفرم نیست.
مطالب مرتبط
راهنمای کامل GLM-5.3
قابلیت‌ها، قیمت‌گذاری و دسترسی برای پرچمدار همان نسل.
GLM-5.3 در مقابل GLM-5.2
آنچه پس‌آموزش واقعاً به ارمغان آورد.
رادار مدل‌های هوش مصنوعی 2026
ردیابی قیمت‌گذاری و دسترس‌پذیری در همه خانواده‌های مدل.
راهنمای پرداخت با رمزارز
نه رمزارز، 56 شبکه، کارمزد پلتفرم صفر برای اعتبار API کدنویسی با هوش مصنوعی.
مشخصات ارائه‌دهنده و قیمت‌های رسمی در 2026-10-26 بررسی شدند؛ تاریخ انتشار و داده‌های بحث جامعه، تصویر لحظه‌ای 2026-08-27 هستند. QCode وابسته به Z.ai نیست. GLM-5.3-Flash در /models در QCode به فروش می‌رسد.