gpt-5.3-codex, gpt-5.1 und gpt-5.4-nano enden am 2027-04-01: der Ersatz
Stand 2026-10-08 steht im Abschnitt 2026-10-01 der OpenAI-Seite zu Abkündigungen: gpt-5.3-codex, gpt-5.1 und gpt-5.4-nano werden am 2027-04-01 (im Original April 1, 2027) aus der API entfernt, angekündigt mit sechs Monaten Vorlauf. Empfohlener Ersatz: gpt-6-sol für gpt-5.3-codex und gpt-5.1, gpt-6-luna für gpt-5.4-nano.
Aktualisiert 2026-10-08
Vier Zahlen, auf die es ankommt
Abschalttermin in der offiziellen Tabelle
Alle drei Zeilen nennen als Shutdown date Apr 1, 2027. OpenAIs Definition: Zum Abschalttermin ist das Modell oder der Endpunkt nicht mehr erreichbar; als abgekündigt gilt ein Modell sofort mit der Ankündigung.
Modelle in dieser Runde
gpt-5.3-codex, gpt-5.1 und gpt-5.4-nano. Der zweite Abschnitt vom selben Tag betrifft TTS-Modelle (Entfernung am 2027-01-06) und ist hier nicht Thema. Auch gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-max, gpt-5.1-codex-mini und gpt-5.1-chat-latest gehören nicht dazu: Laut offizieller Tabelle wurden sie am 2026-07-23 abgeschaltet.
Vorlauf dieser Runde
Im Original: with six months' notice. OpenAIs Richtlinie sagt für allgemein verfügbare Modelle mindestens 6 Monate und für spezialisierte Varianten mindestens 3 Monate zu und nennt gpt-5.3-codex als Beispiel einer Codex-Variante; diesmal sind es 6 Monate.
reasoning.effort-Standard (alt → neu)
Laut den offiziellen Modellseiten ist bei gpt-5.1 und gpt-5.4-nano none voreingestellt; gpt-6-sol und gpt-6-luna unterstützen none bis max, Standard ist medium. Wer nur model austauscht, ändert damit auch die Reasoning-Stufe.
Was abgeschaltet wird
Stand 2026-10-08 lautet die Antwort: OpenAI entfernt gpt-5.3-codex, gpt-5.1 und gpt-5.4-nano am 2027-04-01 aus der API. Der Abschnitt 2026-10-01 der Abkündigungsseite hält fest, dass diese Modelle abgekündigt sind und am 1. April 2027 aus der API entfernt werden, mit sechs Monaten Vorlauf, und bittet darum, vor dem Abschalttermin auf den empfohlenen Ersatz umzusteigen. OpenAI benachrichtigt nach eigener Aussage Kunden, die ein Modell aktiv nutzen, per E-Mail und dokumentiert die Abkündigung auf dieser Seite; Stand 2026-10-08 steht der Abschnitt ganz oben unter Upcoming deprecations. Halten Sie zwei weitere Zeitachsen auseinander: Die Codex-Dokumentation von OpenAI schreibt, dass gpt-5.3-codex in Codex mit ChatGPT-Anmeldung bereits abgekündigt ist, und auf QCode-Seite gilt: Diese ID ist in QCode nicht mehr nutzbar; verfügbare Modelle stehen unter /models.
Die drei offiziellen Zeilen (geprüft 2026-10-08)
Abschalttermin ist in jeder Zeile Apr 1, 2027: ① gpt-5.3-codex → gpt-6-sol; ② gpt-5.4-nano → gpt-6-luna; ③ gpt-5.1 → gpt-6-sol. Die Spalten heißen Shutdown date, Model / system und Recommended replacement; der Ersatz ist wörtlich übernommen. Die Tabelle nennt Modell-IDs ohne Datum: Die Modellseiten von gpt-5.1 und gpt-5.4-nano führen gpt-5.1-2025-11-13 bzw. gpt-5.4-nano-2026-03-17 als Default snapshot, diese datierten Snapshots stehen aber nicht als eigene Zeilen in der Tabelle; bei gpt-5.3-codex ist der Default snapshot gpt-5.3-codex selbst. Die Modellseite von gpt-6-sol ergänzt: See GPT-6.1 Sol for the newer Sol model.
Zeitleiste
OpenAI trägt die Runde auf der Abkündigungsseite ein: gpt-5.3-codex, gpt-5.1 und gpt-5.4-nano sind abgekündigt und werden am 2027-04-01 aus der API entfernt. Am selben Tag legt ein eigener Abschnitt die Entfernung von TTS-Modellen zum 2027-01-06 fest (hier nicht Thema).
Wir haben die Abkündigungsseite und die Modellseiten erneut abgerufen: Die drei Zeilen stehen weiter unter Upcoming deprecations, das Datum ist weiter Apr 1, 2027, der Ersatz unverändert.
Abschalttermin: Die drei Modelle werden aus der API entfernt und sind laut OpenAIs Definition nicht mehr erreichbar. OpenAI schreibt außerdem, dass Entwickler in manchen Fällen über den Vertrieb dedizierte Kapazität bereitstellen lassen können, um das Modell auch nach dem Abschalttermin weiter zu nutzen.
Bestätigt vs. von OpenAI nicht festgelegt
Bestätigt (wörtlich auf offiziellen Seiten)
Alles Folgende lässt sich wörtlich auf den am 2026-10-08 abgerufenen offiziellen Seiten prüfen: der Abschnitt 2026-10-01, die Entfernung am April 1, 2027 und with six months' notice; die drei Zeilen mit Modell und Ersatz; Model ID und Default snapshot auf den Modellseiten; OpenAIs Definition Snapshots let you lock in a specific version of the model so that performance and behavior remain consistent; gpt-5.3-codex unterstützt Responses, aber nicht Chat Completions, maximaler Input 272,000; gpt-6-sol und gpt-6-luna haben ein Kontextfenster von 1,050,000 und maximal 922,000 Input-Token; die Codex-Dokumentation schreibt, dass gpt-5.2 und gpt-5.3-codex in Codex mit ChatGPT-Anmeldung bereits abgekündigt sind.
⚠️ Von OpenAI nicht festgelegt / Vorsicht
① Ob die datierten Snapshots gpt-5.1-2025-11-13 und gpt-5.4-nano-2026-03-17 am selben Tag wegfallen, steht nicht eigens in der Tabelle; es sind die einzigen Snapshots auf diesen Modellseiten, daher empfehlen wir, sie als betroffen zu behandeln (unsere Lesart, nicht OpenAIs). ② Ob IDs wie gpt-5.1 nach der Abschaltung einen Fehler liefern oder auf ein neues Modell zeigen, ist nicht gesagt; verlassen Sie sich nicht auf eine automatische Umstellung. ③ Gleiche Ausgaben oder gleiche Preise sagt die Tabelle nicht zu. ④ Wann gpt-5.3-codex in Codex mit eigenem API-Schlüssel endet, schreibt die Codex-Dokumentation nicht; die API-Tabelle nennt 2027-04-01. ⑤ Stand 2026-10-08 gibt es keine Terminverschiebung.
Direkte API- / SDK-Nutzung vs Codex
API oder SDK direkt aufrufen
Es ändert sich nicht nur model. Laut den offiziellen Modellseiten haben gpt-5.1 und gpt-5.4-nano reasoning.effort none als Standard, gpt-6-sol und gpt-6-luna dagegen medium; setzen Sie effort also explizit, wenn das bisherige Verhalten bleiben soll. In Chat Completions unterstützt gpt-6-sol Function Calling nur mit reasoning_effort = none, Code mit Tools gehört daher besser auf Responses; gpt-5.3-codex lief ohnehin nur über Responses. Der Kontext wächst von 400,000 auf 1,050,000, doch ein Prompt mit mehr als 272K Input-Token wird für die gesamte Anfrage mit dem 2-fachen Input- und Cache-Preis und dem 1,5-fachen Output-Preis berechnet (OpenAIs Formulierung).
Mit Codex arbeiten
Das Modell steht im Eintrag model der config.toml; prüfen Sie auch codex exec --model bzw. -m in Skripten (OpenAIs Beispiel: codex exec -m gpt-6.1-sol). Für Codex mit ChatGPT-Anmeldung schreibt OpenAI, dass gpt-5.3-codex bereits abgekündigt ist, und bittet darum, Skripte, Konfigurationsdateien und codex exec --model-Befehle zu aktualisieren. Mit eigenem Model Provider oder Gateway brauchen Sie einen kompatiblen Responses-API-Endpunkt; aktuelle Codex-Versionen unterstützen weder wire_api = "chat" noch Endpunkte, die nur Chat Completions bieten.
Checkliste für die Migration (vor dem 2027-04-01)
① IDs suchen: Suchen Sie in Code, Umgebungsvariablen, Konfigurationsdateien, Eval-Skripten und CI nach gpt-5.3-codex, gpt-5.1 und gpt-5.4-nano sowie nach den datierten gpt-5.1-2025-11-13 und gpt-5.4-nano-2026-03-17. ② Ganze Wörter abgleichen: Schließen Sie bei der Suche nach gpt-5.1 die IDs gpt-5.1-codex und gpt-5.1-chat-latest aus (Runde vom 2026-07-23, bereits abgeschaltet), und erfassen Sie bei gpt-5.4-nano auch die datierte Schreibweise. ③ Snapshot und ID ohne Datum unterscheiden: OpenAI definiert einen Snapshot als Festschreiben einer bestimmten Modellversion, damit Leistung und Verhalten gleich bleiben (lock in a specific version of the model so that performance and behavior remain consistent); ein Alias leitet Anfragen an ein Modell weiter, wie im offiziellen Satz The gpt-5.6 alias routes requests to GPT-5.6 Sol. Wir empfehlen, beide Schreibweisen vor der Abschaltung zu ersetzen. ④ Laut Tabelle tauschen: gpt-5.3-codex und gpt-5.1 → gpt-6-sol, gpt-5.4-nano → gpt-6-luna; die gpt-6-sol-Seite verweist zudem auf das neuere gpt-6.1-sol, das die Effort-Stufen none und minimal nicht unterstützt. ⑤ Parameter prüfen: reasoning.effort explizit setzen; Chat-Completions-Aufrufe mit Tools auf Responses umstellen; für Inputs, die 272K überschreiten können, den Langkontext-Preis einplanen. ⑥ Kontrollieren: Schicken Sie eine Reihe echter Anfragen an den Endpunkt, den Sie tatsächlich nutzen, und prüfen Sie, dass in Antworten und Billing-Logs bei model schon die neue ID steht.
Die Ersatzmodelle über QCode nutzen
Stand 2026-10-08 ist die ID gpt-5.3-codex in QCode nicht mehr nutzbar; verfügbare Modelle stehen unter /models. Vom offiziellen Ersatz ist gpt-6-sol über QCode aufrufbar, ebenso das neuere gpt-6.1-sol, auf das die gpt-6-sol-Seite verweist; auch gpt-6-luna ist aufrufbar, den Preis finden Sie unter /models. Den Status von gpt-5.1 und gpt-5.4-nano auf dieser Website behandelt diese Seite nicht; siehe /models. GPT-Modelle laufen über die OpenAI-Endpunkte, nicht über den Anthropic-Endpunkt: Im OpenAI SDK base_url auf https://api.qcode.cc/openai/v1 setzen (Anfragen gehen an /openai/v1/chat/completions), in Codex CLI in der TOML-Konfiguration base_url = https://api.qcode.cc/openai und wire_api = responses eintragen (Anfragen gehen an /openai/v1/responses). Das Codex-Tutorial in den Docs empfiehlt gpt-6-sol als Standardmodell. Abgerechnet wird nach Token, die Preise der einzelnen Modelle stehen unter /models. GPT-Serie: Überschreitet der Input einer einzelnen Anfrage (einschließlich Cache-Treffern) 272K Token, wird die gesamte Anfrage zum Langkontext-Preis berechnet – Eingabe- und Cache-Lese-Preis ×2, Ausgabe ×1,5, wie in den offiziellen Regeln von OpenAI; die Preise je Modell stehen auf /models in der Zeile „über 272K“ unter dem Preis.
Häufig gestellte Fragen
Wann werden gpt-5.3-codex und gpt-5.1 abgeschaltet?
Am 2027-04-01, dann werden sie aus der OpenAI-API entfernt. Stand 2026-10-08 nennt der Abschnitt 2026-10-01 der OpenAI-Abkündigungsseite für alle drei Zeilen (gpt-5.3-codex, gpt-5.1, gpt-5.4-nano) Apr 1, 2027 als Abschalttermin, mit sechs Monaten Vorlauf. Laut OpenAIs Definition ist ein Modell ab der Abschaltung nicht mehr erreichbar.
Warum heißt es manchmal, gpt-5.3-codex sei schon weg?
Weil es um verschiedene Orte geht. 2027-04-01 ist der Entfernungstermin in der offiziellen OpenAI-API laut Abkündigungsseite; die Codex-Dokumentation von OpenAI schreibt separat, dass gpt-5.3-codex in Codex mit ChatGPT-Anmeldung bereits abgekündigt ist; und auf QCode-Seite ist diese ID in QCode nicht mehr nutzbar, verfügbare Modelle stehen unter /models.
Was ändert sich beim Wechsel von gpt-5.1 auf gpt-6-sol?
Prüfen Sie mindestens drei Punkte: model auf gpt-6-sol ändern; reasoning.effort explizit setzen, weil gpt-5.1 standardmäßig none und gpt-6-sol medium nutzt; und wer in Chat Completions Function Calling verwendet: gpt-6-sol unterstützt das nur mit reasoning_effort = none, Aufrufe mit Tools also besser auf Responses umstellen. Die gpt-6-sol-Seite verweist zudem auf das neuere gpt-6.1-sol; es unterstützt none und minimal nicht und Chat Completions nur ohne Tool Calling.
Was ersetzt gpt-5.4-nano?
Laut offizieller Tabelle gpt-5.4-nano → gpt-6-luna. OpenAI nennt GPT-6 Luna sein effizientestes Modell für fokussierte Aufgaben mit hohem Volumen (our most efficient model for focused, high-volume tasks); der Standard-Effort wechselt von none auf medium, setzen Sie ihn also explizit, wenn das bisherige Verhalten bleiben soll. gpt-6-luna ist über QCode aufrufbar, den Preis finden Sie unter /models; gpt-5.6-luna wurde aus /models entfernt und wird für neue Anbindungen nicht empfohlen.
Was müssen Codex-Nutzer ändern?
Den Eintrag model in der config.toml und das Modell hinter codex exec --model (oder -m) in Skripten. OpenAIs Vorgabe ist, in der Konfigurationsdatei einen Eintrag model hinzuzufügen; für Codex mit ChatGPT-Anmeldung schreibt OpenAI, dass gpt-5.3-codex bereits abgekündigt ist, und bittet darum, Skripte, Konfigurationsdateien und codex exec --model-Befehle zu aktualisieren. Mit eigenem Model Provider oder Gateway brauchen Sie einen kompatiblen Responses-API-Endpunkt; aktuelle Codex-Versionen unterstützen wire_api = "chat" nicht.
Kann ich den offiziellen Ersatz über QCode aufrufen?
Ja: Stand 2026-10-08 sind gpt-6-sol und gpt-6.1-sol über QCode aufrufbar, gpt-6-luna ebenfalls, den Preis finden Sie unter /models; abgerechnet wird nach Token, die Preise der einzelnen Modelle stehen unter /models. In Codex tragen Sie in der TOML-Konfiguration base_url = https://api.qcode.cc/openai ein, im OpenAI SDK https://api.qcode.cc/openai/v1.
Quellen
Abschalttermin, Modelle und Ersatz: OpenAIs offizielle Abkündigungsseite https://developers.openai.com/api/docs/deprecations (samt .md-Version), abgerufen am 2026-10-08; genutzt wurden der Abschnitt 2026-10-01, die Richtlinie zu Vorlaufzeiten und die Definitionen, abgeglichen mit dem Abschnitt 2026-07-23 derselben Seite. Model ID, Default snapshot, Snapshot-Definition, Kontext und maximaler Input, unterstützte reasoning.effort-Werte und Endpunkt-Unterstützung: OpenAIs Modellseiten zu gpt-5.1, gpt-5.3-codex, gpt-5.4-nano, gpt-6-sol, gpt-6-luna, gpt-6.1-sol und gpt-5.6-sol sowie die Modellübersicht, am selben Tag abgerufen. Codex: die Seite Models der Codex-Dokumentation von OpenAI (learn.chatgpt.com), am selben Tag. QCode-Einrichtung: die Seiten von docs.qcode.cc zu Endpunkten und API-Formaten sowie das Codex-Tutorial (abgerufen am 2026-10-08). OpenAI schreibt Daten wie Apr 1, 2027; diese Seite nutzt das ISO-Format.
Die drei alten IDs vor dem 2027-04-01 ersetzen
Stand 2026-10-08 sind der offizielle Ersatz gpt-6-sol und seine neuere Version gpt-6.1-sol über QCode aufrufbar, abgerechnet nach Token; die Preise der einzelnen Modelle stehen unter /models. Ob alte IDs nutzbar sind, richtet sich nach /models.
Weiterführende Lektüre
GPT-5.3-Codex eingestellt: Migration zu GPT-5.6
Unsere Seite dazu, dass gpt-5.3-codex in QCode nicht mehr nutzbar ist, mit Migrationsschritten; nicht dasselbe wie der OpenAI-API-Termin auf dieser Seite.
GPT-5 und o3: Snapshots enden am 2026-12-11
Die vorige Runde: welcher Ersatz für jeden der sechs GPT-5- / o3-Snapshots gilt und wie man mit Aliasen umgeht.
GPT-6.1 Sol API-Leitfaden
Das neuere Sol, auf das die gpt-6-sol-Seite verweist: Preise, 272K-Regel und Unterschiede.
Keine Verbindung zu OpenAI. Daten, Modelle und Ersatz-Zuordnungen auf dieser Seite stammen von der offiziellen Abkündigungsseite, den Modellseiten und der Codex-Dokumentation von OpenAI, abgerufen am 2026-10-08; maßgeblich sind die offiziellen Seiten. Die Modellverfügbarkeit richtet sich nach /models; Änderungen beim Anbieter sind ohne Vorankündigung möglich. Dies ist kein Migrationsleitfaden von OpenAI und keine Zusage, dass eine alte ID nach ihrem Abschalttermin weiter funktioniert.