GLM-5.3-Flash
320B-A18B、1M 上下文、MIT 开源
智谱 8 月 26 日发布，前身是 OpenRouter 上匿名公测的 Ox Alpha。价格是 GLM-5.3 的十分之一，但它不是「笔记本能跑的 Flash」——3200 亿总参，本地部署门槛在 181GB 起。
四个关键数字
参数规模
3200 亿总参、180 亿激活的 MoE，混合稀疏 + 线性注意力。名字里的 Flash 指推理成本，不指模型体积。
上下文窗口
官方与 Z.ai 文档标 1,048,576，最大补全 131,072。⚠️ Artificial Analysis 页面标的是 400K，两处不一致。
发布期五折价
标价 $0.15 / $0.50 每百万 token，五折到 2026-09-09 24:00（UTC+8）。缓存读取 $0.03（折扣期 $0.015）。
AA 智能指数
与 Claude Opus 4.8 同档。⚠️ 不是 Fable 5 那一档——社区一度流传的 80% 是 10 题小样本。
GLM-5.3-Flash 是什么
智谱 GLM-5 系列里第一个原生多模态模型，2026 年 8 月 26 日发布并同步开源权重（MIT 许可，已上 Hugging Face）。架构是 3200 亿总参 / 180 亿激活的 MoE，采用混合稀疏与线性注意力，支持文本、图像、视频输入，输出文本，带工具调用与视觉编程能力。发布前它以代号 Ox Alpha 在 OpenRouter 上做过一周匿名公测；官方称那一周全程跑在国产 AI 芯片集群上、日均服务约 100 万亿 token，自研的 SGLang 推理引擎把端到端性能提升约 3 倍。
发布后 24 小时发生了什么
揭晓当天 OpenRouter 就把匿名 slug stealth/ox-alpha 从生产目录下架、换成 z-ai/glm-5.3-flash，免费公测随之结束；Novita、AIHubMix 等聚合平台同日上架，硅基流动、Fireworks、Together 截至 8 月 27 日尚未跟进。社区最集中的三个疑问是：分数到底多少、免费没了怎么接、本地跑不跑得动。第三个在 r/LocalLLaMA 讨论量最大——不少人被 Flash 这个名字误导，以为是小模型。
时间线
GLM-5.3 发布（基座不换、纯后训练），8 月 19 日 API 上线，定价与 GLM-5.2 一致。
代号 Ox Alpha 的匿名模型出现在 OpenRouter 与 OpenCode，免费公测，身份未公开。
智谱揭晓 Ox Alpha 即 GLM-5.3-Flash，同日开源权重、上线 API，匿名 slug 下架。
已确认 vs 易误读
已确认
发布日期、320B-A18B 架构、MIT 许可与权重上架 Hugging Face、官方标价 $0.15/$0.50 与五折截止 2026-09-09、AA 智能指数 57、Ox Alpha 身份——这些都有官方公告或厂商文档可核。
易误读
「DeepSWE 80%」是隐身期 10 题小样本的结果，官方 DeepSWE v1.1 实测 63.4%，社区 113 题单次运行约 58.4%。「对标 Fable 5」同样不成立：AA 指数 57 对应的是 Opus 4.8 那一档。「叫 Flash 所以能本地跑」也是误读，它有 3200 亿总参。
便宜四十倍的另一面
输入输出确实便宜
五折期 $0.075/$0.25，约为 GLM-5.3 的二十分之一、Claude Opus 4.8 的四十分之一。短对话与批量任务上成本优势明显。
但缓存读取不便宜
缓存读取 $0.03（折扣期 $0.015），有开发者实测约为 DeepSeek V4 Flash 非高峰价的四倍。长上下文反复复用的 agent 工作流，缓存费用可能盖过标价优势——按自己的缓存命中率算一遍再决定。
怎么用
官方 model code 是 glm-5.3-flash，走智谱开放平台或 Z.ai 的 OpenAI 兼容端点。第三方聚合上的 id 各不相同：OpenRouter 是 z-ai/glm-5.3-flash，Novita 是 zai-org/glm-5.3-flash。想本地部署先算显存：FP8 权重约 306 GiB、BF16 约 585 GB，目前最小的 NVFP4 量化约 181 GB，Unsloth 的 GGUF 仍在制作中。用 Claude Code 一类客户端时注意 [1m] 这类后缀是客户端标记，需要网关层处理，不能原样透传给上游。
在 QCode 上
QCode 目前接入的智谱型号是 GLM-5.3、GLM-5.2 与 GLM-5.1，按官方价乘服务费率计费，一把 key 同端点可切换。GLM-5.3-Flash 发布于 8 月 26 日，尚未接入——本页只做资料整理，不代表它在 QCode 上可调。想现在就跑国产模型，可以先用 GLM-5.3 或 DeepSeek V4 系列。
常见问题
GLM-5.3-Flash 免费吗？
不免费。免费的是它匿名公测期的 stealth/ox-alpha 端点，揭晓当天已从 OpenRouter 生产目录下架且没有别名。OpenRouter 上现在也没有它的 :free 端点（带免费端点的是上一代 GLM-5.2）。智谱平台新用户有赠送额度，但那不是永久免费。
上下文到底是 1M 还是 400K？
官方文档与 Z.ai 文档都写 1,048,576，最大补全 131,072；Artificial Analysis 的页面写 400K 并把它标为闭源模型，与 MIT 开源的事实矛盾。两处不一致，推测 AA 抓的是某个服务端点的实际上限。以官方文档为准，但如果你依赖超长上下文，先在你要用的那个供应商上实测。
DeepSWE 到底是 63.4% 还是 80%？
官方 DeepSWE v1.1 数字是 63.4%。80% 来自隐身期一次 10 题的小样本测试，样本扩大后没有复现；社区用 113 题跑单次约 58.4%。做选型时用 63.4% 这个口径。
本地跑得动吗？
要看你有多少显存。FP8 权重约 306 GiB，BF16 约 585 GB，目前社区最小的 NVFP4 量化约 181 GB。单张消费级显卡不可能，256GB 统一内存的工作站是讨论最多的方案，Unsloth 的 GGUF 量化仍标注制作中。绝大多数人走 API 更划算。
它和 GLM-5.3 该怎么选？
GLM-5.3 是同代旗舰后训练版本，复杂编程更强；Flash 是同代的低成本档，价格约为前者的十分之一，且多了原生多模态。批量、成本敏感、需要看图的任务用 Flash，复杂长链路编程仍建议 GLM-5.3。智谱 Coding Plan 里 Flash 的额度约为 GLM-5.3 的三倍。
五折优惠什么时候结束？
2026 年 9 月 9 日 24:00（UTC+8）。之后回到标价每百万 token $0.15 输入 / $0.50 输出，缓存读取从 $0.015 回到 $0.03。
信息来源
智谱开放平台与 Z.ai 官方文档、Z.ai 发布博客与官方社交账号公告（2026-08-26）、OpenRouter 与 Novita 模型页、Hugging Face 模型卡、Artificial Analysis 模型页、r/LocalLLaMA 与 V2EX 社区讨论（2026-08-26 至 27 抓取）。
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本页数据为 2026-08-27 快照，随厂商更新变化。QCode 与智谱 AI 无隶属关系。GLM-5.3-Flash 尚未在 QCode 接入。