GPT-5.7：
噂、コードネーム、そして 1 つの誤情報
8 月という噂の窓は過ぎた。2026-08-30 時点で OpenAI は GPT-5.7 未発表で、日付・価格・仕様もない。今日使えるのは GPT-5.6 の 3 ティア。1.5M コンテキスト説は否定されたまま。窓の計画に使わない。
2026-08-30 時点で OpenAI は GPT-5.7 未発表。GA 日・料金・公式仕様も未公表。本ページはラベル付きの噂のみ。SNS 投稿を事実にしない。
ステータス更新日 2026-08-30。
2 種類の情報をまず分ける
すでに起きたことと、これから起きると言われていることは、混ぜて読むと最も誤解を招きます。
✅ 確認済み
今日使えるのは GPT-5.6（2026-07-09 GA）。2026-08-30 時点の API は 07-30 値下げ後の Sol $5/$30、Terra $2/$12、Luna $0.20/$1.20。QCode の 1 キーで 3 ティアを切り替えられる。
⏳ 噂（いずれも OpenAI 未確認）
「8 月発売、新しい事前学習ベース、約 10T」は 2026-08-30 時点で公式の着地がない。内部コードネーム 2 つと、否定済みの 1.5M コンテキスト（後述）も残る。着地していない噂を計画にしない。
噂の詳細
新しい事前学習ベース
GPT-5.7 は GPT-5.6 の微調整版ではなく、新しい事前学習ベースの上に構築されると噂されています。事実であれば、通常のマイナーバージョンより大きな飛躍を意味します。
OpenAI 未確認
規模と内部コードネーム
学習規模は約 10T 級と噂され、内部コードネームとして zinc と magnesium の 2 つが流れています。そのうち 1 つが Claude Opus 5 を対抗目標にするとも言われますが、コードネーム自体は何の製品ラインも裏付けません。
OpenAI 未確認
向上するとされる方向
エージェント性能と推論能力が大幅に向上し、現行の GPT-5.6 Sol を明確に上回るとコミュニティは期待しています。OpenAI はベンチマーク値を一切公表していないため、本ページでは数値を作らず「未公表」と記します。
OpenAI 未確認
「GPT-5.7 は 1.5M コンテキスト対応」という説について
この説は広く出回りましたが、**すでに否定されています** —— 根拠はありません。OpenAI は GPT-5.7 のコンテキストウィンドウ仕様を一切公表しておらず、正しい答えは具体的な数値ではなく「未公表」です。参考までに、GPT-5.6 の各ティアの API コンテキストは 1.05M（Codex や LiteLLM の基準では 400K）です。
他所で断定的なコンテキスト数値を見かけたら、その出所を確認してください —— 現時点で検証可能な公式情報源は存在しません。
GPT-5.7 はまだ影も形もなく、GPT-5.6 はもう動く
日付のないバージョンを待つより、目の前の作業を進めましょう。GPT-5.6 の 3 ティアはすでに GA で公式レートも明快、QCode では Claude・Gemini と同じキーを共有します。
本ページには OpenAI が確認していない噂が含まれており、いずれも明記しています。公式状態は 2026-08-30 再確認：未発表、日付なし。噂は購入や技術判断の根拠にはなりません。OpenAI の正式発表後に本ページを更新します。
よくある質問
GPT-5.7 はいつ公開されますか？
OpenAI はリリース日を一切公表していません。コミュニティは 8 月を目標にしていたが、その窓は 2026-08-30 時点ですでに過ぎ、公式発表はない。確認できる公式口径が出たときだけ更新する。SNS 投稿を日程にしない。
GPT-5.7 は 1.5M コンテキストに対応していますか？
根拠はありません。この説はすでに否定されており、OpenAI は GPT-5.7 のコンテキストウィンドウ仕様を公表していません。現時点の正しい答えは「未公表」です —— 断定的な数値には検証可能な公式情報源がありません。
GPT-5.7 は GPT-5.6 よりどれだけ強くなりますか？
確認できているのは GPT-5.6 の現状だけです。5.7 については、新しい事前学習ベース、エージェント性能と推論能力の大幅向上、Claude Opus 5 を狙うとされるコードネーム —— いずれも未確認で、公式のベンチマーク値も公表されていません。
GPT-5.7 を待つべきですか、それとも GPT-5.6 を使うべきですか？
日付の発表されていないバージョンを待つコストは小さくありません。GPT-5.6 の 3 ティアはすでに GA で、Luna $0.20/$1.20 から Sol $5/$30 まで大半の用途をカバーします。QCode なら 5.7 が実際に出たときも通常は model id の変更だけ —— 今積み上げる使い方とコスト基準はそのまま活きます。