Nutzungszeitraum · Tiers wechseln / fehlt in der Liste

GPT-5.6 in Codex CLI ausführen

Stand 2026-11-10 gibt es drei Wege, GPT-5.6 in der Codex CLI zu nutzen: Sie starten mit codex -m gpt-5.6-sol, tragen model = "gpt-5.6-sol" in ~/.codex/config.toml ein oder wählen das Modell in einer Sitzung mit /model (Terra und Luna wechseln Sie genauso); die aktuelle stabile Codex CLI ist 0.167.0 (2026-11-06). Die eigentliche Frage ist nicht „Ist 5.6 verfügbar?“, sondern was zu tun ist, wenn Sol in /model fehlt: Laut offizieller Dokumentation zeigt /model nur die Modelle, die für Ihr Konto und Ihren Workspace verfügbar sind, und mit einem API-Key richtet sich die Auswahl nach Ihrer API-Organisation und Ihrem Projekt; Codex mit ChatGPT-Anmeldung bietet GPT-5.4 seit dem 2026-08-31 nicht mehr an. Mit einem QCode-Provider nutzt Codex die base_url und den Key von QCode, und Sie wählen gpt-5.6-sol oder gpt-5.6-terra oder ein GPT-6-Modell von /models.

#GPT-5.6 #gpt-5.6-sol #Codex CLI #QCode

Warum zeigt /model gpt-5.6 nicht an?

Es werden zwei Modelllisten verwechselt: Codex mit ChatGPT-Anmeldung zeigt nicht dieselbe Liste wie ein API-Key- / QCode-Provider. Die offizielle Dokumentation besagt, dass /model nur die Modelle anzeigt, die für Ihr Konto und Ihren Workspace verfügbar sind; Stand 2026-11-10 lautet die empfohlene Liste auf der offiziellen Codex-Modellseite gpt-6-astra, gpt-6.1-sol, gpt-6.1-terra und gpt-6-luna, und GPT-5.6 ist nicht darin enthalten. Ältere CLI-Versionen lassen die drei gpt-5.6-*-Tiers in /model ebenfalls weg. Prüfen Sie zuerst, wie Sie sich authentifizieren, und aktualisieren Sie dann die CLI; falls der Eintrag weiterhin fehlt, setzen Sie das Modell direkt mit -m gpt-5.6-sol oder model = "gpt-5.6-sol" – betrachten Sie einen fehlenden Eintrag nicht vorschnell als Einstellung.

Bevor Sie beginnen

  • Node.js v22 LTS oder neuer und npm (zum Installieren / Aktualisieren der Codex CLI mit npm, gemäß der QCode-Dokumentation)
  • Ein QCode.cc API-Key (wird bei Aktivierung eines beliebigen Plans ausgestellt, ab $9/Monat; ein Key deckt Claude / GPT / chinesische Modelle ab)
  • Etwa 5 Minuten

Schritt 1: Codex CLI auf die neueste Version aktualisieren

Die GPT-5.6-Tiers sind ab den Versionen um Juli 2026 bereits enthalten: Im offiziellen Changelog steht bei Codex CLI 0.144.6 (2026-07-18): „mitgelieferte Anweisungen für GPT-5.6 Sol, Terra und Luna aktualisiert“. Stand 2026-11-10 ist der aktuelle stabile Release 0.167.0 (2026-11-06). Ein globaler Aktualisierungsbefehl genügt: npm install -g @openai/codex@latest; bestätigen Sie dies anschließend mit codex --version.

Terminal — Codex CLI aktualisieren
# update to the latest Codex CLI
npm install -g @openai/codex@latest

# confirm the version
codex --version

Schritt 2: Den Provider in config.toml auf QCode setzen

Legen Sie den Provider in ~/.codex/config.toml auf QCode fest: Tragen Sie model_provider = "qcode" ein und setzen Sie unter [model_providers.qcode] base_url = "https://api.qcode.cc/openai", wire_api = "responses" und requires_openai_auth = true; der API-Key kommt in OPENAI_API_KEY innerhalb von ~/.codex/auth.json (bei requires_openai_auth = true liest Codex ihn von dort). OpenAIs Dokumentation besagt, dass aktuelle Codex-Releases wire_api = "chat" nicht mehr unterstützen, weshalb ein benutzerdefinierter Provider die Responses-Schnittstelle benötigt. Alle Details finden Sie im Codex-Tutorial in der QCode-Dokumentation.

~/.codex/config.toml — QCode-Provider
# ~/.codex/config.toml — point the provider at QCode
# full config reference:
# https://docs.qcode.cc/de/docs/getting-started/codex-quick-start

model = "gpt-5.6-terra"   # default tier; sol also available

# ... keep your QCode provider / auth settings unchanged

Schritt 3: Ein Tier mit /model auswählen (oder in der Konfiguration festlegen)

Starten Sie codex und geben Sie /model ein, um ein Modell auszuwählen, oder schreiben Sie direkt /model gpt-5.6-sol (seit Codex CLI 0.164.0 akzeptiert /model Argumente); ebenso funktioniert codex -m gpt-5.6-sol beim Start, und model = "gpt-5.6-sol" in config.toml legt den Standard fest. Die auf QCode verfügbaren Modelle sind auf /models aufgeführt — dazu gehören gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6.1-terra, gpt-6-sol und gpt-6-astra; für leichte Aufgaben nutzen Sie auf QCode gpt-5.6-terra (gpt-5.6-luna und gpt-6-luna werden von QCode derzeit nicht unterstützt). Faustregel: Terra als Standard, Sol für anspruchsvolle Aufgaben.

Codex-Sitzung — Modelle wechseln
$ codex -m gpt-5.6-terra
> /model
    gpt-5.6-sol
  ● gpt-5.6-terra    ← selected

Schritt 4: Prüfen, dass Ausführung und Abrechnung korrekt funktionieren

Führen Sie eine kleine Aufgabe aus, um die Antworten zu bestätigen, und führen Sie in der Sitzung /status aus, um das aktive Modell zu bestätigen; prüfen Sie anschließend Ihre Nutzungsstatistik im QCode-Dashboard – Sie sollten Aufrufe unter dem gewählten gpt-5.6 Tier sehen. Alle Tiers teilen sich dasselbe Kontingent wie die übrigen Modelle auf QCode; es ist nichts zusätzlich zu kaufen.

Codex-Sitzung — Überprüfung
$ codex "add a unit test for utils/retry.ts"
# response streams from gpt-5.6-terra

# then: qcode.cc dashboard → usage
# calls appear under the gpt-5.6 tier you selected

FAQ

Ich kann die CLI nicht aktualisieren (Version fixiert). Kann ich GPT-5.6 trotzdem nutzen?

Ja. Ältere Versionen können Modelle manuell über den Model-Catalog-Mechanismus registrieren – das Vorgehen ist identisch mit unserem früheren Model-Catalog-Aktivierungsleitfaden, nur mit gpt-5.6-sol / terra als Modell-IDs im JSON. Die Aktualisierung der CLI bleibt jedoch der empfohlene Weg: Ein Befehl ersetzt alle manuellen Schritte.

Welches Tier soll ich wählen?

Terra für die tägliche Arbeit; Sol für anspruchsvolle Aufgaben wie repo-übergreifende Refactorings; für Vervollständigungen, Batch und leichte CI-Aufgaben — OpenAIs Luna-Tier — nutzen Sie gpt-5.6-terra auf QCode. Wenn Sie auf die GPT-6-Generation wechseln können: Laut OpenAI-Changelog (2026-09-22) kommen GPT-6 Sol und GPT-6 Luna zu niedrigeren Token-Preisen als ihre GPT-5.6-Vorgänger, und Stand 2026-11-10 beschreibt die offizielle Codex-Modellseite GPT-6.1 Sol als Leistung nahe Astra zu geringeren Kosten als Astra; gpt-6.1-sol und gpt-6-sol sind auch auf QCode verfügbar. Einen vollständigen Vergleich finden Sie in unserem Sol vs. Terra vs. Luna Leitfaden. Sol vs Terra vs Luna →

Wie funktionieren Abrechnung und Kontingent?

gpt-5.6-sol und gpt-5.6-terra teilen sich einen QCode-Key und ein Kontingent mit den übrigen GPT-Modellen auf QCode, Claude und chinesischen Modellen, abgerechnet pro Token; die Preise je Modell finden Sie unter /models (Stand 2026-11-10 sind diese GPT-Modelle verfügbar: gpt-6.1-sol, gpt-6.1-terra, gpt-6-sol, gpt-6-astra, gpt-5.6-sol und gpt-5.6-terra). Kein Monatsplan? «Nutzungspakete» bieten ein einmaliges Kontingent, das Sie innerhalb von 7 Tagen aufbrauchen (Details unter /pay-as-you-go). Wenn Sie bereits einen Privatplan haben und mehr Kontingent brauchen, buchen Sie ein Booster-Pack dazu.

Gibt es Unterschiede zwischen der Nutzung über QCode und OpenAI direkt?

Es ist das Standard-Interface: Codex verbindet sich über das OpenAI-Responses-Protokoll mit QCode, wobei base_url auf https://api.qcode.cc/openai zeigt, wire_api auf "responses" gesetzt ist und der Key in ~/.codex/auth.json liegt. Der Unterschied liegt im Einstieg: QCode gibt Ihnen einen Key für Claude / GPT / chinesische Modelle, derselbe Key funktioniert auch in Claude Code, und für den Modellwechsel ist keine zusätzliche Einrichtung nötig; die Abrechnung erfolgt pro Token, mit Preisen je Modell auf /models.

GPT-5.6 jetzt in Codex testen

Erstellen Sie ein QCode-Konto, aktivieren Sie einen Plan ab $9/Monat, um Ihren API-Key zu erhalten, und führen Sie gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra innerhalb von fünf Minuten in Codex CLI aus.

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Ein API-Key für Claude, GPT und chinesische Modelle, Bezahlung pro Token — aktuelle Preise unter /models.

Erst testen, dann entscheiden

Unsicher bei der Tarifwahl? Beginnen Sie mit Starter ($9.00/Monat) und wechseln Sie auf einen höheren Tarif, wenn Sie zufrieden sind — der ungenutzte Wert des alten Tarifs geht auf Ihr Guthaben zurück.