Claude Opus 4.8
更锐利的 Agentic 判断，代码缺陷 4× 更少
Agentic 任务判断更锐利、更可靠，引入代码缺陷的概率比 Opus 4.7 低 4 倍，Online-Mind2Web 84%，原生 1M context，与 Opus 4.7 完全同价（$5/$25 per MTok）
核心亮点
引入代码缺陷的概率比上一代 Opus 4.7 低 4 倍，把'必须逐行复查'的代码活变成放手让它跑
computer-use / 浏览器 agent 任务成功率达 84%，agentic 执行的代际可靠性提升
在 agentic 任务上判断更准、更可靠，CursorBench 在每个 effort 档位均超越此前所有 Opus 模型
$5 input / $25 output per MTok，和 4.7 完全一致，没有涨价
编程可靠性飞跃：从能写到敢放手
从长程自主任务到复杂工具调用，Opus 4.8 把焦点从'能不能写'转向'写得够不够稳'——代码缺陷 4× 更少
代码缺陷概率 4× 更低
在编码任务中引入缺陷的概率比上一代 Opus 4.7 低 4 倍，生成与重构的稳定性显著提升，复查成本大幅下降
CursorBench：全 effort 档位超越
在 CursorBench 上，Opus 4.8 在每一个 effort 档位都超越此前所有 Opus 模型，编辑器内 agent 工作流更可靠
Super-Agent：唯一全程通关
在 Super-Agent 基准上，Opus 4.8 是唯一能端到端完成每一个测试用例的模型，长程多步任务不半途卡死
更锐利的 Agentic 判断
在 agentic 任务里判断更准——何时调用工具、何时收尾、何时换方案，决策更可靠，减少无效迭代
Online-Mind2Web 84%
在 Online-Mind2Web 上 computer-use / 浏览器 agent 任务成功率达 84%，自动化真实网页操作更可靠
⭐ 更诚实，少幻觉
Opus 4.8 在诚实度上进一步改进，更愿意承认不确定、不编造结果，长任务里更值得信任
多模态与长程能力
Opus 4.8 保持强多模态能力，并在 long-context 处理上进一步改进，配合原生 1M context 适合大型代码库与长文档场景
Computer-use Agent 读图执行
强多模态 + 更锐利判断，让 agent 能读懂密集截图与 UI 细节并据此可靠操作（Online-Mind2Web 84%）
Legal Agent Benchmark 破 10%
在 Legal Agent Benchmark 上取得最高分，是首个在全通过标准上突破 10% 的模型，复杂专业领域 agent 的里程碑
长上下文稳定性提升
long-context 处理改进，原生 1M context 下整库分析、跨文件追踪、长文档摘要保持连贯不丢线
复杂图表与文档理解
强多模态支撑多层嵌套图表、表格、扫描件 PDF 的文本与结构抽取，直接送图到 API 即可
随版本延续的能力
Claude Code Fast Mode 默认
Opus 4.8 已成为 Claude Code Fast Mode 的默认模型（此前为 Opus 4.7），开箱即享更锐利的 agentic 判断
/ultrareview 深度代码审查
Claude Code 命令延续，独立 review 会话把改动从头到尾过一遍，配合 4× 更少缺陷进一步压低线上风险
xhigh effort 档位
high 与 max 之间的 xhigh 档位延续，更细粒度地平衡推理深度与 latency
Adaptive thinking
adaptive thinking 延续，配合 effort 参数让 Claude 在长任务里自适应分配推理深度
迁移指南（⭐重点）
从 Opus 4.7 升到 Opus 4.8 是直接替换（model ID 改为 claude-opus-4-8），无需改其他配置，但有几点值得提前确认
1. 一行替换即可升级
把 model ID 从 claude-opus-4-7 改为 claude-opus-4-8 即可，drop-in 替换，无需改其他配置；如需超长上下文可用 claude-opus-4-8[1m] 变体
2. 定价不变，重估预算无需调整
$5 input / $25 output per MTok 与 4.7 完全一致；Fast mode 为 $10 input / $50 output per MTok，可直接沿用既有成本模型
3. Thinking API 用 adaptive
thinking={type:"enabled", budget_tokens:N} 已 deprecated，推荐 thinking={type:"adaptive"} 配合 effort 参数（与 4.7 一致）
4. 复查可放松，但别裸跑
代码缺陷 4× 更少让人工复查负担显著下降，但生产改动仍建议保留 /ultrareview 或测试 gate 兜底
client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 10000}
)
client.messages.create(
model="claude-opus-4-8",
thinking={"type": "adaptive"},
effort="xhigh" # available since 4.7
)
与 GPT-5.4 / Gemini 3.1 Pro 对比
同价位旗舰模型横评（Opus 列基于 Anthropic 官方公布的 4.8 能力定位）
| 指标 | Opus 4.8 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| Agentic 编程可靠性 | 代码缺陷 4× 更少 | 参考 OpenAI | 参考 Google |
| Input $ / MTok | $5 | 参考 OpenAI | 参考 Google |
| Output $ / MTok | $25 | 参考 OpenAI | 参考 Google |
| Context window | 原生 1M | 272K / 1M beta | 1M |
| Computer-use 任务 | Online-Mind2Web 84% | — | — |
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官方同价 $5/$25
QCode.cc 按 Anthropic 官方定价计费，不做任何倍率加价
支持 effort / thinking 参数
完整透传 xhigh effort、adaptive thinking 等 Opus 4.8 参数
一键切换 4.7 / 4.8
model ID 从 claude-opus-4-7 改到 claude-opus-4-8 即可，无需改其他配置；另提供 claude-opus-4-8[1m] 超长上下文变体
国内直连，稳定低延迟
多节点智能路由 + 熔断兜底，避免官方 API 在国内访问的不稳定性