Cognition SWE-2: таблица вендора, заявления о цене и то, чего в них нет
Cognition выпустила SWE-2 2026-09-10 и назвала её самой продвинутой кодовой моделью компании; цель — компромисс между возможностями и стоимостью инференса: 50.0 % на FrontierCode 1.1 Main, в балле от Fable 5.1 при цене на 64 % дешевле. Это дообучение на Kimi K3, и в посте нет ни эндпоинта, ни цены, ни лимитов. (проверено 2026-09-20).
Обновлено 2026-09-20
Один ключ для Claude, GPT и китайских моделей, оплата по токенам.
- Оплата по токенам — актуальные цены на /models
- Оплата через СБП, российскими картами, картами Visa / Mastercard или криптовалютой
- Самообслуживание: после пополнения тариф активируется мгновенно
Ключевые числа официальной таблицы
FrontierCode 1.1 Main
Таблица вендора: на FrontierCode 1.1 Main у SWE-2 50.0 % — меньше чем на один пункт от Fable 5.1 и на 64 % дешевле. В той же строке Kimi K3 44.2 %, Grok 4.6 48.0 %, Fable 5.1 50.9 %, GPT-6 Astra 53.3 %, SWE-1.7 42.0 % — всё из таблицы вендора.
Заявленное снижение против Fable 5.1
Сравнение даёт сам вендор: в балле от Fable 5.1 и на 64 % дешевле. Эти 64 % — собственное ценовое сравнение Cognition: цены за миллион токенов пост не приводит, и никто из третьих лиц это сравнение не перепроверял.
Terminal-Bench 4 (слабая колонка той же таблицы)
В колонке Terminal-Bench 4 той же таблицы: SWE-2 27.3 %, Kimi K3 21.5 %, Grok 4.6 20.3 %, Fable 5.1 55.8 %, GPT-5.6 Sol 37.3 %, GPT-6 Astra 57.9 %, SWE-1.7 7.6 % — Cognition выложила и слабую колонку, а не только выгодные, поэтому её стоит читать рядом с результатом на FrontierCode.
Параметры базовой модели (данные Moonshot)
В посте сказано, что SWE-2 дообучена на Kimi K3: база — модель с 2.8T параметров. Цифра 2.8T относится к базовой модели K3, а не к размеру самой SWE-2; отдельно в посте сказано, что этот цикл RL впервые масштабировали до диапазона нескольких триллионов параметров.
Что такое SWE-2
SWE-2 — кодовая модель компании Cognition (создателя Devin), описанная в посте как самая продвинутая кодовая модель компании; сильная сторона — агентное программирование на нескольких уровнях effort. С нуля её не учили: в посте сказано, что это дообучение с RL поверх Kimi K3, и что этот цикл RL добавляет 5–6 баллов на многих замерах. В день выпуска модель доступна в Devin Desktop и Devin CLI, а Devin Web и Fusion подключают позже. Это путь «подписка в продукте + оркестрация агента»: в посте нет публичного эндпоинта, нет цены за миллион токенов и нет лимитов.
Хронология выпуска
При выпуске SWE-2 компания Cognition позиционирует её как самую продвинутую кодовую модель на сегодня; в тот же день модель доступна в Devin Desktop и Devin CLI, а Devin Web и Fusion разворачивают следом. На момент проверки тем постам по-прежнему остаётся единственным источником таблицы результатов.
Хронология
2026-09-10: Cognition выпускает SWE-2. Официальная таблица даёт 50.0 % на FrontierCode 1.1 Main, 73.0 % на DeepSWE 1.1, 92.8 % на Terminal-Bench 2.1 и 27.3 % на Terminal-Bench 4, а также 64 % дешевле Fable 5.1.
2026-09-10: Ещё один пункт того же поста: SWE-2 дообучена на Kimi K3 (2.8T) с инфраструктурой и рецептом от SWE-1.7, и компания пишет, что у RL ещё есть запас — на многих замерах добавляется 5–6 баллов.
2026-09-20: Поиск SWE-2, Devin и Cognition по публичному каталогу моделей QCode не даёт совпадений, поэтому SWE-2 в каталоге сайта нет; ссылки про кодинг ведут на продаваемые модели.
Написано против неизвестного
Что прямо сказано в посте
Сравнение, которое приводит пост: SWE-2 держится на уровне GPT-5.6 Sol и Fable 5/5.1 при цене существенно ниже, а до GPT-6 Astra ей не хватает нескольких баллов при четверти стоимости. Ни одно из этих утверждений не является независимым измерением — перепроверки третьими сторонами нет.
Что не стоит считать фактом
Официальный пост «SWE-2: сдвиг границы парето-фронта» доходит пока только до уровня продукта: SWE-2 уже в Devin Desktop и CLI, Devin Web и Fusion разворачивают. В посте нет публичного API-эндпоинта и id модели, цены за миллион токенов, лимитов, длины контекста, данных обучения и лицензии, ничего не сказано и про открытые веса. Все оценки и сравнения по цене взяты из собственной таблицы Cognition и её собственной методики, перепроверки третьими сторонами нет; сам автор пишет, что у этого RL ещё есть запас и многие замеры вырастут на 5–6 баллов, то есть цифры ещё меняются.
SWE-2 против собственного coding-агента
Cognition SWE-2 (внутри продукта)
Модель и оркестрация Devin в одном продукте, доступны в Desktop и CLI с первого дня. Расплата — не токенная тарификация: эндпоинта, цены и лимитов нет, значит стоимость задачи считается только по их методике.
Продаваемые универсальные модели + свой контур
Кодовые задачи на моделях, которые QCode продаёт: одна строка model id, оплата за токены, лимиты и начисления в своей консоли. Расплата — оркестрация, управление контекстом и контур проверки остаются на вас, а «уровни effort» приходится приближать сэмплированием и ретраями.
На что смотреть, если нужен тот же результат
Дробление задач: вендор оценивает SWE-2 по уровням effort, а в самодельном контуре таких внутренних ступеней нет, поэтому «найти проблему / править / прогнать тесты» разводят по отдельным вызовам, а простые шаги отдают дешёвой модели. Контур проверки: изменение в обучении пост описывает как маховик из прежних чекпоинтов SWE-2, который постепенно укрепляет верификаторы, а не модель; в терминах инженерии тесты и линтер должны быть автоматизированы, иначе оценка падает у любой модели. База расчёта: цифра, которую приводит вендор, — это его собственное сравнение, а не цена; сравнивайте на своём репозитории и своём наборе задач, фиксируйте токены и повторы, а потом смотрите, во сколько обошёлся прогон.
Что реально есть на QCode
SWE-2 не предоставляется. В публичном каталоге моделей QCode по SWE-2 / Devin / Cognition совпадений нет, их нет и в таблице платного usage за 30 дней, поэтому на сайте нет ни входа для модели, ни её цены. Чтобы кодовые задачи легли на оплачиваемые вызовы, путь такой: продаваемые универсальные модели + схема/вызов инструментов + внешняя валидация и повторы. Оплата за токены, цены моделей — на /models, лимиты и начисления — в своей консоли. Не хотите ежемесячный тариф? «Разовые пакеты» — от $4 за разовую квоту, которую используете в течение 7 дней.
Вопросы
Можно ли вызывать SWE-2 через QCode?
Нет. В публичном каталоге нет ни SWE-2, ни сервиса Cognition/Devin; модель доступна только внутри линейки Devin (Desktop, CLI, Web и Fusion по мере раскатки).
Достоверны ли цифры из таблицы?
Смотрите на источник: все эти цифры взяты из одного поста Cognition, то есть это данные вендора. В свою пользу скажем, что слабую колонку авторы выложили сами — на Terminal-Bench 4 результат SWE-2 заметно ниже, — и не публиковали только выгодные замеры; независимого повтора нет.
При чём тут Kimi K3?
В посте сказано прямо: SWE-2 дообучена на Kimi K3 с RL, сама K3 — модель команды Kimi. В той же таблице строка K3 и строка SWE-2 различаются (сама K3 набирает 44.2 % на FrontierCode 1.1 Main), поэтому не путайте баллы K3 с баллами SWE-2.
Есть API, цена, длина контекста?
В официальном посте «SWE-2: сдвиг границы парето-фронта» нет публичного API-эндпоинта и id модели, цены за миллион токенов, лимитов и длины контекста. Чтобы получить эти цифры, придётся ждать официальных данных или считать стоимость по подписке на продукт Devin.
Какой путь выбрать для своего coding-агента?
Зависит от того, чего не хватает: нужен продукт, который сам проведёт весь цикл — найти, исправить, проверить, — тогда берёте подписку на продукт; нужны оплачиваемые вызовы, где вы выбираете модель и контролируете контекст, — тогда хватает продаваемых универсальных моделей плюс вызовы инструментов, внешняя валидация и повторы.
Можно ли брать это снижение цены как цену за единицу?
Как удельную цену — нет. Это сравнение собственной стоимости с Fable 5.1 без публичного прайса и без пересчёта третьими сторонами; в той же фразе «в нескольких баллах от GPT-6 Astra при четверти стоимости» — тоже рамка вендора. Считайте на своих задачах.
Источники
Источник: официальный пост Cognition «SWE-2: сдвиг границы парето-фронта» (опубликован 2026-09-10, получен 2026-09-20): https://cognition.ai/blog/swe-2; список моделей на сайте соответствует публичному каталогу qcode.cc/models, и в таблице платного usage за 30 дней их также нет. Все оценки и проценты на странице — данные вендора.
Без продукта-агента кодовые задачи тоже ложатся на оплачиваемые вызовы
SWE-2 в нашем каталоге нет (проверка 2026-09-20); доступно — продаваемые модели + вызовы инструментов с оплатой за токены.
Читать дальше
Claude Fable 5 на SWE-Bench Pro
Сравнение, к которому отсылает таблица SWE-2: откуда число и чем оно ограничено.
Выбор AI-моделей для кодинга: вторая половина 2026
Бюджет, сложность, контекст: как собрать агента на продаваемых моделях.
Гид по ценам QCode
Официальная цена × сервисный коэффициент, учёт кэша и ретраев.
Оплата криптовалютой
Девять монет, 56 сетей, нулевая комиссия платформы за кредиты AI-кодинга.
Мы не связаны с Cognition и Moonshot AI. Все оценки, проценты и описания обучения на этой странице — пересказ поста Cognition, полученного 2026-09-20, то есть данные вендора; QCode не предлагает SWE-2 и не оценивает продукт Devin. Данные приведены по официальному посту, доступность моделей и цены указаны на /models.