Context Engineering
Prompt Engineering спрашивает «как писать инструкции»; Context Engineering — «что должна видеть модель». Это ключевой шаг к надёжным AI-агентам
Обновлено 2026-09-22
Prompt Engineering vs Context Engineering
Prompt Engineering
Фокус на одной паре вход-выход: важна сама формулировка — текст инструкции, примеры и шаблоны промптов; то, как написан вход, решает исход
Context Engineering
Проектирует всё, что видит модель: системные промпты, найденные документы, определения инструментов, история диалога — что и когда попадает в контекст
Четыре элемента Context Engineering
Системный промпт и инструкции
Определяют роль, нормы и поведенческие границы ИИ. CLAUDE.md в Claude Code — системный промпт уровня проекта
Инструменты и MCP-интеграция
Позволяют ИИ «получать по запросу» — кодовые базы, документация, БД, API-вызовы
Память и история диалога
Управление сохранением и сокращением истории диалога, сохраняя наиболее релевантную информацию в рамках контекстного окна
RAG-поиск документов
ИИ динамически находит наиболее релевантные документы, вместо того чтобы вставлять все знания в промпт
Практика Context Engineering в Claude Code
CLAUDE.md: Основной контекстный файл памяти и стандартов проекта
Протокол MCP: Динамическое предоставление инструментов и внешнего контекста данных
Hooks: Внедрение контекста и ограничений до/после действий агента
Контекстное окно 200K токенов: Основа для работы с большими кодовыми базами
Испытайте идеальную среду Context Engineering
Context Engineering требует много токенов. QCode поддерживает полное контекстное окно Claude в 200K токенов, надёжно передавая большие контексты без усечения.