LobsterAI mit eigenem Modell: eigener API-Schlüssel für Claude, GPT und chinesische Modelle (November 2026)
Kann LobsterAI Ihren eigenen API-Schlüssel nutzen? Ja. Stand 2026-11-10, laut offiziellem README, dem Quellcode von 2026.11.6 und der Antwort eines Maintainers: Öffnen Sie Settings → Custom Model, klicken Sie unten in der Anbieterliste auf + Add Custom, wählen Sie unter API Format Anthropic Compatible (Messages) oder OpenAI Compatible (Chat Completions), tragen Sie die QCode-Base-URL und einen Schlüssel ein, der mit cr_ beginnt, und klicken Sie dann auf Add Model und Test Connection. Claude läuft über Anthropic Compatible mit https://api.qcode.cc/api, GPT über OpenAI Compatible mit https://api.qcode.cc/openai/v1; GLM, Kimi, DeepSeek und Qwen funktionieren mit beiden. Erscheint Connection successful, stimmen Adresse und Schlüssel.
Aktualisiert 2026-11-10
Richten Sie dieses Tool auf den QCode-Endpunkt — ein Key für Claude, GPT und chinesische Modelle.
- Bezahlung pro Token — aktuelle Preise unter /models
- Zahlung per Karte (Visa / Mastercard), Apple Pay, Google Pay oder Krypto
- Selbstbedienung: aufladen und sofort aktivieren
Vier Punkte vor dem Ausfüllen
Claude: https://api.qcode.cc/api
Wählen Sie unter API Format Anthropic Compatible (Messages) und tragen Sie als API Base URL https://api.qcode.cc/api ein. Test Connection hängt /v1/messages selbst an; tragen Sie die Adresse deshalb unverändert ein, ohne /v1 oder /v1/messages. Claude-Modelle laufen nur über diesen Weg, GLM, Kimi, DeepSeek und Qwen ebenfalls, zum Beispiel claude-sonnet-5-5, claude-opus-5-5 und glm-5.3.
GPT: https://api.qcode.cc/openai/v1
Wählen Sie unter API Format OpenAI Compatible (Chat Completions) und tragen Sie als API Base URL https://api.qcode.cc/openai/v1 ein. Die Adresse endet bereits auf /v1, daher hängt Test Connection nur /chat/completions an. GPT-Modelle laufen über diesen Weg, zum Beispiel gpt-6.1-sol und gpt-6.1-terra; GLM, Kimi, DeepSeek und Qwen ebenfalls, zum Beispiel deepseek-v4.1-flash, kimi-k3 und qwen3.8-max.
Anthropic ohne /v1, OpenAI mit /v1
Der Hinweis unter API Format besagt: Das Format muss zum Protokoll der Base URL passen, OpenAI-kompatible Adressen enden meist auf /v1. Unter Examples (SiliconFlow, click to fill) setzt OpenAI Compatible https://api.siliconflow.cn/v1 ein, Anthropic Compatible https://api.siliconflow.cn. Für QCode gilt dasselbe Muster: https://api.qcode.cc/openai/v1 für OpenAI, https://api.qcode.cc/api für Anthropic.
Option seit 2026.10.23
Laut offiziellem Changelog v2026.10.23 unterstützen eigene Modelle OpenAI Responses und die native Gemini-API. Mit OpenAI Compatible (Responses) nimmt QCode ebenfalls https://api.qcode.cc/openai/v1; die Anfrage landet auf /openai/v1/responses und wird von GPT-Modellen beantwortet.
Was LobsterAI ist
LobsterAI (chinesischer Name: Youdao Lobster) ist ein quelloffener Desktop-KI-Agent von NetEase Youdao, gedacht als Büroassistent für alle Einsatzbereiche, und er arbeitet mit Ihrem eigenen API-Schlüssel: Stand 2026-11-10 sagt das offizielle README, dass Sie Ihren API-Schlüssel unter Settings → Custom Model eintragen. Laut offiziellem FAQ baut LobsterAI auf dem Open-Source-Agenten-Framework OpenClaw auf, kommt als Desktop-Client mit Ein-Klick-Installation und steht unter der MIT-Lizenz auf GitHub (netease-youdao/LobsterAI); das README ergänzt, dass OpenClaw die Agenten-Laufzeit darunter ist und LobsterAI eine festgelegte Version davon mitbringt. Installer gibt es auf der Download-Seite https://lobsterai.youdao.com/#/download-list und in GitHub Releases, für macOS (Apple Silicon), macOS (Intel) und Windows x64. Das Menü heißt in den offiziellen Quellen unterschiedlich: FAQ und Benutzerhandbuch schreiben Settings → Models, im Quellcode von 2026.11.6 heißt dieser Einstellungs-Tab Custom Model, und die eingebauten Anbieter stehen mit + Add Custom in einer Liste. Version: Das auf GitHub als Latest markierte Release ist LobsterAI 2026.11.6 (veröffentlicht am 2026-11-06), die offizielle Startseite zeigt am selben Tag 2026.10.30 als neueste Version.
Seit 2026.10.23: OpenAI Responses für eigene Modelle
Der offizielle Changelog-Eintrag v2026.10.23 (2026-10-23) besagt, dass eigene Modelle OpenAI Responses und die native Gemini-API unterstützen. Die passende Option unter API Format ist OpenAI Compatible (Responses); der Hinweis dazu sagt, dass der Anbieter die OpenAI-Responses-API unterstützen muss und Anfragen an Base URL + /responses gehen. Bei QCode bedient Responses die GPT-Modelle: Tragen Sie als Base URL https://api.qcode.cc/openai/v1 ein, dann landet die Anfrage auf /openai/v1/responses, laut QCode-Endpunktseite gleichwertig mit /openai/responses. Diese Einstellung folgt dem offiziellen Wortlaut und der Endpunktseite, maßgeblich ist das Ergebnis von Test Connection; für den normalen Chat genügt das Format Chat Completions. Die im selben Release ergänzte Option Gemini (generateContent) gilt der nativen Gemini-API; für QCode decken die drei Formate oben alles ab.
Drei Versionen, die für eigene Modelle zählen
Laut Changelog v2026.8.14 stieg die Obergrenze für eigene Modellanbieter von 10 auf 30. Für QCode genügen ein Anthropic- und ein OpenAI-Eintrag mit demselben cr_-Schlüssel.
Changelog v2026.10.23: Eigene Modelle unterstützen OpenAI Responses und die native Gemini-API. Für Responses nimmt QCode ebenfalls https://api.qcode.cc/openai/v1.
GitHub veröffentlichte LobsterAI 2026.11.6. Stand 2026-11-10 ist es das als Latest markierte Release, die offizielle Startseite zeigt am selben Tag 2026.10.30; die Oberflächentexte auf dieser Seite wurden am Quellcode von 2026.11.6 geprüft.
Was die Doku sagt und was der Quellcode zeigt
In offizieller Doku und Oberfläche festgehalten
1. Connection successful nach Test Connection heißt, dass Adresse und Schlüssel angekommen sind; in seiner Antwort in Issue #362 (2026-10-06) schreibt der Maintainer, dass der Anbieter danach automatisch aktiviert wird und im Modellselektor des Eingabefelds wählbar ist. 2. Der offizielle Leitfaden zur Modellkonfiguration nennt vier Meldungen: API Key Invalid, Insufficient Balance, Network Error und Service Unavailable; bei QCode kopieren Sie den vollständigen cr_-Schlüssel erneut und prüfen dann Ihr QCode-Guthaben, das Netzwerk und den Dienststatus. 3. Laut offiziellem Handbuch wird der API-Schlüssel nur auf Ihrem Gerät gespeichert und auf keinen Server hochgeladen. 4. Ein Claude-Modell in einem OpenAI-Format bekommt von QCode model_not_available_on_endpoint: Stellen Sie API Format dieses Anbieters auf Anthropic Compatible (Messages) und die Adresse auf https://api.qcode.cc/api um. 5. In Issue #87 kannte ein anderer Dienst die gesendete Modell-ID nicht und antwortete mit 400 (invalid param model); bei QCode tragen Sie Modell-IDs genau so ein, wie /models sie listet, zum Beispiel claude-sonnet-5-5 und gpt-6.1-sol.
Nicht in der Doku, aber im Quellcode
1. So baut Test Connection den Pfad (Quellcode 2026.11.6): Das Anthropic-Format sendet an Base URL + /v1/messages, oder nur + /messages, wenn die Adresse schon auf /v1 endet; OpenAI Chat Completions hängt /chat/completions an, wenn die Adresse auf eine Version wie /v1 endet, und sonst zuerst /v1; Responses hängt /responses an und ergänzt fehlendes /v1 ebenfalls zuerst. 2. Die Liste der eingebauten Anbieter richtet sich nach der Sprache der Oberfläche: Die chinesische Oberfläche zeigt die eingebauten Anbieter mit der Region china, die englische eine andere Liste; eigene Anbieter erscheinen in beiden, daher sind die QCode-Schritte in beiden Sprachen gleich. 3. Issue #185 (eröffnet am 2026-02-28) wünschte sich das neuere API-Format von OpenAI für eigene Anbieter; der Maintainer riet damals, die Oberfläche auf Englisch umzustellen und den eingebauten OpenAI-Anbieter zu nutzen. Das Issue ist Stand 2026-11-10 weiter offen, und aktuell unterstützen eigene Modelle OpenAI Responses seit 2026.10.23.
Wie es mit OpenClaw und AutoClaw zusammenhängt
LobsterAI und OpenClaw
OpenClaw ist das quelloffene Framework für die Agenten-Laufzeit; allein betrieben wird es in ~/.openclaw/openclaw.json oder mit dem Assistenten openclaw onboard konfiguriert. LobsterAI ist der Desktop-Client darauf: Laut README bringt es eine festgelegte OpenClaw-Version mit und erzeugt deren Konfiguration aus dem App-Zustand, deshalb binden Sie QCode in LobsterAI nur über Custom Model in der Oberfläche an. Die Anbindung des Frameworks selbst an QCode steht unter https://docs.qcode.cc/de/docs/ide/openclaw, Ökosystem und Skill-Registry unter /claw-ecosystem-guide, ein Gateway auf einem Cloud-Server unter /openclaw-on-cloud-server.
LobsterAI und AutoClaw
AutoClaw ist der Desktop-KI-Agent von Zhipu; die offizielle Doku nennt ihn die erste lokale OpenClaw-App mit Ein-Klick-Installation. Eigene Modelle legen Sie dort unter Einstellungen → Models & API → benutzerdefiniertes Modell hinzufügen mit dem API-Protokoll OpenAI an, und laut offiziellem Blog werden Modelldienste unterstützt, die mit dem Protokoll OpenAI Chat Completions kompatibel sind; über dieses Protokoll laufen bei QCode GPT und chinesische Modelle unter https://api.qcode.cc/openai/v1. Die eigenen Modelle in LobsterAI bieten zusätzlich Anthropic Compatible (Messages), den Weg für Claude-Modelle. Die AutoClaw-Einrichtung steht unter https://docs.qcode.cc/de/docs/ide/autoclaw.
QCode in LobsterAI einrichten: vier Schritte
1. Installieren Sie LobsterAI von der offiziellen Download-Seite oder aus GitHub Releases und kopieren Sie im QCode-Dashboard einen Schlüssel, der mit cr_ beginnt. 2. Öffnen Sie Settings → Custom Model und klicken Sie unten in der Anbieterliste auf + Add Custom: Display Name ist frei wählbar (zum Beispiel QCode), API Format ist Anthropic Compatible (Messages), API Base URL ist https://api.qcode.cc/api, API Key ist Ihr cr_-Schlüssel. Für GPT legen Sie einen zweiten Anbieter an: API Format OpenAI Compatible (Chat Completions), API Base URL https://api.qcode.cc/openai/v1, derselbe Schlüssel. 3. Klicken Sie im Anbieter auf Add Model; Model Name ist eine beliebige Bezeichnung, Model ID muss zeichengenau /models entsprechen. Im Anthropic-Anbieter können Sie claude-sonnet-5-5, claude-opus-5-5, claude-haiku-5-5, glm-5.3, deepseek-v4.1-flash, kimi-k3 und qwen3.8-max eintragen, im OpenAI-Anbieter gpt-6.1-sol, gpt-6.1-terra, glm-5.3, deepseek-v4.1-flash, kimi-k3 und qwen3.8-max. 4. Klicken Sie auf Test Connection; nach Connection successful ist der Anbieter automatisch aktiv, wählen Sie das neue Modell im Modellselektor des Eingabefelds und senden Sie ping. Bei instabilem Netz tauschen Sie den Host gegen asia.qcode.cc oder us.qcode.cc und lassen den Pfad gleich. Dieselben Schritte stehen in der QCode-Doku unter https://docs.qcode.cc/de/docs/ide/lobsterai.
Ein QCode-Schlüssel, beide kompatiblen Schnittstellen
Stand 2026-11-10 erhalten Sie mit einem QCode-API-Schlüssel beide kompatiblen Endpunkte, Anthropic und OpenAI: Claude-Modelle laufen über den Anthropic-Endpunkt https://api.qcode.cc/api, GPT-Modelle über den OpenAI-Endpunkt https://api.qcode.cc/openai/v1 (dieselbe Adresse für Chat Completions und Responses), die Familien GLM, Kimi, DeepSeek und Qwen über beide. Abgerechnet wird pro Token, die Preise je Modell stehen auf /models. Drei Schritte: ① Registrieren Sie sich und laden Sie Guthaben auf (Alipay und weitere gängige Zahlungsarten werden unterstützt); ② kaufen Sie einen Privatplan oder «Nutzungspakete» und kopieren Sie Ihren API-Schlüssel, der mit cr_ beginnt; ③ legen Sie die eigenen Anbieter in LobsterAI wie oben beschrieben an. Derselbe Schlüssel funktioniert auch in Claude Code und anderen Tools. Kein Monatsplan? «Nutzungspakete» (/pay-as-you-go) starten bei $4 für ein einmaliges Kontingent, das Sie innerhalb von 7 Tagen aufbrauchen. Wenn Sie bereits einen Privatplan haben und mehr Kontingent brauchen, buchen Sie ein Booster-Pack dazu.
Häufige Fragen
Wo richte ich in LobsterAI ein eigenes Modell ein?
Unter Settings → Custom Model: Klicken Sie unten in der Anbieterliste auf + Add Custom. So formulieren es README und Quellcode von 2026.11.6; offizielles FAQ und Benutzerhandbuch schreiben Settings → Models, im Quellcode von 2026.11.6 heißt dieser Einstellungs-Tab Custom Model. Füllen Sie Display Name, API Format, API Base URL und API Key aus, klicken Sie auf Add Model für Model Name und Model ID und zuletzt auf Test Connection.
Braucht die Base URL in LobsterAI ein /v1?
Das hängt vom Format ab: Anthropic Compatible ohne /v1, also https://api.qcode.cc/api, Test Connection hängt /v1/messages an; OpenAI Compatible mit /v1, also https://api.qcode.cc/openai/v1, Test Connection hängt /chat/completions an. Auch der Hinweis in der Oberfläche sagt, dass OpenAI-kompatible Adressen meist auf /v1 enden, und die offiziellen Beispiel-Buttons koppeln OpenAI Compatible mit https://api.siliconflow.cn/v1 und Anthropic Compatible mit https://api.siliconflow.cn. Lassen Sie die Adresse bei /api oder /openai/v1 enden, /messages und /chat/completions ergänzt LobsterAI selbst; OpenAI Compatible (Responses) nimmt ebenfalls https://api.qcode.cc/openai/v1.
Kann LobsterAI Claude nutzen?
Die eigenen Modelle in LobsterAI unterstützen Anthropic Compatible (Messages). Sie können daher die Anthropic-Adresse von QCode https://api.qcode.cc/api eintragen und Claude-Modelle aufrufen, zum Beispiel claude-sonnet-5-5, claude-opus-5-5 und claude-haiku-5-5. Claude-Modelle werden nur über diese Adresse bereitgestellt; in einem OpenAI-Format antwortet QCode mit model_not_available_on_endpoint, und es genügt, API Format dieses Anbieters wieder auf Anthropic Compatible zu stellen. GPT-Modelle nutzen die OpenAI-Adresse https://api.qcode.cc/openai/v1.
Unterstützt LobsterAI OpenAI Responses?
Ja. Laut offiziellem Changelog 2026.10.23 unterstützen eigene Modelle OpenAI Responses und die native Gemini-API; die Option heißt OpenAI Compatible (Responses). Für QCode tragen Sie als Base URL https://api.qcode.cc/openai/v1 ein: Die Anfrage landet auf /openai/v1/responses, laut Endpunktseite gleichwertig mit /openai/responses. Bedient werden GPT-Modelle wie gpt-6.1-sol und gpt-6.1-terra; maßgeblich ist das Ergebnis von Test Connection. Für den normalen Chat genügt das Format Chat Completions.
Warum zeigen die englische und die chinesische Oberfläche andere eingebaute Anbieter?
Die eingebaute Liste richtet sich nach der Sprache der Oberfläche: Im Quellcode von 2026.11.6 zeigt die chinesische Oberfläche die eingebauten Anbieter mit der Region china, die englische eine andere Liste; der Maintainer erklärt in den Issues #87 und #185 ebenfalls, dass die englische Oberfläche eingebaute Einträge wie OpenAI und Gemini ergänzt. Eigene Anbieter erscheinen in beiden Sprachen, daher sind die Custom-Model-Schritte für QCode in der chinesischen und der englischen Oberfläche gleich, und Claude wie GPT laufen über eigene Anbieter.
Kann ein QCode-Schlüssel sowohl in LobsterAI als auch in Claude Code laufen?
Ja. Laut QCode-Endpunktseite funktioniert ein API-Schlüssel mit allen drei Protokollen, das Protokoll bestimmt der Anfragepfad. Setzen Sie in Claude Code ANTHROPIC_BASE_URL auf https://api.qcode.cc/api und denselben cr_-Schlüssel in ANTHROPIC_AUTH_TOKEN; in LobsterAI nutzt Claude dieselbe Adresse und GPT https://api.qcode.cc/openai/v1. Die gesamte Nutzung läuft auf diesem einen Schlüssel, abgerechnet pro Token, die Preise je Modell stehen auf /models.
Quellen
Die LobsterAI-Website von NetEase Youdao mit FAQ, der Changelog (v2026.8.14, v2026.10.23), das Benutzerhandbuch und der Leitfaden zur Modellkonfiguration; README sowie die Issues #87, #185 und #362 im GitHub-Repository netease-youdao/LobsterAI und der Quellcode unter dem Tag 2026.11.6 (Oberflächentexte, Pfad von Test Connection, Beispiel-Buttons und Listen der eingebauten Anbieter); offizielle AutoClaw-Doku und Blog von Zhipu. Alles gelesen am 2026-11-10. QCode: die Endpunktseite, die Doku zu LobsterAI, OpenClaw und AutoClaw sowie /models (2026-11-10).
LobsterAI mit einem QCode-Schlüssel verbinden
QCode als eigener Anbieter in LobsterAI: Anthropic Compatible für Claude, OpenAI Compatible für GPT, chinesische Modelle über beide; abgerechnet pro Token, die Preise je Modell stehen auf /models.
Weiterlesen
Nutzungspakete
Einmaliges Kontingent für 7 Tage ohne Abo; weitere Pakete landen auf demselben Key
ClawHub (Okt. 2026): Registry für OpenClaw-Skills & Plugins
Stand 2026-10-08 ist ClawHub die öffentliche Registry für OpenClaw-Skills und -Plugins: Installation per openclaw, Veröffentlichung per clawhub CLI, Auto-Scans.
OpenClaw auf einem Cloud-Server
Geprüft im Oktober 2026: den OpenClaw-Gateway auf einen Cloud-Server zu stellen, Hintergrunddienst und Lingering, Testzeitraum und Laufzeiten, Verlängerungsregeln und die Anbindung an QCode.
Krypto-Zahlungsleitfaden
Neun Coins, 56 Netzwerke, keine Plattformgebühr für KI-Coding-API-Guthaben.
Die Angaben auf dieser Seite wurden am 2026-11-10 anhand des offiziellen LobsterAI-README, des Benutzerhandbuchs, des Changelogs und des Quellcodes von 2026.11.6 auf GitHub geprüft; die offiziellen Seiten haben Vorrang. Menünamen richten sich nach der installierten Version, QCode-Modelle nach /models, und Adresse und Schlüssel bestätigt das Ergebnis von Test Connection.