Claude Opus 4.8
Schärferes Agentic-Urteil · 4x weniger Codefehler
Schärferes, zuverlässigeres Urteil bei Agentic-Aufgaben, 4x weniger Codefehler als Opus 4.7, Online-Mind2Web 84 %, natives 1M-Context — zum gleichen Preis wie Opus 4.7 ($5/$25 pro MTok)
Wichtigste Highlights
4x weniger wahrscheinlich als Opus 4.7, Fehler im Code zuzulassen — ein Quantensprung bei der Zuverlässigkeit von Produktionscode
84 % Erfolgsquote bei Computer-Use- / Browser-Agent-Workloads, mit schärferem, zuverlässigerem Agentic-Urteil
Höchster jemals erzielter Wert und das erste Modell, das beim All-Pass-Standard insgesamt die 10 %-Marke überschreitet
$5 Input / $25 Output pro MTok — identisch mit Opus 4.7, keine Preiserhöhung
Coding-Sprung: Zuverlässigkeit, die Sie ausliefern können
Von Langzeit-Autonomie bis zu komplexen Tool-Aufrufen macht Opus 4.8 die agentic Code-Arbeit deutlich zuverlässiger — weit weniger Defekte, die nachgelagert auffallen
4x weniger Codefehler gegenüber 4.7
Opus 4.8 lässt 4x seltener Fehler im Code zu als Opus 4.7, was weniger Review-Zyklen und weniger Regressionen im Produktionsbetrieb bedeutet
CursorBench über jede Effort-Stufe hinweg
Übertrifft alle früheren Opus-Modelle bei CursorBench über jede Effort-Stufe hinweg — mehr Spielraum, ob Sie auf Latenz oder Tiefe optimieren
Schärferes Agentic-Urteil
Schärfer und zuverlässiger bei Agentic-Aufgaben: bessere Entscheidungen darüber, wann gehandelt, wann überprüft und wann nachgefragt wird
Super-Agent: End-to-End-Abschluss
Im Super-Agent-Benchmark ist Opus 4.8 das einzige Modell, das jeden Fall durchgängig End-to-End abschließt, ohne die Aufgabe abzubrechen
Online-Mind2Web 84 %
84 % Erfolg bei Computer-Use- / Browser-Agent-Aufgaben — liest dichte UIs, navigiert und handelt zuverlässig über mehrstufige Abläufe hinweg
⭐ Verbesserte Ehrlichkeit
Verbesserte Ehrlichkeit bedeutet weniger selbstsichere, aber falsche Aussagen über die eigene Arbeit — es kennzeichnet Unsicherheit, statt sie zu übertünchen
Starke Multimodalität & Lang-Context-Verarbeitung
Opus 4.8 verbindet starkes multimodales Verständnis mit verbesserter Lang-Context-Verarbeitung über natives 1M-Context — senden Sie Bilder direkt über die API, kein Parameterwechsel nötig
Computer-Use-Agenten, die dichte Screenshots lesen
Starke multimodale Verankerung lässt Agenten UI-Details lesen und zuverlässig handeln, und trägt zum Ergebnis von 84 % bei Online-Mind2Web bei
Lang-Context-Stabilität
Verbesserte Lang-Context-Verarbeitung über natives 1M-Context — große Repos, lange Transkripte und Multi-Dokument-Aufgaben bleiben kohärent
Dokument- & Diagramm-Verständnis
Liest Diagramme, Tabellen und Dokumentlayouts im Rahmen des multimodalen Reasonings und extrahiert Struktur und Details in einem Durchgang
Führung beim Legal Agent Benchmark
Höchster jemals erzielter Wert und der erste, der beim All-Pass-Standard die 10 %-Marke überschreitet — Beleg für zuverlässiges Urteil bei anspruchsvollen Domain-Aufgaben
Plattformfähigkeiten
Effort-Stufe: xhigh
Die xhigh-Stufe zwischen high und max bietet einen feiner abgestuften Kompromiss zwischen Reasoning-Tiefe und Latenz. Wird in Opus 4.8 fortgeführt
/ultrareview Tiefes Code-Review
Claude Code-Befehl für eine unabhängige Review-Sitzung, die Änderungen durchgängig End-to-End durchläuft und Bugs sowie Design-Probleme findet
Adaptive Thinking
Adaptive Thinking lässt Claude die Reasoning-Tiefe bei langen Aufgaben selbst zuteilen, statt eines festen Token-Budgets
Fast Mode-Standard
Opus 4.8 ist nun der Claude Code Fast Mode-Standard (ersetzt 4.7) und bringt schärferes Urteil in die täglichen schnellen Iterationen
Migrationsleitfaden (⭐ Wichtig)
Das Upgrade von Opus 4.7 auf Opus 4.8 ist ein direkter Austausch (Modell-ID auf claude-opus-4-8 ändern) — Folgendes gilt es zu beachten
1. Direkter Austausch der Modell-ID
Ändern Sie die Modell-ID von claude-opus-4-7 auf claude-opus-4-8 — keine weitere Konfigurationsänderung erforderlich
2. Schärferes Urteil erwarten
Opus 4.8 bringt schärferes Agentic-Urteil und verbesserte Ehrlichkeit; validieren Sie Prompts und Harnesses erneut, um die zuverlässigeren Entscheidungen zu nutzen
3. Adaptive Thinking nutzen
Verwenden Sie thinking={type:"adaptive"} mit dem effort-Parameter; die Legacy-Form thinking={type:"enabled", budget_tokens:N} bleibt missbilligt
4. 1M-Context & Fast Mode
Der native 1M-Context wird übernommen; Opus 4.8 ist nun der Fast Mode-Standard. Eine 1M-Context-Varianten-ID (claude-opus-4-8[1m]) ist ebenfalls verfügbar
client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 10000}
)
client.messages.create(
model="claude-opus-4-8",
thinking={"type": "adaptive"},
effort="xhigh" # available since 4.7
)
vs GPT-5.4 / Gemini 3.1 Pro
Vergleich der Flaggschiffe derselben Stufe (Anthropic hat für das neueste Opus keine vollständige SWE-bench-Pro-Zahl veröffentlicht — die zentralen Fortschritte sind Agentic-Zuverlässigkeit und 4x weniger Codefehler)
| Metrik | Opus 4.8 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| Code-Zuverlässigkeit | 4x weniger Fehler gegenüber 4.7 | Siehe OpenAI | Siehe Google |
| Input $ / MTok | $5 | Siehe OpenAI | Siehe Google |
| Output $ / MTok | $25 | Siehe OpenAI | Siehe Google |
| Context-Fenster | Nativ 1M | 272K / 1M beta | 1M |
| Computer-Use (Online-Mind2Web) | 84 % | — | — |
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Gleicher Preis $5/$25
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Volle Unterstützung neuer Parameter
Vollständige Durchleitung von xhigh effort, adaptive thinking und weiteren Opus 4.8-Parametern
Drop-in-Wechsel von 4.7 auf 4.8
Modell-ID von claude-opus-4-7 auf claude-opus-4-8 ändern, keine weiteren Konfigurationsänderungen nötig
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