Claude Fable 5 vs GPT-5.6 Sol：二大フラッグシップの選び方
両モデルともここ2ヶ月以内にそれぞれの陣営のフラッグシップとなりましたが、価格構造はまったく異なります——Fable 5 は出力が高く、Sol は全体的に安価です。ここでは仕様比較、コスト概算、選び方を解説します。
Claude Fable 5 は2026年6月9日に正式発表されました。GPT-5.6 Sol は GPT-5.6 ファミリーとともに2026年7月9日にローンチされました。本稿更新時点（2026-08-08）で、両方とも各社のフラッグシップ級モデルであり続けており、より新しいバージョンに置き換えられてはいません。
最終確認：2026-08-08。
仕様・価格比較
価格とコンテキストウィンドウは公式価格ページと LiteLLM の権威ある価格表に基づきます。SWE-Bench Pro スコアの注意点は下記説明を参照——Sol の対応スコアは公式に単独公表されていません。
| モデル | 入力価格（100万トークンあたり） | 出力価格（100万トークンあたり） | コンテキストウィンドウ | SWE-Bench Pro |
|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5 | $10.00 | $50.00 | 約100万トークン | 80.3%（公式評価方法、下記説明参照） |
| GPT-5.6 Sol | $5.00 | $30.00 | 約105万トークン | OpenAI は単独公表せず |
知っておくべき3つのポイント
スコアの算出方法：80.3% は中立的な再現結果ではない
Fable 5 の SWE-Bench Pro における80.3%は、Anthropic 自社の評価フレームワーク（scaffolding）によって算出されたスコアであり、独立した評価機関による再現結果は公式数値と異なります。これはスコアが捏造されているという意味ではなく、評価手法そのものが結果に影響するということです。詳細な内訳は当サイトの専門記事『SWE-Bench Pro：Fable 5 のスコアは実際どう算出されたのか』で解説しており、本ページでは繰り返しません。Sol 側はよりシンプルです：OpenAI は SWE-Bench Pro のスコアを単独で公表しておらず、信頼できる公開データも見つからなかったため、本ページではこの欄を空欄のままにしています。
価格構造がまったく異なる
Fable 5 の出力価格は Sol のほぼ1.7倍（100万トークンあたり $50 対 $30）、入力価格は Sol の2倍（$10 対 $5）です。Sol の価格は2026年7月30日の GPT-5.6 全系値下げでも変更されませんでした（同時に Terra は20%、Luna は80%値下げ）。これは OpenAI が Sol の価格をすでに十分競争力があると見なしていることを示唆しています。
コンテキストウィンドウは近く、決定的な差ではない
Fable 5 は約100万トークン、Sol は約105万トークンで、「超長コンテキスト」という軸ではほぼ互角です。選定の核心は価格構造と、80.3%というスコアをどこまで信頼するかにあります。
選び方
予算感度とタスクの複雑さで判断——「どちらが強いか」という単純な結論ではありません。
予算重視・大量利用：Sol 優先
出力価格は Fable 5 の60%、入力価格は半分です。CI でのテスト生成やバッチコードレビューなど高頻度・大量呼び出しのワークフローなら、この価格差は呼び出し量によって増幅され、Sol のコスト優位性は明白です。
スコアの数字重視・予算は制約にならない：Fable 5
SWE-Bench Pro の絶対値を重視し、予算が主な制約でない場合、Fable 5 の80.3%は現時点でこのリーダーボードの最高スコアタイです（上記の公式評価方法という前提を受け入れる場合に限ります）。
迷ったら、まず小規模な比較テストを
両モデルとも QCode で同じキーで呼び出せるため、抽象的に「どちらが強いか」を議論するより、自分の実際のタスクで小規模な比較を行ってから判断するほうが確実です——ベンチマークの数字よりも、自分のコードベースとタスクでの実際のパフォーマンスの方が参考になります。
タイムライン
両モデルのここ2ヶ月の重要な節目。
Claude Fable 5 が正式発表
Anthropic が Fable 5 を発表。公式価格は入力 $10.00 / 出力 $50.00（100万トークンあたり）、コンテキストウィンドウは約100万トークン。
GPT-5.6 ファミリーがローンチ、Sol がフラッグシップ
OpenAI が GPT-5.6 の3段階（Sol/Terra/Luna）を発表。Sol は最上位段階で、価格は入力 $5.00 / 出力 $30.00（100万トークンあたり）、コンテキストウィンドウは約105万トークン。
GPT-5.6 全系値下げ、Sol は据え置き
Terra は20%、Luna は80%値下げされた一方、Sol の価格はそのまま——今回の値下げで唯一変更のなかった段階です。
主な情報源
Anthropic の Fable 5 公式発表ページ；SWE-Bench Pro の評価方法を解説した vellum.ai の記事；LiteLLM model_prices_and_context_window.json（価格データの権威ある情報源、2026-08-08 確認）。
よくある質問
Sol の SWE-Bench Pro スコアはいくつですか？
OpenAI は GPT-5.6 Sol の SWE-Bench Pro スコアを単独で公表しておらず、信頼できる公開データも見つかりませんでした。そのため本ページではこの欄を空欄のままにし、他のリーダーボードの数値で代用したり推測したりすることもしません。
Fable 5 の80.3%を他モデルとそのまま比較できますか？
注意が必要です。このスコアは Anthropic 自社の評価フレームワーク（scaffolding）によるもので、中立的な第三者による再現結果ではありません。独立した評価機関の結果は異なります。詳細は当サイトの専門記事『SWE-Bench Pro：Fable 5 のスコアは実際どう算出されたのか』をご覧ください。
中規模の PR を処理する場合、両モデルでどのくらいコストがかかりますか？
これはあくまで概算であり、実測データではありません：中規模の PR が入力約15万トークン、出力約2万トークンを消費すると仮定すると、Fable 5 は約$1.5（入力）+約$1.0（出力）=約$2.5、Sol は約$0.75（入力）+約$0.6（出力）=約$1.35 となります。実際の消費量はコードベースの規模、コンテキストの長さ、タスクの複雑さによって大きく変わるため、必ず自分の実際のワークロードで再計算してください。
QCode では両方のモデルを使えますか？
はい、Claude Fable 5 と GPT-5.6 Sol は現在どちらも QCode の呼び出し可能なモデル一覧に含まれており、同じキーで切り替えて使えます。個別の有効化は不要です。
関連ガイド
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SWE-Bench Pro：Fable 5 のスコアは実際どう算出されたのか
80.3%の評価方法を独立した再現結果と比較検証
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GPT-5.6 各段階の位置づけと選定ガイド
本サイトは Anthropic および OpenAI と提携関係にありません。価格とベンチマークデータは公式および権威ある第三者情報源に基づきます。本ページの情報は2026-08-08時点のもので、変更される可能性があります。コスト概算は参考情報であり、実測データではありません。