Claude Code با DeepSeek، GLM، Kimi و Qwen: راه‌اندازی با یک کلید
تا تاریخ 2026-10-07، استفاده از مدلهای چینی در Claude Code از طریق QCode به این صورت است: ANTHROPIC_BASE_URL را روی https://api.qcode.cc/api و ANTHROPIC_AUTH_TOKEN را روی کلید cr_ خود نگه دارید، سپس در یک نشست /model glm-5.3 را تایپ کنید (یا deepseek-v4-pro، kimi-k3.1-pro، kimi-k3، qwen3.8-max)، یا ANTHROPIC_MODEL را پیش از اجرا تنظیم کنید. مستندات QCode بیان میکند که خانواده‌های GLM، Kimi، DeepSeek و Qwen روی هر دو نقطه پایانی Anthropic و نقطه پایانی OpenAI Chat اجرا می‌شوند. این صفحه مراحل راه‌اندازی، اینکه هر مدل برای چه کاری مناسب است، تفاوت آنها با Claude و خطاهای رایج را بر پایه مستندات QCode و مستندات رسمی هر ارائه‌دهنده شرح میدهد.
به‌روزرسانی شده 2026-11-14
این ابزار را به نقطه پایانی QCode متصل کنید — یک کلید برای Claude، GPT و مدلهای چینی.
- صورت‌حساب به‌ازای توکن — نرخ‌های زنده در /models
- پرداخت با کارت (Visa / Mastercard)، Apple Pay، Google Pay یا رمزارز
- بهصورت خودخدمت: شارژ حساب و فعال‌سازی فوری
چهار نکته که ابتدا باید بدانید
خانواده‌های مدل چینی با همان کلید
Zhipu GLM، Moonshot Kimi، DeepSeek و Qwen شرکت Alibaba، طبق مستندات QCode، یک کلید cr_ و همان نقاط پایانی مشترک با Claude را به اشتراک می‌گذارند.
ANTHROPIC_BASE_URL بدون تغییر میماند
وقتی Claude Code به https://api.qcode.cc/api اشاره میکند، تغییر به یک مدل چینی به تغییر آدرس نیازی ندارد؛ اسلش انتهایی را حذف کنید.
یک فرمان داخل نشست
ID را نویسه‌به‌نویسه وارد کنید، مانند deepseek-v4-pro، kimi-k3.1-pro، kimi-k3 یا qwen3.8-max، نه یک نام نمایشی مانند «GLM-5.3».
پنجره زمینه / حداکثر خروجی GLM-5.3 (رسمی)
Zhipu میگوید GLM-5.3 در حال حاضر فقط متن را پردازش میکند و همیشه در حال تفکر است؛ Moonshot میگوید kimi-k3 پنجره زمینه 1 میلیون توکن و بینایی بومی دارد.
نحوه کار: مدل را تغییر می‌دهید، نه آدرس را
تا تاریخ 2026-10-07، استفاده از یک مدل چینی در Claude Code به ابزار، نقطه پایانی یا کلید جدیدی نیاز ندارد: نقطه پایانی Anthropic در QCode، https://api.qcode.cc/api، IDهای مدل Claude و چهار خانواده مدل چینی را میپذیرد؛ بنابراین Claude Code به همان مقصد فعلی اشاره میکند و /model آن را به glm-5.3، deepseek-v4-pro، kimi-k3.1-pro، kimi-k3 یا qwen3.8-max تغییر میدهد. مستندات Claude Code صریح میگوید: ANTHROPIC_BASE_URL محل ارسال درخواستها را تغییر میدهد، نه اینکه کدام مدل به آنها پاسخ میدهد؛ پس چیزی که شما تغییر می‌دهید نام مدل است. مستندات QCode همچنان خانواده Claude 5 را به‌عنوان پیش‌فرض روزمره توصیه میکند و رده مدلهای چینی را مناسب کارهای اداری به زبان چینی و اسناد طولانی، کارهای پرحجم با قیمت واحد کمتر، و بررسی‌های پهلو‌به‌پهلو در برابر Claude توصیف میکند. DeepSeek، Zhipu، Moonshot و Alibaba Cloud Model Studio هرکدام یک راهنمای رسمی برای اشاره‌دادن Claude Code به نقطه پایانی سازگار با Anthropic خودشان منتشر می‌کنند؛ این مسیر به معنای کلید و آدرس جداگانه برای هر ارائه‌دهنده است.
تغییرات اخیر در سمت ارائه‌دهنده
صفحه اخبار رسمی DeepSeek، DeepSeek-V4.1-Flash را منتشرشده در 2026-09-10 فهرست میکند و شرکت میگوید این مدل بینایی چندوجهی بومی دارد. صفحه قیمت‌گذاری DeepSeek می‌افزاید که هنوز می‌توان نام قدیمی deepseek-v4-flash را فراخوانی کرد، اما مدل پشت آن از رده خارج شده است و این درخواستها توسط DeepSeek-V4.1-Flash پاسخ داده می‌شوند. مستندات Zhipu بیان میکند که GLM-5.3 در حال حاضر فقط متن را پردازش میکند، از پنجره زمینه 1M و حداکثر خروجی 128K پشتیبانی میکند و همیشه تفکر آن فعال است و راهی برای غیرفعال‌کردن آن وجود ندارد. فهرست مدلهای Moonshot، kimi-k3 را دارای پشتیبانی بومی از بینایی با پنجره زمینه 1 میلیون توکن توصیف میکند. مستندات Messages سازگار با Anthropic در Alibaba Cloud Model Studio، qwen3.8-max، qwen3.8-flash و qwen3.7-plus را در میان مدلهای پشتیبانی‌شده فهرست میکند. این‌ها اظهارات هر ارائه‌دهنده درباره پلتفرم خودِ آن ارائه‌دهنده هستند؛ اینکه کدام ID را در QCode استفاده کنید، تابع مستندات QCode و /models است.
خط زمانی
DeepSeek-V4.1-Flash، بر اساس صفحه اخبار رسمی DeepSeek، منتشر شد.
مستندات QCode، IDهای چینی عرضه‌شده را با qcode.cc/models و نقطه پایانی عمومی models تطبیق میدهد: glm-5.3، glm-5.3-flash، kimi-k3، deepseek-v4-pro، deepseek-v4-flash، deepseek-v4.1-flash، qwen3.8-max، qwen3.8-flash، qwen3.7-plus.
این صفحه با مستندات QCode (صفحه مدلهای چینی و صفحه نقاط پایانی هر دو در 2026-09-25 به‌روزرسانی شده‌اند) و مستندات رسمی چهار ارائه‌دهنده تطبیق داده شده است.
تأییدشده در برابر بیان‌نشده
تأییدشده (عیناً در صفحات رسمی)
هر یک از این موارد را می‌توان کلمه به کلمه بررسی کرد: مستندات QCode میگوید چهار خانواده چینی (GLM، Kimi، DeepSeek، Qwen) می‌توانند هم از نقطه پایانی Anthropic و هم از نقطه پایانی OpenAI Chat استفاده کنند، در حالی که مدلهای Claude فقط می‌توانند از نقطه پایانی Anthropic استفاده کنند؛ وقتی Claude Code به QCode اشاره میکند، نیازی به تغییر ANTHROPIC_BASE_URL نیست و /model به‌همراه یک شناسه، مدل را عوض میکند؛ ANTHROPIC_MODEL در هر اجرا بهصورت اجباری اعمال میشود، در حالی که ANTHROPIC_DEFAULT_MODEL فقط پیش‌فرض نشست‌های جدید را تنظیم میکند (از 2.1.236)؛ مدلهای چینی حتی با روشن بودن کشف مدل در درگاه، در انتخابگر /model ظاهر نمیشوند؛ مدلهای غیر Claude ممکن است ویژگیهای بومی مانند Extended Thinking را در Claude Code دریافت نکنند. از سمت ارائهدهندگان، DeepSeek، Zhipu، Moonshot و Alibaba Cloud Model Studio همگی راهنماهای رسمی برای اتصال Claude Code به نقاط پایانی سازگار با Anthropic خودشان منتشر می‌کنند.
به‌طور رسمی بیان نشده / در اینجا بررسی نشده
سه مورد مستند نشده یا در اینجا بررسی نشده است: نخست، مستندات QCode سه روش برای انتخاب یک مدل چینی ارائه میدهد، یعنی /model، ANTHROPIC_MODEL و ANTHROPIC_DEFAULT_MODEL، و هیچ چیزی درباره نحوه رفتار ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL، CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL یا پسوند [1m] روی QCode نمیگوید (راهنماهای ارائه‌دهنده که از آنها استفاده می‌کنند، نقاط پایانی خودشان را هدف می‌گیرند)، و نه اینکه آیا مدلهای چینی باید CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS را تنظیم کنند، یعنی متغیر رسمی Claude Code که پنجره زمینه فرض‌شده را بازنویسی میکند؛ این صفحه فراتر از آن حدس نمی‌زند؛ دوم، کدام مدل چینی در Claude Code بهتر کدنویسی میکند: این صفحه هیچ بنچمارکی ذکر نمی‌کند و فقط توصیه‌های QCode درباره جفتسازی را بازگو میکند؛ سوم، محدودیت‌های زمینه و خروجی qwen3.8-max و سایر مدلهای Qwen در اینجا یک‌به‌یک بررسی نشده‌اند، بنابراین /models و صفحه‌های رسمی Alibaba Cloud را ملاک قرار دهید.
در مقایسه با مدلهای Claude و نقاط پایانی ارائهدهندگان
در برابر مدلهای Claude
مستندات QCode توصیه میکند مدلهای Claude گزینه اصلی بمانند و مدلهای دیگر مکمل باشند، زیرا مدلهای غیر Claude ممکن است بخش‌هایی از Extended Thinking را در Claude Code پشتیبانی نکنند. مستندات ارائه‌دهنده تفاوت‌های خودشان را فهرست میکند؛ برای مثال GLM-5.3 فقط متن را پردازش میکند و نمیتواند حالت تفکر را خاموش کند. مستندات Claude Code اضافه میکند که برای شناسه مدلی که آن را نمی‌شناسد، Claude Code در همان پنجره زمینهای که برای آن شناسه فرض میکند فشردهسازی میکند. برای جفتسازی، QCode ابتدا claude-sonnet-5 را برای کدنویسی روزمره پیشنهاد میکند و برای اجرای مقایسهای یا بودجه محدود، deepseek-v4-pro یا glm-5.3 را پیشنهاد میکند.
در برابر نقطه پایانی اختصاصی هر ارائه‌دهنده
DeepSeek (https://api.deepseek.com/anthropic)، Zhipu (https://open.bigmodel.cn/api/anthropic)، Moonshot (https://api.moonshot.cn/anthropic) و Alibaba Cloud Model Studio همگی راهنماهای Claude Code را منتشر می‌کنند، اما هر کدام به کلید خودش و ANTHROPIC_BASE_URL خودش نیاز دارد و باید هر لایه (چت اصلی، وظایف پس‌زمینه، زیرعامل‌ها) به مدلهای خودش اشاره کند: راهنمای Moonshot هشدار میدهد که تنظیم فقط برخی متغیرها باعث میشود سناریوهای متناظر بی‌صدا شکست بخورند. از طریق QCode، یک کلید cr_ هم Claude و هم هر چهار خانواده چینی را پوشش میدهد و جابه‌جایی فقط مدل را تغییر میدهد.
راه‌اندازی مدلهای چینی در Claude Code: پنج گام
① دو متغیر را همانطور که مستندات محیطی QCode نشان میدهد تنظیم کنید: ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.qcode.cc/api (بدون اسلش پایانی) و ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=کلید cr_ شما؛ برای آمریکای شمالی و اروپا نیز us.qcode.cc (لس‌آنجلس) وجود دارد. ② claude را اجرا کنید و در نشست، /model glm-5.3 یا شناسه دیگری را که در فروش است، مانند deepseek-v4-pro، kimi-k3.1-pro، kimi-k3 یا qwen3.8-max، کاراکتر به کاراکتر کپی کنید. ③ برای اینکه هر بار با یک مدل چینی شروع کنید، ANTHROPIC_MODEL را تنظیم کنید (در هر راه‌اندازی اجباری میشود)؛ برای تنظیم فقط پیش‌فرض نشست‌های جدید، از ANTHROPIC_DEFAULT_MODEL استفاده کنید (Claude Code 2.1.236 و نسخه‌های بعدی؛ انتخاب /model آن را بازنویسی میکند). ④ /status را اجرا کنید تا ببینید کدام مدل فعال است. ⑤ برای استفاده از یک ابزار سازگار با OpenAI به‌جای Claude Code، از https://api.qcode.cc/openai/v1 با همان شناسههای مدل چینی استفاده کنید؛ مدلهای Claude نمی‌توانند از این نقطه پایانی استفاده کنند، بنابراین از Claude Code یا ابزار دیگری که با پروتکل Anthropic کار میکند استفاده کنید.
در QCode
شناسههای مدلهای چینی که می‌توانید از طریق QCode فراخوانی کنید عبارت‌اند از glm-5.3، glm-5.3-flash، glm-5.2، kimi-k3.1-pro، kimi-k3، deepseek-v4-pro، deepseek-v4-flash، deepseek-v4.1-flash، qwen3.8-max، qwen3.8-flash و qwen3.7-plus، با همان کلید cr_ (که در کنسول ساخته میشود) که مدلهای Claude مانند claude-sonnet-5 و claude-opus-5-5 را نیز فراخوانی میکند. Claude Code از نقطه پایانی Anthropic یعنی https://api.qcode.cc/api استفاده میکند؛ مدلهای چینی در ابزارهای سازگار با OpenAI از https://api.qcode.cc/openai/v1 استفاده می‌کنند، در حالی که مدلهای Claude فقط روی نقطه پایانی Anthropic کار می‌کنند؛ کلید در همه خانواده‌ها کار میکند. us.qcode.cc (لس‌آنجلس) به آمریکای شمالی و اروپا سرویس میدهد. صورت‌حساب بر مبنای توکن است؛ قیمت واحد هر مدل را در /models ببینید. هر درخواست را می‌توانید با وارد کردن کلید خود در probe.qcode.cc بررسی کنید.
پرسش‌های متداول
آیا Claude Code می‌تواند از DeepSeek، GLM، Kimi یا Qwen استفاده کند؟
بله. از طریق QCode، مقدار ANTHROPIC_BASE_URL را روی https://api.qcode.cc/api نگه دارید و در همان نشست با /model deepseek-v4-pro (یا glm-5.3، kimi-k3.1-pro، kimi-k3، qwen3.8-max) مدل را عوض کنید. مستندات QCode میگوید خانواده‌های GLM، Kimi، DeepSeek و Qwen می‌توانند هم از نقطه پایانی Anthropic و هم از نقطه پایانی OpenAI Chat استفاده کنند، و همان کلید cr_ همچنان مدلهای Claude را فراخوانی میکند.
آیا باید ANTHROPIC_BASE_URL را تغییر دهم؟
خیر. مستندات QCode میگوید وقتی Claude Code از طریق متغیرهای محیطی به QCode اشاره میکند، ANTHROPIC_BASE_URL همانطور که هست میماند. مستندات Claude Code دلیل آن را توضیح میدهد: ANTHROPIC_BASE_URL محل ارسال درخواستها را تغییر میدهد، نه اینکه کدام مدل پاسخ میدهد؛ بنابراین مدل را با /model یا ANTHROPIC_MODEL عوض میکنید.
چرا مدلهای چینی در انتخابگر /model ظاهر نمیشوند؟
Claude Code هنگام خواندن فهرست مدلهای یک دروازه، فقط مدلهایی را میپذیرد که نامشان شامل claude یا anthropic باشد؛ پس این مورد قابل انتظار است. بر اساس مستندات QCode، حتی با CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY=1 نیز انتخابگر مدل در اتصال به QCode فقط شناسههای Claude را نشان میدهد. مستقیم /model glm-5.3 را تایپ کنید یا ANTHROPIC_MODEL یا ANTHROPIC_DEFAULT_MODEL را تنظیم کنید.
نام مدل را وارد کردم و خطا گرفتم. حالا چه کنم؟
بیشتر اوقات شناسه اشتباه است. مستندات QCode میگوید شناسه باید مانند glm-5.3 نوشته شود، نه «GLM-5.3» یا یک نام نمایشی، و نامهای بازنشسته مانند qwen3.7-max، kimi-k2.6 و glm-5.1 خطا برمیگردانند. مستندات Claude Code اشاره میکند که مقداری که با ANTHROPIC_MODEL تنظیم میشود از پیش بررسی نمیشود، بنابراین یک اشتباه تایپی در نخستین درخواست بهصورت «There's an issue with the selected model» ظاهر میشود. خطای 401 به کلید اشاره دارد: باید با cr_ شروع شود و هیچ فاصلهای نداشته باشد.
مدلهای چینی در Claude Code چه تفاوتی با Claude دارند؟
عمدتاً در ویژگیهای بومی. مستندات QCode میگوید مدلهای غیر Claude ممکن است ویژگیهای بومی مانند Extended Thinking را در Claude Code دریافت نکنند؛ پس هنگام تردید آنها را مکمل بدانید. مستندات ارائهدهندگان جزئیات را اضافه میکند: GLM-5.3 فقط متنی است و نمیتواند تفکر را غیرفعال کند، در حالی که Moonshot میگوید kimi-k3 بهصورت بومی از بینایی پشتیبانی میکند. مستندات Claude Code نیز میگوید برای شناسه مدل ناشناخته، فشردهسازی را بر اساس پنجره زمینهای که فرض میکند انجام میدهد؛ مستندات QCode نمیگوید این را برای مدلهای چینی چگونه تنظیم کنید.
کدام مدل چینی برای چه کاری مناسب است؟
بر اساس جدول جفتسازی QCode: برای کدنویسی روزمره با claude-sonnet-5 شروع کنید و برای یک اجرای مقایسهای یا بودجه محدود از deepseek-v4-pro یا glm-5.3 استفاده کنید؛ برای استدلال سخت یا بازآراییهای بزرگ claude-opus-5 اولویت دارد و kimi-k3.1-pro ارزش یک اجرای مقایسهای را دارد؛ برای نوشتار بلند چینی، صورتجلسهها و کارهای اداری، kimi-k3.1-pro، kimi-k3، glm-5.3 و qwen3.8-max رایجاند؛ برای کارهای انبوه، deepseek-v4-flash و qwen3.8-flash قیمت واحد کمتری دارند.
منابع
QCode: صفحه مدلهای چینی، صفحه نقاط پایانی و قالب‌های API و صفحه متغیرهای محیطی در مستندات QCode (همه به‌روزشده 2026-09-25)، به‌همراه راهنمای انتخاب مدل و صفحه صورت‌حساب، خزش‌شده در 2026-10-07. Claude Code: صفحه‌های پیکربندی مدل و متغیرهای محیطی در مستندات رسمی Claude Code از Anthropic (اینکه ANTHROPIC_BASE_URL چه میکند، اولویت /model و ANTHROPIC_MODEL، /status، متغیر رده Haiku که برای عملکرد پس‌زمینه استفاده میشود، و پنجره زمینهای که برای شناسههای مدل ناشناخته فرض میشود)، خزش‌شده در همان روز. فروشندگان: مستندات API شرکت DeepSeek (یکپارچه‌سازی با Claude Code، Anthropic API، مدل‌ها و قیمت‌گذاری، خبر انتشار V4.1 Flash)؛ مستندات پلتفرم باز Zhipu (سازگاری با Claude API، GLM-5.3، GLM-5.3-Flash و صفحه تغییر مدل در Coding Plan)؛ پلتفرم باز Kimi (استفاده از Kimi در Claude Code، فهرست مدل‌ها)؛ مرکز راهنمای Alibaba Cloud Model Studio (Claude Code، Messages سازگار با Anthropic)؛ همه خزش‌شده در 2026-10-07.
یک کلید، مدلهای چینی در Claude Code
Claude، GLM، Kimi، DeepSeek و Qwen از یک کلید cr_ مشترک استفاده می‌کنند؛ جابه‌جایی فقط مدل را تغییر میدهد. صورت‌حساب به‌ازای هر توکن محاسبه میشود؛ برای قیمت واحد هر مدل، /models را ببینید.
مطالب مرتبط
GLM-5.3 در برابر Kimi K3: مقایسه مسیرهای دسترسی و قیمت‌ها
مقایسه دو مدل پرچم‌دار چینی از نظر مسیرهای دسترسی و قیمت.
DeepSeek Harness + Cordis: راهنمای پیش‌نمایش توسعه‌دهنده
هارنس عامل رسمی DeepSeek، dsh، در پیش‌نمایش توسعه‌دهنده است.
عامل‌های هوش مصنوعی اداری چینی: مدل سفارشی و کلید API خود (رتبه‌بندی Ifenxi 2026، 21 محصول)
همه 21 محصول در رتبه‌بندی اکتبر Ifenxi: آیا کاربر شخصی می‌تواند کلید API خود را به کار ببرد، از کدام پروتکل استفاده کند و آن را کجا وارد کند، همراه با آدرس‌های QCode.
راهنمای پرداخت با رمزارز
نه رمزارز، 56 شبکه، کارمزد پلتفرم صفر برای اعتبار API کدنویسی با هوش مصنوعی.
مراحل راه‌اندازی و نقل‌قول‌های این صفحه در تاریخ 2026-10-07 با مستندات QCode و صفحه‌های رسمی DeepSeek، Zhipu، Moonshot، Alibaba Cloud Model Studio و Anthropic بررسی شده‌اند؛ تغییرات از سمت ارائهدهندگان ممکن است بدون اطلاع قبلی رخ دهد. تنظیمات نقطه پایانی و متغیرها در راهنماهای ارائه‌دهنده فقط برای پلتفرم خود همان ارائه‌دهنده اعمال می‌شوند؛ دسترس‌پذیری مدل همان چیزی است که /models نشان میدهد.