Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol
オープンソース旗艦対クローズドソース旗艦
Terminal-Bench 2.1（AA 口径）で Sol 89.5、K3 88.3——史上最大のオープンウェイトモデルがクローズドソース旗艦にあと 1.2 ポイントまで迫った。価格差は 1 桁違う。
要点
TB 2.1（AA 口径）
K3 88.3 対 Sol 89.5、差は 1.2 ポイント。vals.ai の統一 harness 口径では 80.90 / 85.77。
K3 のパラメータ規模
史上最大のオープンウェイトモデル。Stable LatentMoE、896 エキスパートで 1 トークンあたり 16 を起動。
K3 公式 API 価格
100 万トークンあたり入力/出力（キャッシュヒット $0.30）。Sol の公式価格は $5/$30。
コンテキストウィンドウ
K3 はネイティブ 1M、Sol は 400K。超長コンテキストでは K3 が有利。
2 モデルの位置づけ
Kimi K3（07-16 に WAIC で発表、07-27 にウェイト公開）は Moonshot の旗艦思考モデル：2.8T MoE、1M コンテキスト、強制思考（low/high/max の 3 段階、デフォルトは max）。GPT-5.6 Sol は OpenAI 5.6 シリーズの旗艦グレード：クローズドソース、400K、Codex のデフォルト上位モデル。一方はオープンウェイトの天井、もう一方はクローズド API の規準だ。
オープンソースが初めて肉薄
K3 は発表後、複数のボードでクローズド旗艦に肉薄した：Artificial Analysis インテリジェンス指数で GLM-5.3 と並びオープンソース首位（約 60 ポイント、クローズド旗艦の Sol は 61）。フロントエンド Code Arena では 1679 Elo でオープンモデルとして初めて頂点に立った。ウェイト公開から 11 日でリクエストが急増し、Moonshot は一時 C 向けサブスクの増枠を停止した。
タイムライン
Kimi K3 が WAIC で発表。2.8T、史上最大のオープンウェイトモデル。
K3 のウェイトが公開されリクエスト急増。同時期に Sol の属する 5.6 シリーズが値下げ（Luna -80%）。
K3 と GLM-5.3 が AA オープンソース首位に並ぶ。TB 2.1 では K3 88.3 が Sol 89.5 に食らいつく。
確認済み vs 注意点
確認済み
両者のパラメータ、コンテキスト、公式価格、ボードの位置は公式ページか検証可能なリーダーボードで裏付けられる。両者とも QCode で実呼び出し量がある。
注意点
K3 は強制思考で切り替えられないため、単純タスクではトークン消費が天然に多くなる。Sol は推論なしで動かせる。価格を比べるときは自分のタスク種別で換算し、単価表だけを見ないこと。
シーン別の選択
Kimi K3 を選ぶ
オープンウェイト（自前ホスト可）、超長コンテキスト（1M）、予算重視のヘビーな推論タスク向け。公式 API は $3/$15。
GPT-5.6 Sol を選ぶ
Codex エコシステム、可変の推論レベル、Fast モード（2.5 倍速）、既存の OpenAI ツールチェーン向け。$5/$30。
自分で検証する方法
同じ実タスク群を両方で走らせる。K3 はデフォルト max 思考（トークンは多いが初回通過率が高い）、Sol はタスクごとに effort を調整できる点に注意。「初回通過率 × 総トークンコスト」で換算して初めて、あなたにとっての実質単価が見える。
QCode では
kimi-k3 と gpt-5.6-sol は両方販売中（30 日以内に実呼び出しあり）。同じ key で切り替え、公式価格 × サービスレート。K3 は強制思考でトークン特性が特殊なため、まず小さなロットで実測してから主力を決めるのがおすすめだ。
よくある質問
Kimi K3 と GPT-5.6 Sol はどちらが強い？
TB 2.1（AA 口径）で Sol 89.5 対 K3 88.3、差は 1.2 ポイント。オープンモデルがこの距離まで来たのは初めてだ。ボードによって数字は変わるので、同じボードに固定して比べよう。
K3 はオープンソース？
はい。ウェイトは 2026-07-27 に公開済み（2.8T、史上最大）。自前ホストには相当な VRAM が必要で、多くの人には API が現実的だ。
価格差はどれくらい？
公式 API：K3 は $3/$15（ヒット時 $0.30）、Sol は $5/$30。ただし K3 は強制思考でトークン量が膨らむので、タスク種別で換算してから比べよう。
コンテキストはそれぞれどれくらい？
K3 は 1M トークン、Sol は 400K。長いリポジトリや長文書の場面では K3 が有利。
K3 の思考は切れる？
切れない。low / high / max の 3 段階があり、デフォルトは max。単純な Q&A に使うと割高なので、雑用は安いモデルにルーティングしよう。
QCode で両方呼べる？
両方販売中で、同じ key で切り替えられる。カタログ価格は /models のリアルタイム掲載が優先だ。
情報源
Moonshot 公式発表（07-16）とウェイト公開（07-27）、Artificial Analysis インテリジェンス指数、vals.ai の TB2.1 スナップショット（08-22）、The Batch（08-21）、QCode /models（08-22）。
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