Claw 生态系统完全指南
截至 2026-10-08，ClawHub 是 OpenClaw 技能（skills）与插件（plugins）的公共注册表（OpenClaw 官方文档原话）。OpenClaw 的 GitHub 仓库 Stars 超过 30 万（截至 2026-10-08）、MIT 协议，最新正式版 v2026.9.8（2026-10-03 发布）；ClawHub 收录的技能与插件总数，官方页未列出。
OpenClaw — 开源AI Agent框架
OpenClaw是2026年最受关注的开源AI Agent项目，由PSPDFKit创始人Peter Steinberger创建。采用Hub-and-Spoke架构，Node.js Gateway，支持多模型后端，MIT协议完全开源。
ClawHub — 技能与插件公共注册表
OpenClaw 官方文档（2026-10-08 核对）把 ClawHub 定义为 OpenClaw 技能与插件的公共注册表，收三类内容：技能（带 SKILL.md 的版本化文本包）、代码插件（带兼容性元数据的 OpenClaw 插件包）与打包插件（bundle plugins）。搜索、安装、更新用 openclaw 原生命令；注册表登录、发布、删除与恢复用单独的 clawhub CLI。每个条目记录 semver 版本、latest 等标签、changelog、文件、下载量、Stars 与安全扫描摘要。技能与插件的总数，截至 2026-10-08 官方页未列出。
技能 + 代码插件 + 打包插件
自动扫描 + 举报与人工审核
用 openclaw skills install / plugins install 安装
ClawWork — 企业版
ClawWork是OpenClaw的企业版本，提供团队协作、权限管理、审计日志、SSO集成等企业级功能。支持私有化部署。
Claw衍生项目
PicoClaw
超轻量版，单文件部署，适合嵌入式设备和边缘计算
ZeroClaw
零配置版本，开箱即用，适合快速原型开发
MimiClaw
多模态AI Agent，支持图像、语音、视频处理
BearClaw
安全加固版本，企业级安全审计和合规认证
安全注意事项
Claw生态快速增长的同时，安全问题不容忽视。截至2026年3月，已发现21,000+暴露实例和供应链攻击案例。
- 21,000+ 暴露的OpenClaw实例（Shodan扫描）
- ClawHavoc供应链攻击 — 恶意MCP技能包窃取API密钥
- CVE-2026-25253 — 工具投毒漏洞
Best Practices
- 从 ClawHub 安装前，先看详情页上的最新扫描状态摘要
- 定期更新到最新版本（截至 2026-10-08 最新正式版为 v2026.9.8，2026-10-03 发布）
- 使用BearClaw安全加固版进行企业部署
ContextEngine — 最新核心技术
OpenClaw v2026.3.7引入的ContextEngine技术，可以动态管理上下文窗口，在超长对话中保持高质量输出。
通过QCode使用Claw生态
QCode.cc 可以在 OpenClaw 里配置为自定义模型 provider，配置文件写法与 onboard 向导步骤见 docs.qcode.cc 的 OpenClaw 接入页。按 token 计费，各模型单价见 /models。
Claude 模型：Anthropic 协议，Base URL https://api.qcode.cc/api
GPT 与国产模型：OpenAI 协议，Base URL https://api.qcode.cc/openai/v1
多种支付方式（含加密货币）
OpenClaw AI Agent 指南
OpenClaw 是一款开源 AI Agent 框架，支持连接多种大语言模型（如 Claude、GPT 等），通过 MCP（Model Context Protocol）插件系统实现与本地文件、消息应用、开发工具的深度集成。
- 自动化工作流：设置触发条件后自动执行重复性任务，节省数小时手动操作时间。支持邮件处理、日程管理、代码审查等场景。
- 智能代码助手：深度理解项目上下文，提供精准的代码建议。支持 Bug 修复、代码审查、重构优化等开发任务。
- 跨平台集成：无缝连接 WhatsApp、Discord、Slack、Email 等通讯平台，在你熟悉的工具中使用 AI 能力。
OpenClaw Skills 指南
OpenClaw Skills 是 OpenClaw AI Agent 平台的可安装技能包，让你的 AI 助手获得与外部工具和服务交互的能力。每个技能就像一个小型插件，赋予 Agent 特定的功能。
ClawHub 是 OpenClaw 的官方技能注册中心，类似于 npm 或 pip，一行命令即可安装社区构建的技能。