ガイド · 2026-10-20 確認 · kimi-k3

Kimi K3 の呼び方
2.8T · 1M · 思考は切れない

2026-10-20 時点:Kimi K3 は 2026-07-16 に公開。モデル id は kimi-k3、コンテキストは 1,048,576 トークン(1M)。公式価格は 1M トークンあたり、入力ミス $3、キャッシュヒット $0.30、出力 $15。キャッシュ書き込みは単独の課金項目で、TTL 5min $3、TTL 1h $6、ヒット時はヒット価格のみ。思考はオフにできない。reasoning_effort は low / high / max、既定は max。QCode /models に kimi-k3 がある。

更新日 2026-10-22

Claude・GPT・中国系モデルを 1 つのキーで、トークン単位の課金。利用できるモデルは /models で確認。

#kimi-k3#2.8T#1M#$3 / $0.30 / $15

呼ぶ前の 4 数字

2.8T

規模

公式:2.8T、ネイティブ視覚、KDA + Attention Residuals。オープン 3T 級の第一弾と自称しつつ、Fable 5 と GPT-5.6 Sol にはまだ及ばない、と自分で書いている。

1M

コンテキスト

公式の窓は 1,000,000 トークン(価格表は 1,048,576 トークンと表記)。課金ルールはコンテキスト長で分割せず、使用量はすべてそのつど課金対象。長さによる加算行は公式表にない。

$3 / $0.30 / $15

公式 API / 100万

ミス $3、ヒット $0.30、出力 $15。出典は platform.kimi.ai。1M 全体で同じ帯。2026-10-20 に確認した価格表はキャッシュ書き込みを別項目として、TTL 5min $3、TTL 1h $6。ヒット時はヒット価格のみで、書き込みを再課金しない。

常時オン

CoT は切れない

公式 FAQ:You can’t — K3 always thinks。thinking パラメータは渡さない。reasoning_effort は low / high / max、既定 max。

K3 とは

Moonshot の旗艦 thinking モデル。公式ドキュメントはこう書いている:Kimi K3 は Kimi 迄今最も能力の高い旗艦モデルで、2.8 兆パラメータ、ネイティブ視覚対応、100万トークンのコンテキストを持つ。世界で初めてオープンな 3兆パラメータ級のモデルで、長い時間のコーディング、ナレッジワーク、推論を対象とする。発売時の既定は max thinking。後のドキュメントで low / high / max が加わったが、思考そのものはまだ切れない。完全ウェイトは公式がすでに公開済みと書いている(以前は 7 月下旬の約束)。アーキテクチャ、学習、評価の詳細は後続の Kimi K3 技術レポートで公開される。

他の 2 ページと混ぜない

/kimi-k3-status-tracker は確認事項、/kimi-k3-vs-claude-opus-5 は Opus 5 との比較。価格、キャッシュ書き込み、思考レベル、コンテキスト長といった呼び出し側の値は公式ページに従う。第三者の転売価格は公式表ではない。

タイムライン

2026-07-16

Kimi K3 公開。kimi.com / Kimi Work / Kimi Code / platform.kimi.ai。id は kimi-k3。

2026-07 下旬

完全ウェイトは 7 月下旬公開という公式の約束だった。2026-10-20 に確認した公式のモデル紹介には完全ウェイトの公開済みと書いてある。Hugging Face のモデルカードでは Kimi K3 License で公開されている。アーキテクチャ、学習、評価の詳細は後続の Kimi K3 技術レポートで公開される。

このページ

呼び出しガイド。QCode /models に kimi-k3。課金はトークン単位、モデル別の価格は /models を参照。2026-10-20 確認の公式価格表:キャッシュ書き込みは別項目。

確認済み vs 注意

確認済み

発売 2026-07-16。2.8T。1M コンテキスト(公式価格表は 1,048,576 トークンと表記)。ネイティブ視覚。id kimi-k3。公式 $3 / $0.30 / $15。思考は常時オン。effort は low / high / max、既定 max。2026-10-20 に逐語確認した公式価格表の追加:キャッシュ書き込みは TTL 別の項目で、5min $3、1h $6、ヒットは $0.30 のみで書き込み課金なし。公式モデル紹介には完全ウェイトの公開済みと書いてある。出典:Kimi K3 技術ブログ、Kimi API プラットフォームのモデル紹介と価格説明。

注意

Moonshot がまだ公開していない部分:技術レポート(アーキテクチャ、学習、評価の詳細)は後続の Kimi K3 技術レポートで公開予定。視覚入力は公開 URL の画像に対応せず、base64 かアップロード後のファイル id が必要。ウェブ検索は更新中があり、公式は当面本番フローで使わないよう案内している。第三者の転売価格は Moonshot の公式価格とは別。Moonshot 自身が Fable 5 と GPT-5.6 Sol より下だと書いている。

ホスト API か自前か

API で呼ぶ

model=kimi-k3。価格は $3 / $0.30 / $15(1M トークンあたり)、キャッシュ書き込みは TTL 別で別課金。思考は切れない。動かせるのは reasoning_effort だけ。QCode にこの id がある。

ウェイトが欲しい

公開済み。Hugging Face のモデルカードは完全ウェイトを Kimi K3 License で公開すると書いてある。2026-10-20 に確認した公式のモデル紹介もウェイトの公開済みと書いている。技術レポートでアーキテクチャ、学習、評価の詳細が公開される。

呼び出し方

公式プラットフォームで kimi-k3 を選ぶ。thinking は渡さない。推論を短くするなら reasoning_effort を low。公式の要求:複数ターンの会話とツール呼び出しでは、API が返した完全な assistant message(reasoning_content を含む)をそのまま返送する必要がある。コーディング負荷ではキャッシュヒット 90% 超と公式が書く。2026-10-20 確認:max_completion_tokens の既定は 131072、最大 1048576。temperature や top_p は固定値なので明示しない方がよい。

QCode では

QCode で kimi-k3 を呼べる。/models にこの id がある。課金はトークン単位、モデル別の価格は /models を参照。呼び出せるかどうかは /models のリアルタイム一覧が正。月額プランはまだ早いという方へ:クォータパックは月額プランなしで $4 から、7 日のあいだ使い切りの枠を買えます。個人プランをお持ちで枠が足りない場合は、ブースターパックをご利用ください。

Kimi K3 呼び出し FAQ

モデル id は?

kimi-k3。公式 API も QCode /models もこの文字列。

思考は切れる?

切れない。公式:You can’t — K3 always thinks。長いなら reasoning_effort を low。thinking パラメータは渡さない。

公式価格は?

1M トークンあたり:ミス $3、ヒット $0.30、出力 $15。1M 窓で一律。出典は platform.kimi.ai。2026-10-20 に確認した公式価格表はキャッシュ書き込みを別項目にしており、TTL 5min $3、TTL 1h $6。ヒットは $0.30 のみで、書き込みの再課金はない。

ウェイトは落とせる?

公開済み。Hugging Face のモデルカードは完全ウェイトを Kimi K3 License で公開すると書いている。2026-10-20 に確認した公式のモデル紹介もウェイトの公開済みと書いている。技術レポートで詳細が公開される。

QCode で呼べる?

呼べる。/models に kimi-k3。課金はトークン単位、モデル別の価格は /models を参照。呼び出せるかどうかは /models のリアルタイム一覧が正。

いま Kimi K3 の状態は?まだ呼べる?

公開済みで、呼べる。2026-07-16 に発売し、公式のモデル紹介には完全ウェイトは公開済みと書いてある。QCode /models に kimi-k3 がある。ステータスは確認事項、比較は Opus 5、仕様は公式ページに従う。公開されていないのは技術レポートと評価の詳細。

出典

Kimi K3 技術ブログ(kimi.com/blog/kimi-k3)。Kimi API プラットフォームの Kimi K3 モデル紹介、推論価格の説明、コンテキストキャッシュと思考モデルの各ドキュメント。platform.kimi.ai の英語版モデル紹介と価格説明。すべて 2026-10-20 に取得して照合。

id は kimi-k3

掲載済み。思考は切れない。モデル別の価格は /models を参照。

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