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GLM-5.2: Der stärkste Open-Weight-Coder 2026

Zhipus MIT-lizenziertes 1M-Kontext-Flaggschiff führt die Open-Weight-Coding-Benchmarks an. Hier erfahren Sie, was verifiziert ist, wo es steht und was Sie heute auf QCode nutzen können.

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Unser Status: glm-5.2 ist im Katalog gelistet

GLM-5.2 ist jetzt auf QCode /models als glm-5.2 gelistet. Die MIT-Open-Weights sind unverändert. Ältere Texte auf dieser Seite besagten, dass wir keine Kapazität hätten — das ist veraltet. Die aktuelle Verfügbarkeit entspricht dem, was /models anzeigt.

GLM-5.2 auf einen Blick

MIT
Open Weights

MIT-lizenziert auf Hugging Face (zai-org/GLM-5.2) — selbst hostbar.

1M
1M Kontext

Ein Eine-Million-Token-Fenster, viermal so groß wie die vorherige Generation.

753B
753B MoE

Mixture-of-Experts: 256 Experten, 8 aktive pro Token (~40B aktiv).

#1
#1 Open Weight

Spitzenmodell unter Open Weights in Coding- und Agent-Benchmarks — noch hinter Claude Opus 4.8.

Verifizierte Benchmarks

Offizielle Zahlen aus Zhipus Release — stark, aber im Kontext lesen.

62.1
SWE-bench Pro
81.0
Terminal-Bench 2.1
74.4
FrontierSWE
99.2
AIME 2026
91.2
GPQA-Diamond
76.8
MCP-Atlas

Offizielle Zahlen aus Zhipus Release. SWE-bench Pro 62.1 liegt knapp vor GPT-5.5 (58.6). Beachten Sie, dass SWE-bench Verified und Code Arena nicht offiziell veröffentlicht wurden — ignorieren Sie erfundene Zahlen — und GLM-5.2 liegt insgesamt weiterhin hinter Claude Opus 4.8, daher ist „stärkstes Open Weight“ die zutreffende Einordnung. Intelligence Index 51 stammt von einem Drittanbieter (Artificial Analysis).

Open Weights vs. Cloud-API

Zwei Möglichkeiten, GLM-5.2 zu betreiben — mit sehr unterschiedlichen Abwägungen.

Open Weights selbst hosten

Die MIT-Lizenz erlaubt es Ihnen, GLM-5.2 auf eigener Hardware zu betreiben — aber ein 753B-MoE-Modell erfordert erhebliche Rechenleistung und Engineering-Aufwand.

Cloud-API des Anbieters

Am schnellsten gestartet, aber in der Einführungswoche gab es strenge Rate Limits, und die Datenleitung über einen Anbieter mit Sitz in China birgt Compliance-Hinweise für regulierte Workloads.

Wo QCode bei GLM-5.2 steht

GLM-5.2 ist jetzt auf QCode /models gelistet. Es bleibt das MIT-Open-Weight-Flaggschiff (~1M Kontext). Leiten Sie Produktions-Traffic anhand des Live-Katalogs; Anbieter-Benchmarks auf dieser Seite stammen noch aus den Einführungs-Tabellen.

Was Sie heute auf QCode nutzen können

Produktionsreife Modelle, sofort über einen API-Key verfügbar.

Claude Opus 4.8

Agentic Coding auf höchstem Niveau.

Codex (GPT-5.5)

Terminal-native agentische Workflows.

Gemini 3 Pro / 3.5 Flash

1M-Kontext-Reasoning, schnelles Multimodal.

Häufig gestellte Fragen

Ist GLM-5.2 auf QCode verfügbar?

Ja. QCode /models listet derzeit glm-5.2. Die frühere Antwort „derzeit nicht verfügbar“ bezog sich auf die Kapazität in der Einführungswoche und ist veraltet.

Ist GLM-5.2 wirklich das beste Coding-Modell?

Es ist das stärkste Open-Weight-Modell — SWE-bench Pro 62.1, vor GPT-5.5 — liegt aber weiterhin hinter Claude Opus 4.8 unter den proprietären Spitzenmodellen. „Bestes Open Weight“ ist zutreffend; „bestes insgesamt“ nicht.

Kann ich GLM-5.2 selbst hosten?

Ja — die Gewichte sind MIT-lizenziert auf Hugging Face. Es handelt sich jedoch um ein 753B-Mixture-of-Experts-Modell, sodass für das Self-Hosting erhebliche GPU-Kapazität und Engineering nötig sind.

Ist GLM-5.2 kostenlos?

Die Open Weights sind unter MIT kostenlos. Der gehostete API-Zugang ist kostenpflichtig — Drittanbieter-Aggregatoren listen etwa $0.95 / $3 pro Million Input-/Output-Tokens — und war zum Start stark rate-limited.

Nutzen Sie heute ein produktionsreifes Modell

Ein Tarif ab $8.57/Monat deckt Claude, Codex und Gemini ab — und wir informieren Sie hier, falls GLM-5.2 zum Sortiment hinzukommt.

Erst testen, dann entscheiden

Unsicher bei der Tarifwahl? Beginnen Sie mit Starter ($8.57/Monat) und wechseln Sie auf einen höheren Tarif, wenn Sie zufrieden sind — der ungenutzte Wert des alten Tarifs geht auf Ihr Guthaben zurück.