GLM-5.3
Gleiche Basis, nur Post-Training
Stand 2026-10-20: In den offiziellen Release Notes von Z.ai steht GLM-5.3 unter dem 2026-08-18, GLM-5.3-Flash unter dem 2026-08-26; die Ankündigung im Z.ai-Blog trägt das Datum 2026-08-14 (die Blogseite war bei dieser Prüfung leer, daher nicht erneut verifiziert). Laut Z.ai nutzt es dieselbe Basis wie GLM-5.2, alle Verbesserungen kommen aus dem Post-Training. Zum Start nannte Z.ai den Coding Plan zuerst, die eigenständige API und die vollständigen Gewichte gestaffelt; Stand 2026-10-20 ist die eigenständige API live und die Gewichte sind auf Hugging Face öffentlich (zai-org/GLM-5.3).
Aktualisiert 2026-10-20
Ein API-Key für Claude, GPT und chinesische Modelle, Bezahlung pro Token.
- Bezahlung pro Token — aktuelle Preise unter /models
- Zahlung per Karte (Visa / Mastercard), Apple Pay, Google Pay oder Krypto
- Selbstbedienung: aufladen und sofort aktivieren
Auf einen Blick
Offizieller Beitrag
z.ai/blog/glm-5.3. Einleitender Satz: „Für GLM-5.3 haben wir nichts anderes getan, als das Post-Training zu skalieren.“
Im Vergleich zu 5.2
Offiziell die GLM-5.2-Basis – kein neues Pretraining. Die Community nennt weiterhin die rund 744B große Architektur von 5.2.
Wer es nutzen kann
Zum Start: zuerst der Coding Plan, die eigenständige API „coming soon“, die vollständigen Gewichte in etwa zwei Wochen. Stand 2026-10-20: Die eigenständige API ist live, die Gewichte sind auf Hugging Face öffentlich.
Thinking-Stufen
Drei Effort-Stufen laut Integrationshinweis. OpenCode schreibt, Go biete 5.3 mit 1M Kontext zum selben Preis wie 5.2 – das ist der Tarif von OpenCode, kein öffentlicher Z.ai-Tarif.
Was sich mit 5.3 tatsächlich geändert hat
Laut Z.ai-Dokumentation unterstützt GLM-5.3 derzeit nur Textinputs, mit einem Kontextfenster von 1M Token und maximal 128K Token Ausgabe. Das Reasoning läuft immer, reasoning_effort kennt drei Stufen, low, high und max, Abschalten ist nicht mehr vorgesehen. Wer thinking.type auf "disabled" setzt, muss auf enabled umstellen und reasoning_effort auf low setzen, bevor die Modell-ID auf glm-5.3 wechselt, sonst schlägt die Anfrage fehl. Kein neues Basismodell. Laut Z.ai stammt der Sprung aus mehr Umgebungen, vielfältigeren Aufgaben und mehr Rechenleistung im Post-Training. Der Beitrag betont anspruchsvolleres Coding, langfristige Aufgaben und Cybersicherheit. Diese Cyber-Fähigkeiten sind doppelt verwendbar, daher erfolgt die Freigabe gestaffelt: zuerst kontrollierte Partner, später die breitere API, zuletzt die Gewichte.
Was die Community beobachtet
Offizielle Release Notes: GLM-5.3 am 2026-08-18, Z.ai nennt 50 % Verbesserung gegenüber GLM-5.2 im Z.ai Code Bench; GLM-5.3-Flash am 2026-08-26, Z.ai sagt, das Modell erreicht Mythos 5 bei White-Box-Code-Review und Schwachstellensuche. OpenCode schrieb „GLM-5.3 now available in Go“, 1M Kontext, gleicher Preis wie 5.2. Interconnects schloss sich an: Coding Plan jetzt, API bald, Hugging Face in zwei Wochen. Die Tabellen des Anbieters zeigen Sprünge gegenüber Kimi K3, Fable 5 und GPT-5.6 Sol. Unabhängige Wiederholungsmessungen gibt es noch nicht, betrachten Sie diese Zeilen nicht als Ranking.
Zeitleiste
GLM-5.2 erscheint und wird zum Open-Weight-Flaggschiff der Reihe.
z.ai/blog kündigt 5.3 an (frühere Angabe, nicht erneut verifiziert); in den offiziellen Release Notes steht zusätzlich 2026-08-18. Laut Z.ai steht das Modell allen Nutzern des GLM Coding Plan zur Verfügung. OpenCode Go listet es am selben Tag.
Offizielles Versprechen: Veröffentlichung der vollständigen Gewichte nach der Sicherheitsbewertung. Die eigenständige API ist weiterhin „coming soon“.
Bestätigt vs. mit Vorsicht zu behandeln
Bestätigt
In den offiziellen Release Notes stehen GLM-5.3 und GLM-5.3-Flash; gleiche Basis wie 5.2; zuerst der Coding Plan, laut Z.ai steht das Modell allen Nutzern des GLM Coding Plan zur Verfügung; API und Gewichte gestaffelt; das offizielle Konto nennt Cyber-Dual-Use als Grund, warum die breite Freigabe wartet. Die Thinking-Stufen low / high / max stehen im offiziellen Integrationshinweis.
Mit Vorsicht zu behandeln
Stellen Sie die Sprünge des Anbieters bei Terminal-Bench / DeepSWE nicht als unabhängige Platzierungen dar. „Gewichte in zwei Wochen“ ist heute kein Download-Link. Gehen Sie nicht davon aus, dass jeder Reseller-Katalog glm-5.3 am Starttag aufgenommen hat.
Bei 5.2 bleiben oder auf 5.3 setzen
GLM-5.2 behalten
Sie benötigen MIT-Gewichte, eine öffentliche API und ein Zhipu-SKU, das Sie heute aus einem Multi-Modell-Katalog bestellen können.
Warten / einen 5.3-Kanal nutzen
Sie nutzen bereits den Z.ai Coding Plan oder OpenCode Go und können mit einer gestaffelten API und gestaffelten Gewichten leben.
So erhalten Sie Zugang
Der offizielle Weg ist der Z.ai Coding Plan. Die ID der eigenständigen API wird als glm-5.3 angekündigt; Preis und GA-Datum stehen im öffentlichen Z.ai-Tarif noch nicht fest. OpenCode-Nutzer sollten die aktuelle Modellliste von Go prüfen. Lokale Gewichte warten auf eine Hugging-Face-Karte – ein Versprechen ist keine URL.
Bei QCode
QCode hat glm-5.3 im August 2026 aufgenommen; mit einem Key rufen Sie glm-5.3 und glm-5.3-flash auf. Die Zhipu-Reihe umfasst jetzt glm-5.3-flash, glm-5.3 und glm-5.2. Abgerechnet wird pro Token, die Preise je Modell stehen auf /models.
GLM-5.3 FAQ
Wurde 5.3 tatsächlich ausgeliefert?
Ja. Die Ankündigung im Z.ai-Blog trägt das Datum 2026-08-14 (frühere Angabe, nicht erneut verifiziert); in den offiziellen Release Notes steht GLM-5.3 unter dem 2026-08-18, GLM-5.3-Flash unter dem 2026-08-26. Das heißt aber nicht, dass jede API oder jeder Aggregator es auch listet.
Wann kann ich GLM-5.3 nutzen, und kann ich die Gewichte herunterladen?
Laut Z.ai steht GLM-5.3 allen Nutzern des GLM Coding Plan zur Verfügung, und in der offiziellen Preistabelle ist GLM-5.3 gelistet. Zu den vollständigen Gewichten lautete die offizielle Formulierung zum Start nur: Veröffentlichung nach der Sicherheitsbewertung, ohne festes Datum; auch die am 2026-10-20 abgerufene offizielle Dokumentation nennt kein Datum, den aktuellen Stand zeigt die Seite GLM-5.3-Status-Tracker.
Was unterscheidet 5.3 von 5.2?
Gleiche Basis, kein neues Pretraining. Offiziell stammt der Sprung aus dem Post-Training. Betrachten Sie Benchmarks des Anbieters als Anbieter-Benchmarks, bis jemand anderes sie wiederholt.
Kann ich 5.3 schon jetzt bei QCode aufrufen?
Ja. Der Katalog listet glm-5.3-flash, glm-5.3 und glm-5.2.
Was kostet es?
In der offiziellen Preistabelle von Z.ai steht jetzt GLM-5.3: $1.4 Eingang, $0.26 Cache-Eingang, $4.4 Ausgang je 1M Token; GLM-5.2 kostet gleich. „Gleich wie 5.2“ ist der Preis von OpenCode selbst, nicht die Preistabelle von Z.ai.
Gibt es native Bildverarbeitung?
GLM-5.3 selbst unterstützt derzeit nur Textinputs. Native Bildverarbeitung gibt es beim GLM-5.3-Flash, datiert auf 2026-08-26. Der Launch-Beitrag bewirbt Coding, langfristige Agenten und Cyber. Native Bildverarbeitung wird nicht als Funktion von 5.3 beworben. Vergessen Sie das Gerücht vor dem Launch, „5.3 wird multimodal“.
Quellen
z.ai/blog/glm-5.3; offizielle Z.ai-Dokumentation zu GLM-5.3 und die Preistabelle; offizielle Release Notes von Z.ai: 2026-08-18 GLM-5.3, 2026-08-26 GLM-5.3-Flash; offizielles Z.ai-Konto zu gestaffelter Freigabe und Cyber-Dual-Use; Beiträge von OpenCode und Interconnects. Abgerufen am 2026-10-20.
Nutzen Sie das Zhipu-SKU, das tatsächlich gelistet ist
Neues Modell erst ein paar Tage testen: ohne Monatsplan gibt es Nutzungspakete ab $4, ein einmaliges Kontingent, das Sie in 7 Tagen verbrauchen; haben Sie einen Privatplan und reicht das Kontingent nicht, kaufen Sie ein Booster-Paket. GLM-5.2 ist im Katalog, 5.3 können Sie ebenfalls aufrufen.
Verwandte Seiten
GLM-5.3-Statustracker
Die Seite vor dem Launch – „a string is not GA.“
GLM-5.2-Leitfaden
Das Zhipu-Flaggschiff, das Sie heute tatsächlich aufrufen können.
GLM-6 Release: Kein offizielles Datum (2026-11-05)
Zhipu hat kein Erscheinungsdatum für GLM-6 genannt: wo die Release Notes enden, das aktuelle GLM-5.3 und GLM-5.3-Flash und die GLM-Modelle bei QCode, jeweils mit Quelle, Stand 2026-11-05.
Krypto-Zahlungsleitfaden
Neun Coins, 56 Netzwerke, keine Plattformgebühr für KI-Coding-API-Guthaben.
Nicht mit Z.ai / Zhipu verbunden. Benchmarks des Anbieters werden bei uns nicht erneut ausgeführt. Die genannten Leistungsgewinne sind Angaben des Anbieters. Der QCode-Bestand entspricht dem, was /models live anzeigt.