Veraltet · 8. Okt. 2026

Gemini 3.7 Flash
Veraltet, Google wechselt zu 3.8 Flash

Veraltet: seit 2026-10-08 ersetzt Google gemini-3.7-flash durch gemini-3.8-flash, API-Anfragen laufen auf 3.8 Flash, in AI Studio ist 3.7 Flash nicht mehr wählbar. 3.7 Flash war für Coding und Agenten positioniert: 1.048.576 Input, 65.536 Output, Einführungspreis $0.75 / $3.75 bis 2026-12-31.

Aktualisiert 2026-10-22

Ein API-Key für Claude, GPT und chinesische Modelle, Bezahlung pro Token.

#gemini-3.7-flash#$0.75 / $3.75#1.048.576 Input#DeepSWE 65.3%

Auf einen Blick

Veraltet

8. Okt. 2026

Google hat gemini-3.7-flash als veraltet eingestuft und durch gemini-3.8-flash ersetzt: in AI Studio nicht mehr wählbar, Anfragen laufen automatisch. Am 13. Aug. 2026 erschien sie zusammen mit Modellkarte, API-Dokumentation und Einführungspreis.

$0.75 / $3.75

Einführungspreis 3.8 Flash / 1 Mio. Tokens

Gleicher Einführungspreis für 3.8 Flash und 3.6 Flash: bis 2026-12-31, ab 2027-01-01 $1.50 / $7.50.

65.3%

DeepSWE v1.1

Googles Tabelle im Vergleich zu 3.6 Flash mit 49.0%. FrontierCode 1.1 Main: 43.6% vs. 34.4%. Herstellerangaben.

1.048.576

Input-Limit

65.536 Output. Thinking-Stufen: low / medium / high. Laut offizieller Dokumentation führt minimal zu einem Fehler.

Was 3.7 Flash ist

Die Flash-SKU der Gemini-3-Reihe. Nativ multimodal: Text, Bild, Video, Audio und PDF als Eingabe, Text als Ausgabe. Google nennt es das bisher intelligenteste Arbeitstier. Unterstützt werden: Caching, Code Execution, Function Calling, Search Grounding, Structured Outputs und URL Context. Computer Use ist weiterhin eine Preview. Keine Audio- oder Bilderzeugung und keine Live API.

Worauf alle schauen

Zwei Dinge sind zuerst wichtig: Der Einführungspreis läuft zum Jahresende aus, und der Sprung beim Coding gegenüber 3.6. Spark (Google AI Pro / Ultra) wechselt dort, wo Spark angeboten wird, auf 3.7 Flash; die Gemini-App schließt Spark im EWR, im Vereinigten Königreich, in der Schweiz und in Nigeria weiterhin aus. Unabhängige Nachtests gibt es kaum – betrachten Sie Benchmarks zum Launch als Herstellerangaben.

Zeitachse

Ende Jul. 2026

Gemini 3.6 Flash erscheint. Google beschreibt 3.7 später als drei Wochen danach erschienen.

13. Aug. 2026

3.7 Flash GA. Model Card, API-Dokumentation und Einführungspreise gehen gemeinsam live.

8. Okt. 2026

3.7 Flash ist veraltet, Anfragen laufen auf 3.8 Flash. Der Einführungspreis für 3.8 Flash endet am 2027-01-01: $1.50 / $7.50.

Bestätigt vs. mit Vorsicht zu behandeln

Bestätigt

Seit 2026-10-08 ist gemini-3.7-flash veraltet und wurde durch gemini-3.8-flash ersetzt: in AI Studio nicht mehr wählbar, API-Anfragen laufen automatisch auf 3.8 Flash. Specs unverändert: 1.048.576 / 65.536, Thinking-Level low / medium / high, kein minimal. Einführungspreis 3.8 Flash $0.75 / $3.75 bis 2026-12-31, ab 2027-01-01 $1.50 / $7.50. Alles aus Googles Dokumentation, geprüft am 2026-10-21 UTC.

Mit Vorsicht zu behandeln

Aussagen Dritter wie „schnellstes von 186 Modellen“ stammen von Aggregator-Seiten, nicht von Google. 3.5 Pro ist weiterhin kein stabiles öffentliches Flaggschiff – verstehen Sie 3.7 Flash nicht als „Pro ist endlich erschienen“.

3.8 oder 3.6 Flash

Bei 3.6 bleiben

Ihre Abrechnung ist bereits festgelegt, der Workflow ist nur auf 3.6 validiert, oder Spark wurde in Ihrer Region noch nicht ausgerollt.

Auf 3.8 wechseln (früher 3.7)

Sie möchten den Sprung bei Coding / Long-Horizon-Aufgaben und können damit leben, dass sich der Preis am 1. Jan. 2027 verdoppelt. Tragen Sie model=gemini-3.8-flash ein; Anfragen an 3.7 werden nur umgeleitet, nutzen Sie 3.7 nicht in neuen Konfigurationen.

So rufen Sie es auf

Gemini API / AI Studio: model=gemini-3.8-flash (Anfragen an gemini-3.7-flash laufen derzeit dorthin). Setzen Sie Thinking auf low, medium oder high. Behandeln Sie Computer Use als Preview – es ist nicht GA.

Bei QCode

QCode bietet die Gemini-Serie derzeit nicht an. Bitte nutzen Sie Claude, GPT oder chinesische Modelle (z. B. claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, glm-5.3). Sie möchten ein neues Modell wie Claude oder GPT ein paar Tage ohne Monatsplan testen? Wer einen Privatplan hat, kauft bei knappem Tageskontingent ein Booster-Pack. Ohne Plan nehmen Sie Nutzungspakete: ab $4 für ein einmaliges Kontingent mit 7 Tagen Laufzeit (Aufladung ab $5).

3.7 Flash FAQ

Wie lautet die Modell-ID?

gemini-3.7-flash. Hinweis: Google hat diese ID am 2026-10-08 als veraltet eingestuft, in AI Studio ist sie nicht mehr wählbar, API-Anfragen laufen automatisch auf gemini-3.8-flash.

Was kostet es aktuell?

Einführungspreis: $0.75 Input / $3.75 Output pro Million Tokens bis 2026-12-31, ab 2027-01-01 $1.50 / $7.50. Da 3.7 Flash veraltet ist, bearbeitet 3.8 Flash die Anfragen zum gleichen Einführungspreis; Batch liegt bei $0.375 / $1.875.

Wie viel besser ist es als 3.6 Flash?

Googles Launch-Beitrag: DeepSWE v1.1 65.3% vs. 49.0%, FrontierCode 1.1 Main 43.6% vs. 34.4%, WebDev Arena Elo 1588 vs. 1538, AutomationBench 30.4% vs. 17.0%. Herstellerangaben.

Ist Gemini 3.7 Flash veraltet, was kommt danach?

Ja, veraltet. Google hat gemini-3.7-flash am 2026-10-08 durch gemini-3.8-flash ersetzt: in AI Studio nicht mehr wählbar, API-Anfragen laufen automatisch auf 3.8 Flash, Specs unverändert. 3.8 Flash ist am 2026-09-02 in GA gegangen.

Kann es Bilder oder Sprache erzeugen?

Nein. Es akzeptiert Bild, Video, Audio und PDF als Eingabe und gibt Text zurück. Bilderzeugung, Audioerzeugung und Live API werden nicht unterstützt.

Kann ich es bei QCode aufrufen?

Nein. QCode bietet die Gemini-Serie derzeit nicht an. Bitte nutzen Sie Claude, GPT oder chinesische Modelle (z. B. claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, glm-5.3).

Quellen

Google Keyword, 13. Aug. 2026, „Introducing Gemini 3.7 Flash“; Google-Changelog, 8. Okt. 2026 (gemini-3.7-flash veraltet, Ersatz durch gemini-3.8-flash, Anfragen laufen automatisch); Modellseiten auf ai.google.dev für Gemini 3.7 Flash (12. Okt. 2026 UTC) und Gemini 3.8 Flash (2. Sep. 2026 UTC); offizielle Preisliste: Einführungspreis $0.75 / $3.75 bis 2026-12-31, Batch $0.375 / $1.875.

Ein Key, mehrere Modellfamilien

Claude, GPT und chinesische Modelle werden pro Token abgerechnet; die Preise je Modell finden Sie unter /models.

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